Информатика горячев 4 класс рабочая тетрадь: Книга: «Информатика в играх и задачах. 4 класс. Рабочая тетрадь. В 2-х частях» — Горячев, Суворова, Горина. Купить книгу, читать рецензии | ISBN 978-5-9065-6788-8

Содержание

ГДЗ по Информатике для 4 класса А.В. Горячев, К.И. Горина, Н.И. Суворова часть 1, 2 на 5

Авторы: А.В. Горячев, К.И. Горина, Н.И. Суворова.

Издательство: Баласс 2016

Четвертый год обучения – окончание начальной школы, время подведения итогов. Поэтому все предметы становятся немного сложнее, таким способом младшеклассников готовят к обучению на более высоких уровнях. В этом классе проводится множество контрольных и тестирований с целью узнать, чему научился ребенок. Кроме того, что к ним необходимо подготовиться, надо еще и усваивать новый материал. Поэтому ничего удивительного, что у многих четвероклассников могут возникнуть трудности с учебой. В таких ситуациях лучше обратиться к проверенным источникам. Мы выбираем один из лучших: «ГДЗ по Информатике 4 класс Горячев, Горина, Суворова (Баласс)».

Как работать со справочником

Многие рассматривают книги с готовыми домашними заданиями исключительно как шпаргалки и стараются сразу же списать с правильных ответов. Но это не тот подход, от которого можно чего-то ожидать. Лучше всего действовать по такому алгоритму:

  • – в первую очередь нужно убедиться в том, что нужная тема полностью освоена и пробелов нет;
  • – после этого надо попытаться решить все заданное на дом самому;
  • – только затем можно сверить свои ответы с верными ключами;
  • – в заключении стоит исправить все допущенные ошибки, проанализировать их и постараться впредь не совершать подобные.

Если заниматься таким образом по «ГДЗ по Информатике за 4 класс Горячев А. В., Горина К. И., Суворова Н. И. (Баласс)» на регулярной основе, то положительный результат не заставит себя долго ждать.

Кому поможет решебник по информатике для 4 класса от Горячева

Не стоит думать, что задачники с ГДЗ пригодятся только ребятам с трудностями в учебе. Это далеко не так. К ним стоит обратиться и многим другим пользователям, например:

  1. Отличники с их помощью подготовятся к сложной контрольной работе или тестированию.
  2. Учащиеся, пропустившие урок по причине болезни, нагонят сверстников и самостоятельно изучат нужную тему.
  3. Преподаватели почерпнут много новых задач и упражнений, тем самым сделают свои занятия еще более увлекательными.
  4. Мамы и папы будут вместе с ребенком изучать предмет и вникать во все нюансы.

Таким образом, решебник от авторов Горячева и Гориной является многофункциональным сборником и пригодится во многих сложных ситуациях.

ГДЗ решебник по 4 класс Горячев, Горина, Суворова рабочая тетрадь БАЛАСС

Информатика 4 класс

Тип пособия: Рабочая тетрадь

Авторы: Горячев, Горина, Суворова

Издательство: «БАЛАСС»

«ГДЗ по информатике за 4 класс Горячев, Горина, Рабочая тетрадь (Баласс)» поможет школьникам справиться со всеми нагрузками и успешно освоить программу по одной из самых важных дисциплин. Современные дети неплохо разбираются в технике и в том, что с ней связано. Но несмотря на это им предстоит еще многому научиться. Ребятам обязательно потребуется на протяжении всего учебного года надежный электронный помощник.

Информатика в 4 классе

Рабочая программа для нового учебного года направлена на ознакомление выпускников со следующими темами:

  1. Действия с информацией.
  2. Компьютер. Техника безопасности и организация рабочего места.
  3. Растровая и векторная графика. Основные понятия.
  4. Текст.
  5. Программы пакета Microsoft Office.
  6. Графический редактор.

На протяжении всего учебного года ребятам предстоит выполнить множество практических работ. Им обязательно нужно научиться применять полученные знания в деле. Без этого они не смогут выполнить даже элементарный номер. А если у четвероклассников возникают с этим трудности, то на помощь придет это замечательное пособие издательства «Баласс».

Содержание ГДЗ

На страницах справочника находится следующая информация:

  • схемы и рисунки;
  • графики и таблицы;
  • расшифровка терминов;
  • выполненные задания из практических и контрольных;
  • подробные правильные ответы на вопросы из учебника;
  • авторские заметки.

Если внимательно ознакомиться с этими материалами, то даже внеплановая самостоятельная покажется школьникам сущим пустяком. Они научатся хорошенько закреплять пройденный в классе материал и тщательно готовиться ко всем видам проверочных работ.

Решебник — ключ к успеху

Регулярная практика с «ГДЗ по информатике за 4 класс А. В. Горячев, К. И. Горина, Н. И. Суворова, Рабочая тетрадь (Баласс)» приведет к тому, что выпускники начнут постепенно разбираться как в теоретических вопросах, так и в том, как решаются практические упражнения. Благодаря этому они больше не будут тратить время на выполнение домашних заданий и окружать себя большим количеством источников информации, чтобы только найти верные ответы на интересующие их вопросы. Если учащиеся не только будут надеяться на онлайн-сборник, но еще и сами приложат все усилия, чтобы освоить программу по этому предмету, то успех им гарантирован. Они даже сами не заметят, как их оценки по этой дисциплине улучшатся, а уровень знаний повысится.

Похожие ГДЗ Информатика 4 класс

ГДЗ решебник Информатика 4 класс

Рабочие программы по информатике для 4 класса для начальной школы составляются в соответствии с основным учебником. Информатика – один из наиболее быстро развивающихся предметов современной школьной программы. Но среди вспомогательных учебных пособий можно отметить несколько рабочих программ, проверенных уже несколькими поколениями учащихся младших классов. В первую очередь, это Рабочая программа по «Информатике для 2-4 классов Матвеева, Цветков, Москва БИНОМ Лаборатория знаний», а также «Информатика и ИКТ 4 класс Методическое пособие Бененсон, Паутова Москва».

Основные задачи информатики

Как и большинство школьных дисциплин, информатика имеет две основные цели – освоение теории и привитие практических навыков решения задач. Интерес школьников к этому предмету несравнимо больше, чем ко многим другим дисциплинам. В младших классах происходит первичное изучение информационных процессов не только в технике, но и в природе, а также в человеческом обществе. Следующий этап обучения – навыки в получении и хранении, в передаче и обработке информации. Происходит знакомство с компьютерными технологиями и иными информационными ресурсами: начиная от электронных энциклопедий и заканчивая изучением мультимедийных программ.

