Готовые домашние задания кузовлев английский язык 3 класс: ГДЗ Решебник Учебник (Student’s book) Английский язык 3 класс Кузовлев

^§ Медицинский факультет, Университет Вита-Салюте Сан-Раффаэле, Милан, Италия

Артем Кузовлев

^ǁ Федеральное исследование г Клинический центр интенсивной терапии и реабилитологии, Москва, Россия

Валерий Лихванцев

^¶ В.Неговский научно-исследовательский институт реаниматологии, Москва, Россия

^# Кафедра анестезиологии и реанимации, Первый Московский государственный медицинский университет, Москва, Россия

Людмила Абрахао Хаджар

^⁎⁎ InCor, Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina Университет Сан-Паулу, Сан-Паулу, Бразилия

Стефано Фресилли

^‡ Отделение анестезии и интенсивной терапии, Научный институт IRCCS Сан-Рафаэле, Милан, Италия

Маркус Винисиус Гимараес Ласерда

^{† † Dr Heitor Vieira Dourado, Manaus, Brazil}

^‡‡ Universidade do Estado do Amazonas, Manaus, Brazil

Giovanni Landoni

^‡ Отделение анестезии и интенсивной терапии, IRCCS San Raffaele Scientific Institute, Милан, Италия

^⁎ Институт анестезии и интенсивной терапии, Azienda Ospedaliera Universitaria di Padova, Падуя, Италия

^† Университет Падуи, Падуя, Италия

^‡ Отделение анестезии и интенсивной терапии, Научный институт IRCCS Сан-Рафаэле, Милан, Италия

^§ Медицинский факультет, Университет Вита-Салюте Сан-Рафаэле, Милан, Италия

^ǁ Федеральный научно-клинический центр интенсивной терапии и реабилитологии, Москва, Россия

^¶ V.Неговский научно-исследовательский институт реаниматологии, Москва, Россия

^# Кафедра анестезиологии и интенсивной терапии, Первый Московский государственный медицинский университет, Москва, Россия

^⁎⁎ InCor, Клиническая больница да Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo, Сан-Паулу, Бразилия

^†† Fundação de Medicina Tropical Dr Heitor Vieira Dourado, Манаус, Бразилия

^‡‡ Universidade do Estado do Amazonas, Манаус, Бразилия

¹ Адрес для корреспонденции в Landoni: Доктор медицины, отделение анестезии и интенсивной терапии, Научный институт IRCCS Сан-Раффаэле, Via Olgettina, 60-20132, Милан, Италия.

С января 2020 года компания Elsevier создала ресурсный центр COVID-19 с бесплатной информацией на английском и китайском языках о новом коронавирусе COVID-19. Ресурсный центр COVID-19 размещен на сайте публичных новостей и информации компании Elsevier Connect. Elsevier настоящим разрешает сделать все свои исследования, связанные с COVID-19, которые доступны в ресурсном центре COVID-19, включая этот исследовательский контент, немедленно доступными в PubMed Central и других финансируемых государством репозиториях, таких как база данных COVID ВОЗ с правами на неограниченное исследование, повторное использование и анализ в любой форме и любыми способами с указанием первоисточника.Эти разрешения предоставляются Elsevier бесплатно до тех пор, пока ресурсный центр COVID-19 остается активным.

Реферат

Цели

Эффективность и безопасность кортикостероидов у пациентов с инфекцией 2019-nCoV (новый коронавирус 2019 г.) все еще обсуждаются. Поскольку недавно были опубликованы крупные рандомизированные клинические испытания (РКИ) и хорошо проведенный метаанализ использования кортикостероидов, ориентированные на пациентов с коронавирусной болезнью (COVID-19) в отделениях интенсивной терапии, метаанализ РКИ по кортикостероидам Для оценки влияния на выживаемость пациентам с разной степенью тяжести заболевания проводилась терапия.

Дизайн

Был проведен метаанализ РКИ.

