ГДЗ решебник Информатика 8 класс
Изучай информатику вместе с решебниками для 8 класса
Цифровые технологии развиваются очень быстрыми темпами. Очевидно, что будущее именно за ними. Сегодня их нередко используют в самых разных сферах жизни, включая простейшие детские игрушки, которые уже имеют возможность передавать в сеть информацию. Очень скоро вся жизнь людей будет тесно связана с различными электронными устройствами и программами.
Но вопрос, который уже давно волнует людей, состоит в том, как правильно и, главное, адекватно пользоваться этими благами. Особенно он актуален в отношении детей и подростков. Они растут и контролировать их действия становится сложно, поэтому родителям ничего не остается, как наедятся на их благоразумие. В связи с этим рассчитывать необходимо на то, что ребенок имеет достаточное представление о возможности цифровых технологий, их несомненных плюсах и очевидных минусах. А для этого требуется отличная компьютерная грамотность и знание общих этических норм.
Что предстоит изучить школьникам по информатике в 8 классе
Восьмиклассники продолжат знакомство с темой информационного поля и процессами, в нем протекающими. Будет повторена и углублена тема кодирования и файловых объемов. Впервые будет изучаться пространственная дискретизация и ее связи с кодированием. Школьники будут учить способы обработки и шифрования аудио, фото и видео файлов.
Детально будет раскрыта такая тематика как цифровая информация и методы работы с ней. Продолжится изучение построения электронных таблиц и двоичного кодирования.
Подростки научатся использовать поисковые системы и сохранять необходимые данные. К концу года они познакомятся с устройством глобальной сети и внутрисетевой маршрутизацией. Школьники освоят первичные навыки сайтостроения.
Трудности изучения информатики в 8 классе
По мере приближения Государственной итоговой аттестации количество и сложность заданий возрастает. В связи с этим могут возникнуть сложности в освоении программы. Как показывает практика, особенно трудно школьникам освоить следующие направления:
- языки программирования;
- практическое их применение;
- сайтостроение.
Как можно решить проблему
В большинстве случаев школьники успешно справляются с проблемами благодаря последовательной методике преподавания. Однако сложности могут возникнуть в более детальных заданиях, где всего один неверный алгоритм может привести к серьезной ошибке. Для контроля правильности действий рекомендуется воспользоваться «ГДЗ по информатике 8 класс».
ГДЗ: Информатика 8 класс Босова
Информатика 8 класс
Тип: Рабочая тетрадь
Авторы: Босова
Издательство: Бином
Как и большинство наук, информатика имеет две главные цели – изучение теории и привитие навыков ее практического применения. Интерес подростков к этой дисциплине значительно больше, чем ко многим другим предметам. В младшей школе происходит первичное изучение всевозможных информационных процессов: в технике, в человеческом обществе, в природе. На следующем этапе – изучение методов получения, хранения, передачи и обработки информации. Ученики знакомятся с компьютерными технологиями и различными информационными ресурсами.
О РОЛИ УЧЕБНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Разнообразие тем, изучаемых информатикой, приводит к тому, что подсознательно каждый ученик уделяет основное свое внимание интересным разделам этой науки, практически игнорируя скучные или непонятные темы. Профессиональная учебная литература ставит четкую задачу: помочь школьнику за минимальное время получить максимальное количество знаний по всем разделам и параграфам предмета. Решебник к пособию
О ПОСОБИИ
В решебник включены задания по всему спектру тем основного учебника информатики:
- Представление чисел в компьютере.
- Системы счисления.
- Математические основы информатики.
Помимо обычных вопросов рабочая тетрадь предлагает ученикам решение тематических кроссвордов.
ДЛЯ ЧЕГО ИСПОЛЬЗОВАТЬ ГДЗ
Решебник к рабочей тетради это правильные ответы на все задания. ГДЗ будут полезны всем:
- Родителям – помощь в подготовке домашнего задания восьмиклассника. Чем старше становятся дети, тем сложнее им помочь при подготовке к урокам. Родители не всегда готовы признаться в отсутствии знаний на возникающие у детей вопросы. ГДЗ это простой способ не ударить в грязь лицом, который доступен в любое время.
- Ученикам – повышение уровня успеваемости. Онлайн-решебник по информатике для восьмого класса содержит ответы на все задания. Правильный запрос при доступе в интернет поможет школьникам проверить себя и дать ответы на вопросы, которые вызывают сомнения.
- Преподавателям и репетиторам – для подготовки контрольных и проверочных работ, составления плана занятий. Задания из рабочей тетради могут быть использованы не только для определения уровня знаний, они также помогут придать учебному процессу краски. Творческое задание по изучаемой теме поможет детям расслабиться и узнать что-то новое для себя.
(в) поедание конфет | |
2) Зрительная | (б) Запах духов |
3) Обоняние | (а) Косой взгляд |
4) Вкусовая | (г) Раскат грома |
ГДЗ по Информатика за 8 класс
Используя решебник «Информатика» «8 класс», можно существенно помочь ребенку в выполнении спектра заданий в рамках домашней работы, а также на психологическом уровне помочь школьнику в преодолении страха плохой оценки или неправильного ответа. Применяется в рамках образовательного процесса учениками школ, коллегиумов, лицеев, гимназии разных форм собственности, которые обучаются по программе, рекомендованной Министерством образования РФ.
Что дают бесплатные ответы?
Используя ГДЗ «Информатика» «8 класс», ребенок достигает таких результатов:
- с легкостью справляется со сложными темами;
- повышает среднюю оценку по дисциплине;
- улучшает симпатию к курсу.
Для родителей бесплатные ответы онлайн, которые собраны на GDZDO, – возможность быстро и точно помочь детям в подготовке домашней работы или в контроле за правильностью ее выполнения самостоятельными усилиями.
Педагогическому коллективу ответы, которые даже не надо скачивать, позволяют понять периодически сложный или замысловатый алгоритм решения, что заложил автор задания. Также, использование ресурса позволяет оперативно и точно проверить работы учеников.
Готовые домашние задания «Информатика» «8 класс» позволяют ученикам понять тему, во время объяснения на уроке вызывающая сложности или ту тему, объяснение которой было пропущено. Психологический аспект эффективности использования цифрового решебника в том, что ученик не боится сделать ошибку, ведь он может легко проверить, насколько правильно решил задачу или упражнение. В дальнейшем школьник, усвоив алгоритм, будет легче справляться с заданиями, вынесенными в самостоятельные или контрольные работы. Это положительно сказывается на среднем балле по дисциплине.
Ответы «Информатика» «8 класс» – возможность с доказанной эффективностью улучшить информационный портфель знаний по определенными темам. Часто используют школьники, готовясь к конкурсам или профильным олимпиадам, те, кто уверен, что в дальнейшем выберет именно это направление для обучения в ВУЗе и работы.
Типы заданий с ответами
Найти на сайте можно ответы на типы заданий:
- открытые и закрытые тесты;
- устные и письменные вопросы;
- задачи;
- упражнения.
Удобно, что есть детальное пояснение к каждому условию, следовательно, ребенок не просто переписывает готовый ответ, а понимает принцип решения. Работать с сайтом можно, когда нужны ответы на задания, собранные в таких материалах:
- тесты;
- задачники;
- контрольно-измерительные материалы;
- учебники;
- рабочие тетради.
