Информатика
7 (Босова 2009)
Самостоятельная работа по теме 1. Сила тяжести на
поверхности планеты Марс находится по формуле
F
= 3,7 m, где
m
– масса тела (в килограммах). Найдите силу тяжести,
действующую на тела массой: 2. Пятеро одноклассников:
Аня, Саша, Лена, Вася и Миша стали победителями школьных
олимпиад по истории, математике, информатике, литературе и
географии. Известно, что: 3. Первая бригада может выполнить задание за 10 дней, вторая бригада это же задание за 15 дней. За сколько дней выполнят задание обе бригады, работая совместно? 4. Реши задачу. На столе поставлены в ряд бутылка минеральной воды, кружка, чашка, стакан и кувшин, причем точно в таком порядке, в каком они перечислены. В них находятся различные напитки: кофе, чай, молоко, квас и минеральная вода. Неизвестно, какой напиток в каком сосуде (кроме минеральной воды, конечно). Если стакан поставить между чаем и молоком (в данный момент он не стоит между ними), то по соседству с молоком будет квас, а кофе будет точно в середине. Определите, в какую посуду что налито. | Информатика 7 (Босова 2009) Самостоятельная работа по теме 1. Вес тела на
поверхности планеты Уран находится по формуле Р = 9
m, где
m – масса тела
(в килограммах). Найдите вес тела массой: 2. Квадрат, круг, ромб и треугольник вырезаны из белой, синей, красной и зеленой бумаги. Известно, что круг не белый и не зеленый, синяя фигура лежит между ромбом и красной фигурой, треугольник не синий и не зеленый, квадрат лежит между треугольником и белой фигурой. Определите, из какой бумаги вырезана каждая фигура. 3. Через первую трубу бассейн наполняется за 15 часов, через вторую за 20 часов. За сколько времени наполнится бассейн через обе трубы одновременно? 4. Если Вику, Соню, Борю, Дениса и Аллу упорядочить по возрасту, то разница между соседями составит 1 год. Вике 10 лет. Вика младше Сони, но старше Аллы. Разница в возрасте между Борисом и Аллой больше 1 года. Разница в возрасте между Денисом и Аллой, Денисом и Викой, Денисом и Борисом тоже больше 1 года. |
Гимназия 3
ТРИМЕСТРЫ:
I триместр:
с 01.09.2021 по 30.11.2021
II триместр:
с 01.12.2021 по 28.02.2022
III триместр:
1-4 классы с
5-8 классы с 01.03 по 31.05.2022
10 класс с 01.03 по 10.06.2022
9, 11 классы с 01.03 по 20.05.2022
КАНИКУЛЫ:
Осенние:
26.
10.2021 по 07.11.2021
Зимние:
31.12.2021 по 09.01.2022
Весенние:
21.03.2022 по 27.03.2022
Летние:
1 — 4 классы — 28.06.2022 по 31.08.2022
5 — 8 классы — 01.06.2022 по 31.08.2022
10 класс — 30.06.2022 по 31.08.2022
Дополнительные (для 1-х классов):
14.02.2022 по 20.02.2022
Окончание учебного года:
1 — 4 классы — 27.05.2022
5 — 8 классы — 31.05.2022
10 классы — 30.
06.2022
9,11 классы — по окончании ГИА
ГДЗ по Информатике для 7 класса ФГОС Л.Л. Босова, А.Ю. Босова на 5
Авторы: Л.Л. Босова, А.Ю. Босова.
Издательство: Бином 2015
Для многих информатика является одним из самых сложных предметов в школе, так как разобраться во всех заданиях и программах не представляется возможным. Это порождает ненужные стрессы и проваленные контрольные. Что же делать в таких случаях? Многие родители предпочитают отправить свое чадо на дополнительные уроки или нанять репетиторов. Но лучшей альтернативой станет обращение к проверенным источникам: таким, как
Как пригодится издание
Среди родителей и педагогов бытует расхожее мнение о бесполезности и даже вреде изданий с ГДЗ.
Считается, что поле них в голове у школьника ничего не остается. Но это не так. Уже после первых занятий по справочнику, выпущенному издательством «Бином», будут заметны такие изменения:
- Проснется интерес к предмету за счет повышения успеваемости.
- Исчезнет страх выступлений у доски.
- Разовьется привычка к самоанализу и усидчивость.
- Ребенок станет более сосредоточенным и внимательным на занятии.
- Времени на подготовку домашки будет затрачиваться гораздо меньше.
- Память станет гораздо лучше.
Также добавим, что, работая с этим замечательным задачником, учащийся научится самостоятельно выполнять домашнее задание, не прибегая к помощи взрослых.
Как работать с решебником по информатике для 7 класса от Босовой
Не стоит думать, что все книги с готовыми домашними заданиями нужны лишь для бездумного списывания и больше ни на что не годятся. Если так думать, то никакого результата точно не придется ждать.
Мы предлагаем другой вариант действий:
- – первоначально следует полностью освоить нужную тему и убедиться, что пробелов в знаниях нет;
- – после этого можно попытаться решить все заданное на дом самому;
- – затем разрешается сверить свои ответы с верными ключами, которые приведены в конце каждого параграфа;
- – в заключении необходимо исправить допущенные ошибки, проанализировать и постараться впредь не допускать подобные.
Если занятия по «ГДЗ по Информатике за 7 класс Босова Л. Л., Босова А. Ю. (Бином)» будут проходить регулярно и систематически, то положительные отметки не заставят себя долго ждать.
определение биомедицинской информатики и спецификация основных компетенций для последипломного образования по дисциплине
J Am Med Inform Assoc. 2012 ноябрь-декабрь; 19 (6): 931–938.
, 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 , 11 , 7 12Казимир Куликовски
1 Департамент компьютерных наук, Университет Рутгерса, Нью-Брансуик, Нью-Джерси, США
Эдвард Х.
Шортлифф2 Департамент биомедицинской информатики, Колумбийский университет Медицинская академия, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США
Линн М. Карри
3 Школа медсестер, Университет Британской Колумбии, Ванкувер, Британская Колумбия, США
Питер Л. Элкин
4 Школа Маунт Синай Medicine, New York, New York, USA
Lawrence E Hunter
5 Центр вычислительной фармакологии, Университет Колорадо, Денвер, Колорадо, США
Тодд Р. Джонсон
6 9 0005 Отделение биомедицинской информатики, Университет Кентукки, Лексингтон, Кентукки, США
Ира Дж. Калет
7 Кафедры педиатрии и биомедицинской информатики и медицинского образования, Вашингтонский университет, Сиэтл, Вашингтон, США
Лесли А. Ленерт
8 Кафедры медицины и биомедицинской информатики, Университет Юты, Солт-Лейк-Сити, Юта, США
Марк А. Мусен
9 Медицинский факультет Стэнфордского университета, Стэнфорд, Калифорния, США
Judy G Озболт
10 Школа медсестер Университета Мэриленда, Балтимор, Мэриленд, США
Джек В.
Смит11 Школа биомедицинской информатики, Центр медицинских наук Техасского университета в Хьюстоне, Хьюстон, Техас, США
Peter Z Tarczy-Hornoch
7 Кафедры педиатрии и биомедицинской информатики и медицинского образования, Университет Вашингтон, Сиэтл, Вашингтон, США
Джеффри Дж. Уильямсон
12 Отдел по вопросам образования и науки, Американская ассоциация медицинской информатики, Бетесда, Мэриленд, США
1 Департамент компьютерных наук, Университет Рутгерса, Нью-Брансуик, Нью-Джерси, США
2 Департамент биомедицинской информатики Колумбийского университета и Нью-Йоркская медицинская академия, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США
3 Школа медсестер, Университет Британской Колумбии, Ванкувер, Британская Колумбия, США
4 Медицинская школа Маунт-Синай, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США
5 Центр вычислительной фармакологии, Университет Колорадо, Денвер, Колорадо, США
6 Отделение биомедицинской информатики, Университет Кентукки, Лексингтон, Кентукки, США
7 Кафедры педиатрии и биомедицинской информатики и медицинского образования, Университет rsity of Washington, Сиэтл, Вашингтон, США
8 Кафедры медицины и биомедицинской информатики, Университет Юты, Солт-Лейк-Сити, Юта, США
9 Медицинский факультет Стэнфордского университета, Стэнфорд, Калифорния, США
10 Школа медсестер Мэрилендского университета, Балтимор, Мэриленд, США
11 Школа биомедицинской информатики, Центр медицинских наук Техасского университета в Хьюстоне, Хьюстон, Техас, США
12 Отдел образования и по академическим вопросам, Американская ассоциация медицинской информатики, Бетесда, Мэриленд, США
Автор, ответственный за переписку.
Переписка на Джеффри Дж. Уильямсон, AMIA, 4720 Montgomery Lane, Suite 500, Bethesda, MD 20814, США; gro.aima@ffejЭтот документ был официально одобрен Правлением AMIA 17 апреля 2012 г.
Получен 20 апреля 2012 г .; Принято 3 мая 2012 г.
Авторские права Опубликовано BMJ Publishing Group Limited. Чтобы получить разрешение на использование (если оно еще не предоставлено по лицензии), перейдите по адресу http://group.bmj.com/group/rights-licensing/permissions. Эта статья цитируется в других статьях PMC.Abstract
Основные компетенции AMIA в области биомедицинской информатики (BMI) были разработаны, чтобы поддерживать и направлять последипломное образование по BMI, основной научной дисциплине, лежащей в основе обширных исследований, практики и образования в этой области. Основное определение ИМТ, принятое AMIA, указывает, что ИМТ — это «междисциплинарная область, которая изучает и преследует эффективное использование биомедицинских данных, информации и знаний для научных исследований, решения проблем и принятия решений, мотивированных усилиями по улучшению здоровья человека.
‘Области применения варьируются от биоинформатики до клинической информатики и общественного здравоохранения и охватывают спектр от молекулярного до популяционного уровней здоровья и биомедицины. Общие основные компетенции BMI в области информатики основаны на практическом опыте многих конкретных дисциплин информатики. Анализ AMIA BMI подчеркивает центральный общий набор компетенций, которыми должны руководствоваться при разработке учебной программы и которые должны освоить аспиранты.
Ключевые слова: Президент и генеральный директор, готовность, беспроводная связь, предпочтения, здоровье населения, первичная медико-санитарная помощь, совместные технологии, представление знаний, получение знаний и управление знаниями, контролируемая терминология и словари, онтологии, AMIA
Введение и история вопроса
In В 2005 году Совет Американской ассоциации медицинской информатики (AMIA), как ведущей профессиональной и академической организации в области биомедицинской и медицинской информатики, одобрил видение, миссию и цели AMIA как часть Стратегического плана AMIA.
1 Цель III, в частности, призвала AMIA увеличить размер и усилить компетенцию специалистов в области биомедицины и информатики здравоохранения в США, поддерживая при этом дальнейшее развитие профессии информатика. Эти цели основывались на предыдущей работе Образовательного комитета AMIA, который уже начал определять роли и компетенции в области биомедицинской информатики (BMI) в 2001–2002 годах. 2 Несмотря на то, что ранее многие организации, такие как IMIA, ACMI, ANA, PHI, MLA и ACM, также вели значительную работу по определению компетенций BMI (более полный список со ссылками и объяснение аббревиатур приводится в), ни один из них специально охвачены компетенции, направленные на получение последипломного образования в области ИМТ.Академический форум AMIA приступил к выполнению этой задачи в 2009 году и сформировал комитет, который разработал этот документ.
Таблица 1
Неформальный перечень компетенций и учебных программ, разработанных для специальностей, связанных с биомедицинской и медицинской информатикой
| Происхождение | Год | Target | Название |
| ACM (Ассоциация вычислительной техники) | Компьютерные науки | Компьютеры в здравоохранении: Учебная программа для новой профессии — Отчет комитета ACM по учебным программам по образованию в области компьютеров в области здравоохранения. ACM ’78: Материалы ежегодной конференции 1978 г. http://dl.acm.org | |
| AAMC (Ассоциация американских медицинских колледжей) | 1998 | Студенты-медики | Цели медицинского факультета Проект: медицинская информатика. http://www.aamc.org |
| IMIA (Международная ассоциация медицинской информатики) | 2000 | Общие | Рекомендации IMIA по образованию в области здравоохранения и медицинской информатики. http: //www.imia.org |
| ANA (Американская ассоциация медсестер) | 2001 | Медсестринское дело | Результаты исследования Delphi для определения компетентности медсестер в области информатики на четырех уровнях практики. J Nurs Educ 2001; 40: 303–16. |
| Ватерлоо (Онтарио, Канада) | 2001 | Общие | Указывая путь: компетенции и учебные программы в области информатики здравоохранения. http://www.nihi.ca/hi/ |
| Комитет по образованию AMIA | 2003 | Общие | Компетенции в области информатики |
| Австралия | 2004 | Общие | Австралийские образовательные рамки в области информатики здравоохранения.http://www.achi.org.au/ |
| STFM (Общество учителей семейной медицины) | 2004 | Семейная медицина | Цели и задачи обучения информатике. http://fammed.musc.edu/fmc/data/Informatics.htm |
| ACMI (Американский колледж медицинской информатики) | 2004 | Биоинформатика | Подготовка нового поколения информатиков: влияние «BISTI» и биоинформатики — отчет Американского колледжа медицинской информатики. J Am Med Inform Assoc 2004; 11 : 167–72. |
| AMIA 10 × 10 | 2005 по настоящее время | Общие | 10 × 10 Учебный план и компетенции. http://www.amia.org/education/10×10-courses |
| Рабочая группа AMIA по стоматологической информатике | 2006 | Стоматология | Справочный материал по компетенциям в области информатики. http://www.amia.org/programs/working-groups/dental-informatics |
| MLA (Медицинская библиотечная ассоциация) | 2006 | Медицинские библиотекари | Знания и навыки в области информационных наук в области здравоохранения.http://www.mlanet.org/education/platform/skills.html |
| Рабочая группа по компетенциям в области информатики общественного здравоохранения (финансируется CDC) | 2007 | Общественное здравоохранение | Компетенции в области информатики общественного здравоохранения. http://www.cdc.gov/InformaticsCompetencies/ |
| COACH (Канадская ассоциация информатики здравоохранения) | 2007 | Специалисты в области информатики здравоохранения | http://www. coachorg.com/ |
| AMIA | 2008 | Клиническая информатика | Основное содержание для подспециальности клинической информатики.Совет директоров AMIA. J Am Med Inform Assoc 2009; 16 : 153–7. |
| CAHIIM (Комиссия по аккредитации в области медицинской информатики и управления информацией) | 2009 | Медицинская информатика | http://www.cahiim.org/applyaccred_HI_grad.html |
| TIGER (Технологическая информатика, направленная на реформу образования) | 2009 | Сестринская информатика | http://tigercompetencies.pbworks.com/f/TICC_Final.pdf |
Настоящая формулировка основных компетенций BMI предназначена для поддержки AMIA и ее членов в продвижении этой дисциплины в качестве выбора профессии, а также для предоставления рекомендаций студентам и разработчикам учебных программ при выборе, разработке (и внедрении) или повторном выборе.