Окружение

Пациенты госпитализированы.

Участники

Пациенты с коронавирусной болезнью.

Вмешательства

Введение кортикостероидов.

Измерения и основные результаты

Был проведен поиск РКИ взрослых пациентов с острой гипоксемической недостаточностью, связанной с инфекцией 2019-nCoV, которые получали кортикостероиды по сравнению с любыми препаратами сравнения.Первичной конечной точкой был уровень смертности. Были включены пять РКИ с участием 7 692 пациентов. Общая смертность пациентов, получавших кортикостероиды, была немного, но значительно ниже, чем смертность в контрольной группе (26% против 28%, относительный риск {ОР} = 0,89 [95% доверительный интервал {ДИ} 0,82–0,96], p = 0,003). Такой же положительный эффект был обнаружен в подгруппе пациентов, которым требовалась искусственная вентиляция легких (ОР = 0,85 [95% ДИ 0,72–1,00], p = 0,05, число, необходимое для лечения {NNT} = 19). Примечательно, что кортикостероиды увеличивали смертность в подгруппе пациентов, не нуждающихся в кислороде (17% против 13%, RR = 1.23 [95% ДИ 1,00–1,62], p = 0,05 число, необходимое для нанесения вреда {NNH} = 29). Тесты для сравнения между подгруппами с механической вентиляцией легких и подгруппами, не нуждающимися в кислороде, подтвердили, что лечение кортикостероидами имело статистически значимое различное влияние на выживаемость. У пациентов, получавших кортикостероиды, риск потребности в ИВЛ был значительно ниже. Выводы.Срочно необходимы дальнейшие испытания, прежде чем применять это лечение во всем мире.

Ключевые слова: кортикостероидов, смертность, COVID-19, 2019-nCoV, искусственная вентиляция легких, метаанализ с которыми сталкивается общественное здравоохранение во всем мире. Различные препараты, ранее использовавшиеся для лечения других коронавирусных инфекций, таких как тяжелый острый респираторный синдром и ближневосточный респираторный синдром, рассматривались в качестве первых потенциальных кандидатов для лечения COVID-19.Среди них, в дополнение к другим терапевтическим средствам, кортикостероиды широко использовались во время вспышек тяжелого острого респираторного синдрома и ближневосточного респираторного синдрома, а недавно были приняты у пациентов с инфекцией 2019-nCoV (новый коронавирус 2019).

Хорошо известно, что острый респираторный дистресс-синдром частично вызывается иммунными реакциями хозяина.1 Вирус 2019-nCoV, попав в организм человека, нацелен на ключевой рецептор ангиотензинпревращающего фермента 2 (ACE2) и реплицируется в клетках, вызывая клеточное повреждение. или смерть с высвобождением провоспалительных сигналов тревоги.2 Более того, вирусные частицы могут стимулировать врожденный иммунный ответ, приводя к активации альвеолярных макрофагов и системы комплемента. Результирующая массивная воспалительная реакция вызывает поражение альвеол и сосудов, микроваскулярные тромбозы и прогрессирующее ухудшение несоответствия вентиляции и перфузии.3, 4, 5 На поздних стадиях заболевания системная воспалительная реакция может затрагивать другие органы, вызывая полиорганную недостаточность и смерть. Теоретически лечение кортикостероидами может играть роль в подавлении воспаления легких, подавлении иммунных ответов и очищении от патогенов.Тем не менее, недавний метаанализ фармакологических средств для взрослых с острым респираторным дистресс-синдромом обнаружил недостаточно доказательств, чтобы с уверенностью определить, могут ли кортикостероиды снижать раннюю смертность от всех причин или продолжительность искусственной вентиляции легких.6 В литературе существует еще меньше доказательств, указывающих на то, что эффективны ли кортикостероиды при лечении коронавирусной инфекции. 7