Главные задачи пособия

«ГДЗ Информатика для 4 классов» успешно помогает ученику, независимо от уровня его знаний овладеть теоретическими и практическими навыками работы с компьютером и научиться самостоятельно обрабатывать и использовать информацию. Пособие выполняет следующие цели:

  • Привитие интереса к информатике;
  • Изучение основ предмета;
  • Ознакомление с общими данными информационной деятельности;
  • Практическое умение работать с компьютерной техникой;
  • Развитие умения работы с информационными моделями и умение ими пользоваться для решения различных задач как практических, так и учебных;
  • Формирование логического мышления;
  • Применение информационных моделей при изучении других предметов школьной программы.

учебники, ГДЗ, учебные пособия, справочная литература

Информатика 4 класс: учебники, ГДЗ, учебные пособия, справочная литература учебникиГДЗтесты и ГИАдля учителя
  • Информатика и ИКТ, 4 класс, Горячев А.В., 2007
  • Информатика и ИКТ, 4 класс, Комплект компьютерных программ к учебнику, Методическое пособие, Паутова А.Г., 2012
  • Информатика и ИКТ, 4 класс, Часть 1, Бененсон Е.П., Паутова А.Г., 2013
  • Информатика и ИКТ, 4 класс, Часть 2, Бененсон Е.П., Паутова А.Г., 2013
  • Информатика и ИКТ, Комплект компьютерных программ к учебнику, 4 класс, Методическое пособие, Паутова А.Г., 2012
  • Информатика и ИКТ, Комплект компьютерных программ к учебнику, 4 класс, Методическое пособие, Паутова А.Г., 2012
  • Информатика, 2-11 класс, Программы для образовательных организаций, Бородин М.Н., 2015
  • Информатика, 2-11 классы, Внеклассные мероприятия, Неделя информатики, Куличкова А.
    Г., 2015
  • Информатика, 2-4 класс, Программа для начальной школы, Матвеева Н.В., Цветкова М.С., 2012
  • Информатика, 2-4 класс, УМК для начальной школы, Полежаева О.А., 2013
  • Информатика, 3-4 класс, УМК для начальной школы, Курис Г.Э., Цветкова М.С., 2013
  • Информатика, 4 класс, Часть 1, Горячев А.В., Горина К.И., Суворова Н.И., 2011
  • Информатика, 4 класс, Часть 1, Матвеева Н.В., Челак Е.Н., Конопатова Н.К., 2012
  • Информатика, 4 класс, Часть 2, Горячев А.В., Горина К.И., Суворова Н.И., 2011
  • Информатика, 4 класс, Часть 2, Матвеева Н.В., Челак Е.Н., Конопатова Н.К., 2012
  • Информатика, 4 класс, Часть 3, Горячев А.В., Суворова Н.И., 2011
  • Информатика, 4 класс, Часть 3, Горячев А.В., Суворова Н.И., 2015
  • Информатика, Математика, 3-6 класс, Программы внеурочной деятельности, Цветкова М.С., Богомолова О.Б., 2013
  • Информатика, программа для начальной школы, 2-4 классы, Матвеева Н. В., Цветкова М.С., 2012
  • Информатика, Программы для образовательных организаций, 2-11 класс, Бородин M.Н., 2015
  • Информатика, Программы для образовательных организаций, 2-11 класс, Бородин М.Н., 2015
  • Информатика, программы для общеобразовательных учреждений, 2-11 классы, методическое пособие, Бородин М.Н., 2010
  • Информатика, рабочая тетрадь для 4 класса, часть 1, Матвеева Н.В., Челак Е.Н., Конопатова Н.К., 2014
  • Информатика, рабочая тетрадь для 4 класса, часть 2, Матвеева Н.В., Челак Е.Н., Конопатова Н.К., 2014
  • Информатика, учебник для 4 класса, часть 1, Матвеева Н.В., Челак Е.Н., Конопатова Н.К., 2013
  • Информатика, учебник для 4 класса, часть 2, Матвеева Н.В., Челак Е.Н., Конопатова Н.К., 2013
  • Информатика и ИКТ, 4 класс, Контрольные работы, Матвеева Н.В., Челак Е.Н., 2012
  • Информатика и ИКТ, 4 класс, Рабочая тетрадь, Часть 1, Матвеева Н.В., 2011
  • Информатика и ИКТ, 4 класс, Рабочая тетрадь, Часть 1, Матвеева Н. В., Челак Е.Н., 2011
  • Информатика и ИКТ, 4 класс, Рабочая тетрадь, Часть 2, Матвеева Н.В., 2011
  • Информатика и ИКТ, 4 класс, Рабочая тетрадь, Часть 2, Матвеева Н.В., Челак Е.Н., 2011
  • Информатика и ИКТ, 4 класс, Терадь для самостоятельной работы, Бененсон Е.П., Паутова А.Г., 2015
  • Информатика и ИКТ, Контрольные работы, 4 класс, Матвеева Н.В., Челак Е.Н., Конопатова Н.К., 2012
  • Информатика, 4 класс, Контрольные работы, Матвеева Н.В., Челак Е.Н., Конопатова Н.К., 2013
  • Информатика, 4 класс, Контрольные работы, Матвеева Н.В., Челак Е.Н., Конопатова Н.К., 2014
  • Информатика, 4 класс, Рабочая тетрадь, Часть 1, Матвеева Н.В., Челак Е.Н., Конопатова Н.К., 2015
  • Информатика, 4 класс, Рабочая тетрадь, Часть 2, Матвеева Н.В., Челак Е.Н., Конопатова Н.К., 2015
  • Информатика, контрольные работы для 4 класса, Матвеева Н.В., Челак Е.Н., Конопатова Н.К., 2013
  • Информатика, рабочая тетрадь для 4 класса, в 2 частях, Часть 1, Матвеева Н. В., Челак Е.Н., Конопатова Н.К., 2014
  • Информатика, рабочая тетрадь для 4 класса, в 2 частях, Часть 2, Матвеева Н.В., Челак Е.Н., Конопатова Н.К., 2014
  • Контрольные и самостоятельные работы по информатике, 4 класс, Тур С.Н., Бокучава Т.П., 2013
  • Тесты по информатике, 4 класс, Крылова О.Н., 2011
  • Тесты по информатике, 4 класс, Часть 1, Крылова О.Н., 2013
  • Тесты по информатике, 4 класс, Часть 2, Крылова О.Н., 2013
  • Типовые задачи по формированию универсальных учебных действий, 4 класс, Работа с информацией, Хиленко Т.П., 2014
  • Типовые задачи по формированию универсальных учебных действий, Работа с информацией, 4 класс, Хиленко Т.П., 2014
  • Учебник-тетрадь по информатике, 4 класс, Тур С.Н., Бокучава Т.П., 2013
  • Информатика и ИКТ, 4 класс, Методическое пособие, Бененсон Е.П., 2011
  • Информатика и ИКТ, 4 класс, Методическое пособие, Бененсон Е.П., Паутова А.Г., 2012
  • Информатика, 2-11 класс, Программы для общеобразовательных учреждений, Бородин М. Н., 2010
  • Информатика, методическое пособие, 4 Класс, Бененсон Е.П., Паутова А.Г., 2012
  • Программы для общеобразовательных учреждений — Информатика — 2-11 классы — Семакин И.Г.