разработка академических программ BMI для выпускников. Мы понимаем, что основные компетенции для программ сертификации, бакалавриата или стипендий без получения степени в BMI, вероятно, будут включать только часть навыков, которые мы рассмотрели здесь.Кроме того, выявленные компетенции предназначены для того, чтобы донести до других то, что знают и делают специалисты BMI, что послужит руководством для карьерного роста и поможет персоналу отдела кадров и директорам по информационным технологиям лучше понять базовые навыки и знания, которые требуются от специалиста. BMI профессиональный. Наконец, развитие компетенций, как они определены здесь, выражает зрелость профессии и увеличивает понимание ее глубоких научных основ и вклада, признавая при этом широкое профессиональное разнообразие, охватываемое дисциплиной.
Определение ИМТ как научного ядра дисциплины, которая имеет широкое применение в здравоохранении и биомедицине 3 подчеркивает его основополагающую роль и опровергает вид редукционизма, который поверхностно объясняет ИМТ просто как применение информационных технологий (ИТ) в биомедицине и здравоохранении.
проблемы. Фраза «биомедицинская и медицинская информатика» часто используется для описания всего диапазона прикладных и исследовательских тем, для которых ИМТ является соответствующей основной научной дисциплиной.Недавняя статья «Что такое биомедицинская информатика» 4 , посвященная влиянию определения информации как «данные + значение», вызвала много дискуссий в Комитете по основным компетенциям и помогла в формулировке определения ИМТ, используемого в настоящий документ с важными последствиями для основных компетенций в этой области. Также большое влияние оказали требования программы AMIA для стипендий по специальности клиническая информатика 5 6 и статья, описывающая процесс сертификации совета по клинической информатике. 7 Они служат полезным контекстом для понимания клинических целей и сосредоточения внимания на медицинской информации, которая характеризует нашу область, где даже базовая биоинформатика (трансляционная биоинформатика) мотивируется разработкой идей и решений для решения проблем, связанных со здоровьем человека и болезнями.
Хотя мы определили, систематизировали и систематизировали компетенции ИМТ в рамках этой работы, мы подчеркиваем, что они не предназначены ни для того, чтобы препятствовать разнообразию программ обучения на местах, ни для установления набора предписывающих руководящих принципов для исключения тем или программы.Напротив, выявление новых областей компетенции на постоянной основе особенно важно для области, которая быстро меняется как в информатике, так и в биомедицинских аспектах и аспектах здоровья. Только через консенсус, за которым следует итерация, мы можем еще больше способствовать непрерывному развитию и способствовать лучшему пониманию дисциплины с необычно широким охватом. Процесс определения компетенций ИМТ затрагивает всех, кто есть, стремится стать или работает с профессионалами в области информатики, включая нынешних и будущих студентов, преподавателей, работодателей, практиков, исследователей, клиницистов и менеджеров.Определение основных компетенций также подходит тем, кто не имеет степени или формального обучения в области информатики, но может использовать эти компетенции для определения областей для дополнительного обучения или опыта.
Существует четкое различие между программами аккредитации и сертифицирующими лицами. Этот документ закладывает основу для роли AMIA в поддержке развития и последующего использования компетенций в качестве основы для разработки, оценки и аккредитации программ. Кроме того, эти компетенции могут использоваться образовательными программами для позиционирования своих учебных программ и предлагаемых курсов при подаче заявок на финансирование, разработке маркетинговых материалов или оценке успеваемости своих выпускников.Он предназначен для дополнения, а не для замены связанных документов из связанных групп и дисциплин, таких как клиническая или сестринская информатика, которые уже были разработаны, некоторые из которых спонсируются AMIA, такие как документы по клинической информатике, упомянутые выше. 5 6 Таким образом, эта работа в первую очередь предназначена для оказания помощи AMIA и программам обучения информатике, поскольку они отслеживают и направляют эволюцию основных компетенций ИМТ для области ИМТ в целом, особенно на уровнях подготовки выпускников (магистерские и докторские уровни) .
Определение биомедицинской информатики
Термин «биомедицинская информатика» начал появляться в 1990-х годах как проект «Геном человека», и расширяющееся исследование проблем анализа данных для базовой биологии привело к большему осознанию того, что методы и процессы того, что было известные как «медицинская информатика» широко применялись во всей биомедицине. За последнее десятилетие все большее количество академических программ охватило этот более широкий спектр прикладных тем и изменило названия своих академических единиц, чтобы заменить термин медицинская информатика в пользу биомедицинской информатики.Этот переход не завершен, и такие организации, как AMIA и IMIA, по-прежнему имеют прежнее название дисциплины, встроенное в их собственные названия (Американская ассоциация медицинской информатики и Международная ассоциация медицинской информатики), но акцент на биомедицинской информатике в качестве названия эта область теперь широко распространена. Соответственно, для целей данной статьи мы принимаем более новый, более ограниченный взгляд на термин «медицинская информатика», используя его исключительно для обозначения того компонента исследований и практики в клинической информатике, который фокусируется на болезни и преимущественно включает в себя роль врачей. .Таким образом, AMIA теперь использует медицинскую информатику в первую очередь как понятие, параллельное другим подполям клинической информатики, таким как информатика для медсестер или стоматологическая информатика.
Первой задачей комитета было разработать определение BMI, которое могло бы быть принято для постоянного использования AMIA и которое отражало бы объем и направленность области без неуместного переоценки роли компьютеров и ИТ. После обширных обсуждений мы разработали следующее краткое консенсусное определение, которое дополняется четырьмя следствиями, уточняющими объяснение характеристик поля:
Определение : Биомедицинская информатика (ИМТ) — это междисциплинарная область, которая изучает и преследует эффективное использование биомедицинских данных, информации и знаний для научных исследований, решения проблем и принятия решений, движимая усилиями по улучшению здоровья человека.
Объем и широта дисциплины: BMI исследует и поддерживает рассуждения, моделирование, симуляцию, эксперименты и трансляцию по всему спектру от молекул до людей и популяций, от биологических до социальных систем, объединяя фундаментальные и клинические исследования и практику и предприятия здравоохранения .
Теория и методология: BMI разрабатывает, изучает и применяет теории, методы и процессы для создания, хранения, поиска, использования, управления и обмена биомедицинскими данными, информацией и знаниями.
Технологический подход: BMI основывается на компьютерных, телекоммуникационных и информационных науках и технологиях и способствует их развитию, делая упор на их применение в биомедицине.
Человеческий и социальный контекст: BMI, признавая, что люди являются конечными пользователями биомедицинской информации, опирается на социальные и поведенческие науки для разработки и оценки технических решений, политики и эволюции экономических, этических, социальных, образовательных , и организационные системы.
ИМТ является основной научной дисциплиной, которая поддерживает прикладные исследования и практику в нескольких биомедицинских дисциплинах, включая медицинской информатики , которая состоит из клинической информатики (включая такие области, как медицина, сестринское дело и стоматологическая информатика) и информатика общественного здравоохранения (иногда называемая шире, информатика народонаселения , чтобы отразить ее включение в глобальную информатику здравоохранения ).Существуют связанные понятия, такие как информатика здоровья потребителей , которая включает в себя элементы как клинической информации, так и информатики общественного здравоохранения. BMI, в свою очередь, опирается на практический опыт прикладных специальностей и работает в контексте клинических и общественных систем и организаций здравоохранения для разработки экспериментов, вмешательств и подходов, которые будут иметь масштабируемое влияние при решении проблем информатики здравоохранения. Тем не менее, это глубина методов информатики, общая для всего спектра от молекулярного до популяционного уровней 3 8 9 , который определяет основную дисциплину ИМТ и обеспечивает его согласованность и профессиональную основу для определения общего набора основных компетенций.иллюстрирует взаимосвязь между ИМТ и его основными областями прикладных исследований и практики, обращаясь к отдельным лицам и группам населения посредством медицинской информатики (определяется как охват клинической информатики и информации общественного здравоохранения ), а также молекулярных, клеточных и органных систем через биоинформатика и структурная (или визуализация ) информатика . Как отмечалось выше, клиническая информатика охватывает практику информатики в здравоохранении посредством медицинской, сестринской, стоматологической и других форм информатики, которая применяется к пациентам или здоровым людям.иллюстрирует, как фундаментальные исследования в области информатики, применяемые в биомедицине, являются естественной сферой применения ИМТ, поскольку он предоставляет методы, приемы, процессы и теории, которые используются во всех узких областях. Между тем, различные области применения ИМТ обеспечивают мотивацию исследований и практические цели, которые взаимодействуют с ядром ИМТ и обеспечивают обратную связь для обобщения методов и теорий по мере развития дисциплины. Примером этого является недавно появившееся подполе трансляционной биоинформатики , 10–12 , которое объединяет биоинформатику, структурную информатику и клиническую информатику в поисках геномных и клеточных механизмов для объяснения и прогнозирования клинических явлений.Затем он совпадает с недавно определенной областью информатики клинических исследований , которая касается управления данными и информацией и анализа в поддержку клинических испытаний и популяционных исследований. 13
Биомедицинская информатика и области ее применения и практики, охватывающие диапазон от молекул до популяций и общества (адаптировано из Shortliffe and Blois 3 ).
При определении основных компетенций профессионалов в области ИМТ необходимо поместить приведенное выше определение области в контекст, в котором развиваются научные, технологические и медицинские практики.иллюстрирует синергетическое взаимодействие ИМТ и информатики здоровья (HI). Фундаментальные исследования ИМТ проводятся в основном в академических учреждениях, исследовательских институтах и корпоративных исследовательских лабораториях, которые обычно работают с академическими центрами над конкретными проектами HI в больницах, клиниках и практиках, часто в сотрудничестве с корпоративной отраслью здравоохранения. Клинические системы предоставляют испытательные площадки для экспериментов с методами, техниками и теориями ИМТ посредством обмена людьми, идеями и программным обеспечением, что создает «действенный круг» обратной связи между ИМТ и ИМТ.Похожую схему можно было бы нарисовать для взаимодействия ИМТ и трансляционной биоинформатики в развивающемся прикладном мире открытия лекарств и биотехнологии.
Взаимосвязь биомедицинской информатики и информатики здравоохранения в создании «полезного круга» обратной связи для образования и практики, который соединяет фундаментальные и прикладные исследования (адаптировано из Shortliffe and Blois 3 ).
При определении основных компетенций, необходимых практикующим ИМТ, нужно сосредоточиться в первую очередь на этой обратной связи и практическом опыте, с которым она поддерживает образование в области ИМТ, так что теория информирует практику, а практика и опыт влияют на эволюцию теории.В результате этой обратной связи исследования ИМТ не только расширяют знания в области ИМТ, но и развивают знания в таких фундаментальных областях, как информатика и информатика, а также в расширении знаний в таких прикладных областях, как биомедицинские исследования, клиническая помощь и здоровье населения. .
Основные компетенции в ИМТ
Большинство рекомендаций по основным компетенциям ИМТ были структурированы в соответствии с терминами измерения когнитивных процессов Блума 14 по категориям: (а) Необходимые знания и навыки; (б) фундаментальные знания; и c) процедурные знания и навыки.Термины измерения процесса: запомнить , понять , применить , проанализировать , оценить и создать . Поскольку ИМТ — это как научная, так и технологическая область, индивидуальные ключевые компетенции всегда предполагают, что практики проявят творческий подход, задавая правильные вопросы, продемонстрируют научный скептицизм, подвергая сомнению прошлые подходы, и будут применять методы со строгостью для экспериментального проектирования, анализа данных и теории. формулировка.И каждая академическая программа BMI должна будет преобразовать термины в объективно измеримые результаты на основе уровня программы и целей (например, прикладной MS, исследовательский MS, PhD).
Нижеследующее взято непосредственно из документа, представленного Академическому форуму AMIA и одобренного участниками форума на собрании 17 июня 2010 г. 15
Фундаментальные научные навыки: Преподаватели должны разрабатывать программы для выпускников BMI таким образом, чтобы каждый студент достиг следующих компетенций, ожидаемых от практиков в любой научной дисциплине:
Получить профессиональную перспективу: Понимать и анализировать историю и ценности дисциплины и ее связь с другими областями, демонстрируя при этом способность читать, интерпретировать и критиковать основную литературу.
Анализировать проблемы: Анализировать, понимать, абстрагироваться и моделировать конкретную биомедицинскую проблему с точки зрения компонентов данных, информации и знаний.
Производить решения: Используйте анализ проблемы, чтобы определить и понять пространство возможных решений и создать проекты, которые охватывают основные аспекты решений и их компонентов.
Сформулируйте обоснование : Защищайте конкретное решение и его преимущество перед конкурирующими вариантами.
Внедрить, оценить и уточнить : Выполните решение (включая получение необходимых ресурсов и управление проектами), оцените его и многократно улучшите.
Инновация: Создавайте новые теории, типологии, структуры, представления, методы и процессы для решения проблем биомедицинской информатики.
Совместная работа: Эффективно объединяйтесь с партнерами в разных дисциплинах.
Обучайте, распространяйте и обсуждайте: Эффективно общаться со студентами и другими аудиториями по различным дисциплинам в убедительной письменной и устной форме.
Объем и широта дисциплины : BMI исследует и поддерживает рассуждения, моделирование, симуляцию, эксперименты и трансляцию по всему спектру от молекул до людей и популяций, от биологических до социальных систем, объединяя фундаментальные и клинические исследования и практику, а также здравоохранение. предприятие.
Необходимые знания и навыки: Студенты должны быть знакомы с биологическими, биомедицинскими концепциями и проблемами здоровья населения, включая общие исследовательские проблемы.
Фундаментальные знания: Понимать основы данной области в контексте эффективного использования биомедицинских данных, информации и знаний. Например:
Биология: молекула, последовательность, белок, структура, функция, клетка, ткань, орган, организм, фенотип, популяции.
Трансляционные и клинические исследования: генотип, фенотип, пути, механизмы, образец, протокол, исследование, предмет, доказательства, оценка.
Здравоохранение: скрининг, диагностика (диагнозы, результаты анализов), прогноз, лечение (лекарства, процедуры), профилактика, выставление счетов, медицинские бригады, обеспечение качества, безопасность, уменьшение количества ошибок, сравнительная эффективность, медицинские записи, персонализированная медицина, экономика здравоохранения, информация безопасность и конфиденциальность.
Личное здоровье: пациент, потребитель, поставщик, семьи, укрепление здоровья, личные истории болезни.
Здоровье населения: обнаружение, профилактика, скрининг, просвещение, стратификация, пространственно-временные закономерности, экология здоровья, благополучие.
Процедурные знания и навыки: Для существенных проблем, связанных с научным исследованием, решением проблем и принятием решений, применяйте, анализируйте, оценивайте и создавайте решения, основанные на подходах биомедицинской информатики.