Недавнее крупное рандомизированное клиническое исследование (РКИ) показало, что использование дексаметазона привело к снижению 28-дневной смертности среди пациентов с COVID-19, которые получали либо случайную инвазивную механическую вентиляцию легких, либо только кислород, но не среди пациентов, не получавших респираторной поддержки. .8 Это исследование вызвало резонанс во всем мире, потому что в настоящее время дексаметазон является первой стратегией, снижающей смертность пациентов с COVID-19. Обновленное руководство Всемирной организации здравоохранения по лекарствам от COVID-19 предлагает не использовать кортикостероиды для лечения пациентов с нетяжелой формой COVID-19, но со слабой или условной рекомендацией9.

Поскольку недавно были опубликованы другие высококачественные РКИ10, 11, 12, 13 и хорошо выполненный метаанализ влияния кортикостероидов на пациентов в отделении интенсивной терапии (ОИТ) 14, авторы решили провести мета-анализ. анализ РКИ по терапии кортикостероидами для оценки влияния на выживаемость подгрупп пациентов с COVID-19, которым требуется различная респираторная поддержка.

Методы

Стратегия поиска

Соответствующие исследования проводились независимо друг от друга в BioMedCentral, PubMed, Embase, medRxiv, bioRxiv и Кокрановском центральном реестре контролируемых исследований двумя исследователями (L.P., G.L.). Полная стратегия поиска PubMed, направленная на включение любых РКИ, когда-либо проводившихся с кортикостероидами у пациентов с COVID-19, представлена ​​в дополнительных материалах. Кроме того, авторы использовали метод «снежного кома» (т. Е. Сканирование ссылок на найденные статьи и соответствующие обзоры) и связались с международными экспертами для дальнейших исследований.Никаких языковых ограничений не было.

Выбор исследований

Ссылки сначала были изучены независимо на уровне заголовка или аннотации двумя исследователями (L.P., G.L.), расхождения разрешались консенсусом, а затем, если это потенциально уместно, извлекались в виде полных статей. Для потенциально значимых исследований использовались следующие критерии включения: случайное распределение для лечения (кортикостероиды против , любой компаратор, без ограничений по дозе или времени приема) и исследования с участием пациентов с острой гипоксемической недостаточностью или пневмонией, связанной с инфекцией 2019-nCoV.Критериями исключения были повторяющиеся публикации (в данном случае авторы ссылались на первую опубликованную статью и извлекали данные из статьи с самым длинным доступным последующим наблюдением), пациенты, не являющиеся взрослыми, и отсутствие данных по всем интересующим исходам. Два исследователя (L.P., G.L.) независимо друг от друга оценили соответствие критериям отбора и отобрали исследования для окончательного анализа, при этом расхождения были разрешены на основе консенсуса.

Абстракция данных и исследование

Базовые, процедурные и исходные данные были извлечены независимо двумя исследователями (Л.P., G.L .; ). По крайней мере, две отдельные попытки связаться с первоначальными авторами были предприняты в случае отсутствия данных. Первичной конечной точкой настоящего обзора был уровень смертности при самом длительном доступном последующем наблюдении. Сопутствующими первичными конечными точками были уровень смертности пациентов на ИВЛ и пациентов, не получавших кислородную терапию. Вторичной конечной точкой была необходимость в ИВЛ.

Таблица 1

Описание исследований, включенных в метаанализ

Оценка внутренней валидности и риска предвзятости

Внутренняя валидность и риск предвзятости включенные испытания были оценены двумя независимыми рецензентами в соответствии с последней версией инструмента оценки риска предвзятости, разработанного Кокрановским коллаборацией 15, и расхождения были разрешены на основе консенсуса.Систематическая ошибка публикации оценивалась путем визуального изучения графиков воронок.