Практично, что не надо скачивать весь документ, а представлена возможность найти нужный ответ благодаря тематическому поиску. Работают с сайтом с планшета, смартфона, ПК ноутбука. Поиск — быстрый, а сами ответы точные. Их авторы – опытные педагоги профильных курсов, методисты. Многие родители отмечают, что дети меньше тратят времени для подготовки домашней работы, при этом эффективность образовательного процесса повышается, а оценки улучшаются.
Контрольные тестовые задания по информатике: 8 класс с ОВЗ (Босова) | Тест по информатике и икт (8 класс):
Контрольное тестовое задание по теме № 1 «Математические основы информатики»
(Информатика, 8 класс)
Задание выполнил(а): , 8 класс
(Фамилия, Имя) (буква)
1. Совокупность знаков, с помощью которых записываются числа, называется:
а) системой счисления,
б) цифрами системы счисления,
в) алфавитом системы счисления.
г) основанием системы счисления,
2. Число 301011 может существовать в системах счисления с основаниями:
а) 2 и 10,
6) 4 и 3,
в) 4 и 8.
г) 2 и 4,
3. Двоичное число 100110 в десятичной системе счисления записывается как:
а) 36,
6) 38.
в) 37,
г) 46,
4. В классе 1100102% девочек и 10102 мальчиков. Сколько учеников в классе?
а) 10,
6) 20.
в) 30,
г) 40,
5. Сколько цифр 1 в двоичном представлении десятичного числа 15?
а) 1,
6) 2,
в) 3,
г) 4.
6. Ячейка памяти компьютера состоит из однородных элементов, называемых:
а) кодами,
б) разрядами.
в) цифрами,
г) коэффициентами,
7. Количество разрядов, занимаемых двухбайтовым числом, равно:
а) 8,
6) 16.
в) 32,
г) 64,
8. В знаковый разряд ячейки для отрицательных чисел заносится:
а) +,
6) –,
в) 0,
г) 1.
9. Какое высказывание является ложным?
а) Знаком V обозначается логическая операция ИЛИ,
б) Логическую операцию ИЛИ также называют логическим сложением,
в) Дизъюнкцию также называют логическим сложением,
г) Знаком V обозначается логическая операция конъюнкция.
10. Для какого из указанных значений числа X истинно высказывание ((X
а) 1.
6) 2,
в) 3,
г) 4,
11. Для какого символьного выражения верно высказывание: «НЕ (Первая буква согласная) И НЕ (Вторая буква гласная)»?
а) abcde.
б) bcade,
в) babas,
г) cabab,
12. Некоторый сегмент сети Интернет состоит из 1000 сайтов. Поисковый сервер в автоматическом режиме составил таблицу ключевых слов для сайтов этого сегмента. Вот её фрагмент:
Сколько сайтов будет найдено по запросу «принтер V сканер V монитор», если по запросу «принтер V сканер» было найдено 450 сайтов, по запросу «принтер & монитор» — 40, а по запросу «сканер & монитор» — 50?
а) 900,
6) 540,
в) 460,
г) 810.
13. Какому логическому выражению соответствует следующая таблица истинности?
а) А&В.
6) АVB,
в) А&В,
г) А&В,
14. Какое логическое выражение соответствует следующей схеме?
а) А&В,
6) АVB,
в) А&В.
г) А&В,
Контрольное тестовое задание по теме № 2 «Основы алгоритмизации»
(Информатика, 8 класс)
Задание выполнил(а): , 8 класс
(Фамилия, Имя) (буква)
1. Алгоритмом можно считать:
а) описание процесса решения квадратного уравнения.
б) расписание уроков в школе,
в) технический паспорт автомобиля,
г) список класса в журнале,
2. Как называется свойство алгоритма, означающее, что данный алгоритм применим к решению целого класса задач?
а) понятность,
б) определённость,
в) результативность,
г) массовость.
3. Как называется свойство алгоритма, означающее, что он всегда приводит к результату через конечное (возможно, очень большое) число шагов?
а) дискретность,
б) понятность,
в) результативность.
г) массовость,
4. Как называется свойство алгоритма, означающее, что он задан с помощью таких предписаний, которые исполнитель может воспринимать и по которым может выполнять требуемые действия?
а) дискретность,
б) понятность.
в) определённость,
г) массовость,
5. Как называется свойство алгоритма, означающее, что путь решения задачи разделён на отдельные шаги?
а) дискретность.
б) определённость,
в) результативность,
г) массовость,
6. Как называется свойство алгоритма, означающее, что путь решения задачи определён вполне однозначно, на любом шаге не допускаются никакие двусмысленности и недомолвки?
а) дискретность,
б) понятность,
в) определённость.
г) результативность,
7. Наибольшей наглядностью обладает следующая форма записи алгоритмов:
а) словесная,
б) рекурсивная,
в) графическая.
г) построчная,
8. Величины, значения которых меняются в процессе исполнения алгоритма, называются:
а) постоянными,
б) константами,
в) переменными.
г) табличными,
9. Величиной целого типа является:
а) количество мест в зрительном зале.
б) рост человека,
в) марка автомобиля,
г) площадь государства,
10. К какому виду алгоритмов можно отнести алгоритм, схема которого представлена ниже?
а) линейный.
б) разветвляющийся,
в) циклический,
г) вспомогательный,
11. К какому виду алгоритмов можно отнести алгоритм, схема которого представлена ниже?
а) линейный,
б) разветвляющийся с неполным ветвлением,
в) разветвляющийся с полным ветвлением.
г) циклический,
12. К какому виду алгоритмов можно отнести алгоритм, схема которого представлена ниже?
а) цикл с параметром,
б) цикл с заданным условием продолжения работы.
в) цикл с заданным условием окончания работы,
г) цикл с заданным числом повторений,
13. К какому виду алгоритмов можно отнести алгоритм, схема которого представлена ниже?
а) цикл с заданным условием продолжения работы,
б) цикл с заданным условием окончания работы,
в) цикл с постусловием,
г) цикл с заданным числом повторений.
14. К какому виду алгоритмов молено отнести алгоритм, схема которого представлена ниже?
а) цикл с заданным условием продолжения работы,
б) цикл с заданным условием окончания работы.
в) цикл с заданным числом повторений,
г) цикл с предусловием,
15. Дан фрагмент линейного алгоритма.
а:=8
b:=6+3*а
а:=b/3*а
Чему равно значение переменной а после его исполнения?
a= _______
16. Исполните следующий фрагмент линейного алгоритм для
а = х и b = у.
а:=а+b
b:=b-a
a:=a+b
b:=-b
Какие значения присвоены переменным а и b?
а) у; х.
б) х + у; х – у,
в) х; у,
г) –у; х,
17. Исполните следующий алгоритм:
х:=11
у:=5
t:=y
у:=х mod у
x:=t
y:=y+2*t
Определите значение целочисленных переменных х и у после его выполнения
а) х = 11; у = 5,
б) х = 5; у = 11.
в) х = 10; у = 5,
г) х = 5; y = 10,
18. Исполните алгоритм при х = 10 и y = 15.
Какие значения будут получены в результате его работы?
а) -5; 10,
б) 5; 20,
в) 10; 15,
г) 5; 5.
д) -5; 5,
19. Исполните фрагмент алгоритма при а = 2 и b =0.