Понимать и анализировать сложные проблемы биомедицинской информатики с точки зрения данных, информации и знаний.
Применять, анализировать, оценивать и создавать методы биомедицинской информатики, которые решают существенные проблемы в биомедицинских областях и между ними.
Свяжите такие знания и методы с другими проблемами внутри и между уровнями биомедицинского спектра.
Теория и методология : BMI разрабатывает, изучает и применяет теории, методы и процессы для создания, хранения, поиска, использования, управления и обмена биомедицинскими данными, информацией и знаниями.Все они включают в себя способность рассуждать и относиться к биомедицинской информации, концепциям и моделям, охватывающим молекулы, индивидуумы и популяции:
Теорий: Понимать и применять синтаксические, семантические, когнитивные, социальные и прагматические теории, используемые в биомедицинской информатике .
Типология: Понимать и анализировать типы и характер биомедицинских данных, информации и знаний.
Каркасы: Понимать и применять общие концептуальные основы, которые используются в биомедицинской информатике.
Структура — это подход к моделированию (например, сети убеждений), подход к программированию (например, объектно-ориентированное программирование), репрезентативная схема (например, модели проблемного пространства) или архитектурный дизайн (например, веб-сервисы).
Представление знаний: Понимать и применять представления и модели, применимые к биомедицинским данным, информации и знаниям.
Методы и процессы: Понимать и применять существующие методы (например, моделирование отжига) и процессы (например, целенаправленное рассуждение), используемые в различных контекстах биомедицинской информатики.
Технологический подход : BMI опирается на компьютерные, телекоммуникационные и информационные науки и технологии и способствует их развитию, делая упор на их применение в биомедицине.
Необходимые знания и навыки: Предполагает знакомство со структурами данных, алгоритмами, программированием, математикой, статистикой.
Фундаментальные знания: Понимать и применять технологические подходы в контексте биомедицинских проблем. Например:
Визуализация и анализ сигналов.
Информационная документация, хранение и поиск.
Машинное обучение, включая интеллектуальный анализ данных.
Сети, безопасность, базы данных.
Обработка естественного языка, семантические технологии.
Представление логико-вероятностных знаний и рассуждений.
Моделирование и моделирование.
Программная инженерия.
Процедурные знания и навыки: Для существенных проблем: понимать и применять методы исследования и критерии для выбора и использования алгоритмов, техник и методов.
Опишите, что известно о применении основ биомедицины.
Определите соответствующие существующие подходы к конкретной биомедицинской проблеме.
Применяйте, адаптируйте и проверяйте существующий подход к конкретной биомедицинской проблеме.
Человеческий и социальный контекст : BMI, признавая, что люди являются конечными пользователями биомедицинской информации, опирается на социальные и поведенческие науки для разработки и оценки технических решений, политики и эволюции экономических, этических, социальных, образовательных , и организационные системы.
Необходимые знания и навыки: Знакомство с основами социальных, организационных, когнитивных наук и наук о принятии решений.
Фундаментальные знания: Понимать и применять знания в следующих областях:
Дизайн: например, дизайн, ориентированный на человека, удобство использования, человеческий фактор, когнитивные и эргономические науки и инженерия.
Оценка : , например, дизайн исследования, контролируемые испытания, обсервационные исследования, проверка гипотез, этнографические методы, методы полевых наблюдений, качественные методы, смешанные методы.
Социальные, поведенческие, коммуникационные и организационные науки: например, совместная работа с компьютерной поддержкой, социальные сети, управление изменениями, инженерия человеческих факторов, когнитивный анализ задач, управление проектами.
Этические, правовые, социальные вопросы: например, люди, HIPAA, информированное согласие, вторичное использование данных, конфиденциальность, неприкосновенность частной жизни.
Экономический, социальный и организационный контекст биомедицинских исследований, фармацевтической и биотехнологической промышленности, медицинского оборудования, здравоохранения и общественного здравоохранения.
Процедурные знания и навыки: Применять, анализировать, оценивать и создавать системные подходы к решению существенных проблем биомедицинской информатики.
Анализировать сложные проблемы биомедицинской информатики с точки зрения людей, организаций и социотехнических систем.
Понимать проблемы и ограничения технологических решений.
Разработка и внедрение системных подходов к приложениям и вмешательствам в области биомедицинской информатики.
Оценить влияние приложений и вмешательств в области биомедицинской информатики с точки зрения людей, организаций и социотехнических систем.
Свяжите решения других проблем внутри и на разных уровнях биомедицинского спектра.
Вопросы теории и методологии: взаимосвязь основных компетенций ИМТ с базовым образованием в основных науках и технологиях
Предыдущее обсуждение показывает, что ИМТ использует и развивает широкий спектр математических, научных, технологических, эвристических когнитивные методы моделирования и решения сложных и разнородных проблем.Соответственно, сложно определить ключевые компетенции BMI. Высшее образование в области ИМТ привлекает — и, вероятно, будет продолжать привлекать — студентов с соответственно различными предшествующими специализациями. Как показано на рисунке, большинство текущих кандидатов на степень магистра или доктора наук в области ИМТ будут иметь (а) клиническое, медицинское или биологическое образование, (б) математические, вычислительные, физические науки, информационные науки или инженерное образование, или (в) когнитивные или социальные науки. Основные компетенции, которые можно рассматривать как предварительных условий , будут соответственно различаться, но независимо от этого фундаментальные и процедурные компетенции, с которыми аспиранты покидают программу , должны быть достаточными для выполнения продвинутой работы (фундаментальных или прикладных исследований. ) в ИМТ.
Необходимость адаптации основных компетенций в области биомедицинской информатики к опыту отдельных кандидатов в аспирантуру.
Связь ИМТ с составляющими его науками и технологическими дисциплинами (информатика, информатика, наука о принятии решений, статистика, когнитивная наука, теория организации и т. Д.) Варьируется от учреждения к учреждению, обычно отражая способ развития программы ИМТ. и сильные стороны или опыт его преподавателей. 4 10 Важной функцией хорошей программы для выпускников является определение основных компонентов, которые необходимы студенту с одним основным типом подготовки, чтобы основные компетенции могли быть наилучшим образом персонализированы в соответствии с их потребностями и карьерными целями.Основываясь на перечисленных выше основных компетенциях BMI, можно выбрать подмножество, которое наилучшим образом дополняет предыдущий опыт человека и его будущие направления.
Например, аспирант с начальным образованием в области биологических наук и со степенью врача, стоматолога или медсестры должен будет узнать о различиях между синтаксическими и семантическими представлениями, а также о когнитивных, социальных и прагматических теориях, как они есть. используется в ИМТ — гораздо чаще, чем в случае студента с начальным образованием в области математических и вычислительных наук (который, скорее всего, уже знает об этих концепциях и различиях).Точно так же поступающий студент с навыками технических вычислений вместо этого должен будет узнать гораздо больше о типологиях биомедицинских данных, информации и знаний, с которыми студент-биомедик уже будет знаком. Студенты обоих уровней должны будут узнать о представлениях знаний и структурах для моделирования в контексте практических задач, таких как анализ геномных или клинических наборов данных или интеграция данных сигналов и изображений с данными электронной истории болезни пациента (EHR).Выявление существенных проблем, при которых возможны различные представления, алгоритмы и методы, предполагает, что выпускники BMI приобретут определенную степень сложности в выявлении наиболее актуальных существующих подходов, адаптации их к конкретной тестовой задаче и проверке результатов с использованием лучших методов ( например, перекрестная проверка для задач прогнозирования машинного обучения). По мере того, как учащиеся проходят программу BMI, они должны созреть в своем понимании способов преобразования информации (т.е. значимых данных) в знания (т.е. обоснованного, истинного убеждения) и того, как они оба способствуют выдвижению гипотез, разработке теорий. , и предлагая экспериментальные проверки новых вопросов, предлагаемых теориями (то есть такого понимания, которое обычно рассматривается как «мудрость», как в иерархии Акоффа 16 ).
Научные и технологические вопросы: связь с информацией и информатикой
Как указано в основных компетенциях BMI, дисциплина как основывается на компьютерных науках, коммуникациях, так и информационных науках и технологиях и вносит в них свой вклад.
Исторически биологическое моделирование нейронных сетей вдохновляло кибернетические подходы к принятию решений. поколения экспертных систем были преимущественно для клинического применения. 19 Точно так же медицинская визуализация стала катализатором для многих представлений визуальных объектов с разным разрешением и надежных методов оценки и сегментации, которые получили широкое распространение в компьютерном зрении. 20
Тем не менее, будет справедливо сказать, что наиболее влиятельное применение методов BMI было в библиотеке или информационных науках, где системы MEDLINE (и PubMed) для индексации и поиска биомедицинской литературы произвели революцию в науке о биомедицине. сделал возможным проект «Геном» и сделал возможным бесчисленное количество открытий как в фундаментальных биологических науках, так и в медицине. 21 Единая система медицинского языка и последующие онтологии в Интернете теперь позволяют расширять масштабы открытий за счет эффективных социальных сетей среди тех, кто занимается биомедицинскими вычислениями. 22 Телекоммуникации в медицине также сыграли важную роль в передаче новейших диагностических и лечебных навыков пациентам, проживающим в отдаленных районах, в то время как использование информационных методов для мониторинга и реабилитации пациентов с множественными хроническими состояниями приобретает все большее значение для стареющие общества развитых стран. 23 Все эти факторы делают важным включить в число основных компетенций BMI базовые технологии сетей, безопасности и баз данных, от которых теперь зависят документирование, хранение и поиск информации. В дополнение к устоявшимся методам машинного обучения, визуализации и анализа сигналов, сложные области обработки естественного языка и семантики информации открывают окна в будущее, которое будет иметь трансформацию как для здравоохранения, так и для биомедицинских исследований, к которому выпускники BMI имеют возможность внести ценный вклад. 24 иллюстрирует некоторые отношения ИМТ к базовым дисциплинам, которые обеспечивают развитие науки и технологий, на которых он строится и в которые он вносит свой вклад.
Составляющие науки и дисциплины, от которых зависит биомедицинская информатика и которым она способствует.
Человеческий фактор и социальные вопросы в основных сферах компетенции ИМТ
Поскольку конечной целью всех исследований и обучения ИМТ является создание методов поддержки биомедицинских исследований и улучшения здравоохранения, оба из которых критически зависят от проблем человеческого и социального контекста, это важно. для практикующих ИМТ, чтобы включить в свои основные компетенции знакомство с основами социальных, организационных, когнитивных и научных идей принятия решений (как указано в).Быстрое развитие компьютерной совместной работы, социальных сетей и когнитивного анализа задач добавляется к более традиционным методам инженерии человеческого фактора, а также управления изменениями и проектами.
Крупномасштабные системы все чаще требуют командных подходов к разработке, проектированию и внедрению программного обеспечения. Практикующие BMI должны быть знакомы с текущими подходами к совместному проектированию и проблемами координации, системного тестирования и валидации, которые они влекут за собой.Когнитивное моделирование задач и методологии человеко-машинного взаимодействия (все больше связанных с нейробиологией и экономическим пониманием) также являются важными аспектами, которые могут принести пользу разработчикам этих социотехнических систем ИМТ. Когнитивные исследования принятия решений, оценки удобства использования, командной работы и коммуникации, а также сбои системы и проблемы безопасности пациентов также являются важными компонентами в обучении аспирантов BMI.
Этические, правовые и социальные вопросы, связанные с проектированием, внедрением, тестированием и оценкой сложных систем здравоохранения, требуют, чтобы выпускники BMI знали о границах индивидуальной и групповой ответственности и о том, как взаимодействовать с широким кругом заинтересованных сторон в области биомедицинской информации. системы означает, что они должны учитывать этические и юридические соображения.Последствия внедрения методов и систем информатики в крупномасштабные учреждения общественного здравоохранения усугубляют эти проблемы. С недавними открытиями критической роли микробиома и его взаимосвязи с другими биологическими экосистемами, влияющими на здоровье человека, масштабы и глубина того, что ответственный практикующий специалист в области ИМТ должен ценить в биомедицинском спектре, значительно вырос; Выпускники BMI должны знать, как поместить такую новую информацию в контекст при решении сложных задач информатики.
Прочие отчеты о компетенциях в области ИНФОРМАТИКИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
Международная ассоциация медицинской информатики (IMIA) недавно опубликовала сводку рекомендаций по компетенциям для образования в области медицинской информатики 25 , в которых основное внимание уделяется гораздо более широкому кругу вопросов в свете международного внимания. компетенций, чем в настоящем отчете, в котором основное внимание уделяется основам ИМТ как научной дисциплины для обучения в аспирантуре. Несколько других исследований и предложений по учебным программам по информатике были разработаны различными организациями, как это кратко изложено в, но ни одно из них не было сосредоточено исключительно на аспирантуре и основных научных проблемах в той же мере, что и нынешние усилия.Обратите внимание, как обсуждалось ранее, что текущая работа не предлагает учебную программу как таковую, а скорее фокусируется на компетенциях, которые могут быть приобретены с помощью различных курсов или методов обучения. Наша ориентация на основные компетенции и последипломное образование отличает этот документ от других работ, перечисленных в.
Выводы
Ключевые компетенции AMIA BMI, описанные в этой статье, разработаны как широкий и динамичный набор рекомендаций или руководств для последипломного образования в области BMI.AMIA и его Академический форум приглашают сообщества оставлять комментарии. Мы полностью осознаем, что приведенные здесь руководящие принципы будут развиваться со временем и их необходимо будет улучшать и уточнять, чтобы они соответствовали быстро меняющимся наукам и технологиям в этой области.
Сноски
ПредоставленоАвторы: Авторы этого отчета являются членами комитета Академического форума, которому поручено рассмотрение определения и основных компетенций для последипломного образования в области биомедицинской информатики.JS председательствовал в комитете. CK взяла на себя инициативу в написании статьи, при этом ES также внес большой вклад. Все авторы просмотрели, прокомментировали и одобрили контент.
Конкурирующие интересы: Нет.
Провенанс и экспертная оценка: Не введен в эксплуатацию; внутренняя экспертная оценка.