Анализ и синтез данных

Вычисления выполнялись с помощью Review Manager (RevMan) [компьютерная программа]. Версия 5.4. The Cochrane Collaboration, 2020. Гипотеза статистической неоднородности была проверена с помощью Кокрановского Q-теста со статистической значимостью, установленной на двустороннем уровне 0,10, тогда как степень статистической согласованности была измерена с помощью I ² , определяемого как 100% x (Q-df) / Q, где Q — статистика неоднородности Кохрана, а df — степени свободы.

Бинарные исходы были проанализированы для вычисления индивидуального и объединенного отношения рисков (ОР) и соответствующего 95% доверительного интервала (ДИ) с помощью тех же моделей, что описаны ранее. Бинарные результаты отдельных исследований были проанализированы для вычисления индивидуального и объединенного RR и соответствующего 95% доверительного интервала с помощью метода обратной дисперсии, с моделью фиксированного эффекта в случае низкой статистической несогласованности (I ² ≤ 25%) или случайным образом. — модель эффекта (которая лучше учитывает клинические и статистические вариации) в случае умеренной или высокой статистической несогласованности (I ² > 25%).Анализ чувствительности проводился путем последовательного удаления каждого исследования и повторного анализа оставшегося набора данных (для создания нового анализа для каждого удаленного исследования) путем анализа только данных из исследований с низким риском систематической ошибки и анализа с помощью анализа случайных эффектов исследований с низкой гетерогенностью ( I ² ≤ 25%). Статистическая значимость была установлена ​​на двустороннем уровне 0,05 для проверки гипотез. Неотрегулированные значения p приводились повсюду. Был проведен последовательный анализ предопределенных испытаний по исходу смертности.Авторы оценили необходимый объем информации о рассчитанном минимальном эффекте вмешательства с учетом ошибки I типа 5% и мощности 80%. Этот постфактум-консервативный подход позволил авторам оценить, были ли данные достаточно убедительными, чтобы доказать эффект.

Для сравнения различных групп (пациентов с механической вентиляцией легких и пациентов, которым не требовалась кислородная терапия), тесты на различия подгрупп проводились на основе моделей со случайными эффектами. В случае значений p = 0.05 авторы повторили анализ чувствительности с помощью Review Manager и Stata.

Это исследование было зарегистрировано в PROSPERO (CRD 42020197509) и выполнено в соответствии с рекомендациями Кокрановского сотрудничества и предпочтительных элементов отчетности для систематических обзоров и метаанализов. ^, 17

Результаты

Характеристики исследования

Поиск в базе данных, рост снежного кома и контакты с экспертами дали в общей сложности 1168 статей. За исключением 1157 неподходящих названий или рефератов, авторы извлекли (в полной форме) и оценили 11 исследований в соответствии с критериями отбора ( ).Шесть исследований были далее исключены из-за заранее определенных критериев исключения: пять из-за того, что они не были рандомизированы, 18, 19, 20, 21, 22 и одно из-за того, что в нем не сообщались исходы рандомизированных пациентов23.

Схема подбора артикула.

В пяти РКИ, окончательно включенных в метаанализ, приняли участие 7 692 пациента (2 835 получали кортикостероиды и 4837 получали стандартное лечение8 ^, 10, 11, 12, 13; ). Характеристики включенных исследований представлены в.Клиническая гетерогенность в основном была связана с критериями включения, началом кислородной терапии или ИВЛ, типом кортикостероидов, дозировкой и продолжительностью приема, сопутствующими противовирусными или противовоспалительными препаратами и продолжительностью наблюдения (). Общий риск систематической ошибки включенных исследований был умеренным (дополнительный материал).