Определите значение переменной b после выполнения фрагмента алгоритма.
b= _______
20. Определите значение переменной / после выполнения фрагмента алгоритма.
f= _______
21. Определите значение переменной s после выполнения фрагмента алгоритма.
s= _______
Контрольное тестовое задание по теме № 3 «Начала программирования»
(Информатика, 8 класс)
Задание выполнил(а): , 8 класс
(Фамилия, Имя) (буква)
1. Разработчиком языка Паскаль является:
а) Блез Паскаль,
б) Никлаус Вирт.
в) Норберт Винер,
г) Эдсгер В. Дейкстра,
2. Что из нижеперечисленного не входит в алфавит языка Паскаль?
а) латинские строчные и прописные буквы,
б) служебные слова,
в) русские строчные и прописные буквы.
г) знак подчёркивания,
3. Какая последовательность символов не может служить именем в языке Паскаль?
a) _mas,
б) maSl,
в) d2,
г) 2d.
4. Вещественные числа имеют тип данных:
a) real.
б)integer,
в)boolean,
г) string,
5. В программе на языке Паскаль обязательно должен быть:
а) заголовок программы,
б) блок описания используемых данных,
в) программный блок.
г) оператор присваивания,
6. Какого раздела не существует в программе, написанной на языке Паскаль?
а) заголовка,
б) примечаний.
в) описаний,
г) операторов,
7. Языковые конструкции, с помощью которых в программах записываются действия, выполняемые в процессе решения задачи, называются:
а) операндами,
б) операторами.
в) выражениями,
г) данными,
8. Разделителями между операторами служит:
а) точка,
б) точка с запятой.
в) пробел,
г)запятая,
9. Описать переменную — это значит указать её:
а) имя и значение,
б) имя и тип.
в) тип и значение,
г) имя, тип и значение,
10. В данном фрагменте программы:
ошибкой является:
а) некорректное имя программы,
б) не определённое имя переменной.
в) некорректное имя переменной,
г) запись арифметического выражения,
11. Какая клавиша нажимается после набора последнего данного в операторе read?
а) Enter.
б) точка с запятой,
в) пробел,
г) Ctrl,
12. При присваивании изменяется:
а) имя переменной,
б) тип переменной,
в) значение переменной.
г) значение константы,
13. Для вывода результатов в Паскале используется оператор
a) begin,
б) readln,
в) write.
г) print,
14. Для вычисления квадратного корня из х используется функция:
а) abs (x),
б) sqr(x),
в) sqrt(x).
г) int (x),
15. Для генерации случайного целого числа из интервала [10, 20) необходимо использовать выражение:
a) random*2 0,
б) random(20),
в) random(10)+10.
г) random (10) *2,
16. В каком из условных операторов допущена ошибка?
а) if b=0 then writeln (‘Деление невозможно.’),
б) if athen min:=a; else min:=b.
в) if a>b then max:=a else max:=b,
г) if (a>b) and (b>0) then c:=a+b,
17. В условном операторе и после then, и после else нельзя использовать:
а) оператор вывода,
б) составной оператор,
в) несколько операторов.
г) условный оператор,
18. Определите значение переменной с после выполнения следующего фрагмента программы:
а:=100;
b:=30;
а:=а-b*3;
if a>b then c:=a-b else c:=b-a;
а) 20.
6) 70,
в) -20,
г) 180,
19. Условный оператор
if a mod 2=0 then write (‘Да’) else write (‘Нет’) позволяет определить, является ли число а:
а) целым,
б) двузначным,
в) чётным.
г) простым,
20. Какого оператора цикла не существует в языке Паскаль?
а) for,
б) while,
в) repeat…until,
г) loop.
21. Цикл в фрагменте программы
р:=2; repeat
р:=р*0.1 until p
будет исполнен:
а) 0 раз,
б) 1 раз,
в) 2 раза.
г) бесконечное число раз,
22. Цикл в фрагменте программы
а:=1;
Ь:=1;
while a+b
begin
a:=a+l;
b:=b+2 end;
выполнится:
a) 0 раз,
6)2 раза.
в) 3 раза,
г) бесконечное число раз,
23. Определите значения переменных s и i после выполнения фрагмента программы:
s:=0; i:=5;
while i>0 do
begin
s:=s+i; i:=i-1;
end;
а) s=0; i=-1,
б) s=5; i=0,
в) s=15; i=5,
г) s=15; i=0.
24. Выберите фрагмент программы, в котором ищется произведение 1*2*3*4*5:
a)p:=0; i:=l; while ido i:=i+l; p:=p*i,
6)p:=l; i:=l; while ido i:=i+l; p:=p*i,
в)р:=1; i:=l; while ido begin p:=p*i; i:=i+l end.
r)p:=l; i:=l; while i>5 do begin p:=p*i; i:=i+l end,
КЛЮЧИ и ОЦЕНКИ к тестовым заданиям:
(Информатика, 8 класс)
по теме № 1 «Математические основы информатики»
Задание | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
Ответ | в | в | б | б | г | б | б | г | г | а | а | г | а | в |
0…2 правильных ответов – оценка «2»
3…6 правильных ответов – оценка «3»
7…10 правильных ответов – оценка «4»
11…14 правильных ответов – оценка «5»
по теме № 2 «Основы алгоритмизации»
Задание | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
Ответ | а | г | в | б | а | в | в | в | а | а | в | б | г | б | 80 | а | б | г | 25 | 120 | 55 |
0…3 правильных ответов – оценка «2»
4…9 правильных ответов – оценка «3»
10…15 правильных ответов – оценка «4»
16…21 правильных ответов – оценка «5»
по теме № 3 «Начала программирования»
Задание | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
Ответ | б | в | г | а | в | б | б | б | б | б | а | в | в | в | в | б | в | а | в | г | в | б | г | в |
0…3 правильных ответов – оценка «2»
4…10 правильных ответов – оценка «3»
11…17 правильных ответов – оценка «4»
18…24 правильных ответов – оценка «5»
Итоговый тест по информатике. (8 класс) Составлен по учебнику Л.Л.Босовой
Итоговый тест по информатике и ИКТ для 8 класса (по учебнику Босовой Л.Л.)
Какое из следующих утверждений точнее всего раскрывает смысл понятия «ИНФОРМАЦИЯ» с бытовой точки зрения?
последовательность знаков некоторого алфавита
книжный фонд библиотеки
сведения об окружающем мире и протекающих в нем процессах, воспринимаемые человеком непосредственно или с помощью специальных устройств
сведения, содержащиеся в научных теориях
Дискретным называют сигнал:
принимающий конечное число определённых значений
непрерывно изменяющийся во времени
который можно декодировать
несущий какую-либо информацию
По способу восприятия человеком различают следующие виды информации:
текстовую, числовую, графическую, табличную и пр.
научную, социальную, политическую, экономическую, религиозную и пр.
обыденную, производственную, техническую, управленческую
визуальную, аудиальную, тактильную, обонятельную, вкусовую
По форме представления информацию можно условно разделить на следующие виды:
математическую, биологическую, медицинскую, психологическую и пр.
знаковую и образную
обыденную, научную, производственную, управленческую
визуальную, аудиальную, тактильную, обонятельную, вкусовую
5) В какой строке единицы измерения информации расположены по возрастанию?