Список литературы
3. Shortliffe EH, Блуа MS. Компьютер встречается с медициной и биологией: возникновение дисциплины. В: Shortliffe EH, Cimino JJ, ред. Биомедицинская информатика: компьютерные приложения в здравоохранении и биомедицине.Нью-Йорк: Springer, 2006: 3–45 Наука информатика. http://www.amia.org/about-amia/science-informatics (по состоянию на 7 марта 2012 г.). [Google Scholar] 5. Гарднер Р.М., Оверхэдж Дж. М., Стин Э. Б. и др. Основной контент по специальности клиническая информатика. J Am Med Inform Assoc 2009; 16: 153–7 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 6. Сафран М.С., Шабот М.М., Мунгер Б.С. и др. Программные требования для получения стипендий по специальности клиническая информатика. J Am Med Inform Assoc 2009; 16: 158–66 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 7.Детмер Д.Е., Мунгер Б.С., Леман КР. Сертификация совета по клинической информатике: история, текущий статус и прогнозируемое влияние на персонал в области клинической информатики. Appl Clin Inf 2010; 1: 11–18 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 8. Куликовский CA. Микромакроспектр задач медицинской информатики: от молекулярной медицины до преобразования здравоохранения в глобализирующемся обществе. Методы Inf Med 2002; 41: 20–4 [PubMed] [Google Scholar] 9. Kuhn KA, Knoll K, Mewes HW и др. Информатика и медицина: от молекул к популяциям.Методы Inf Med 2008; 47: 283–95 [PubMed] [Google Scholar] 10. Бернштам Э.В., Херш В.Р., Джонсон С.Б. и др. Синергия и различия между вычислительными дисциплинами в биомедицинских исследованиях: взгляд с точки зрения программ присуждения премий в области клинической и переводческой науки. Acad Med 2009; 84: 964–70 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 11. Куликовский CA, Куликовский CW. Биомедицинская и медицинская информатика в трансляционной медицине. Методы Inf Med 2009; 48: 4–10 [PubMed] [Google Scholar] 12. Саркар И.Н., Бьютт А.Дж., Люсье Ю.А. и др.Трансляционная биоинформатика: объединение знаний в биологической и клинической областях. J Am Med Inform Assoc 2011; 18: 354–7 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 13. Эмби П.Дж., Пейн PR. Информатика клинических исследований: проблемы, возможности и определение новой области. J Am Med Inform Assoc 2009; 16: 316–27 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 14. Андерсон Л., Кратвол Д. Таксономия для обучения, преподавания и оценки: пересмотр таксономии Блума образовательных целей.Нью-Йорк: Лонгман: 2001 [Google Scholar] 16. Акофф Р.Л. От данных к мудрости. J Appl Syst анальный 1989; 15: 3–9 [Google Scholar] 17. Минский М, Паперт С.А. Персептроны: введение в вычислительную геометрию (расширенное издание). Кембридж, Массачусетс: MIT Press, 1987 [Google Scholar] 18. Бьюкенен BG, Shortliffe EH, ред. Экспертные системы на основе правил: эксперименты MYCIN Стэнфордского проекта эвристического программирования. Ридинг, Массачусетс: Эддисон-Уэсли, 1984 [Google Scholar] 19. Вайс С.М., Куликовский К.А., Гален Р.С. Представление опыта в компьютерной программе: программе диагностики сывороточного белка.J Clin Lab Автоматизация 1983; 3: 383–7 [Google Scholar] 20. Команичиу Д., Меер Д. Среднее смещение: надежный подход к анализу пространства признаков. IEEE Trans Pattern Анальный Mach Intell 2002; 24: 603–19 [Google Scholar] 23. Кортни К.Л. Конфиденциальность и готовность пожилых людей внедрять информационные технологии умного дома в учреждениях интернатного типа. Методы Inf Med 2008; 47: 76–81 [PubMed] [Google Scholar] 24. Элкин П.Л., Фрёлинг Д., Ванер-Рёдлер Д. и др. Сравнение методов бионаблюдения НЛП для выявления гриппа по записям встреч.Энн Интерн Мед 2012; 156: 11–18 [PubMed] [Google Scholar] 25. Мантас Дж., Амменверт Э., Демирис Дж. И др. Рекомендации Международной ассоциации медицинской информатики (IMIA) по образованию в области биомедицинской и медицинской информатики (Первая редакция). Методы Inf Med 2010; 49: 105–20 [PubMed] [Google Scholar]Решение проблем взаимодействия в трансляционном здравоохранении
Appl Clin Inform. 2017 Apr; 8 (2): 651–659.
Перспективы студентов Международного партнерства в области образования в области медицинской информатики (IPHIE) 2016 Мастер-класс
, 1, Адрес для корреспонденции , 2, Адрес для корреспонденции , 3 , 4 , 5 5 , 6 , 6 , 7 , 7 , 2 , 3 , 3 , 3 , 4 , 4 , 4 , 4 6 , 6 , 6 , 6 , 7 , 7 , 7 , 7 , 2 , 2 , 2 , 1 иЭнн М.Тернер
1 Департамент биомедицинской информатики и медицинского образования, Вашингтонский университет
Хулио К. Фаселли
2 Департамент биомедицинской информатики Университета Юты и межгорного здравоохранения
Моник Джасперс
3 Амстердам Center, Амстердам, Нидерланды
Thomas Wetter
4 Кафедра медицинской информатики Гейдельбергского университета, Гейдельберг, Германия
Daniel Pfeifer
5 Департамент информационных технологий, Hochschule Heilbronn, Heilbronmer, Германия
ranGatewood
6 Институт информатики здравоохранения, Университет Миннесоты
Терри Адам
6 Институт информатики здравоохранения, Университет Миннесоты
YuChuan Li
7 Институт биомедицинской информатики, Колледж медицинской информатики а также Technology, Тайбэйский медицинский университет, Тайбэй, Тайвань
Ming-Chin Lin
7 Высший институт биомедицинской информатики, Колледж медицинских наук и технологий, Тайбэйский медицинский университет, Тайбэй, Тайвань
R.Скотт Эванс
2 Департамент биомедицинской информатики Университета Юты и компании Intermountain Healthcare
Анна Бекенхорст
3 Амстердамский медицинский центр, Амстердам, Нидерланды
Хуго Йохан Теодур ван Менс
3 Амстердамский медицинский центр Амстердам, Нидерланды
Эсме Тенсен
3 Амстердамский медицинский центр, Амстердам, Нидерланды
Кристиан Бок
4 Кафедра медицинской информатики Гейдельбергского университета, Гейдельберг, Германия
Лаура Фендрих
4 4 кафедры медицинской информатики Гейдельбергского университета, Гейдельберг, ГерманияПетер Зейтц
4 Кафедра медицинской информатики Гейдельбергского университета, Гейдельберг, Германия
Джулиан Суледер
4 Кафедра медицинской информатики Гейдельбергского университета, Гейдельберг, Германия
Ранья Альдехиел
6 Институт информатики здравоохранения Миннесотского университета
Кент Бриджман
6 Институт информатики здравоохранения Миннесотского университета
Чжэнь Ху
6 Институт информатики здравоохранения Миннесота
Аарон Саттлер
6 Институт информатики здравоохранения, Университет Миннесоты
Син-И Го
7 Институт биомедицинской информатики, Колледж медицинских наук и технологий, Тайбэйский медицинский университет, Тайбэй, Тайвань
Islam Md.Мохайменул
7 Институт биомедицинской информатики, Колледж медицинских наук и технологий, Тайбэйский медицинский университет, Тайбэй, Тайвань
Дина Нур Ангграини Нинграм
7 Институт биомедицинской информатики, Колледж медицинских наук и технологий, Тайбэйский медицинский университет, Тайбэй, Тайвань
Hsin-Ru Tung
7 Институт биомедицинской информатики, Колледж медицинских наук и технологий, Тайбэйский медицинский университет, Тайбэй, Тайвань
Jiantao Bian
2 Департамент биомедицины Информатика, Университет штата Юта и компания Intermountain Healthcare
Джозеф М.Plasek
2 Кафедра биомедицинской информатики Университета Юты и компании Intermountain Healthcare
Кейси Роммель
2 Кафедра биомедицинской информатики Университета Юты и здравоохранения Intermountain
Juandalyn Burke Департамент биотехнологии
и медицинское образование, Вашингтонский университет
Харкират Сохи
1 Департамент биомедицинской информатики и медицинского образования Вашингтонского университета
1 Департамент биомедицинской информатики и медицинского образования Вашингтонского университета
2 Департамент Биомедицинская информатика, Университет Юты и Intermountain Healthcare
3 Амстердамский медицинский центр, Амстердам, Нидерланды
4 Кафедра медицинской информатики Гейдельбергского университета, Гейдельберг, Германия
5 Департамент Информатики Formation Technology, Hochschule Heilbronn, Heilbronn, Germany
6 Институт информатики здравоохранения Миннесотского университета
7 Выпускник Института биомедицинской информатики, Колледж медицинских наук и технологий, Тайбэйский медицинский университет, Тайбэй, Тайвань Переписка
к: Энн М.Тернер, Департамент биомедицинской информатики и медицинского образования, Вашингтонский университет, ude.wu@renrutma, Джулио К. Фаселли, Департамент биомедицинской информатики, Университет штата Юта, 421 Вакара, Солт-Лейк-Сити, штат Юта, 84108, США, [email protected]Поступило 16.01.2017; Принято 14 апреля 2017 г.
- Дополнительные материалы
Дополнительные материалы в Интернете (DOC) Дополнительные материалы в Интернете (DOC)
GUID: E7EBD6C8-D62A-4157-873C-0C4F246C68C3
Дополнительные материалы в Интернете
GUID: 85F35504-CA8F-4659-8C3F-46C488420C5C
Сводка
Фон: Летом 2016 года международная группа преподавателей биомедицинской и медицинской информатики и аспирантов собралась на 16-е заседание мастер-класса Международного партнерства в области образования в области медицинской информатики (IPHIE) в кампусе Университета штата Юта в Солт-Лейк-Сити, штат Юта.Этот международный семинар по биомедицине и информатике здоровья был создан для обмена знаниями и изучения вопросов биомедицинской информатики здоровья (BHI).
Цель: Цель этой статьи — подвести итоги обсуждений аспирантов в области биомедицины и информатики в области здравоохранения, которых попросили определить функциональную совместимость и сделать критические наблюдения, чтобы понять, как улучшить биомедицинское образование.
Методы: Студентов распределили в одну из четырех групп и попросили определить функциональную совместимость и изучить возможные решения текущих проблем взаимодействия в сфере здравоохранения.
Результатов: Мы резюмируем здесь отчеты студентов о важности и возможных решениях «проблемы взаимодействия» в биомедицинской информатике. Отчеты предоставляются каждой из четырех групп высококвалифицированных аспирантов ведущих программ BHI в США, Европе и Азии.
Вывод: Международные семинары, такие как IPHIE, предоставляют уникальную возможность для обучения и обмена знаниями с аспирантами. Преподавателям BHI рекомендуется включать в свои учебные программы возможности для упражнений и укрепления критического мышления студентов, чтобы подготовить наших студентов к решению проблем в области информатики здоровья в будущем.
Образец цитирования: Turner AM, Facell JC, Jaspers M, Wetter T, Pfeifer D, Gatewood LC, Adam T, Li YC, Lin MC, Evans RS, Beukenhorst A, van Mens H, Tensen E, Bock C, Fendrich L, Seitz P, Suleder J, Aldekhyyel R, Bridgeman K, Hu Z, Sattler A, Guo SY, Mohaimenul IMd, Ningrum DNA, Tung HR, Bian J, Plasek JM, Rommel C, Burke J, Sohi H. из мастер-класса Международного партнерства в области образования в области медицинской информатики (IPHIE) 2016.Appl Clin Inform 2017; 8: 651–659 https://doi.org/10.4338/ACI-2017-01-CR-0012
Ключевые слова: Клиническая информатика, последипломное образование, функциональная совместимость, управление клиническими данными, стандарты
1. Предпосылки и значение
Семинар IPHIE объединяет международную группу преподавателей и студентов академических программ в области биомедицины и информатики здоровья, чтобы поделиться знаниями и найти решения проблем информатики здоровья [ 1 — 5 ]. Цель данной публикации — обобщить наши выводы о том, как группа студентов, изучающих биомедицинскую информатику, решает критическую проблему клинической информатики, как было зафиксировано на семинаре Международного партнерства по образованию в области информатики в области здравоохранения (IPHIE) в 2016 году.В этом упражнении мы попросили студентов подумать о восприятии важности и возможных решений «проблемы взаимодействия» в биомедицинской информатике.
1.1 Функциональная совместимость: центральный вопрос в биомедицинской информатике
Видение интегрированной системы здравоохранения, в которой осуществляется беспрепятственный и эффективный обмен данными из систем личного, клинического и общественного здравоохранения, или совместимость , рекламируется с начала 1990-х годов, когда вычислительной мощности и хранилища данных стало достаточно, чтобы сделать такие системы возможными [ 6 ].В этой статье мы понимаем интероперабельность как способность нескольких (связанных со здоровьем, программных) ИТ-систем обмениваться данными для успешной поддержки медицинских исследований и практики, обеспечивая адекватный уровень синтаксической и семантической согласованности [ 7 , 8 ].
Несмотря на широкое распространение электронных медицинских карт, чему в США способствовала национальная поддержка в рамках Закона HITECH и других аналогичных инициатив в Европе и Азии, видение интегрированных систем здравоохранения остается неуловимым.Этому видению соответствует формирование обменов медицинской информацией (HIE), то есть сетей, в которых информация о здоровье передается быстро и точно. HIE обычно упоминаются как ключевой детерминант для повышения эффективности здравоохранения, снижения административных расходов и улучшения общей интеграции здравоохранения [ 9 , 10 , 11 ], но влияние HIE было относительно незначительным и плохо задокументировано [ 12 ]. Для облегчения взаимодействия было разработано множество систем, в том числе: информатика для интеграции биологии и прикроватной работы (i2b2), PCORnet, Национальная сеть клинических исследований, ориентированная на пациента, проекты перспективных исследований в области ИТ в области стратегического здравоохранения (SHARP), обмен сообщениями HL7 и быстрое взаимодействие в сфере здравоохранения. Ресурсы (FHIR) и т. Д.[ 13 , 14 ]. Эти платформы содержат аналогичные компоненты: 1) безопасную инфраструктуру, 2) набор общих элементов данных и 3) стандартизированные термины, которые каждая платформа в некоторой степени реализует с использованием различных базовых технологий.
Несмотря на прогресс, достигнутый в использовании таких интеграционных платформ, крупномасштабные совместимость не было реализовано. Политические, организационные, экономические и социальные факторы обычно цитируются для объяснения отсутствия повсеместной функциональной совместимости [ 15 ].Однако семантическая совместимость, определяемая как «способность двух или более систем обмениваться информацией и использовать информацию, которой обменивались» [ 16 ], особенно важен для передачи данных о здоровье, а отсутствие возможности взаимодействия HIT также было связано со специфической сложностью биомедицинской семантики. Хотя стандарты биомедицинских исследований и практики имеют долгую историю [ 17 — 19 ], использование этих стандартов было успешным лишь частично. Биомедицинские исследователи и практикующие врачи постоянно сообщают, что существующие стандарты лексики ограничивают и не позволяют полностью выразить биомедицинские концепции [ 20 ].В конце концов, хотя литература полна ссылок с противоречивыми утверждениями о плохие актеры ответственны за эту повсеместную неудачу [ 21 год , 22 ], существует очень мало консенсуса относительно фундаментальных причин резко более низкого уровня взаимодействия в отрасли здравоохранения по сравнению со многими другими предприятиями, такими как путешествия, банковское дело и электронная коммерция.