ГДЗ решебники по информатике за 4 класс

Информатика 4 класс

Учебник

Бененсон, Паутова

Академкнига

1,2

Информатика 4 класс

Учебник

Матвеева, Челак, Конопатова

Бином

1,2

Информатика 4 класс

Учебник

Горячев, Горина, Волкова

БАЛАСС

Информатика 4 класс

Рабочая тетрадь

Перспектива

Рудченко, Семенов

Просвещение

Информатика 3-4 класс

Рабочая тетрадь

Школа России

Семенов, Рудченко

Просвещение

Информатика 4 класс

Рабочая тетрадь

Матвеева, Челак

Бином

Информатика 4 класс

Тетрадь для самостоятельной работы

Перспективная начальная школа

Бененсон, Паутова

Академкнига

Информатика 4 класс

Рабочая тетрадь

Школа России

Семенов, Рудченко

Просвещение

1,2,3

Информатика 4 класс

Рабочая тетрадь

Горячев, Горина, Суворова

БАЛАСС

Четвертый класс — непростой этап в жизни ученика. Это последний год начальной школы, подготовка к переходу в среднюю. На этом этапе ребенку необходимо быть собранным, внимательным, стараться поддерживать успеваемость по всем предметам. Не исключением станет и информатика.

В современном мире ребенок начинает изучать компьютер, чуть ли не сразу выбравшись из пеленок. Модные гаджеты появляются практически у всех в раннем возрасте. Поэтому и информатику начинают изучать уже в начальной школе.

Изучив во 2-3 классах основы компьютера и научившись рассуждать логически, ученики уже могут составлять алгоритмы и давать представление различным объектам.

Так что же предлагает узнать учебник по информатике в 4 классе?

  1. Компьютер и информацию;

    2. Данная тема продолжает изученные во 2-3 классах способы получения человеком информации, в том числе посредством компьютера. Дети узнают, как компьютер может помогать человеку. Учатся пользоваться мышью и клавиатурой.

  2. Системы;
  • Что такое системы;
  • Какие структуры бывают у систем;
  • Что такое системный эффект;
  • Какая система лучше, а какая хуже;
  • Функции системы;
  • Книги и словари как системы.
  • Кодирование;
    • Определение кодирования;
    • Разнообразие системных кодов;
    • Этапы развития кодов.
  • Таблицы;
    • Что такое таблицы;
    • Структура таблиц;
    • Правила оформления таблиц;
    • Зачем нужны таблицы;
    • Создание таблиц.
  • Хранение и обработку информации на устройстве;
    • Что такое файл;
    • Как найти файл на компьютере;
    • Изучение текстового редактора;
    • Изучение графического редактора.
  • Суждения.
    • Что такое суждение;
    • Простые и сложные суждения;
    • Суждения со связками “и” и “или”;
    • Таблицы истинности.

    В чем же польза использования ГДЗ?

    Все данные темы кому-то могут показаться простыми и элементарными, а кто-то впадет в ступор при прочтении первого термина. Как же правильно и быстро выполнить все домашние задания и быть уверенным в правильности ответов и рассуждений? В этом вам помогут “Готовые домашние задания по информатике 4 класс”. Использование решебников по этому предмету способно помочь как самому ученику, так и его родителям.

    ГДЗ по информатике 4 класс поможет понять суть заданий или правильность его выполнения. Развернутые ответы для всех видов задач помогут понять логику решения или проверки. Родители же, изучив такие ответы смогут с легкостью объяснить своему ребенку любую тему. Большим плюсом является еще и возможность проверки в режиме “онлайн” с любого гаджета, имеющего выход в интернет. Используйте решебник в разумных целях и домашка всегда будет выполнена на отлично.

    ГДЗ к учебникам и тетрадям по Информатике за 4 класс. Готовые ответы бесплатно

    ГДЗ по информатике за 4 класс — это прекрасные пособия, которые помогут учащимся добиться поставленных целей и улучшить свои результаты за короткий срок. За три года обучения в школе у ребят скопился ценный багаж знаний, но им предстоит еще многому научиться. А, чтобы учебный процесс не казался таким скучным и сложным, следует воспользоваться данными пособиями формата ГДЗ, которые были разработаны и выпущены нашими специалистами, такими, как Горячев, Масленикова, Матвеева, Семенов, Рудченко, Бененсон, Маранин, Нателаури, Кондратьева, Горина.

    На уроках дети получат ценные знания, которые смогут применить при изучении анатомии, биологии, географии, истории. На четвертой ступени обучения в школе ребята познакомятся со следующими разделами учебника:

    1. Информационное управление.
    2. Понятие, суждение и умозаключение.
    3. Мир моделей.
    4. Повторение.
    5. Итоговая контрольная работа.

    Помимо изучения новых тем, ученикам необходимо повторить весь пройденный материал. Без этого они не смогут двигаться дальше. У многих за это время скопилось достаточное количество пробелов в знаниях. Восполнить их самостоятельно можно, но обнаружить очень сложно. В этом деле решебники просто необходимы.