гигабайт, мегабайт, килобайт, байт, бит
бит, байт, мегабайт, килобайт, гигабайт
байт, бит, килобайт, мегабайт, гигабайт
бит, байт, килобайт, мегабайт, гигабайт
6) Два текста содержат одинаковое количество символов. Первый текст составлен из символов алфавита мощностью 16, а второй текст – из символов алфавита мощностью 256. Во сколько раз количество информации во втором тексте больше, чем в первом?
12
2
24
4
7) Гипертекст – это:
очень большой текст
текст, в котором могут осуществляться переходы по ссылкам
текст, набранный на компьютере
текст, в котором используется шрифт большого размера
8) Поисковой системой НЕ является:
Google
FireFox
Rambler
Яндекс
9) Укажите в какой из групп, перечислены только устройства ввода информации:
Принтер, монитор, акустические колонки, микрофон
Клавиатура, сканер, микрофон, мышь
Клавиатура, джойстик, монитор, мышь
Флеш-память, сканер, микрофон, мышь
10) Сколько CD объёмом 600Мбайт потребуется для размещения информации, полностью занимающей жесткий диск ёмкостью 40Гбайт?
15
67
68
69
11) Файл – это:
Используемое в компьютере имя программы или данных
Поименованная область во внешней памяти
Программа, помещенная в оперативную память и готовая к исполнению
Данные, размещенные в памяти и используемые какой-либо программой
12) Тип файла можно определить, зная его:
Размер
Расширение
Дату создания
Размещение
13) К устройствам ввода графической информации относится:
Принтер
Монитор
Мышь
Видеокарта
14) Векторные изображения строятся из:
Отдельных пикселей
Графических примитивов
Фрагментов готовых изображений
Отрезков и прямоугольников
15) Несжатое растровое изображение размером 64 х 512 пикселей занимает 32Кбайта памяти. Каково максимальное максимально возможное число цветов в палитре изображения?
8
16
24
256
16) Для чего предназначен буфер обмена?
Для длительного хранения нескольких фрагментов текста и рисунков
Для временного хранения копий, фрагментов или удаленных фрагментов
Для исправления ошибок при вводе команд
Для передачи текста на печать
17) Для считывания текстового файла с диска необходимо указать:
Размеры файла
Имя файла
Дату создания файла
18) Считая, что каждый символ кодируется одним байтом, определите, чему равен информационный объем следующего высказывания Жан-Жака Руссо:
Тысяча путей ведут к заблуждению, к истине – только один.
92 бита
220 битов
456 битов
512 битов
19) Этап подготовки текстового документа, на котором он заносится во внешнюю память, называется:
Копированием
Сохранением
Форматированием
Вводом
20) Какой из представленных ниже форматов не относятся к форматам файлов, в которых сохраняют текстовые документы?
TXT
DOC
ODT
RTF
PPT
ГДЗ глава №2 / § 2.1 Алгоритмы и исполнители 4 информатика 8 класс Босова, Босова – Telegraph
➡➡➡ ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ!
ГДЗ глава №2 / § 2.1 Алгоритмы и исполнители 4 информатика 8 класс Босова, Босова
ГДЗ : готовые ответы по информатике за 8 класс , решебник Л .Л . Босова, онлайн решения на GDZ .RU .
ГДЗ по информатике 8 класс Л .Л . Босова . Тип: Учебник . 4 . выпускников, которые смогут использовать ГДЗ по информатике 8 класс Босова в качестве эффективной справочной информации при Глава 2 . Основы алгоритмизации . § 2 .1 Алгоритмы и исполнители .
ГДЗ по информатике 8 класс Босова Глава 2 . Основы алгоритмизации . § 2 .1 Алгоритмы и исполнители — 4 . Подробный решебник (ГДЗ ) по Информатике за 8 (восьмой) класс — готовый ответ Глава 2 . Основы алгоритмизации . §
Авторский ГДЗ , решебник Босова 8 класс содержит в себе ответы на задания учебника, а также на задания для самоконтроля . Глава 2 . §2 .1 . Алгоритмы и исполнители .
ГДЗ к учебнику Информатики 8 класс Босова Л .Л . Босова А .Ю ., ответы с решением на задания в конце ГДЗ учебник информатика 8 класс Босова 2020 . Глава 2 . Основы алгоритмизации . 2 .1 Алгоритмы и исполнители 2 .2 Способы записи алгоритмов 2 .3 Объекты алгоритмов 2 .4 . .
Информатика 8 класс . Учебник . Босова . В девятом классе многие ребята выбирают для себя профиль дальнейшего обучения и определяются с тем, какой профессии посвятить учебный путь . Глава 2 § 2 .1 (Алгоритмы и исполнители)
Учебники за 8 класс > Информатика > Л .Л . Босова , А .Ю . Босова . Л .Л . Босова , А .Ю . Босова Глава 2 . Основы алгоритмизации . § 2 .1 . Алгоритмы и исполнители — Глава 2 . Основы алгоритмизации . 2 .1 .1 . Понятие алгоритмастр .
Готовые Домашние Задания, Решебник по Информатике 8 класс . Босова .
8 класс . 23 . Исполнитель Вычислитель забыл одну из своих старых команд, но зато освоил новую команду и теперь его СКИ имеет вид Какие команды (операции) должен уметь выполнять исполнитель первого и исполнитель второго алгоритма?
ГДЗ (домашнее задание) к рабочей тетради по информатике за 8 класс Босова Л .Л ., Босова Ю .А . часть 1 и 2 . Списать из ГДЗ можно совершенно бесплатно и в любое время суток . Чаще всего смотреть на решебник по информатике за 8 класс Босова рабочая тетрадь приходится
Информатика 8 класс . Босова . Учебник предназначен для изучения курса «Информатика » в 8 классе общеобразовательной школы . Он входит в состав учебно-методического комплекта по информатике для 5-9 классов, включающего авторскую программу, учебники, рабочие . .
Всего 104 материала . Конспект урока информатики в 8 классе по теме: «Алгоритмы и исполнители» . К учебнику: «Информатика », Босова Л .Л ., Босова А .Ю . К уроку: § 2 .1 . Алгоритмы и исполнители . Проверен экспертом .
Подробный решебник (ГДЗ ) по Информатике за 8 (восьмой) класс — готовый ответ Глава 3 . Начала программирования . § 3 .4 Программирование разветсвляющихся алгоритмов — 1 . Авторы учебника: Босова , Босова . . Читать еще .
Здесь можно списать готовые ответы и смотреть онлайн решебник по информатике за 8 класс к учебнику Босовой, Босова . Если вы любите компьютеры и информационные коммуникационные технологии, то данный решебник по информатике за 8 класс поможет . .
Информатика 8 класс . Рабочая тетрадь . Босова . Бином . Сейчас перед тобой решебник к рабочей тетради по информатике 8 класс Босовой . Делая домашние задания вместе с нашим ГДЗ , тебе будет проще определиться: сдавать или не сдавать информатику в дополнение к . .
ГДЗ : готовые ответы по информатике за 8 класс , решебник Л .Л . Босова, онлайн решения на GDZ .RU .
ГДЗ по информатике 8 класс Л .Л . Босова . Тип: Учебник . 4 . выпускников, которые смогут использовать ГДЗ по информатике 8 класс Босова в качестве эффективной справочной информации при Глава 2 . Основы алгоритмизации . § 2 .1 Алгоритмы и исполнители .