1.2 IPHIE (Международное партнерство в области образования в области медицинской информатики)
IPHIE (Международное партнерство в области образования в области медицинской информатики) обязано своим существованием инициативе учебной программы KIK (Klinische Informatiekunde) Амстердамского университета, Нидерланды, и его Академического медицинского центра .Руководство KIK на раннем этапе стремилось к международному охвату и сначала связалось со старейшей европейской академической программой в области медицинской информатики, совместно предлагаемой Гейдельбергским университетом и — затем Fachhochschule, ныне Университетом прикладных наук — Хайльбронн (Германия). Два академических учреждения договорились о партнерстве и расширении сотрудничества с другими академическими учреждениями. По состоянию на 2014 г. к IPHIE присоединились следующие партнеры: Университет Миннесоты (Миннеаполис) в 1997 г., Университет Юты (Солт-Лейк-Сити) в 1998 г., Тирольский университет медицинской информатики и технологий (UMIT) в 2002 г., Вашингтонский университет в г. 2006 г. и Тайбэйский медицинский университет в 2014 г.
Ключевым мероприятием IPHIE является мастер-класс, в ходе которого студенты из университетов-партнеров встречаются на специальном образовательном мероприятии, которое включает в себя расширенные лекции, дискуссии по теме, специфичной для биомедицинской информатики, и социальную программу по развитию сетей.
2. Цели
Мы сообщаем здесь о мастер-классе 2016 года, в котором участвующие студенты изучали свое восприятие теоретических и практических проблем, исключающих всесторонние совместимость в сфере здравоохранения, а также возможные решения проблемы.Наша цель — обобщить дискуссии и решения, предложенные этой международной группой аспирантов в области биомедицины и информатики здоровья. Мы наблюдаем как за процессами, так и за результатами этого упражнения, чтобы получить представление о том, как улучшить биомедицинское образование, вовлекая разных студентов в коллективное решение критических проблем в этой области.
3. Методы
Мастер-класс IPHIE 2016 был организован и проведен Университетом штата Юта (Солт-Лейк-Сити, Юта, США) с 27 по 31 июля 2016 года.Помимо Университета Юты, участники были из Амстердамского медицинского центра, университетов Гейдельберга / Хайльбронна, Университета Миннесоты, Тайбэйского медицинского университета и Вашингтонского университета. Участники состояли из 10 преподавателей и 20 студентов, которые были отобраны на основе процесса подачи заявок от каждого из участвующих университетов. Основное внимание на IPHIE в 2016 году уделялось проектам студенческих групп, в которых студентов просили изучить свое восприятие проблемы обеспечения совместимости и провести мозговой штурм по потенциальным решениям.Студентам была представлена проблема и даны некоторые конкретные вопросы для ведения обсуждения:
Что означает «совместимость»?
Какие препятствия?
Какие фасилитаторы?
Можно ли? Если да, то как? Если нет, то почему?
Чтобы побудить студентов мыслить «нестандартно», их проинструктировали не ограничивать ресурсы или текущие технические ограничения при мозговом штурме новых стратегий взаимодействия, которые могут включать как эволюционные, так и революционные подходы.Студентам было поручено войти в одну из четырех групп, и им было дано около 10 часов на осмысление проблемы, поиск решений и подготовку презентаций к последнему дню собрания. В каждой группе были представители студентов из разных учебных заведений и, по возможности, сбалансированного сочетания гендерного и профессионального опыта (см. Приложение ► Приложение A, таблица 1). В конце встречи всем группам было дано 30 минут для презентации своих проектов и получения отзывов от преподавателей и студентов.После презентаций и под руководством назначенного наставника факультета студенты разработали краткие анкеты с изложением своей оценки проблем совместимости и решений. Эти позиционные документы являются основой результатов, обобщенных в данной статье. Коллективная критика позиционных документов студентов со стороны факультета представлена в разделе «Обсуждение» данной статьи.
4. Результаты
Ниже мы приводим краткие резюме документов с изложением позиции студентов, подготовленных наставником факультета, назначенным для группы.Полные студенческие работы представляют собой консенсус, достигнутый независимо каждой группой при минимальном участии наставников факультета. Документы с изложением позиции студенческой группы представлены в дополнительном материале вместе с резюме конкретной критики, представленной рецензентами журнала (см. Приложение B).
4.1 Группа A: дымовые сигналы
Группа A объяснила, что медицинские работники необходимы для медицинских рассуждений, поскольку они могут рассматривать различные концепции (например,грамм. культура, образ жизни, нормы и ценности), которые в настоящее время очень трудно, если вообще возможно, уловить с помощью автоматизированных рассуждений. Однако когнитивные предубеждения могут повлиять на способность человека принимать решения. С развитием технологий количество медицинских данных, доступных медицинским работникам, стремительно выросло. Компьютеры могут объединять большие наборы данных с информацией из разнородных источников и имеют меньше ограничений в отношении памяти и емкости.
Студенты утверждают, что задача настоящего и будущего заключается в использовании сильных сторон как людей, так и компьютеров для достижения синергии между ними.Для обеспечения взаимодействия между людьми и компьютерами необходима технология, позволяющая обмениваться информацией, не мешая клиническому рабочему процессу. Кроме того, при рассмотрении вопросов функциональной совместимости следует принимать во внимание социальных, политических и организационных посредников.
Для эффективного и действенного обмена данными необходимы методы извлечения данных, чтобы облегчить медицинским работникам бремя ввода данных. Кроме того, для оптимальной семантической совместимости требуется стандарт с высокой гибкостью, позволяющий осуществлять обмен данными между всеми медицинскими компьютерными системами, независимо от поставщика или приложения.HL7 FHIR («Ресурсы Fast Healthcare Interoperability Resources») — многообещающий ресурс, поддерживающий архитектуры RESTful и беспрепятственный обмен информацией с использованием сообщений или документов. Интеллектуальные системы, прогнозирующие, предотвращающие и исправляющие возможные нарушения качества информации, также улучшают семантическую совместимость. Интеллектуальные многоагентные системные методы, основанные на архетипах, могут использовать методы машинного обучения, чтобы гарантировать надежность и качество информации. Для достижения настоящей совместимости жизненно важно сотрудничество с поставщиками, будь то юридическое или нет.
Наконец, студенты утверждали, что пользователям (провайдерам, пациентам, администраторам) должно быть разрешено настраивать программное обеспечение в соответствии со своими потребностями и дополнять предпочтительный рабочий процесс. Дальнейшие успехи в визуализации данных необходимы для синтеза огромных объемов медицинской информации и передачи результатов работникам здравоохранения.
4.2 Группа B: HICup
Группа B использовала сценарий международных поездок, чтобы продемонстрировать важность взаимодействия.Голландская модель взаимодействия в сфере здравоохранения (DHIM) использовалась для выявления препятствий и предложения решений. DHIM включает пять уровней: организация, процесс обслуживания, терминология, информационная модель и ИТ-инфраструктура. Студенты предложили новый компонент для личной истории болезни (PWR), названный HICup. ® «Загрузите свою карту медицинской информации».
На уровне организации студенты определили препятствия, которые включают устройства, несовместимые друг с другом в разных странах.Для решения этой проблемы студенты предложили Всемирной организации здравоохранения координировать разработку и реализацию. На уровне процесса оказания помощи не существует соглашения о том, какая клиническая информация важна или критична. Таким образом, критически важная информация может быть определена как диагноз, аллергия, лекарства и статус запрета на реанимацию (DNR). На уровне терминологии барьеры включают различную терминологию или схемы системы кодирования, используемые в разных системах. Кодирование диагнозов и аллергии в SNOMED CT и лекарств в RxNorm является потенциальным решением.На уровне информационной модели не существует идеальной информационной модели для использования; Предлагаемые решения заключались в использовании HL7 FHIR и, возможно, Apple Researchkit и CareKit для сбора медицинских данных. На уровне ИТ-инфраструктуры упомянутые препятствия включали необходимость обеспечения автономного доступа в Интернет, использования существующих интерфейсов и обеспечения безопасности. Предлагаемые решения состоят в том, чтобы хранить данные, связанные со здоровьем, на чипе, USB-карте, SD-диске или иметь доступ к ним через Bluetooth.
По задумке, HICup ® может предоставить совместимую медицинскую документацию.Он содержит только минимальную важную информацию о здоровье, переносится пациентом и доступен по всему миру.
4.3. Группа C: MedBox
Группа C предложила концепцию под названием MedBox , ресурс электронных медицинских карт, где пациент контролирует доступ и хранит данные с помощью MedBox совместимая конвенция. Подход к взаимодействию MedBox характеризуется: контроль пациента а также настраиваемый перевод услуги на основе описания метаданных хранимых данных.Ключевой элемент Medbox — это управляемая пациентом продольная медицинская карта, которая содержит информацию о состоянии здоровья обо всех медицинских встречах, а также данные с медицинских устройств, фитнес-трекеров и т. Д. Образно говоря, у пациента есть устройство для хранения и поиска. Фактически, можно использовать удаленное «облачное» хранение и услуги интерпретации.
Содержимое данных MedBox поставляется с подробным описанием метаданных соглашений, применяемых для хранения данных. Эти условные обозначения могут быть как стандартами, так и проприетарными обозначениями.Для совместимости с MedBox метаданные должны соответствовать только спецификациям общих служб перевода.
Студенты указали, что совместимость MedBox можно стимулировать, сделав подтверждение пациентом успешной загрузки как необходимое условие для возмещения расходов. Функциональная совместимость, в том числе для загрузки от пациента к поставщику или обмена между пациентами, подразумевается между всеми сторонами, которые предлагают метаданные, совместимые с услугами переводчика. Этот подход очень гибкий, позволяя в любое время получать доступ к новым ресурсам.Это косвенно поощряет стандарты, потому что стандартные неотъемлемые ресурсы могут ссылаться на существующие стандартные метаданные имени / версии, вместо того, чтобы поддерживать свои собственные метаданные.
4.4. Группа D: есть возможность взаимодействия?
Группа D подчеркнула важность количественных стимулов для взаимодействия, таких как повышение качества обслуживания, снижение затрат и более скоординированный уход, отчетность и деятельность организации. Чтобы реализовать эти стимулы и преодолеть препятствия на пути к взаимодействию, группа предложила создать широкую и основанную на сотрудничестве руководящую организацию: Организацию по управлению стандартами (аналогичную Международной организации по разработке стандартов терминологии здравоохранения — IHTSDO).
Организация по управлению стандартами уникальна тем, что она шире по охвату, чем IHTSDO, и поддерживает безопасное хранилище общих данных. Организация должна обеспечить минимальные стандарты взаимодействия. Это поддержит учреждения и поставщиков, которые создают биомедицинские данные, в достижении этих минимальных стандартов, позволяя им поддерживать свои собственные базы данных и системы, чтобы не нарушать рабочий процесс. Точно так же Организация по управлению стандартами будет участвовать в руководстве и развитии организаций по стандартизации в конкретной предметной области, но не заменяет их.
Наконец, организация будет поддерживать безопасное и центральное хранилище общих данных, доступное пациентам, исследователям и поставщикам на разных уровнях доступа. Репозиторий будет способствовать координации ухода, сотрудничеству и совместному принятию решений, обеспечивая при этом меры конфиденциальности и безопасности, зависящие от контекста.
5. Обсуждение
Все четыре группы признали важность функциональной совместимости, хотя две группы (B и C) сосредоточили внимание на важности взаимодействия для очень конкретного варианта использования — International Traveler.Это интересный вариант использования, поскольку медицинские происшествия для международных путешественников составляют очень небольшую часть медицинской помощи, предоставляемой во всем мире, которая обычно оказывается в пределах нескольких миль (км) от места жительства пациента. Однако на это внимание, вероятно, повлиял тот факт, что многие члены этих групп были сами из-за пределов США и, следовательно, были международными путешественниками.
Все группы ясно дали понять, что использование стандартов имеет решающее значение для взаимодействия, но только Группа A обсудила, как семантическая совместимость является ключом к передаче информации о здоровье, и подняла вопрос о том, возможно ли вообще достичь семантической совместимости.Все группы, похоже, очень хорошо разбираются в стандартах и с энтузиазмом относятся к стандарту HL7 FHIR. Тем не менее, энтузиазм по поводу FHIR не обсуждался полностью ни одной группой, равно как и потенциальные недостатки или ограничения этого развивающегося стандарта.
Группа A представляет очень интересную точку зрения, подчеркивая важность взаимодействия между поставщиками медицинских услуг, «людьми» и компьютерными системами. Они пришли к выводу, что понимание того, как стимулировать взаимодействие между людьми и компьютерами в сфере здравоохранения, является ключом к достижению функциональной совместимости.Однако они признали, что некоторые из необходимых методов, такие как распознавание речи, обработка естественного языка и автоматический семантический перевод, могут быть недостаточно развиты в области здравоохранения, где «достаточно хорошо» неприемлемо. Группа А также обсудила использование архетипов и шаблонов и отметила, что они могут быть слишком ограниченными, чтобы полностью отражать сложность и широту клинических ситуаций.
Обе группы B и C предлагают использовать личную медицинскую карту для решения проблемы совместимости, но их подходы сильно различаются в отношении технологий и политики.Группа B, похоже, выступает за подход, основанный на принципе «сверху вниз», с участием даже ВОЗ и иммиграционных властей нескольких правительств. Группа не обсуждала ограничения этого типа подхода и не обсуждала безуспешность подобных подходов в сдерживании потока незаконных наркотиков или подозреваемых в терроризме. Подход группы C был в большей степени направлен снизу вверх и ориентирован на рынок, но студенты не осознают неуспех аналогичных подходов таких гигантов программного обеспечения, как Google и Microsoft.
Подход группы D совершенно иной и отстаивает классическую модель агрегирования данных в очень большом (возможно, общенациональном или даже глобальном) хранилище агрегированных данных.Как и в случае с другими группами, очень мало обсуждается множество историй (к сожалению, не всегда публикуемых), демонстрирующих явную неудачу и / или, по крайней мере, очень ограниченный успех этого подхода для очень крупных систем здравоохранения.
В целом, благодаря совместной работе в различных группах на мастер-классе IPHIE, студенты разработали и обменивались творческими стратегиями для решения проблемы взаимодействия в сфере здравоохранения. Этот опыт помог им в некотором роде мыслить критически, определяя соответствующие данные, обобщая результаты и представляя идеи.Обсуждение презентаций и предложений студентов во время мастер-класса IPHIE, включая комментарии и отзывы преподавателей, побудило студентов задуматься над аргументами, лежащими в основе их решений.
В то время как позиционные документы студентов продемонстрировали, что группы были хорошо осведомлены о совместимости, некоторым из предложенных решений не хватало критического мышления и анализа. В будущих мастер-классах IPHIE для развития навыков критического мышления студентам должна быть предоставлена возможность сравнивать и обсуждать свои подходы и, возможно, работать вместе для достижения консенсусного решения.Это было бы ценным способом для студентов поразмышлять над отзывами преподавателей, критиковать идеи друг друга и больше подумать о препятствиях на пути к предлагаемым решениям.