    Используем готовые задания по информатике 4 класс правильно

    Для того чтобы добиться положительных результатов, да еще и за короткий срок, материалами сборника верных ответов нужно пользоваться правильно. Алгоритм очень прост. Для начала ученик еще раз должен ознакомиться с темой. Затем ему нужно попытаться самому выполнить домашнее задание. Даже если номер кажется очень сложным, он все равно должен постараться его решить. Только после этого можно сверить ответы, а затем провести работу над ошибками, если таковые имеются. Чтобы лучше закрепить пройденное в классе, желательно выполнить несколько дополнительных упражнений.

    Зачем учителям ГДЗ по информатике за 4 класс

    Преподаватели точно так же готовятся к урокам, как и школьники. Именно поэтому они тоже могут воспользоваться готовыми домашними заданиями по информатике за 4 класс. Онлайн-справочники помогут учителю:

    • составить поурочный план;
    • написать карточки для занятий;
    • разработать собственную методику обучения;
    • сэкономить время на проверке тетрадей учащихся.

    Чтобы заглянуть на страницы решебников, необходимо вооружиться любым электронным устройством с выходом в интернет. Теперь, чтобы найти какое-то задание, вам вовсе не нужно бегать по городским книжным магазинам в поисках нужного пособия. Теперь все есть под рукой – главное, иметь выход в сеть. Согласитесь, что это очень удобно, когда не нужно носить с собой столько разной литературы.

    Опираясь на наши интернет-источники, учащийся не просто сможет приготовиться к любому виду работы на уроке, но также освоить еще некоторые ЗУНы, которые пригодятся ему в учебе, устройстве на работу и карьерном росте. Например,

    • научится читать компьютерный текст;
    • сможет выполнять задания и упражнения в рабочей тетради;
    • будет наблюдать за объектом изучения;
    • освоит компьютерный практикум;
    • станет работать со словарем компьютерно-технических терминов;
    • сделает опрос или письменную работу;
    • пройдет итоговое тестирование;
    • узнает, что такое эвристическая беседа;
    • регулярно будет разбирать домашние задания;
    • осознает пользу физкультурной минутки.

    Главное, не лениться и всегда работать с нашими онлайн-источниками, ведь специалисты старались только для вас. Чтобы вы постигли успех в освоении данного предмета, который будет сопровождать вас на протяжении всех одиннадцати лет.

    A New Health Text-Specific Readability Measurement

    AMIA Annu Symp Proc. 2007; 2007: 418–422.

    Опубликовано онлайн 2007.

    Hyeoneui Kim

    1 Decision Systems Group, Бригам и женская больница, Гарвардская медицинская школа, Бостон, Массачусетс

    Сергей Горячев

    1 Decision Systems Group, Бригам и женская больница, Гарвард Медицинская школа, Бостон, Массачусетс

    Грасиела Роземблат

    2 Национальная медицинская библиотека, Национальные институты здравоохранения, Бетесда, Мэриленд

    Аллен Браун

    2 Национальная медицинская библиотека, Национальные институты здравоохранения, Бетесда, Мэриленд

    Алла Кесельман

    2 Национальная медицинская библиотека, Национальные институты здравоохранения, Бетесда, Мэриленд

    Цин Цзэн-Трейтлер

    1 Decision Systems Group, Бригам и женская больница, Гарвардская медицинская школа, Бостон, Массачусетс

    1 Decision Systems Group, Бригам и женская больница, Гарвардская медицинская школа, Бостон, Массачусетс

    2 Национальная медицинская библиотека, Национальные институты здравоохранения, Bethesda, MD

    Это статья в открытом доступе: дословное копирование и распространение этой статьи разрешено во всех средствах массовой информации для любых целей

    Эта статья цитируется другими статьями в ЧВК.

    Abstract

    Точная оценка читабельности материалов, связанных со здоровьем, является важным первым шагом в создании легко понятных информационных ресурсов для потребителей и личных медицинских записей. Существующие формулы общей удобочитаемости не всегда подходят для области медицины / здоровья потребителей. Мы разработали новый пилотный тест на удобочитаемость для здоровья, основанный на различиях в семантических и синтаксических функциях, а также в длине текстовых единиц. Инструмент был протестирован с 4 типами материалов: текстами о здоровье потребителей, электронными медицинскими картами, новостными статьями о здоровье и научными биомедицинскими журналами.Результаты сравнивались с результатами, полученными по трем обычно используемым формулам общей удобочитаемости. В то время как общие формулы недооценивают сложность медицинских записей, помещая их на тот же уровень оценки, что и тексты о здоровье потребителей, наш метод оценил медицинские записи как наиболее сложный тип документов. Наши рейтинги, однако, сильно коррелировали с общими формулами рейтингов здоровья потребителей, новостей и журнальных статей (r = 0,81 ~ 0,85, p <0,0001).

    Ключевые слова: читаемость, информатика здоровья потребителей

    Введение

    Читаемость текста означает легкость, с которой его можно читать, и обычно выражается в виде уровня обучения. [1] Многие правительственные учреждения выпустили инструкции по удобочитаемости своих документов в попытке обеспечить понимание широкой публикой. Поскольку потребители играют все более активную роль в управлении своим здоровьем, доступность легко понятных информационных ресурсов здравоохранения становится критически важной. Более того, представление медицинских материалов в более понятной и удобной для потребителя форме было признано одним из ключевых требований для успешного внедрения личных медицинских карт (PHR). [2]

    Для того, чтобы выпускать более читаемые медицинские материалы, мы должны сначала уметь точно оценить их уровень читабельности. Однако существующие общие измерения читабельности могут не точно оценивать читаемость медицинских текстов, [3, 4] и уровень читабельности медицинских записей, в частности, обычно недооценивается. [4, 5] Целью этого исследования было разработать подход к измерению удобочитаемости, специфичный для области здоровья. Точность подхода сравнивалась с существующими формулами удобочитаемости различных материалов, включая электронные медицинские карты (ЭМК).

    Предпосылки

    Широко используемые существующие формулы удобочитаемости разработаны на основе длины текстовых единиц. Оценка представлена ​​как уровень обучения, интерпретируемый как количество лет образования, необходимое для понимания данного текста. Например, формула Flesch-Kincaid Grade Level (FKGL) преобразует оценки Flesch Reading Ease в оценки для облегчения интерпретации (). [6]

    Читаемость, измеренная по шкале расстояний

    Формула Simple Measure of Gobbledygook (SMOG), часто используемая для измерения читабельности информации о здоровье, основана на количестве предложений и многосложных слов или слов, которые содержат большее количество слов. чем 3 слога (). [7].