ГДЗ по информатике 8 класс Босова Глава 2 . Основы алгоритмизации . § 2 .1 Алгоритмы и исполнители — 4 . Подробный решебник (ГДЗ ) по Информатике за 8 (восьмой) класс — готовый ответ Глава 2 . Основы алгоритмизации . §
Авторский ГДЗ , решебник Босова 8 класс содержит в себе ответы на задания учебника, а также на задания для самоконтроля . Глава 2 . §2 .1 . Алгоритмы и исполнители .
ГДЗ к учебнику Информатики 8 класс Босова Л .Л . Босова А .Ю ., ответы с решением на задания в конце ГДЗ учебник информатика 8 класс Босова 2020 . Глава 2 . Основы алгоритмизации . 2 .1 Алгоритмы и исполнители 2 .2 Способы записи алгоритмов 2 .3 Объекты алгоритмов 2 .4 . .
Информатика 8 класс . Учебник . Босова . В девятом классе многие ребята выбирают для себя профиль дальнейшего обучения и определяются с тем, какой профессии посвятить учебный путь . Глава 2 § 2 .1 (Алгоритмы и исполнители)
Учебники за 8 класс > Информатика > Л .Л . Босова , А .Ю . Босова . Л .Л . Босова , А .Ю . Босова Глава 2 . Основы алгоритмизации . § 2 .1 . Алгоритмы и исполнители — Глава 2 . Основы алгоритмизации . 2 .1 .1 . Понятие алгоритмастр .
Готовые Домашние Задания, Решебник по Информатике 8 класс . Босова .
8 класс . 23 . Исполнитель Вычислитель забыл одну из своих старых команд, но зато освоил новую команду и теперь его СКИ имеет вид Какие команды (операции) должен уметь выполнять исполнитель первого и исполнитель второго алгоритма?
ГДЗ (домашнее задание) к рабочей тетради по информатике за 8 класс Босова Л .Л ., Босова Ю .А . часть 1 и 2 . Списать из ГДЗ можно совершенно бесплатно и в любое время суток . Чаще всего смотреть на решебник по информатике за 8 класс Босова рабочая тетрадь приходится
Информатика 8 класс . Босова . Учебник предназначен для изучения курса «Информатика » в 8 классе общеобразовательной школы . Он входит в состав учебно-методического комплекта по информатике для 5-9 классов, включающего авторскую программу, учебники, рабочие . .
Всего 104 материала . Конспект урока информатики в 8 классе по теме: «Алгоритмы и исполнители» . К учебнику: «Информатика », Босова Л .Л ., Босова А .Ю . К уроку: § 2 .1 . Алгоритмы и исполнители . Проверен экспертом .
Подробный решебник (ГДЗ ) по Информатике за 8 (восьмой) класс — готовый ответ Глава 3 . Начала программирования . § 3 .4 Программирование разветсвляющихся алгоритмов — 1 . Авторы учебника: Босова , Босова . . Читать еще .
Здесь можно списать готовые ответы и смотреть онлайн решебник по информатике за 8 класс к учебнику Босовой, Босова . Если вы любите компьютеры и информационные коммуникационные технологии, то данный решебник по информатике за 8 класс поможет . .
Информатика 8 класс . Рабочая тетрадь . Босова . Бином . Сейчас перед тобой решебник к рабочей тетради по информатике 8 класс Босовой . Делая домашние задания вместе с нашим ГДЗ , тебе будет проще определиться: сдавать или не сдавать информатику в дополнение к . .
ГДЗ вводные упражнения. параграфы 39 алгебра 8 класс Колягин, Ткачева
ГДЗ часть 2 (страница) 104 литература 7 класс рабочая тетрадь Ахмадуллина
ГДЗ часть №1 / упражнение 268 русский язык 3 класс
ГДЗ завдання 138 геометрия 9 класс Ершова, Голобородько
ГДЗ часть 1 13 русский язык 3 класс Каленчук, Чуракова
ГДЗ задание 29 информатика 5 класс рабочая тетрадь Босова, Босова
ГДЗ часть 1 409 математика 6 класс задачник Бунимович, Кузнецова
ГДЗ вправа 92 украинский язык 7 класс Заболотный, Заболотный
ГДЗ номер 550 математика 6 класс Мерзляк, Полонский
ГДЗ номер 318 геометрия 8 класс Мерзляк, Полонский
ГДЗ глава 6 / упражнение 105 русский язык 5 класс Шмелев, Флоренская
ГДЗ учебник 2019 / часть 1. упражнение 756 (750) математика 6 класс Виленкин, Жохов
ГДЗ вопросы в конце параграфа / § 32 5 химия 10 класс Габриелян, Остроумов
ГДЗ глава 3 / подготовка к экзамену 21 алгебра 10 класс дидактические материалы Шабунин, Ткачева
ГДЗ упражнение 630 русский язык 5 класс Разумовская, Львова
ГДЗ упражнение 640 русский язык 5 класс Разумовская, Львова
ГДЗ номер 1206 математика 6 класс Мерзляк, Полонский
ГДЗ упражнение 112 русский язык 7 класс Рыбченкова, Александрова
ГДЗ часть №2 402 математика 3 класс Чекин
ГДЗ часть 1. страница 48 математика 1 класс рабочая тетрадь Моро, Волкова
ГДЗ упражнение 82 математика 6 класс сборник задач и упражнений Гамбарин, Зубарева
ГДЗ часть 1 (номер) 106 русский язык 2 класс рабочая тетрадь Канакина
ГДЗ упражнение 383 алгебра 10 класс Колягин, Ткачева
ГДЗ часть 2 / страница 77 3 математика 2 класс Моро, Бантова
ГДЗ параграф 8 8.19 алгебра 8 класс задачник Мордкович, Александрова
ГДЗ упражнение 388 русский язык 7 класс Разумовская, Львова
ГДЗ страница 66 английский язык 9 класс spotlight Эванс, Дули
ГДЗ §22. Природно-ресурсный потенциал России / Вопросы в начале параграфа 2 география 8 класс Баринова
ГДЗ страница 50 английский язык 3 класс рабочая тетрадь Тер-Минасова, Узунова
ГДЗ тест 37. вариант 1 биология 7 класс контрольно-измерительные материалы Артемьева
ГДЗ учебник 2019 / часть 1. упражнение 771 (765) математика 6 класс Виленкин, Жохов
ГДЗ вправа 687 математика 5 класс Истер
ГДЗ итоговая работа / итоговая к §52 16 география 5‐6 класс Дронов, Савельева
ГДЗ контрольная работа 8. вариант 1 математика 6 класс контрольные работы Кузнецова, Минаева
ГДЗ номер 1084 математика 6 класс Мерзляк, Полонский
ГДЗ вправа 107 алгебра 8 класс Истер
ГДЗ номер 152 алгебра 8 класс Алимов, Колягин
ГДЗ проверочные работы / П-39 1 алгебра 8 класс дидактические материалы Евстафьева, Карп
ГДЗ упражнение 41 физика 8 класс рабочая тетрадь Пурышева, Важеевская
ГДЗ параграф 19 19.31 геометрия 9 класс Мерзляк, Поляков
ГДЗ упражнение / вариант 1 115 алгебра 7 класс дидактические материалы Мерзляк, Полонский
ГДЗ номер 713 алгебра 7 класс Макарычев, Миндюк
ГДЗ номер 1009 алгебра 7 класс Макарычев, Миндюк
ГДЗ самостоятельная работа / вариант 3 250 математика 5 класс дидактические материалы Чесноков, Нешков
ГДЗ часть 1 (страницы) 33 литература 3 класс рабочая тетрадь Кубасова
ГДЗ упражнение 207 математика 5 класс Арифметика. Геометрия. Бунимович, Дорофеев
ГДЗ § 9. формулы сложения. 9.17 алгебра 10 класс Никольский, Потапов
ГДЗ параграф 11 5 алгебра 9 класс рабочая тетрадь Ткачева, Федорова
ГДЗ упражнение 486 алгебра 10 класс Колягин, Ткачева
ГДЗ упражнение 133 геометрия 7 класс Мерзляк, Полонский
Гдз По Истории Класс Учебник
ГДЗ задание 836 математика 5 класс Никольский, Потапов
Математика 6 Класс Минаева Задачник ГДЗ
Скачать ГДЗ По Русскому 8 Класс
ГДЗ По Обж 9 Класс Смирнов Учебник
магистров информатики в области здравоохранения (MS) онлайн | MSHI
Кто должен подать заявку?