Синтез количественных данных

Общая смертность пациентов, получавших кортикостероиды, была немного, но значительно ниже, чем смертность пациентов в контрольной группе (727 из 2835 [26%]; в группе кортикостероидов против 1336 из 4857 [28%]) в контрольной группе RR = 0.89 [95% ДИ 0,82–0,96], p для эффекта 0,003, I ² = 0%, включая пять испытаний; видеть и дополнительные материалы) с результатами, подтвержденными при анализе чувствительности. Снижение смертности также наблюдалось в подгруппе пациентов, которым потребовалась ИВЛ (224 из 529 [42%] в группе кортикостероидов против 423 из 888 [48%] в контрольной группе, ОР = 0,85 [95% ДИ 0,72]. -1,00], p для эффекта 0,05, I ² = 58%; см. Дополнительные материалы). Примечательно, что применение кортикостероидов увеличивало смертность в подгруппе пациентов, не нуждающихся в кислороде (90 из 531 [17%] в группе кортикостероидов против 145 из 1076 [13%] в контрольной группе, RR = 1.23 [95% ДИ 1,00–1,62], p для эффекта 0,05, I ^{2 =} 0%; видеть и ). Не было обнаружено различий в смертности в подгруппах пациентов, которым не требовалась интубация. () Все результаты подтверждены анализом чувствительности. Последовательный анализ испытаний показал, что необходимы дополнительные испытания для подтверждения результатов (дополнительные материалы).

Таблица 2

Тесты для сравнения между подгруппами с механической вентиляцией легких и теми, кому не требовалась кислородная терапия, на основе моделей со случайными эффектами.

Пациенты, получавшие кортикостероиды, имели значительно меньший риск потребности в искусственной вентиляции легких, чем контрольная группа (126 из 2329 [5%] в группе кортикостероидов против 311 из 4544 [7%] в контрольной группе, RR = 0.74 [95% ДИ 0,59–0,92], p для эффекта = 0,007, I ² = 18%, три испытания включены; см. дополнительные материалы). Тем не менее, этот результат не был подтвержден при анализе чувствительности. Учитывая небольшое количество включенных испытаний, графики воронки не анализировались.

Тесты для сравнения между подгруппами с искусственной вентиляцией легких и подгруппами, которым не требовалась кислородная терапия, на основе моделей со случайными эффектами, показали, что лечение кортикостероидами оказало статистически значимое различное влияние на выживаемость у пациентов с COVID-19 с разной степенью тяжести заболевания: χ2 = 7.55, p для эффекта = 0,006; Я ² = 86,7% ().

Обсуждение

Это был первый метаанализ РКИ, который показал, что влияние кортикостероидов на выживаемость пациентов зависит от тяжести заболевания. Фактически, хотя недавний метаанализ, опубликованный в JAMA группой REACT (Оценка передачи инфекции в сообществе) в реальном времени, пришел к выводу, что введение системных кортикостероидов, по сравнению с обычным лечением или плацебо, было связано с более низким 28-дневным сроком службы. — из-за смертности пациентов, поступивших в отделение интенсивной терапии, настоящее исследование показало, что использование кортикостероидов оказывает пагубное влияние на выживаемость пациентов, не нуждающихся в кислороде, с числом, необходимым для нанесения вреда, равным 29, и что существует значительная разница между двумя категориями пациентов.В отличие от анализа всей популяции ОИТ, как это делала группа REACT COVID, авторы сосредоточили настоящее исследование на разной степени тяжести заболевания и достигли очень информативных результатов. Это открытие имеет первостепенное значение, потому что, к счастью, большинство пациентов с COVID-19 имеют легкое или умеренное заболевание и не нуждаются в госпитализации. Лишь небольшая часть пациентов с более тяжелыми заболеваниями попадает в больницу, где им часто требуется кислородная терапия или респираторно-механическая поддержка.Таким образом, пациенты с COVID-19, которым может помочь терапия кортикостероидами, составляют незначительное меньшинство. Кроме того, авторы обнаружили, что пациенты со спонтанным дыханием, получавшие кортикостероиды, меньше нуждались в интубации и ИВЛ, но имели более высокий уровень смертности, чем пациенты, которые не получали кортикостероиды. Эти важные результаты, хотя и кажущиеся несовместимыми, подчеркивают гипотезу о том, что использование кортикостероидов может улучшить респираторную функцию (у пациентов, которые уже получают кислород), при этом, вероятно, увеличивая риск смерти (у пациентов, которые еще не нуждаются в кислороде).