    Читаемость, измеренная с помощью GFI

    Индекс Ганнинга-Фога (GFI) использует длину предложения и процент многосложных слов (). [8].

    Читаемость, измеренная с помощью FKGL

    Несколько исследований показали, что общее использование измерений читаемости может быть неоптимальным для материалов, связанных со здоровьем. Gemoets et al. указали, что существующие меры не полностью отражают уровень читабельности медицинских текстов. [9] Rosemblat et al.определили «способность донести главную мысль» и знакомство со словарями как дополнительные факторы, которые необходимо учитывать при измерении читабельности текста о здоровье. [3] Оунби указал, что помимо сложности словарного запаса, сложность предложения и использование пассивного залога являются важными определяющими факторами читабельности текста. [10] Zeng et al. также показали, что электронные записи, материалы по здоровью потребителей и статьи в научных журналах отображают многие синтаксические и семантические аспекты, которые не принимаются во внимание существующими измерениями удобочитаемости. [4]

    Материалы и методы

    Материалы

    Чтобы создать новое измерение удобочитаемости, мы сначала собрали образец простого и сложного текста, связанного со здоровьем.

    Легкая выборка состояла из 200 легко читаемых материалов о здоровье с собственной меткой из различных информационных ресурсов в Интернете, включая MedlinePlus ® 1 и страницы информации для потребителей Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов 2 . Они охватили различные темы о болезнях, благополучии и политике в области здравоохранения.Среднее общее количество символов в документе составляло 4737 (sd = 3086), а среднее значение FKGL было 8 (sd = 1,3).

    Сложная выборка состояла из 200 статей из научных биомедицинских журналов и медицинских учебников. Темы включали различные болезни, благополучие, биохимию и политические вопросы. Среднее общее количество слов в документе составляло 15 027 (sd = 13 874), а среднее значение FKGL было 16,3 (sd = 2,7).

    Текстовые функции

    В нашем показателе удобочитаемости использовались три типа текстовых функций.

    1. В качестве характеристик длины текста использовались средние числа: слов в предложении, символов в слове и предложений в абзаце.

    2. Синтаксические функции включают части речи (POS), извлеченные с помощью инструмента обработки естественного языка HITEx. [11] POS-категориями были существительное, глагол, местоимение, существительное собственное, частица, артикль, определитель, символ, пунктуация, притяжательный падеж, предлог, наречие и прилагательное. Для каждой категории POS средний номер типа категории (например,g., существительное, глагол, наречие и т. д.) для каждого предложения.

    3. Семантические характеристики включали в себя средние оценки знакомства с терминами и концепциями, полученные из словаря здоровья потребителей открытого доступа и совместной работы (OAC) 3 . В этом исследовании использовались три типа оценок: оценка за термин, основанная на контексте, оценка за термин, основанная на частоте, и оценка, основанная на концепциях. Баллы по двум терминам отражают сложность на уровне строк для потребителей, а оценка концепций отражает сложность на уровне концептов для потребителей.Баллы измеряют вероятность того, что термин или концепция здоровья будут поняты непрофессионалами и подтверждены реальными потребителями. [12, 13]

    Оценка расстояния

    Наш показатель удобочитаемости по расстоянию был рассчитан на основе того, как текстовые характеристики — описанные в предыдущем разделе — тестового документа отличаются от элементов простого образца.

    Среднее и стандартное отклонение каждой функции было предварительно рассчитано для легкой и сложной выборки соответственно.Средние значения характеристик также были рассчитаны для каждого тестового документа.

    Для каждой функции расстояние между тестовым документом и легким образцом измерялось по разнице между их средними значениями. Характеристики оценивались по разным шкалам, например, среднее количество POS в предложении варьировалось от 0 до 10, а оценка знакомства — от 0 до 1. Поэтому для нормализации расстояний использовались стандартные отклонения простой выборки. Поскольку текстовые функции в категориях синтаксической, семантической и длины текстовых единиц сильно коррелированы, для каждой категории рассчитывалось средневзвешенное значение расстояний.Мы назначали веса на основе различий между простой и сложной выборкой — функции давали больший вес, если простые и сложные выборки больше различались по функции. Сначала были рассчитаны три категориальных расстояния, как показано ниже, где i — категория текстовых объектов, а j — индивидуальный объект в категории i текстовых объектов.

    Dj = Σ [| X¯ijtest − X¯ijeasy | STDijeasy × Wij] × 1ΣWij

    Здесь вес (W) определяется, как показано ниже.

    Wij = | X¯ijdifficult − X¯ijeasy | STDijeasy

    Окончательная оценка дистанции затем была рассчитана как сумма трех категориальных расстояний.Мы не назначали разный вес категориям, потому что простой документ должен быть легким во всех аспектах.

    Оценка

    Метод дистанционной оценки был протестирован в общей сложности на 40 статьях по теме хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ) (для контроля любых потенциальных предубеждений, связанных с темой):

    • 10 текстовых материалов о здоровье потребителей были собраны из 4 авторитетных источников: Brigham and Women’s Hospital 4 , WebMD 5 , Mayo Clinic 6 и Американской ассоциации респираторной помощи 7 .

    • 10 статей о здоровье были собраны из Reuters и BBC News.

    • 10 сводных отчетов о выписке были получены из электронной медицинской карты Бригама и женской больницы.

    • 10 полных текстовых статей в научных журналах были взяты из медицинских журналов, таких как New England Journal of Medicine и Journal of American Medical Association.

    Поскольку электронные записи и журналы написаны для профессионалов в области здравоохранения, мы ожидали, что они будут более «сложными» (для понимания которых потребуется больше лет обучения), чем тексты о здоровье потребителей и новостные статьи, специально написанные для непрофессиональной аудитории.Наше восприятие сложности текстов при их просмотре соответствовало этому предположению. Основываясь на наших предположениях, мы ожидали, что точный показатель удобочитаемости должен сделать отчеты и журнальные статьи EHR более трудными для чтения, чем статьи о здоровье потребителей и новостные статьи. Примеры четырех типов текста приведены в.