Онлайновая MS по информатике здравоохранения предназначена для клиницистов и администраторов здравоохранения, ориентированных на данные и технологии, или ИТ-специалистов, стремящихся сделать карьеру в отрасли здравоохранения и ее деловых партнеров. Выпускники программы работают в компаниях, занимающихся информационными технологиями в области здравоохранения (ИТ), в организациях здравоохранения / обслуживания и их деловых партнерах, а также в организациях общественного здравоохранения.
Гибкие онлайн-курсы, опытный преподавательский состав и конкурентоспособное обучение делают этот онлайн-магистр наук в области информатики здравоохранения идеальным для многих академических и профессиональных образований, в том числе:
- Клинические или административные специалисты, которые хотели бы поддерживать связь со здравоохранением при переходе на ИТ или аналитику данных.
- Специалисты в области обработки и анализа данных или ИТ, которые стремятся к карьерному росту на достойной руководящей должности в сфере здравоохранения.
- Специалисты по смене карьеры, ориентированные на технологии, не связанные с ИТ и здравоохранением, которые хотят использовать новые возможности и стать лидерами в области информатики здравоохранения и анализа данных.
Предыдущий опыт работы в области здравоохранения или информационных технологий не требуется для поступления, но является плюсом.
Почему выбирают Джорджа Мейсона?
- Одна из немногих онлайн-программ в стране, аккредитованных Комиссией по аккредитации в области медицинской информатики и образования в области управления информацией (CAHIIM) Магистр наук
- Мэйсона в области информатики в области здравоохранения дает возможность приобрести знания, технические навыки и непосредственный опыт в рамках захватывающей учебной программы по конкурентоспособным ценам.
- Формат онлайн-класса дает работающим студентам гибкость и глубокий опыт.
- Онлайн-магистратура по информатике здравоохранения может быть завершена всего за 22–28 месяцев, что позволяет студентам быстро применить свои навыки для удовлетворения растущего отраслевого спроса на квалифицированных специалистов по информатике в области здравоохранения и аналитиков данных.
- студентов, обучающихся по онлайн-программе MS in Health Informatics, обучаются на одном и том же факультете медицинских информатиков, исследователей в области здравоохранения, экспертов и новаторов в области здравоохранения и технологий, а также экспертов в области науки о данных.
Требования к программе могут быть изменены; пожалуйста, обратитесь к Каталогу университета для получения самых последних требований.
Требования: всего 39 кредитных часов
Большинство курсов для магистра наук Мэйсона в области информатики здравоохранения предлагаются в удобных онлайн-синхронных и асинхронных форматах. Учебный план включает в себя поддержку повсеместного внедрения и использования электронных медицинских карт.
Онлайн-курс MSHI Bridge доступен после принятия в программу.
Базовые курсы MSHI
- HAP 678 Введение в систему здравоохранения США
- Вычислительные инструменты HAP 618 в информатике здравоохранения
- HAP 670 Введение в информатику здравоохранения
- HAP 671 Базы данных здравоохранения
- HAP 672 Данные о здоровье: словарь и стандарты
- HAP 789 Предварительный семинар по профессиональному развитию HAP
- HAP 790 Capstone Practicum по управлению системами здравоохранения
Курсы по концентрации управления информатикой здравоохранения
Обязательные курсы
- HAP 602 Статистика в управлении службами здравоохранения
- Политика безопасности здравоохранения HAP 745
- HAP 713 Управление проектами в области информационных технологий здравоохранения
- HAP 621 Организационное поведение и лидерство в сфере здравоохранения
- HAP 750 Правовые вопросы в управлении здравоохранением
Курсы по анализу данных о здоровье
Обязательные курсы
- 719 Продвинутая статистика исследований в области здравоохранения I
- 780 Интеллектуальный анализ данных в здравоохранении
- 823 Сравнительный анализ эффективности с использованием данных наблюдений
- 720 Интеграция данных о здоровье
- 725 Статистический контроль процессов в здравоохранении
Стоимость обучения и сборы (2020-2021):
Стоимость обучения составляет 800 долларов за кредитный час.За дистанционное обучение взимается дополнительная плата в размере 35 долларов за каждый кредитный час.
Финансовая помощь:
Для получения информации о ссудах и стипендиях посетите Офис финансовой помощи студентам. Для получения информации о грантах, отказе от оплаты за обучение и другой помощи по заслугам обращайтесь в свой выпускной отдел.
Медицинская информатика — это быстрорастущая и востребованная профессия в области здравоохранения. От травматологических центров до учебных клиник, от агентств государственного сектора до фирм частного сектора, от страховых компаний до исследовательских институтов; обученные аналитики данных и специалисты по информатике в области здравоохранения играют решающую роль в управлении во всем спектре здравоохранения и науки.
Выпускник онлайн-магистратуры Мэйсона в области информатики в области здравоохранения, концентрация аналитики данных обычно занимается анализом данных для поставщиков медицинских услуг, поставщиков программного обеспечения, а также местных и федеральных органов власти. Выпускники факультета управления информатикой в сфере здравоохранения обычно руководят ИТ-проектами в сфере здравоохранения, предоставляют консультационные услуги и помогают конечным пользователям в достижении их целей.
Инновационные программы, такие как онлайн-магистратура по информатике здравоохранения, готовят будущий U.S. и мировых лидеров здравоохранения для успешного управления государственными и частными организациями здравоохранения, аналитическими центрами и исследовательскими центрами.
Если вы не можете найти ответы на свои вопросы, отправьте форму запроса информации или свяжитесь с нашим представителем приемной комиссии, используя контактную информацию, указанную ниже.
Телефон: 703-348-5006
Эл. Почта: [email protected]
Как подать заявку?
Все заявки на поступление на степень магистра в области информатики здравоохранения обрабатываются онлайн.Если у вас есть дополнительные вопросы, см. Ответы на часто задаваемые вопросы ниже.
ПРИЕМ Часто задаваемые вопросы
Что такое информатика здоровья?
Информатика здравоохранения — это область, которая касается создания, обработки, хранения и использования данных, информации и знаний, связанных со здоровьем. Это междисциплинарная область, которая охватывает медицину, администрирование и управление здравоохранением, с одной стороны, и информатику, информатику и технологии — с другой.