Эффективность и безопасность кортикостероидов при COVID-19 все еще обсуждается. Недавнее крупное рандомизированное клиническое исследование показало, что использование дексаметазона привело к снижению 28-дневной смертности среди пациентов, получавших либо инвазивный МК, либо только кислород, но не среди пациентов, не получавших респираторной поддержки.8 Фактически, это была первая стратегия. доказано, что он снижает смертность пациентов с COVID-19 и оказал большое научное влияние во всем мире. Тем не менее, он показал потенциальный вредный эффект дексаметазона у пациентов, не получавших кислород (17.8% смертность в группе дексаметазона ( против 14,0% в группе плацебо), которые составляют большинство пациентов во всем мире. Напротив, Jeronimo et al. обнаружили снижение смертности только у пожилых пациентов (> 60 лет), получавших кортикостероиды.10

Более того, недавно опубликованные систематические обзоры по этой теме показали противоположные результаты. Pei et al. В своем исследовании использования противовирусных агентов, глюкокортикоидов, антибиотиков и иммуноглобулинов у пациентов с COVID-19 показали вероятное преимущество использования противовирусных агентов для выживаемости и вредное влияние глюкокортикоидов.24 Напротив, Hasan et al., В соответствии с результатами последнего метаанализа, опубликованного по этой теме, 14 обнаружили, что терапия низкими дозами кортикостероидов или пульсирующая кортикостероидная терапия, по-видимому, имеют положительную роль в ведении тяжелобольных пациенты с COVID-19.25 Аналогичным образом, кортикостероиды имеют общий положительный эффект у большинства пациентов в критическом состоянии, включая пациентов с легочными заболеваниями, как показывает метаанализ рандомизированных контролируемых испытаний26.

Авторы признают, что исследование имело некоторые ограничения.Хотя в него были включены рандомизированные клинические испытания, количество включенных исследований было очень низким. Более того, эти испытания не достигли необходимого размера выборки, чтобы проверить небольшую разницу в абсолютном снижении смертности, обнаруженную между группами (2%). Этот небольшой эффект, вероятно, уже уменьшился, поскольку наблюдаемая внутрибольничная смертность, по-видимому, быстро снижается.27 Тем не менее, поскольку во всем мире зарегистрированы миллионы случаев COVID-19, даже абсолютное снижение смертности на 6% у пациентов с механической вентиляцией легких ( число, необходимое для лечения = 19), а абсолютное увеличение смертности на 4% у пациентов, не получающих кислород (число, необходимое для нанесения вреда = 29), может спасти тысячи жизней, особенно пациентов, не нуждающихся в кислороде, которые составляют подавляющее большинство пациентов с COVID -19.Кроме того, начало кислородной терапии или искусственной вентиляции легких, тип кортикостероида, дозировка и продолжительность приема, а также сопутствующие противовирусные или противовоспалительные препараты значительно различались между исследованиями. Кроме того, были включены исследования, проведенные как в отделениях интенсивной терапии, так и в обычных палатах, что увеличило общую неоднородность. Тем не менее, целью настоящего исследования было изучить влияние терапии кортикостероидами на выживаемость подгрупп пациентов с COVID-19, которым требовалась различная респираторная поддержка.Следовательно, было необходимо включить пациентов, госпитализированных в различные клинические учреждения, поскольку вряд ли можно найти пациентов, которым не требуется кислород в отделении интенсивной терапии. Кроме того, еще предстоит изучить роль смешивающих переменных, таких как возраст, тяжесть заболевания, наличие легочного заболевания и т. Д.