    Таблица 1

    Примеры четырех типов текста

    Consumer Heath Text
    «Важно внимательно следовать указаниям врача, чтобы ваши легкие получали нужное количество лекарства. .»
    « Если у вас ХОБЛ, у вас может быть больше шансов заболеть простудой и гриппом. Поскольку ваше сердце может быть напряжено, оно станет больше ».
    EHR
    «Успешно перенесла медикаментозную коррекцию, дальнейших эпизодов гипотонии нет, карта enz neg. Будет п / к пациенту на домашнем режиме без норваска ».
    «Обратился в неотложную медицинскую помощь в течение 3 недель с аналогичными симптомами и прошел 14-дневный курс лечения левакином и преднизоном.
    Новостная статья
    «Большинство людей, страдающих кашлем курильщика, не осознают, что это может быть симптомом смертельной болезни легких, согласно исследованию».
    «Людям с тяжелой хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ), обычно известной как эмфизема, значительно помогает прием комбинации двух ингаляционных препаратов — сальметерола длительного действия, агониста бета-2, который расслабляет дыхательные пути. , и ингаляционный кортикостероид флутиказон для борьбы с воспалением, согласно новому исследованию.
    Статья журнала
    «Переменные, которые были связаны со смертью в одномерном анализе (P <0,10), были введены в модель пошаговой логистической регрессии для оценки скорректированного отношения шансов (ORs ) и 95% доверительных интервалов ».
    «Основным критерием оценки результатов была скорость снижения ОФВ1 после введения бронходилататора, индикатор прогрессирования ХОБЛ».

    Мы также измерили читаемость этих документов с помощью существующих формул общего назначения (т.е., FKGL, SMOG, GFI) с использованием веб-инструментов с открытым исходным кодом.

    Результаты

    Мы наблюдали совпадение диапазонов оценок читабельности между типами текста. Медианные баллы, полученные при каждом измерении удобочитаемости, представлены вместе с минимальным и максимальным баллами в скобках.

    Таблица 2

    Средний, минимальный и максимальный баллы по удобочитаемости.

    CHT EHR НОВОСТИ JNL
    Оценка дистанции 2.11 (1,46, 3,74) 6,43 (3,13, 7,80) 3,81 (1,58, 5,67) 5,01 (3,43, 7,38)
    FKGL 11 (8, 13) 9,5 (6,7,11 ) 14 (12, 16) 15,5 (12, 17)
    GFI 18,5 (15, 21) 18 (15, 19) 21,5 (19, 24) 24 ( 19, 26)
    SMOG 10,41 (7,81, 12,53) 10,68 (9,24, 11,41) 12,87 (10,46, 15.65) 16,61 (12,72, 18,8)

    В целом, все четыре измерения согласовывались в оценке уровня читабельности материалов о здоровье потребителей, новостных статей и научных журналов, занимая первое место. самый легкий из трех, научные журналы — самые сложные, а новостные статьи — где-то посередине (-). Однако были отмечены значительные расхождения между удобочитаемостью EHR, измеренной по нашей шкале расстояния, и уже существующим инструментам.В то время как FKGL, GFI и SMOG оценили ЭУЗ как простые и сопоставимые по сложности с текстами о здоровье потребителей, наша дистанционная оценка оценила их как самые сложные из четырех типов текстов.

    Читаемость, измеренная с помощью SMOG

    При измерении читаемости EHR ни один из существующих показателей не коррелировал в значительной степени с нашими оценками расстояния. Однако они показали высокую корреляцию с оценками расстояния при измерении читабельности текстов о здоровье потребителей, новостных статей и журнальных статей (r = 0.81–0,85, р <0,0001).

    Обсуждение

    Это исследование представляет и оценивает новую меру читабельности, специфичную для здоровья, которую можно использовать для оценки и улучшения читабельности материалов о здоровье потребителей. Помимо специфики здоровья, наше измерение отличается от существующих формул удобочитаемости общего назначения включением синтаксических и семантических функций, а также расчетом расстояния от выборки известных простых текстов.

    Мера, основанная на расстоянии, оценивалась по трем формулам, обычно используемым в исследованиях распространения информации о здоровье и грамотности: FKGL, SMOG и индекс Ганнинга-Тумана.Все алгоритмы были применены к 4 типам документов (материалы по здоровью потребителей, EHR, новости, научные журналы). Основное различие между нашими оценками расстояния и индексами FKGL, SMOG и Gunning-Fog было обнаружено в отчетах EHR: EHR был признан самым сложным типом документа по нашим оценкам, но как самый простой (аналогично материалам для здоровья потребителей) по оценке другие формулы. Учитывая, что отчеты EHR считаются сложными для понимания потребителями, наши измерения кажутся более точными при оценке читаемости EHR.

    Результаты оценки также показали, что наши измерения на основе расстояния сильно коррелируют с FKGL, SMOG и индексом Ганнинга-Тумана, если исключить EHR. Поскольку эти существующие формулы были проверены на общих текстах, которые имеют много общих характеристик с описательными документами, связанными со здоровьем, корреляция дает некоторую проверку нашим измерениям. Однако формулы, основанные на длине текстовых единиц, не смогли обеспечить отдаленно точную оценку читаемости электронных записей. Мы считаем, что показатели читабельности должны последовательно оценивать читаемость текста независимо от типа документа.

    В целом, исследование показывает, что показатель удобочитаемости текстов о здоровье потребителей на основе расстояния является полезной альтернативой общим формулам длины текстовых единиц.

    Все меры, использованные в нашем исследовании, привели к значительному перекрытию оценок между новостными статьями и журнальными статьями (при этом средние оценки для новостных статей были ниже). Хотя некоторые новостные статьи могут быть довольно сложными (), мы считаем, что их читаемость должна быть ниже, чем у статей в научных журналах.Это наблюдение указывает на то, что все существующие меры нуждаются в улучшении.

    Другие подходы к разработке формулы удобочитаемости для здоровья включают наивный байесовский классификатор, разработанный Leroy et al. [14] Он использует модифицированный подход «набора слов» и классифицирует документ по одному из простых, промежуточных и сложных уровней читаемости. Обычная проблема, с которой сталкивается классификатор Лероя и наша мера, — это потребность в объективных эталонных моделях для проверки. Например, Лерой использовал блоги пациентов как простые учебные материалы, предоставляемые больницами, как промежуточные образцы для обучения и тестирования.Наше утверждение о том, что дистанционная оценка позволяет лучше оценить сложность EHR, также было основано на общих убеждениях и эмпирических наблюдениях.