Чем отличается информатика здоровья (HI) отуправление медицинской информацией (HIM), информационные технологии здравоохранения (медицинские ИТ) и биоинформатика?
Медицинская информатика играет решающую роль в продвижении национальной реформы здравоохранения. Эта область направлена на управление, сбор, хранение, извлечение и использование медицинской информации для улучшения сотрудничества между различными поставщиками медицинских услуг пациента. Он сосредоточен на информации, и его иногда называют исследованием ИТ в области здравоохранения.
Управление медицинской информацией (HIM), ранее известное как медицинские записи, — это практика сбора, анализа и защиты цифровой и традиционной медицинской информации, жизненно важной для обеспечения качественного ухода за пациентами.HIM представляет собой сочетание приложений для управления информацией и рабочего процесса в любой организации, предоставляющей медицинские услуги, от крупных больничных систем до частной врачебной практики (www.ahima.org). Учащиеся, завершившие курс по управлению медицинской информатикой, не имеют права сдавать сертификационный экзамен Американской ассоциации управления медицинской информацией (AHIMA), зарегистрированного администратора медицинской информации (RHIA).
Health Information Technology (Health IT) разрабатывает и поддерживает специальные инструменты сбора данных, на которые полагаются специалисты по информатике в области здравоохранения.Эта развивающаяся специализированная область связывает информационные технологии, коммуникации и здравоохранение для повышения качества и безопасности ухода за пациентами в поддержку более глубокого анализа информации.
Биоинформатика — это междисциплинарная область, ориентированная на определенный тип данных. В частности, он сочетает в себе информатику, статистику, математику и инженерию для анализа и интерпретации биологических данных, имеющих решающее значение для анализа данных о здоровье.
Требуется ли у меня образование в области ИТ?
Предыдущее образование в области здравоохранения или информационных технологий (ИТ) не требуется для поступления, но настоятельно рекомендуется.Студентам, не имеющим опыта в области информационных технологий, необходимо усерднее работать над первым курсом, охватывающим компьютерные концепции, которые им необходимо освоить.
Каковы критерии приема?
Кандидаты должны иметь степень бакалавра или бакалавра или ее эквивалент в аккредитованном университете или колледже со средним баллом не ниже 3.0. Кандидаты с более низким средним баллом должны подать эссе Приложения к GPA с объяснением низких оценок.
Несмотря на то, что ваша текущая область или предыдущая специализация не является критерием для приема, предполагается, что абитуриенты изучили компьютерные науки / технологии, математику и статистику базового уровня и были знакомы с этими областями.Студентам, не отвечающим этим требованиям, могут потребоваться дополнительные обязательные курсы.
Могу ли я пройти программу полностью онлайн?
Магистр информатики здравоохранения можно полностью заполнить в режиме онлайн. Занятия предлагаются в 8-недельном формате, в определенное время проводится один курс.
Какие аккредитации имеют Джордж Мейсон и эта программа?
Университет Джорджа Мейсона аккредитован Комиссией по колледжам Южной ассоциации колледжей и школ для присуждения степеней бакалавра, магистра и доктора.
Магистр информатики здравоохранения аккредитован Комиссией по аккредитации в области информатики здравоохранения и образования в области управления информацией (CAHIIM). CAHIIM — это независимая аккредитационная организация, миссия которой состоит в том, чтобы служить общественным интересам путем установления и обеспечения соблюдения стандартов качества аккредитации для образовательных программ по информатике и управлению медицинской информацией. Узнайте больше о нашей аккредитации .
Сколько времени нужно, чтобы завершить программу?
Онлайн-MS по информатике здравоохранения занимает 39 кредитных часов и может быть заполнена всего за 22–28 месяцев.
Могу ли я перевести кредиты из другого университета?
Аспиранты могут переводить до 12 часов семестра на курсы, которые напрямую соответствуют курсам в онлайн-MS по информатике здравоохранения из другого аккредитованного колледжа или университета. Трансферные кредитные политики включены в Каталог университета.
Когда предлагаются занятия?
Курсы для магистров в области информатики здравоохранения онлайн-программы предлагаются в асинхронных модулях.Студенты имеют возможность посещать синхронные личные встречи с инструкторами и одноклассниками в рабочее время.
Где я могу найти описания курсов?
Все описания курсов и планы курсов для магистров информатики здравоохранения включены сюда . Охватываемый контент онлайн-курсов и курсов на территории кампуса идентичен, они различаются только доставкой контента.
Какая доступна помощь в оплате обучения?
Mason’s Отдел финансовой помощи студентам предоставляет информацию о потенциальных стипендиях и пакетах помощи для онлайн-MS в области информатики здравоохранения.
Как мне получить дополнительную информацию?
Перспективные студенты онлайн-программы магистратуры по информатике здравоохранения могут заполнить информационный запрос формы или позвонить нам напрямую по телефону 844-851-0923.
Сколько стоит подать заявление?
Несмотря на то, что взимается сбор за подачу заявления в размере 75 долларов, в течение года от него можно отказаться несколько раз.
Каковы рекомендации при приеме?
- Заполненная онлайн-заявка
- Плата за подачу заявления в размере 75 долларов США
- Резюме
- 2 рекомендательных письма
- Эссе о целях
- Бакалавриат GPA-минимум 3.0 (предоставить все транскрипты бакалавриата и магистратуры)
- Дополнительное эссе к GPA для учащихся со средним баллом ниже 3.0
BINF G4011 Аккультурация в медицине и клинической информатике
Предварительные требования: Не требуется. Курс открыт как для аспирантов, так и для студентов. Курс не предполагает компьютерного программирования.
Требования к курсу и оценка: Требуется посещение всех занятий в классе, если иное не согласовано заранее.Оценка основана на участии класса (20%), книжном отчете и презентации (20%), отчете и презентации слежения за врачом на основе телемедицины (20%) и заключительной презентации (40%).
Академическая честность: Интеллектуальное сообщество Колумбии полагается на академическую честность и ответственность как на краеугольный камень своей работы. Ожидается, что аспиранты будут демонстрировать высочайший уровень личной и академической честности при участии в научных дискуссиях и исследованиях. На практике вы должны нести ответственность за полную и точную атрибуцию идей других во всех ваших исследовательских работах и проектах; вы должны быть честными при сдаче экзаменов; вы всегда должны отправлять свои собственные работы, а не работы другого студента, ученого или интернет-источника.
Аспиранты обязаны знать и правильно использовать справочные и библиографические указания. В случае сомнений проконсультируйтесь со своим профессором. Ресурсы по предотвращению цитирования и плагиата можно найти на странице GSAS об академической честности и ответственном проведении исследований (https://gsas.columbia.edu/student-guide/research/academic-integrity-and-responsible-conduct-research).
Несоблюдение этих правил поведения будет иметь серьезные академические последствия, вплоть до отчисления из университета.Если преподаватель подозревает нарушение академической честности, будут приняты соответствующие следственные и дисциплинарные меры в соответствии с дисциплинарными процедурами декана (https://gsas.columbia.edu/student-guide/policy-handbook/deansdiscipline).
Ваша оценка должна отражать вашу собственную работу. Если вы считаете, что у вас возникнут проблемы с выполнением задания, пожалуйста, поговорите с инструктором или техническим специалистом до назначенного срока.