6. Выводы
Все четыре группы студентов определили функциональную совместимость как важную проблему в медицинской информатике и сосредоточили внимание на ее важности в клинических условиях. Студенты продемонстрировали, что они осведомлены о проводимой работе со стандартами и методами распределенных вычислений. Групповые презентации были изобретательными и использовали истории и видеотехнологии, чтобы проиллюстрировать проблему и представить их потенциальные решения.В каждой группе участвовали студенты из нескольких участвующих программ и национальностей, но случайное наблюдение за отношением студентов показало, что совместимость признается критически важной проблемой независимо от национальности.
Обсуждение презентаций стало важным форумом для студентов из самых разных слоев общества, чтобы найти общие черты и различия в своем понимании и предложить решения проблемы функциональной совместимости в биомедицинской информатике по мере их развития.Хотя можно утверждать, что этот опыт также можно получить, читая соответствующую литературу и посещая конференции, по нашим наблюдениям, среда IPHIE гораздо более динамична и отражает эволюцию формирующих идей в биомедицинской информатике.
С педагогической точки зрения кажется, что последние поколения, на которые сильно влияет быстрое развитие «новостей», хорошо информированы, но менее подготовлены к критическому мышлению, чем предыдущие поколения аспирантов, поступающих на наши программы.Возможности, такие как IPHIE и региональные или национальные собрания, которые собирают студентов для проведения code-a-thon или конкурсов дизайна, предоставляют возможности для обсуждения, размышлений и консенсуса [ 23 ]. Положительный опыт IPHIE, как мы надеемся, побудит другие программы в области биомедицинской информатики принять аналогичные подходы к дополнению регулярного дидактического обучения упражнениями по решению проблем, которые подготовят наших студентов к решению задач будущего.
Вопросы с несколькими вариантами ответов
Семантическая совместимость определяется следующим образом:
задокументированные соглашения о представлении, формате, определении, структурировании, маркировке, передаче, манипулировании, использовании и управлении данными
возможность двух или более систем для обмена информацией и использования этой информации
электронная мобилизация медицинской информации между организациями в пределах региона, сообщества или больничной системы
стандарт обмена сообщениями для обмена клиническими и административными данными между медицинские приложения от различных поставщиков, как правило, внутри предприятия.
Ответ:
Семантическая совместимость определяется как B) способность двух или более систем обмениваться информацией и использовать эту информацию, которой обмениваются.
Стандарт обмена сообщениями, описанный в ответе (D), можно использовать для облегчения семантического взаимодействия, и многие группы упоминали об этом в своих документах, но сама концепция семантического взаимодействия шире. Семантическая совместимость предполагает обмен информацией между организациями. Ответ (A) не говорит об обмене данными.И, наконец, семантическая совместимость связана со способностью использовать информацию, которой обмениваются, в отличие от простой мобилизации, описанной в ответе (C). Следовательно, (B) — правильный ответ.
Заявление о клинической значимости
Аспиранты, специализирующиеся в области медицинской информатики, извлекают пользу из различных точек зрения, предоставляемых благодаря международному сотрудничеству, которое способствует обмену знаниями посредством решения проблем реального мира. Чтобы подготовить студентов к успеху в качестве практиков в области клинической информатики, обучение в области медицинской информатики должно быть сосредоточено на развитии навыков критического мышления.
Благодарности
Мы с благодарностью признаем щедрый вклад почетного профессора Лаэля Кранмера Гейтвуда, который сделал конференцию возможной. Мы хотели бы поблагодарить Фонд Дитера Шварца за поддержку программы IPHIE через Университет Хайльбронна. Мы также хотим поблагодарить за поддержку сотрудников и преподавателей принимающего учреждения, кафедры биомедицинской информатики Университета штата Юта и Алиссу Босолд из Вашингтонского университета за ее помощь в подготовке и редактировании этой рукописи.
Отчет о финансировании
Финансирование Несколько студентов из Университета Юты и Вашингтонского университета получили поддержку в рамках учебной программы Национальной медицинской библиотеки (NLM) по медицинской информатике (Вашингтонский университет № T15-LM007442, Юта № T15-LM007124). Авторы несут полную ответственность за содержание этой рукописи, которое не обязательно отражает официальную точку зрения NIH.
Конфликт интересов Авторы заявляют, что у них нет конфликта интересов в исследовании.
Защита людей и животных
В это исследование не были включены люди или животные.
Ссылки
1. Haux R, Ammenwerth E, Ter Burg WJ, Pilz J, Jaspers MWM. Международный курс по стратегическому управлению информацией для студентов, изучающих медицинскую информатику: цель, содержание, структура и опыт. Международный журнал медицинской информатики. 2004. 73 (02): 97–100. [PubMed] [Google Scholar] 2. Ясперс М.В., Гарднер Р.М., Гейтвуд Л.К., Хаукс Р., Шмидт Д., Веттер Т.Международное партнерство в области образования в области медицинской информатики Medinfo MEDINFO 200411Pt 2884–888. [PubMed] [Google Scholar] 3. Ясперс МВМ, Гарднер Р.М., Гейтвуд ЛК, Хаукс Р., Эванс Р.С. Международная летняя школа по информатике в области здравоохранения: совместные усилия Амстердамской программы медицинской информатики и Международного партнерства по образованию в области информатики в области здравоохранения. Международный журнал медицинской информатики. 2007. 76 (07): 538–546. [PubMed] [Google Scholar] 4. Ясперс М.В.М., Гарднер Р.М., Гейтвуд Л.К., Хаукс Р., Левен Ф.Дж., Лимбург М., Равеслот Д.Х., Шмидт Д., Веттер Т.IPHIE: Международное партнерство в области образования в области информатики в области здравоохранения. Исследования в области технологий здравоохранения и информатики. 2000; 77: 549–553. [PubMed] [Google Scholar] 5. Jaspers MWM, Gardner RM, Gatewood LC, Haux R, Schmidt D., Wetter T. Международное партнерство в области образования в области информатики в области здравоохранения: уроки, извлеченные из шестилетнего опыта. Информационные методы в медицине. 2005. 44 (01): 25–31. [PubMed] [Google Scholar] 6. Жилет JR, Gamm LD. Обмен медицинской информацией: постоянные вызовы и новые стратегии.Журнал Американской ассоциации медицинской информатики. 2010. 17 (03): 288–294. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 7. Хаммами Р., Белладж Х., Хадж Касем А. Функциональная совместимость медицинских информационных систем: обзор. Здоровье и технологии. 2014; 4 (03): 261–272. [Google Scholar] 8. Цзян Дж., Эванс Дж., Оники Т.А., Койл Дж. Ф., Бэйн Л., Хафф С.М., Куш Р., Чут К.Г. Гармонизация подробных клинических моделей со стандартами данных клинических исследований. Информационные методы в медицине. 2015; 54 (01): 65–74. [PubMed] [Google Scholar]9.Hook JM, Pan E, Adler-Milstein J, Bu D, Walker J. Ценность обмена медицинской информацией и взаимодействия в штате Нью-Йорк. Материалы ежегодного симпозиума AMIA / Симпозиум AMIA Симпозиум AMIA. 2006. с. 953.
10. Херш В. Р., Тоттен А. М., МакДонах М. С.. Результаты обмена медицинской информацией: систематический обзор и будущие потребности в исследованиях. JMIR Медицинская информатика. 2015; 3 (04): e39 .. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 11. Рудин Р.С., Мотала А., Гольдцвейг К.Л., Шекель П.Г. Ann Intern Med; 2014 г.Использование и влияние обмена медицинской информацией: систематический обзор; п. 161. [PubMed] [Google Scholar] 12. Мильштейн-Адлер Дж, Бейтс Д.В., Джа А.К. Обзор организаций по обмену медицинской информацией в Соединенных Штатах: последствия для значимого использования. Анналы внутренней медицины. 2011. 154 (10): 666–671. [PubMed] [Google Scholar]13. Зимински Т. Б., Алгарин ADLR, Сарипалле Р., Демурджиан С., Джексон Э. SMARTSync: На пути к согласованию лекарств, ориентированных на пациента. Труды –2012 Международная конференция IEEE по биоинформатике и биомедицине WorkshopsBIBMW 2012; 2012
14.Зимински Т. Б., Демурджиан С. А., Санзи Э., Агреста Т. Максимизация предоставления медицинских услуг и управления за счет интеграции технологий Херши, Пенсильвания: IGI Global; c2015Глава 16, На пути к интеграции данных и систем здравоохранения: исследование архитектурных альтернатив: стр. 270–304.
15. Гонт Н., Роджер-Франс Ф. Безопасность электронной медицинской карты — профессиональные и этические последствия. Исследования в области технологий здравоохранения и информатики. 1996; 27: 10–22. [PubMed] [Google Scholar] 16. Институт инженеров по электротехнике и радиоэлектронике.Стандартный компьютерный словарь IEEE: Сборник стандартных компьютерных глоссариев IEEE IEEE Std 610. Нью-Йорк, Нью-Йорк: IEEE; 1991. 217 с. [Google Scholar] 17. Бейлс М.Э., Кукафка Р., Буркхардт А., Фридман К. Качественная оценка Международной классификации функционирования, инвалидности и здоровья в отношении желательности контролируемых медицинских словарей. Международный журнал медицинской информатики. 2006. 75 (05): 384–395. [PubMed] [Google Scholar] 18. Чимино Дж. Дж. Дезидерата для контролируемых медицинских словарей в двадцать первом веке. Методы информации в медицине 199837 (4–5) 394–403.[Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 19. Хаас С.В., Траверс Д.А. Вопросы разработки тезауруса главных жалоб пациентов в отделении неотложной помощи. Материалы ежегодного собрания ASIST. 2004; 41: 411–417. [Google Scholar] 20. Гоннеринг Р.С., Огава Г.Ш., Берселл С.Е., Хортон М.Б. Сложность структуры в системах электронных медицинских карт Бока-Ратон, Флорида: CRC Press; c2014. Глава 10, Сложность и человеческий опыт: моделирование сложности в гуманитарных и социальных науках: с.203–219. [Google Scholar]21. Brailer DJ. Взаимодействие: ключ к будущей системе здравоохранения Здравоохранение (Project Hope) 2005. Дополнение. Эксклюзивные веб-сайты.
22. Эдмундс М., Педдикорд Д. и Фрисс М. Э., Уивер, Калифорния, Болл М. Дж., Ким Г. Р., Киль Дж. М. Десять причин, почему совместимость является сложной: Системы управления медицинской информацией: примеры, стратегии и решения, Springer International Publishing; 2016. pp127–137. [Google Scholar] 23. Либерман С.А., Трамбл Дж. М., Смит ER. Влияние структурированных студенческих дебатов на критическое мышление и навыки информатики студентов-медиков второго курса.Академическая медицина. 2000; 75 (10): S84 – S86 .. [PubMed] [Google Scholar]курсов по медицинской информатике | Биомедицинская информатика и наука о данных (BIDS)
Чтобы зарегистрироваться на курсы, перейдите на следующий сайт: https://dhsi.jhmi.edu/Courses/
Информацию о сокращении платы за обучение для правомочных сотрудников JHU можно найти здесь.
Номера курсов ME предназначены для студентов, регистрирующихся в Медицинской школе или Школе медсестер. Студенты, обучающиеся в Школе общественного здравоохранения Bloomberg, должны зарегистрироваться на эти курсы через SPH, используя номера курсов, присвоенные Департаментом политики и управления здравоохранения.Если номер SPH не указан, студенты SPH должны зарегистрироваться между отделами, используя номер курса SOM.
Если у вас возникнут какие-либо вопросы о процессе регистрации, пожалуйста, свяжитесь с сотрудниками по адресу [email protected].
Чтобы получить доступ ко всему календарю учебного года Медицинской школы, перейдите по ссылке в нижней части страницы общей информации Регистратора.
ПОЖАЛУЙСТА, ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ НА ДАТЫ ДОБАВЛЕНИЯ / ДОБАВЛЕНИЯ НА 2021/22 УЧЕБНЫЙ ГОД
Дата отказа от программы магистратуры или сертификата с полным возмещением средств — 10 сентября 2021 года, исходя из двух недель с начала занятий.