    Это исследование имеет несколько ограничений, которые мы планируем устранить в будущем. Сложная выборка, которую мы использовали в этом исследовании, должна включать больше типов документов, таких как клинические руководства и конспекты лекций. Сплоченность — важная особенность текста, которую мы не измеряли в этом исследовании и хотели бы включить в будущее исследование. Хотя оценка 4 типов документов обеспечивает некоторую валидацию нашего нового измерения удобочитаемости, его необходимо проверить на соответствие с фактическим пониманием разнообразной группы потребителей.Наконец, неясно, как интерпретировать оценку расстояния, особенно в контексте индивидуального уровня грамотности в вопросах здоровья. Очевидно, что более высокий балл за расстояние указывает на более сложный документ. Однако какой балл подходит для конкретного уровня медицинской грамотности, еще предстоит изучить.

    Заключение

    Мы разработали новый измеритель читаемости для конкретного состояния здоровья. Измерение было протестировано на 4 типах медицинских документов и сравнено с 3 существующими формулами. Результаты показывают, что наше новое измерение может обеспечить более точную оценку удобочитаемости медицинских записей и согласуется с существующими формулами для других типов документов.

    Благодарности

    Эта работа поддержана грантом NIH R01 LM07222 и Программой внутренних исследований Национального центра биомедицинских коммуникаций NLM / Lister Hill.

    Список литературы

    [1] Закалук Б.Л., Сэмюэлс С.Дж., редакторы. Читаемость: это прошлое, настоящее и будущее Ньюарк: Международная ассоциация чтения, 1988. [Google Scholar] [2] Тан ПК, Эш Дж. С., Бейтс Д. В., Оверхэдж М., Сэндс Д. З.. Личные медицинские записи: определения, преимущества и стратегии преодоления препятствий на пути к усыновлению.J Am Med Inform Assoc. 2006. 13 (2): 121–28. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] [3] Rosemblat G, Loga R, Tse T, Graham L. Особенности и удобочитаемость текста: экспертная оценка текста о здоровье потребителей MEDNET 2006. В печати [Google Scholar] [4] Зенг-Трейтлер К., Ким Х., Горячев С., Кесельман А., Слотер Л., Анотт Смит С. Текстовые характеристики клинических отчетов и их значение для удобочитаемости личных медицинских карт Medinfo 2007. В печати [PubMed] [Google Scholar] [5 ] Чепмен В.В., Аронски Д., Фисман М., Питер Х.Дж.Вклад системы распознавания речи в компьютеризированное руководство по пневмонии в отделении неотложной помощи. Proc AMIA. 2000: 131–5. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] [7] McLaughlin GH. Оценка SMOG: новая формула удобочитаемости. Дж. Чтение. 1969; 12: 639–46. [Google Scholar] [9] Гемоетс Д., Роземблат Дж., Цзе Т., Лога Р. Оценка читабельности информации о здоровье потребителей: исследовательское исследование Medinfo 200411 (Pt 2) 869–73. [PubMed] [Google Scholar] [10] Собственник Р.Л. Влияние словарного запаса, сложности предложений и пассивного голоса на удобочитаемость ориентированной на потребителя информации о психическом здоровье в Интернете.AMIA. 2005: 585–8. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] [11] Цзэн К.Т., Горячев С., Вайс С., Сордо М., Мерфи С.Н., Лазарус Р. Извлечение основного диагноза, сопутствующих заболеваний и статуса курения для исследования астмы: оценка система обработки естественного языка. BMC Med Inform Decis Mak. 2006; 6:30. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    [12] Цзэн К., Ким Э., Кроуэлл Дж., Цзе Т. Оценка на основе корпусов текстов знакомства с терминологией здоровья. Лекционные заметки по информатике, 2005 г.3745 / 2005184–92.

    [13] Кесельман А., Цзе Т., Кроуэлл Дж., Браун А., Нго Л., Зенг К. Оценка знакомства потребителей со словарным запасом здоровья: исследовательское исследование MEDNET; 2006. с. Под давлением. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] [14] Лерой Дж., Роземблат Дж., Браун А. Сбалансированный подход к оценке медицинской информации: наивно-байесовский классификатор на основе словаря и формулы удобочитаемости Неопубликованная рукопись [Google Scholar]

    Основа информатики для оценки различий в сложности языка здоровья потребителей: исследование Proof-of-Concept

    История вопроса

    Языковой разрыв между непрофессионалами (потребителями здоровья) и специалистами здравоохранения давно признан основным препятствием для эффективного общения по вопросам здоровья и информации о здоровье понимание [1-3].При интерпретации медицинских документов, написанных в основном на профессиональном языке, потребители часто полагаются на свой родной язык, чтобы восполнить пробел в понимании (например, депрессия против депрессивное расстройство ), что может привести к неверному истолкованию. Соответственно, широко распространено мнение о том, что потребителям медицинских услуг следует предоставить доступ к ресурсам на их родных языках [3-6]. Чтобы улучшить удобочитаемость контента, связанного со здоровьем, для среднего потребителя здоровья, растет интерес к изучению словарей здоровья потребителей [2,7], измерения читабельности здоровья [8-10] и автоматизированных подходов к упрощению текста о здоровье [11-14] .Исследования лексиконов здоровья потребителей в основном сосредоточены на извлечении и построении системы терминологии непрофессиональных медицинских терминов, используемых средними потребителями здоровья [2,7]. Оценка читабельности информации о здоровье была сосредоточена на разработке лингвистических показателей для количественной оценки сложности текста содержания здоровья, созданного экспертами и профессионалами в области здравоохранения [9,13,15,16]. На основе результатов в обеих областях автоматическое упрощение медицинских текстов обычно фокусируется на упрощении сложных текстов в отношении 1 или 2 аспектов (например, медицинского жаргона, длинных предложений) [1,11,12,14,18,19].