В заключение, настоящее исследование ясно показало, что использование кортикостероидов может рассматриваться у тяжелых пациентов с COVID-19 в критическом состоянии, но не рекомендуется всем пациентам, которым не требуется кислородная поддержка.Учитывая небольшое влияние на выживаемость пациентов в критическом состоянии, их следует сравнивать с другими противовоспалительными препаратами, поскольку другие методы лечения (например, анакинра) с лучшим профилем безопасности недавно были успешно протестированы.28 Крупные рандомизированные клинические испытания высокого качества Эта тема настоятельно необходима перед внедрением этого лечения во всем мире, особенно у менее критических, более молодых пациентов, которым не требуется кислородная терапия или госпитализация.

Приложение. Дополнительные материалы

Ссылки

Многоцентровое когортное исследование сети OUTCOMEREA

% PDF-1.6 % 1 0 объект > поток doi: 10.1371 / journal.pone.0255644

СЕК.gov | Превышен порог скорости запросов

Чтобы обеспечить равный доступ для всех пользователей, SEC оставляет за собой право ограничивать запросы, исходящие от необъявленных автоматизированных инструментов. Ваш запрос был идентифицирован как часть сети автоматизированных инструментов за пределами допустимой политики и будет обрабатываться до тех пор, пока не будут приняты меры по объявлению вашего трафика.

Укажите свой трафик, обновив свой пользовательский агент и включив в него информацию о компании.

Для лучших практик по эффективной загрузке информации из SEC.gov, включая последние документы EDGAR, посетите sec.gov/developer. Вы также можете подписаться на рассылку обновлений по электронной почте о программе открытых данных SEC, включая передовые методы, которые делают загрузку данных более эффективной, и улучшения SEC.gov, которые могут повлиять на процессы загрузки по сценарию. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу [email protected].

Для получения дополнительной информации см. Политику конфиденциальности и безопасности веб-сайта SEC. Благодарим вас за интерес к Комиссии по ценным бумагам и биржам США.

Идентификатор ссылки: 0.5dfd733e.1638677429.5048e0ff

Дополнительная информация

Политика безопасности в Интернете

Используя этот сайт, вы соглашаетесь на мониторинг и аудит безопасности. В целях безопасности и для обеспечения того, чтобы общедоступная услуга оставалась доступной для пользователей, эта правительственная компьютерная система использует программы для мониторинга сетевого трафика для выявления несанкционированных попыток загрузки или изменения информации или иного причинения ущерба, включая попытки отказать пользователям в обслуживании.

Несанкционированные попытки загрузить информацию и / или изменить информацию в любой части этого сайта строго запрещены и подлежат судебному преследованию в соответствии с Законом о компьютерном мошенничестве и злоупотреблениях 1986 года и Законом о защите национальной информационной инфраструктуры 1996 года (см. Раздел 18 U.S.C. §§ 1001 и 1030).

Чтобы обеспечить хорошую работу нашего веб-сайта для всех пользователей, SEC отслеживает частоту запросов на контент SEC.gov, чтобы гарантировать, что автоматический поиск не влияет на возможность доступа других лиц к контенту SEC.gov. Мы оставляем за собой право блокировать IP-адреса, которые отправляют чрезмерное количество запросов. Текущие правила ограничивают пользователей до 10 запросов в секунду, независимо от количества машин, используемых для отправки запросов.

Если пользователь или приложение отправляет более 10 запросов в секунду, дальнейшие запросы с IP-адреса (-ов) могут быть ограничены на короткий период.Как только количество запросов упадет ниже порогового значения на 10 минут, пользователь может возобновить доступ к контенту на SEC.gov. Эта практика SEC предназначена для ограничения чрезмерного автоматического поиска на SEC.gov и не предназначена и не ожидается, чтобы повлиять на людей, просматривающих веб-сайт SEC.gov.

Обратите внимание, что эта политика может измениться, поскольку SEC управляет SEC.gov, чтобы гарантировать, что веб-сайт работает эффективно и остается доступным для всех пользователей.