| 1 квартал | 30 августа — 25 октября 2021 г. Дата добавления — 3 сентября 2021 г. |
| 2 квартал | 26 октября — 22 декабря 2021 г. Дата добавления — 1 ноября 2021 г. |
| 3 квартал | 24 января — 18 марта 2022 г. Дата добавления — 28 января 2022 г. |
| 4 квартал | 28 марта — 20 мая 2022 г. Дата добавления — 1 апреля 2022 г. |
| Лето | 15 июня — 5 августа 2022 г. Дата добавления / удаления — 24 июня 2022 г. |
I квартал
| ME 250.953.0 Введение в общественное здравоохранение и биомедицинскую информатику (регистранты SPH: 315.707.81) |
Гарольд Леманн, доктор медицины, доктор философии и Джон Лунск, доктор медицины, FACMI Прямая трансляция при увеличении 19:00 — 20:30, восточноевропейское время: (30 августа: вступление; 13 сентября, четверг, четверг, 4 октября, среда, 13 октября) Знакомит студентов с основными принципами информатики, применимыми ко всему спектру вопросов здоровья, от профилактики и болезней до населения и общественного здравоохранения.Основное внимание уделяется рамкам для описания и объяснения информационных систем здравоохранения. Предоставляет неспециалистам базовое ознакомление с терминологией и концепциями клинической помощи и общественного здравоохранения. Предоставляет техническим новичкам базовое знакомство с ИТ-терминологией. Предоставляет всем учащимся начальные концепции и навыки для последующих курсов по информатике. Студенты, преподаватели и сотрудники JHU, не зачисленные в наши официальные программы получения степени или сертификата, должны получить разрешение преподавателя. |
| ME 250.955.0 Прикладная клиническая информатика |
Кришнадж Гураб, доктор медицины и Кэрри Штайн, MSN, MBA Прямая трансляция в режиме Zoom с 7:00 до 20:30, восточноевропейское время: (среда, 16 сентября, четверг, 30 сентября) Этот курс знакомит студентов с областью прикладной клинической информатики, которая ориентирована на использование клинических информационных систем и технологий для улучшения ухода, ориентированного на пациентов и семью.Студенты познакомятся с рядом клинических рабочих процессов, а также с потребностями пациентов / лиц, осуществляющих уход, и с тем, как они могут быть поддержаны информационными технологиями здравоохранения. Темы включают: анализ рабочего процесса, поддержку клинических решений (CDS), электронную медицинскую карту (EHR) и лучшие практики портала пациентов, обмен медицинской информацией (HIE), интегрированную лабораторию, визуализацию и фармацевтическую информацию, телемедицину и стратегии цифрового здравоохранения, а также оценку. Каждая из этих тем будет изучаться на протяжении всего периода оказания медицинской помощи и в соответствующем контексте перехода к клинической помощи, безопасности пациентов и качества медицинской помощи, нормативных требований, информационной безопасности, организационного руководства и управления проектами. |
| ME 250.771.0 Введение в анализ данных точной медицины |
Пол Надь, PhD В прямом эфире в командах MS: вторник, 19:00 — 20:30, восточноевропейское время Этот курс познакомит студентов с быстро развивающейся областью точной медицины и ролью анализа больших данных в улучшении ухода за пациентами, принятии клинических решений и управлении здоровьем населения. Студентам будет предоставлен доступ к Платформе точной медицины Джонса Хопкинса (PMAP) и они узнают, как построена инфраструктура для поддержки клинических исследований путем интеграции данных из нескольких исследовательских и клинических информационных систем, таких как электронная медицинская карта предприятия (EMR).Класс предоставит учащимся доступ к обезличенному набору данных EMR из 60 тысяч пациентов с диагнозом астма. Класс будет использовать записные книжки Python и Jupyter, чтобы научиться анализировать данные EMR. Учащимся будет предоставлена кулинарная книга PMAP с рецептами записных книжек Jupyter и учетные записи Datacamp. После завершения курса студенты получат обзор полного жизненного цикла обучающейся системы здравоохранения, от понимания элементов данных, необходимых для решения их проблемы, до определения правильных инструментов анализа и заканчивая тем, как взять свой алгоритм и развернуть его. в клинических условиях в качестве приложения для поддержки принятия клинических решений. Этот класс поддерживается DataCamp, самой интуитивно понятной платформой обучения для науки о данных и аналитики. Учитесь в любое время и в любом месте и станьте экспертом в R, Python, SQL и многом другом. Практическая методика DataCamp сочетает в себе короткие видеоролики экспертов и практические упражнения с клавиатурой, чтобы помочь учащимся сохранить знания. DataCamp предлагает более 350 курсов опытных инструкторов по таким темам, как импорт данных, визуализация данных и машинное обучение. Они постоянно расширяют свою учебную программу, чтобы идти в ногу с последними тенденциями в области технологий и обеспечивать лучший опыт обучения для всех уровней квалификации.Присоединяйтесь к более чем 6 миллионам учеников по всему миру и сократите пробелы в своих навыках. Студенты, преподаватели и сотрудники JHU, не зачисленные в наши официальные программы получения степени или сертификата, должны получить разрешение преподавателя. |
| ME 250.952.0 Ведущие изменения с помощью медицинской информатики (регистранты SPH: 315.703.81) |
Питер Грин, MD Прямая трансляция при увеличении — (среда, даты / время уточняется) Подготавливает учащихся к руководству организациями, внедряющими новые ИТ-системы.Охват знаний и навыков, которые позволяют специалистам-медикам и специалистам в области общественного здравоохранения руководить и управлять изменениями, связанными с внедрением, внедрением и оценкой эффективного использования информационных систем здравоохранения. Курс охватывает следующие темы: Лидерство и управление в сфере информационных технологий здравоохранения, Эффективные команды в области информационных технологий здравоохранения, управления проектами, стратегического планирования информационных систем здравоохранения, реинжиниринга рабочих процессов и управления изменениями. Студенты, преподаватели и сотрудники JHU, не зачисленные в наши официальные программы получения степени или сертификата, должны получить разрешение преподавателя. |
| ME 250.957.0 Запросы к базе данных в состоянии здоровья |
Пол Надь, PhD, FSIIM и Джей Сайед В прямом эфире в командах MS: вторник, 19:00 — 20:30, восточноевропейское время Этот курс знакомит с основными концепциями реляционных баз данных, использующих SQL, а также со специальными вопросами, связанными с базами данных, используемыми в информационных системах здравоохранения. Студенты узнают, как отвечать на ключевые вопросы, используя данные из их электронных медицинских карт с использованием SQL.Этот курс основан на курсе Intro to Precision Medicine и является предварительным условием для анализа клинических данных с помощью Python. Студенты будут использовать аналитическую платформу Precision Medicine с доступом к обезличенным медицинским записям 60 тысяч пациентов с астмой с более чем 100 миллионами элементов данных, включая лаборатории, лекарства, встречи, процедуры, симптомы и жизненно важные показатели. Студенты, преподаватели и сотрудники JHU, не зачисленные в наши официальные программы получения степени или сертификата, должны получить разрешение преподавателя. |
ME 250.756.0 Информатика и жизненный цикл клинических исследований: инструменты, методы и процессы |
Диана Гумас, MS Live on Zoom — (понедельник, 19:00 — 20:30 по восточноевропейскому времени) Исследовательская информатика касается того, как информатика может и должна поддерживать исследования и как эта поддержка меняет исследования. Курс охватывает весь жизненный цикл программы клинических исследований: создание идей, создание команды, разработка протокола, получение финансирования, решение этических проблем, получение разрешений, набор участников, обеспечение вмешательства и сопутствующего ухода, сбор данных, анализ данных, данные архивирование и распространение результатов.Курс затрагивает смежную тему трансляционной информатики, включая результаты клинических и биоинформатических исследований в практику здравоохранения. В каждом случае в курсе будут освещены задействованные новые принципы, доступные инструменты, свидетельства их успеха и последствия для будущего. Студенты, преподаватели и сотрудники JHU, не зачисленные в наши официальные программы получения степени или сертификата, должны получить разрешение преподавателя. |
| ME 250.770.0 Анализ клинических данных с помощью Python |
Пол Надь, PhD В прямом эфире в командах MS — (понедельник, 17:00 — 18:30 по восточноевропейскому времени) Предварительные требования ME 600.721 Введение в аналитику данных точной медицины Посредством обсуждения в классе и интерактивных упражнений с данными Python этот курс дает практический опыт работы с данными электронных медицинских карт. Класс предоставит студентам доступ к платформе точной медицины Джонса Хопкинса (PMAP) для проведения анализа обезличенного набора данных EMR из 60 тыс. Пациентов с диагнозом астма. Класс познакомит с записными книжками Python и Jupyter, чтобы научиться анализировать данные EMR. Темы будут включать исследовательский анализ данных, очистку данных, извлечение признаков, построение модели и оценку. Класс будет иметь доступ к кулинарной книге PMAP с рецептами блокнотов Juptyer, а также будут предоставлены учетные записи Datacamp для студентов, которые смогут освоить работу с основными библиотеками Python. Студенты, преподаватели и сотрудники JHU, не зачисленные в наши официальные программы получения степени или сертификата, должны получить разрешение преподавателя. |
| ME 250.950.0 Информационные системы здравоохранения: от проекта к развертыванию (регистранты SPH: 315.700.81) |
Горкем Севинц и Жасмин Макнил, MBA, MA Прямая трансляция при увеличении — (Дата / время подлежит уточнению) Это проектный курс, который проведет вас от этапов исследования до развертывания проектирования и разработки программного обеспечения.Вам будет поручено провести интервью с заинтересованными сторонами, применить творческие методы принятия решений для определения приоритетов функций проекта, составить план развертывания программного обеспечения и многое другое. Курс будет основан на реальных примерах, посвященных изучению программного обеспечения в здравоохранении, и предоставит участникам практическое понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения. Студенты, преподаватели и сотрудники JHU, не зачисленные в наши официальные программы получения степени или сертификата, должны получить разрешение преподавателя. |
ME 250.777.0 Анализ клинических решений |
Гарольд Леманн, MD, PhD Прямая трансляция при увеличении — (Дата / время подлежит уточнению) Этот продвинутый факультатив знакомит студентов с базовой теорией и практикой анализа решений в применении к клиническому контексту с упором на поддержку клинических решений и место моделирования решений в контексте информатики.Темы включают в себя формулирование и структурирование проблемы решения, создание модели решения, развитие навыков в деревьях решений и, если позволяет время, знакомство с марковскими моделями и дискретное моделирование событий. Студенты, преподаватели и сотрудники JHU, не зачисленные в наши официальные программы получения степени или сертификата, должны получить разрешение преподавателя. |
| ME 250.782 Наблюдательные исследования с наблюдательными медицинскими результатами Партнерство (OMOP) |
Пол Надь, PhD, и Джей Вайдья, MBBS, MPH, PhD ( Live on Zoom — Даты / время подлежит уточнению) Посредством обсуждения в классе и интерактивных упражнений этот курс предоставляет практический опыт работы с общей моделью данных OMOP (CDM) сообщества Observational Health Data Science and Informatics (OHDSI).Класс предоставит учащимся понимание исследовательских проблем, связанных с традиционными источниками данных о здравоохранении, и подчеркнет важность стандартизированной модели данных в решении этих проблем, в частности, как CDM может максимизировать ценность данных наблюдений за здоровьем за счет содействия большому количеству данных. масштабная аналитика. Класс будет изучать использование CDM для облегчения воспроизводимых и совместимых наблюдательных исследований, которые становятся отраслевыми стандартами в новых исследованиях в области здравоохранения.Студенты познакомятся с инструментами для поиска когорт, такими как Афина и Атлас. Темы будут включать обсуждение таких вопросов, как качество данных, характеристика данных, основные клинические термины, определения исследовательских когорт и то, как сформулировать вопрос наблюдательного исследования. Класс предоставит студентам доступ к Ehden Academy и опыт использования аналитической платформы точной медицины Джонса Хопкинса (PMAP) для проведения анализа неидентифицированного набора данных EMR из 130 тыс. Пациентов с более чем 200 миллионами элементов данных. Студенты, преподаватели и сотрудники JHU, не зачисленные в наши официальные программы получения степени или сертификата, должны получить разрешение преподавателя. |
ME 250.778.0 Внедрение ресурсов оперативной совместимости Fast Healthcare (FHIR)
Пол Надь, доктор философии, Тери Сиппель Шмидт
3-й квартал, 3 кредита * онлайн
Прямая трансляция при увеличении — (Дата / время подлежит уточнению)
Fast Healthcare Interoperability Resources, FHIR, трансформирует здравоохранение с помощью подхода стандартов открытых веб-сервисов к клинической интеграции.Этот курс представляет собой практический опыт работы по интеграции цифрового здравоохранения и клинической совместимости.
Студенты, преподаватели и сотрудники JHU, не зачисленные в наши официальные программы получения степени или сертификата, должны получить разрешение преподавателя.
| ME 250.954.0 Стандарты HIT и взаимодействие систем (регистранты SPH: 315.708.81) |
Анна Орлова, к.м.н. Прямая трансляция при увеличении — (Дата / время подлежит уточнению) Целью этого курса является изучение стандартов данных, информации и знаний, критически важных для успешного внедрения местных, региональных и национальных информационных систем, связанных со здоровьем.Целевые компетенции заключаются в том, чтобы определить соответствующий уровень стандартов HITSP для задачи информатики и выбрать соответствующий стандарт на этом уровне; создать варианты использования и организационный процесс для определения стандарта взаимодействия для конкретной ситуации в области здравоохранения / региона; участвовать в процессе создания национальных стандартов. Студенты, преподаватели и сотрудники JHU, не зачисленные в наши официальные программы получения степени или сертификата, должны получить разрешение преподавателя. |
| ME 250.951.0 Информатика в области здравоохранения: разработка знаний и поддержка принятия решений (регистранты SPH: 315.709.81) |
Гарольд Леманн, доктор медицины Прямая трансляция при увеличении — (Дата / время подлежит уточнению) Этот курс обеспечивает основу для понимания поддержки принятия решений в рабочем процессе наук о здоровье. Основное внимание уделяется типам поддержки, необходимой различным лицам, принимающим решения, и функциям, связанным с этими типами поддержки.Обсуждаются различные алгоритмы поддержки принятия решений, изучаются преимущества и недостатки каждого из них, при этом особое внимание уделяется анализу решений как фундаментальной науке о принятии решений. Ожидается, что студенты продемонстрируют возможности с одним алгоритмом, в частности, путем создания рабочего прототипа, и сформулируют доказательства эффективности и действенности различных типов поддержки принятия решений в науках о здоровье и практике в целом. Студенты, преподаватели и сотрудники JHU, не зачисленные в наши официальные программы получения степени или сертификата, должны получить разрешение преподавателя. |
| ME 250.765.0 Обработка естественного языка в медицинских науках |
Брант Чи, доктор философии и Масуд Рухизаде, доктор философии Прямая трансляция при увеличении — (Дата / время подлежит уточнению) Как в академических, так и в исследовательских кругах и в промышленности существует значительный спрос на профессионалов в области информатики, хорошо разбирающихся в обработке естественного языка (НЛП). В этом курсе студенты будут ориентированы на различные применения НЛП в биомедицине, здравоохранении и общественном здравоохранении.Курс подчеркнет важность четкого определения того, какую проблему необходимо решить или на какие вопросы нужно получить ответы с помощью НЛП. Будут рассмотрены подходы к извлечению данных из произвольного текста из биомедицинской литературы, клинических описаний и других новых источников данных. У студентов будет возможность разработать алгоритмы НЛП и машинного обучения. Будет рассмотрено применение этих инструментов в эпидемиологическом надзоре, поддержке принятия клинических решений и других соответствующих случаях использования. Студенты, преподаватели и сотрудники JHU, не зачисленные в наши официальные программы получения степени или сертификата, должны получить разрешение преподавателя. |
| ME 250 .— Анализ выживаемости с помощью Python |
Пол Надь, доктор философии и Томас Вульф, доктор философии В прямом эфире в командах MS — (даты / время подлежат уточнению) Описание курса подлежит уточнению Студенты, преподаватели и сотрудники JHU, не зачисленные в наши официальные программы получения степени или сертификата, должны получить разрешение преподавателя. |
Летние курсы
ME 250.780.0 Источники информации и методы поиска для специалистов в области информатики |