    Однако без всестороннего понимания разницы в сложности между языком профессионального здоровья и языком здоровья потребителя (CHL) текущие автоматизированные подходы к упрощению неадекватны для точного определения того, что необходимо упростить, а до какой степени. Кроме того, современные подходы к упрощению предполагают, что потребители разделяют одни и те же предпочтения CHL и что упрощение текста до его минимальной сложности может удовлетворить всех пользователей. Например, в задачах замены синонимов исследователи обычно идентифицируют сложные медицинские слова, а затем заменяют их более простыми синонимами [12,19].Эти универсальные автоматизированные подходы к упрощению игнорируют разнообразные потребности в упрощении различных клиентов здравоохранения. Исследования показывают, что потребители с разным уровнем медицинской грамотности имеют разные предпочтения в отношении КХЛ [20–22]. Кроме того, обнаружено, что контекстуальные и социокультурные факторы влияют на языковые предпочтения различных групп потребителей думать, выражать и сообщать темы, связанные со здоровьем [3]. Например, по сравнению со среднестатистическими потребителями, больные раком будут лучше знакомы с профессиональными медицинскими терминами, связанными с раком (например, генетическая предрасположенность).Другой недостаток этого универсального подхода состоит в том, что упрощение содержания здоровья путем замены терминов на простые альтернативы с наименьшей сложностью может повлиять на точность информации и может непреднамеренно увеличить длину текста [23]. Другими словами, подход адаптивного упрощения, который может сбалансировать простоту, точность и длину предложения для групп пользователей с различными предпочтениями CHL, является идеальным.

    В этой статье CHL определяется как система словарей, выражений и грамматики, которая обычно используется группой потребителей здоровья при размышлении, выражении и общении на темы, связанные со здоровьем.Сложность CHL определяется как комбинированная мера различных лингвистических показателей, каждая из которых количественно определяет сложность одной лингвистической характеристики CHL (например, семантика, синтаксис, термин). Цель адаптивного упрощения текста о здоровье состоит в том, чтобы упростить профессиональный язык здоровья, используемый в веб-материалах о здоровье, чтобы он соответствовал сложностям CHL целевых групп потребителей. Чтобы количественно оценить различия в сложности CHL в целях упрощения, необходимо изучить лингвистические сложности CHL, используемых различными группами потребителей медицинских услуг.Растущая доступность создаваемых пользователями веб-коммуникаций о здоровье (например, блоги, онлайн-сообщества, сайты социальных вопросов и ответов [Q&A]) предоставляет нам широкие возможности для оценки сложности CHL с помощью автоматического анализа текста [2,7,24] .

    Исследования, сфокусированные на оценке читабельности информации о состоянии здоровья, обычно позволяют количественно оценить сложность веб-контента о здоровье, написанного медицинскими работниками для потребителей медицинских услуг [25–27]. Исследователи разработали показатели сложности, которые используют комбинацию различных извлеченных лингвистических функций для оценки сложности веб-контента о здоровье [9,13,16].Метрики, использованные в предыдущей литературе, можно разделить на 4 группы, а именно: сложность на уровне текста (например, количество слогов на слово) [16,28], сложность на уровне синтаксиса (например, распределение частей речи [POS]) [16 , 29], сложность на уровне термина (например, плотность профессиональных медицинских терминов) [15,16] и сложность на семантическом уровне (например, разнообразие семантики) [15]. Изучение того, как эти лингвистические особенности различаются в разных КХЛ, может помочь нам получить более точное и полное представление о сложности КХЛ.

    Цели

    В этом экспериментальном исследовании мы разработали структуру информатики (сложность языка здоровья потребителей [CHELC]) для оценки сложности CHL на основе существующих показателей читабельности текста о состоянии здоровья и применили эту структуру для изучения различий в сложности в CHL в 3 онлайн-форума, предназначенные для широкой публики, глухих и слабослышащих людей, а также людей с расстройствами аутистического спектра (РАС). В предыдущих исследованиях было обнаружено, что последние 2 группы имеют относительно низкую санитарную грамотность [30–33], различное поведение в использовании языка [34,35] и ограниченный доступ к адаптивным информационным службам здравоохранения [36].Было обнаружено, что люди с РАС склонны к повторению и экспрессии, составляя длинные предложения и слова в Интернете [35,37,38]. Поллард и Барнетт [39] обнаружили, что даже высокообразованные глухие взрослые проявляют значительные трудности в понимании словарей здоровья, используемых в тесте «Быстрая оценка грамотности взрослого населения в медицине». Кроме того, по сравнению с остальным населением глухие и слабослышащие люди демонстрируют значительно более низкий уровень санитарной грамотности и знаний о здоровье [32]. Соответственно, группы пользователей с РАС, а также глухих и слабослышащих могут использовать менее сложные CHL, особенно менее сложные термины, связанные со здоровьем, в своих выражениях.Руководствуясь этими наблюдениями, в данном исследовании мы исследуем использование различных показателей для оценки сложности КХЛ и предлагаем идеи для разработки адаптивных инструментов упрощения текста о здоровье для удовлетворения потребностей различных групп потребителей.

    В этом исследовании мы сформулировали 2 исследовательских вопроса (RQ):

    • RQ1: Какова осуществимость использования CHELC, который сочетает в себе меры на уровне текста, синтаксиса, термина и семантического уровня для изучения CHL сложность среди пользователей в 3 различных онлайн-форумах, предназначенных для широкой публики, людей с РАС, а также глухих и слабослышащих людей?

    • RQ2: Как CHL пользователей на онлайн-форумах, предназначенных для широкой публики, людей с РАС, глухих и слабослышащих, различаются по сложности на уровне текста, уровне синтаксиса, уровне терминов и семантическом уровне?

    INFO 478 A Sp 21: Информатика здоровья населения

    Информация для инструктора и технического специалиста

    Весна 2021 г. Специальные помещения

    Курс Population Health Metrics уже второй год преподается дистанционно.Мы приобрели большой опыт дистанционного обучения с начала пандемии, но обучение и преподавание в это время остается проблемой. Я стремлюсь построить курс, который позволит вам достичь целей обучения, изложенных ниже. Свяжитесь с нами, если у вас есть вопросы, отзывы или затруднения с содержанием курса и заданиями.

    Описание курса

    Добро пожаловать в информатику здоровья населения! Этот курс знакомит со стратегиями, навыками и методами оценки общественного здоровья.Используя различные источники данных, вы научитесь измерять и описывать здоровье населения. Мы рассмотрим ряд аналитических методов для оценки социальных сил и факторов риска, влияющих на результаты в отношении здоровья. На протяжении всего курса мы будем использовать визуализацию для передачи статистической информации широкой аудитории.