Примечание: Мы не предлагаем техническую поддержку для разработки или отладки процессов загрузки по сценарию.

для генерации сигналов как учебно-методический инструмент для подготовки инженера: Учебное пособие Глава

Abstract

Введение

В этом документе предлагается научно обоснованный подход к подготовке инженеров, который является продолжением проектного подхода. Студенты приняли участие в исследовательском проекте, поддержанном Министерством образования и науки Российской Федерации (ID контракта на проект 2.7782.2017 / BC). Проект касается алгоритмов моделирования, которые используют спектральное представление сигнала в различных ортогональных базисах. Такой подход позволяет студентам создавать алгоритмы моделирования, которые отличаются точностью и сложностью вычислений из-за правильного выбора систем базисных функций.Подход предусматривает многомерные задания для индивидуальной работы студента. Более того, независимое исследование разнообразия спектральных представлений расширит сферу знаний учащегося и его навыков в области аналоговой и цифровой спектральной обработки сигналов — как теоретически, так и на практике. Результаты работы студентов дают статистический материал для дальнейших идей ученых.

Из большого количества известных базовых систем наиболее привлекательными для достижения целей разных авторов являются параметрические базы, содержащие изменяющиеся параметры в структуре своих функций.Они влияют на их свойства. Примерами таких базисных систем являются комплексные экспоненциальные функции, функции Виленкина — Крестенсона, обобщенные функции Хартли. Контроль их свойств достигается за счет вариации различных оснований.

В данной статье детерминированные сигналы рассматриваются только в рамках корреляционной широкой сферы практических приложений, поскольку они являются полезными компонентами обработки входных сигналов в различных системах контроля и управления.Изменение частотных характеристик такого сигнала обеспечивает расширение многих опций в алгоритмах моделирования, которые также полезны при создании индивидуальных задач учащегося со стороны учителя.

Авторы главы разрабатывают зарегистрированный курс под названием «Цифровая обработка сигналов» (DSP), поддерживаемый промышленными предприятиями, работающими в области автоматизации.

Первая часть главы посвящена тому, как учитель может создавать варианты заданий для индивидуальной работы ученика.Авторы обратили внимание на математическое описание задач, которые ставятся перед студентами (см. Приложение) для выполнения лабораторных работ, с тем, чтобы преподаватель, ведущий аналогичный курс ЦОС, мог использовать это математическое устройство для создания своих вариантов задач. Основной акцент в статье сделан именно на том, что это методический материал для проведения лабораторных работ новой формы, при этом каждый студент или каждая группа студентов исследует новые математические вычисления и создает новые решения.

Вторая часть главы посвящена программной среде, которую студент использует для своей индивидуальной исследовательской работы. Приведен пример исследовательской работы студента. Объясняется, как обеспечивается и продвигается вовлечение студентов.

Третья часть касается отзывов студентов об опыте их исследования быстрых алгоритмов преобразования сигналов, что подтверждает интерактивный и мотивированный научный подход к подготовке инженеров.

Четвертая часть содержит отзывы некоторых студентов.

Заключение посвящено дальнейшей разработке вариантов отдельных заданий с использованием различных теоретических основ.

Ключевые термины в этой главе

Алгоритмы быстрого преобразования (FT): вычислительная процедура, использующая быстрые спектральные преобразования для экономии вычислительных ресурсов, например быстрое преобразование Фурье (FFT).

Научно-обоснованный подход в подготовке инженеров: новая тенденция в подготовке будущих инженеров, когда студенты выполняют домашнее задание как практическое исследование теоретической проблемы, поставленной учителем.

Спектральный метод для инженерных и научных вычислений: актуальный современный курс в программах подготовки инженеров.

Независимое обучение: это форма обучения, предлагаемая многими средними школами, колледжами и другими учебными заведениями. Иногда это называют направленным изучением, и это образовательная деятельность, осуществляемая человеком без присмотра или без присмотра.