Claire Twose MLIS и Джули Нанавати, MLS, MA Прямая трансляция при увеличении — (Дата / время подлежит уточнению) Как профессионал в области информатики здравоохранения, вы должны быть в состоянии оставаться в курсе ключевых тем, связанных с вашей профессией, находить доказательства для решения проблем информатики, которые выходят за дисциплинарные границы здоровья, вычислений и человеческого фактора, а также вносить свой вклад в публикацию. документы в корпус стипендии по информатике.Этот курс познакомит вас с основами и навыками, которые вам понадобятся для участия в этих исследовательских усилиях. Вы узнаете о доступных вам биомедицинских источниках и о том, как эффективно и результативно искать в этих источниках. Вы также узнаете о методах оценки того, что вы найдете из этих источников, и о том, какие инструменты использовать для хранения этой информации и управления ею. В курсе также будут рассмотрены вопросы в области исследований, в том числе то, как открытый доступ влияет на вашу работу как ученого и потребителя исследований.Наконец, вы получите инструменты, которые позволят вам стать профессионалом и оставаться в курсе дела. Предлагается только студентам медицинского факультета. Требуется разрешение инструктора |
ME 250.781.0 Предпринимательство в области цифрового здравоохранения на основе данных |
Персонал Прямая трансляция при увеличении — (Дата / время подлежит уточнению) Этот семинар предназначен для аспирантов, интересующихся инновациями в области цифрового здравоохранения, которые хотят изучить пути к предпринимательству.Мы находимся в разгаре революции в области цифрового здравоохранения с повсеместным внедрением электронных медицинских карт и все более широким распространением носимых устройств для фитнеса и отслеживания состояния здоровья. Развитие инструментов аналитики больших данных, искусственного интеллекта и поддержки принятия клинических решений позволяет быстро внедрять инновации. Несмотря на то, что теперь у нас есть возможность получать информацию из текста, данных и изображений, охватывающих петабайты данных, учащиеся этого курса будут иметь возможность точно определить, какая именно проблема здравоохранения заключается в том, чтобы решить какое-либо конкретное решение.Они услышат от экспертов в этой области об особенностях решений цифрового здравоохранения, которые можно использовать для решения проблем. Студенты изучат преимущества, недостатки и ценностные предложения для различных решений цифрового здравоохранения и связанные с ними рыночные возможности. Предлагается только студентам медицинского факультета. Требуется разрешение инструктора |
| ME 250.860.0 Студенческий семинар и раунды |
Гарольд Леманн, доктор медицины и Диего Мартинес, доктор философии Дата и время Grand Rounds: 2-й четверг каждого месяца с 12 до 13 часов EST Еженедельный комбинированный семинар и Грандиозные туры в течение семестра.1 кредит в квартал при условии, что студенты посещают как семинар, так и Большой раунд. Студенты, не зачисленные в наши официальные программы получения степени или сертификата, должны получить разрешение преподавателя. Гранд-раунды открыты для всех, кто не претендует на участие в курсе. Подробности о докладчиках и удаленном доступе к лекции можно найти здесь, на странице Grand Rounds. |
| ME 250.854.0 Mentored Research |
Инструктор: Кейси Оверби Тейлор, доктор философии, и Хади Харрази, доктор медицинских наук Расположение: 2024 East Monument Street, комната 1-207 Время: каждый четверг, 10:00 — 11:30.м. Обратите внимание, что участие должно быть личным. Этот номер курса относится к студентам прикладных программ MS, магистрам-исследователям, а также к смене лабораторий для аспирантов и продолжающимся исследованиям для аспирантов. Исследования в области информатики проводятся преподавателем отдела или утверждаются директором программы обучения. Исследование может быть инициировано наставником или учеником и может находиться на разных этапах разработки. В случае смены лаборатории большая часть деятельности контролируется наставником.В случае продолжающегося исследования, есть контроль со стороны директора программы обучения, а также исследовательского комитета, собранного студентом. Вехи устанавливаются на каждый квартал. Обратите внимание, что подробный план исследования должен быть представлен на утверждение директору программы не позднее 15 сентября второго года обучения. Невыполнение этого требования приведет к испытательному сроку для студента. |
| ME 250.858.0 Медицинские науки Информатика Capstone |
Эдвард Банкер, магистр медицины, магистр здравоохранения, директор В кампусе студенты 4-й четверти и лето Цель Capstone — предоставить студентам возможность:
Завершающий проект обычно длится 2 квартала. Студенты присоединятся к активной рабочей группе, прямо или косвенно контролируемой наставником Capstone. У них также будет советник факультета. Студент будет нести ответственность за то, чтобы проводить время на сайте Capstone, с конкретным временем, которое согласовывается с наставником Capstone. Посещение может включать участие в проектах и собраниях персонала, а также непосредственную деятельность, такую как работа с клиентами. Заключительный отчет должен документировать посещаемость, то, как (или были ли) цели обучения были достигнуты, и должен включать отчет, созданный для наставника.Заключительный отчет будет представлен на семинаре Capstone Presentation с участием студентов, преподавателей и наставников Capstone. ME 250.856.0 Независимое исследование Персонал Курсы независимого обучениядолжны быть одобрены директором программы. Обратите внимание, что важно выполнить шаги, описанные ниже, чтобы соответствовать правилам регистрации и выставления оценок DHSI / SOM. Студенты представляют описание курса директору программы обучения, инструктору курса и координатору программы.Описание будет включать продолжительность независимого обучения (до 2 кварталов или 1 семестра), выделенное время (в часах в неделю или квартал), цели студента и результаты. После утверждения Директором программы Координатор предоставит вам соответствующий номер курса для регистрации. Важно, чтобы преподаватель курса был готов поставить оценку в письменной форме на фирменном бланке своего факультета Координатору программы. Студенты, не зачисленные в наши официальные программы на получение степени или сертификата, должны получить разрешение преподавателя. Правила, регулирующие независимое обучение, следующие:
ME 250.855.0 Практикум в области медицинских наук, информатики и технологий Персонал 3 кредита, для студентов Сертификационной программы Этот курс применяется к студентам программы Post Baccalaureate Certificate и представляет собой практический опыт под руководством преподавателей Hopkins, который позволяет студентам продемонстрировать и развить навыки, полученные в ходе дидактической программы.Вместе с наставником и научным руководителем студенты формулируют конкретный результат и работают с наставником и своей командой, чтобы достичь результата. Примеры деятельности включают, помимо прочего, обзор литературы, системный анализ, оценку систем, анализ данных или планы для любого из них. |
* Обратите внимание:
Всем учащимся, за исключением тех, кто посещает Школу общественного здравоохранения, следует обращаться к персоналу по телефону JHInformatics @ jhu.edu , чтобы получить доступ к платформе онлайн-обучения.
* Всем учащимся с ограниченными возможностями, которым требуется приспособление для прохождения этого курса, следует при первой же возможности связаться с Кристиной Нэнс, координатором услуг для инвалидов по высшему биомедицинскому образованию ([email protected] или 410-614-3781 ), чтобы обсудить свои конкретные потребности. Обратите внимание, что номера не имеют обратной силы .
Информатика: исследования и практика | AMIA
Что такое информатика?
Биомедицинская информатика и информатика здоровья применяет принципы информатики и информатики для продвижения исследований в области наук о жизни, образования медицинских профессий, общественного здравоохранения и ухода за пациентами.Эта междисциплинарная и комплексная область фокусируется на информационных технологиях здравоохранения (HIT) и включает компьютерные, когнитивные и социальные науки.
Информатика — это наука о том, как использовать данные, информацию и знания для улучшения здоровья человека и оказания медицинских услуг. Информационные технологии в области здравоохранения являются частью информатики и важным аспектом AMIA, но технические и технологические соображения — лишь один из компонентов работы ассоциации. ИТ в сфере здравоохранения способствует развитию здравоохранения, предоставляя инструменты, с помощью которых можно приводить знания в движение.Биомедицинская информатика и информатика здоровья разработали свои собственные направления и подходы, которые отличают ее от других профессий и дисциплин. исследование, решение проблем и принятие решений, мотивированные усилиями по улучшению здоровья человека.
- BMI разрабатывает, изучает и применяет теории, методы и процессы для создания, хранения, поиска, использования и обмена биомедицинскими данными, информацией и знаниями.
- BMI опирается на компьютерные, коммуникационные и информационные науки и технологии и их применение в биомедицине.
- BMI исследует и поддерживает рассуждения, моделирование, симуляцию, эксперименты и трансляцию по всему спектру от молекул до популяций, имея дело с множеством биологических систем, объединяя фундаментальные и клинические исследования и практику, а также предприятия здравоохранения.
- BMI, признавая, что люди являются конечными пользователями биомедицинской информации, опирается на социальные и поведенческие науки для разработки и оценки технических решений и эволюции сложных экономических, этических, социальных, образовательных и организационных систем.
Растущая роль HIT создала потребность в расширении и углублении резерва работников, которые могут помочь организациям эффективно использовать свои инвестиции в информационные технологии и, таким образом, улучшить перспективы значительного улучшения безопасности, качества и эффективности. и эффективность ухода. Специалисты в области биомедицины и здравоохранения понимают рабочий процесс организаций, а также возможности и ограничения информационных технологий. Специалисты по информатике проводят исследования и применяют результаты для улучшения процессов и предлагают решения технических, клинических и организационных проблем, препятствующих успешному внедрению технологий.
Скачать PDF
Области практики
AMIA поддерживает следующие области практики:
Трансляционная биоинформатика — это разработка методов хранения, анализа и интерпретации для оптимизации преобразования все более объемных биомедицинских данных и геномных данных в упреждающее, прогнозирующее, профилактическое и совместное здоровье.Трансляционная биоинформатика включает в себя исследования по разработке новых методов интеграции биологических и клинических данных и эволюцию методологии клинической информатики для охвата биологических наблюдений. Конечным продуктом трансляционной биоинформатики являются новые знания, полученные в результате этих интеграционных усилий, которые могут быть распространены среди множества заинтересованных сторон, включая ученых-биомедиков, клиницистов и пациентов.
Клинические исследования Информатика включает использование информатики для открытия и управления новыми знаниями, касающимися здоровья и болезней.Он включает в себя управление информацией, относящейся к клиническим испытаниям, а также включает информацию, относящуюся к вторичным исследованиям, использующим клинические данные. Информатика клинических исследований и трансляционная биоинформатика являются основными областями, связанными с деятельностью в области информатики для поддержки трансляционных исследований.
Клиническая информатика — это приложение информатики и информационных технологий для оказания медицинских услуг.Ее также называют прикладной клинической информатикой и оперативной информатикой.
Consumer Health Informatics — это область, посвященная информатике с точки зрения различных потребителей или пациентов. К ним относятся информатика, ориентированная на пациентов, санитарная грамотность и просвещение потребителей. Основное внимание уделяется информационным структурам и процессам, которые позволяют потребителям управлять своим здоровьем — например, информационной грамотности в области здравоохранения, понятному потребителю языку, личным медицинским картам, а также стратегиям и ресурсам на базе Интернета.Сдвиг в этом взгляде на информатику позволяет анализировать потребности потребителей в информации; изучает и внедряет методы, позволяющие сделать информацию доступной для потребителей; моделирует и интегрирует предпочтения потребителей в информационные системы здравоохранения. Потребительская информатика стоит на перекрестке других дисциплин, таких как информатика медсестер, общественное здравоохранение, укрепление здоровья, санитарное просвещение, библиотечное дело и коммуникационная наука.
Информатика общественного здравоохранения — это применение информатики в областях общественного здравоохранения, включая наблюдение, профилактику, готовность и укрепление здоровья.Информатика общественного здравоохранения и связанная с ней информатика населения работают над вопросами информации и технологий с точки зрения групп лиц. Общественное здравоохранение чрезвычайно широко и может даже касаться окружающей среды, рабочих и жилых мест и многого другого. Как правило, AMIA фокусируется на тех аспектах общественного здравоохранения, которые позволяют разрабатывать и использовать совместимые информационные системы для функций общественного здравоохранения, таких как бионаблюдение, управление вспышками, электронная лабораторная отчетность и профилактика.
Изменение нашего подхода к здоровью и здравоохранению
Посредством образования, обучения, аккредитации и сертификации AMIA поддерживает нынешнее и следующее поколение профессионалов в области информатики:
- Предоставление членам возможности профессионального роста, независимо от уровня их карьеры или дисциплины.
- Развитие сотрудничества и сетей для поддержки работы членов по улучшению жизни людей.
- Расширение лидерских возможностей членов внутри ассоциации и на местах.
Получите степень магистра в области информатики здравоохранения [Интернет
Сделайте карьеру быстрее
Получите степень магистра в области информатики здравоохранения — онлайн или в кампусе
Информатика здравоохранения — это быстро развивающаяся междисциплинарная область, которая находится на пересечении компьютерных наук, управления информацией и здравоохранения. Его цель — автоматизация, управление и улучшение медицинской информации в поддержку оказания медицинской помощи.
Практический магистр наук в Университете Сан-Диего. в программе информатики здравоохранения готовит вас к успеху с помощью практического учебного плана, который развивает ваши технические, программные и аналитические компетенции, одновременно решая современные проблемы в области информатики, такие как анализ здоровья населения, клиническая документация и оптимизация рабочего процесса, а также безопасность данных. Программа является междисциплинарной и привлекает преподавателей из сферы здравоохранения, бизнеса, инженерии и информатики, чтобы подготовить вас к ряду навыков, необходимых для того, чтобы взять на себя ведущую роль в области информатики в вашей организации или применить свои высоко востребованные навыки в новом вызов.
долларов США в области информатики здравоохранения предлагается как в университетском городке, так и в онлайн-формате, причем оба из них можно пройти всего за два года.
Что вы узнаете в M.S. в программе информатики здравоохранения
Программа MS-HCI Университета Сан-Диегообъединяет управление медицинской информацией, информационные технологии, лидерство в системе здравоохранения и бизнес-знания / навыки, чтобы подготовить вас к различным должностям в области информатики здравоохранения и клинической аналитики. Вы изучите такие технические навыки, как:
- Проектирование и управление базами данных
- Применение информационных систем для решения клинических проблем
- Разработка рабочего процесса
- Дизайн для интеграции человеческих / технологических систем
- Продвинутые лидерские навыки в управлении проектной / технологической командой
- Организационное лидерство в области управления данными и технологиями
Вы также разовьете ключевые навыки управления бизнесом и здравоохранения, в том числе:
- Руководство
- Разрешение конфликтов
- Финансовый менеджмент
- Управление данными
- Стратегическое планирование
- Разработка политики
- Профессиональная и этическая ответственность
На протяжении всей программы вы будете создавать и поддерживать портфолио, отражающее приобретенные вами знания и навыки, которые подготовят вас не только к выпуску, но и к демонстрации своего опыта потенциальным работодателям.
Кто поступает на программу магистратуры по информатике в области здравоохранения?
Вам не нужно иметь медицинский опыт, чтобы поступить в M.S. в программе информатики здравоохранения. В то время как некоторые из наших студентов работают в полевых условиях в различных клинических и неклинических ролях, многие переходят на информатику здравоохранения вообще без какого-либо медицинского образования. Независимо от вашего предыдущего профессионального опыта, наша программа предназначена для создания фундамента, который подготовит вас к будущему успеху.
В нашем профиле студентов в основном работают профессионалы, занимающие следующие должности:
- Врачи, желающие продвинуться на должность CMIO
- Иностранные выпускники-медики (FMG), не получившие диплома в США
- Медсестры и медсестры-информатики
- Фармацевты и техники в аптеке
- Прочие медицинские работники
- Специалисты по страхованию здоровья
- Специалисты в области информационных технологий и информатики
- Заведующие врачебными кабинетами
- Специалисты в области управления медицинской информацией (включая тех, кто работает в цикле выставления счетов / выручки за медицинские услуги, кодирования, управления информацией, целостности данных, улучшения качества, соответствия, конфиденциальности и безопасности и т.