Задания
Журнальные статьи Чтения (еженедельно)
Студентам будут назначены журнальные статьи для чтения и обсуждения во время занятий.Студенты не обязаны предоставлять официальную рецензию, но, как ожидается, при подготовке к обсуждению в классе рассмотрят следующие вопросы:
1. Значение: Каково значение этого исследования? Решает ли он серьезную проблему биомедицинской информатики (даже если он не написан специально для этой аудитории)? Чем авторы обосновали значимость? На какой важный вопрос пытаются ответить авторы?
2. Инновация: Чем отличается данное исследование от других упомянутых исследований? Насколько это исследование является инновационным? Какие знания эта статья добавляет к тому, что уже известно?
3.Подход: Как авторы ответили на вопрос? На какой конкретный вопрос отвечает? Какие еще способы были предложены, чтобы ответить на этот вопрос? Какой дизайн исследования использовался? Какие статистические тесты использовались?
4. Качество: С какими проблемами столкнулось исследование? Какие недостатки были выявлены? Как были устранены эти слабые места?
5. Дальнейшая работа: На какие вопросы это исследование не ответит? Какие еще исследования предлагаются, которые помогут ответить на поставленные более широкие вопросы?
Упражнение по медицинским сокращениям (срок: 26 октября 2020 г.)
Студентам будет предложено заполнить электронную таблицу сокращений, указав как полный термин без сокращений, так и основное значение каждого сокращения.Каждый студент должен выполнить и сдать задание индивидуально. Упражнение по медицинским сокращениям будет оцениваться по принципу «прошел / не прошел».
Отчет по книге и презентация (срок сдачи: 9 ноября 2020 г.)
Студенты представят краткий отчет и презентацию по одной из книг, перечисленных ниже. Каждый студент выберет другую книгу из списка. Студенты должны отправить по электронной почте свои 3 наиболее предпочтительных варианта в TA до 10.05.20. Если студент желает выбрать книгу, которой нет в списке, она должна быть сначала одобрена преподавателем курса.
Список книг
1. Контрольный список Манифест Атула Гаванде
2. Осложнения Атула Гаванде
3. Быть смертным: медицина и что важно в конце Атул Гаванде
4. Лучше: Заметки хирурга о действиях Атула Gawande
5. Цифровой доктор: Надежда, шумиха и вред на заре компьютерной эры медицины,
Роберт Вахтер,
6. Как думают врачи, Джером Групман,
7. Пять дней в мемориале, Шери Финк,
8. Дом Бог Сэмюэля Шема
9.Когда дыхание становится воздухом, Пол Каланити
1) Отчет (1-2 страницы, с одинарным интервалом)
a) Краткое изложение книги
b) Одно открытие, подтвердившее ожидания студента
c) Одно открытие, которое удивило студента
г) Одно решение в области клинической информатики, которое вы хотели бы разработать для решения проблемы, которую вы наблюдали (отдельно прокомментируйте дизайн, реализацию и оценку исследования)
2) Презентация:
a) 10-минутная презентация тех же компонентов, которые описаны выше затем 5 минут вопросов и ответов.
б) Загрузите слайды до 9:00 до начала занятия.
* Для выставления оценок мы рекомендуем студентам четко обозначить четыре критерия, указанные выше, как в своих презентациях, так и в своих работах. (Ориентировочно срок: 30 ноября 2020 г.) *
У студентов будет 2 отдельных опыта слежки.Из-за пандемии COVID-19 в настоящее время мы не можем вести личную слежку. Если это изменится по мере прохождения семестра, мы уведомим студентов, и личное наблюдение станет необязательным. Студенты будут дистанционно следить за клиницистами NYP / CUMC во время посещения ими телемедицины. После этого студенты представят краткий отчет и презентацию о своем опыте. Назначения врачей будут организованы инструктором курса и техническим специалистом.
1) Отчет (1-2 страницы, через один интервал)
a) Краткое изложение опыта, включая специальность лица, за которым ведется наблюдение, и подробные сведения об этой специальности
b) Результаты, полученные во время опыта слежки, которые подтвердили ожидания студента .
c) Находки из опыта слежки, удивившие ученика.
d) Одно решение клинической информатики для решения проблемы, обнаруженной во время слежки. Прокомментируйте, в частности, дизайн, реализацию и оценку исследования.
2) Презентация
a) 10-минутная презентация тех же компонентов, описанных выше, с последующими 5-минутными вопросами и ответами
b) Загрузите слайды до 9:00 до начала урока
* Для целей оценки мы настоятельно рекомендуем учащимся обозначьте 4 критерия, указанные выше, как в своих презентациях, так и в своих статьях
Заключительная презентация (Дата: понедельник, 21.12.20, 9:00 AM-12:00 PM)
Студенты выберут и исследуют болезнь или острую медицинскую проблему их выбор, который приведет к госпитализации пациента (выбранная тема должна отличаться от темы, представленной в классе в течение семестра).Затем студенты создадут историю и физику для вымышленного пациента с этим заболеванием или острой медицинской проблемой. В рамках заключительной презентации студенты должны преподавать один пункт области I (биомедицинские науки) и один пункт области II (клинический рабочий процесс и культура), относящийся к выбранной теме. Студенты также должны либо выбрать существующий документ, который охватывает тему (предпочтительно рандомизированное контролируемое исследование), либо предложить план вмешательства / исследования для решения проблемы, имеющей отношение к теме (используя как минимум 2 ссылки для подтверждения необходимости / важности исследования). предложенное исследование).
Каждый студент представит 15-минутную презентацию, за которой последуют 5 минут вопросов и ответов (всего 20 минут на каждого студента). Слайды должны быть подготовлены в соответствии с приведенной ниже схемой (пожалуйста, следуйте точно) и загружены к 9:00 до начала занятия.
Структура слайда финальной презентации (Максимальное количество слайдов: 17)
• Слайд с заголовком (максимум 1 слайд)
o Название презентации
o Имя учащегося
• Кейс (максимум 4 слайда; 30 баллов)
o История (включая CC , HPI, PMHx, PSHx, All, Meds, Family Hx, Social Hx, ROS)
o Физический осмотр
o Оценка и план
o Клинический курс, если необходимо
• Урок по области I (максимум 3 слайда; 20 баллов)
• Урок II области (не более 3 слайдов; 20 баллов)
• Предложение для исследования или описание работы
• Справочная информация со ссылками (не более 2 слайдов; 10 баллов)
• Конкретные цели / гипотезы (не более 2 слайдов; 10 баллов)
• Методы и Оценка (максимум 2 слайда; 10 баллов)
Расписание и материалы для чтения
Часто задаваемые вопросы | Биомедицинская информатика
Вопросы по программе
Где я могу найти подробную информацию о программе?Пожалуйста, просмотрите этот веб-сайт и нашу программу, указанную в ExploreDegrees.
Как лучше всего узнать, совпадают ли мои интересы с программой?Ознакомьтесь с подробностями нашей учебной программы и краткими описаниями основных и связанных преподавателей. Вам также следует выполнить поиск в Интернете, чтобы найти веб-сайты преподавателей, и проверить их последние публикации на PubMed. Также изучите список наших нынешних студентов.
В чем разница между Стэнфордской программой и другими программами в области биомедицинской информатики?Наша программа особенно сильна в разработке методов, в значительной степени опираясь на количественные и вычислительные подходы.Многие другие программы имеют более прикладной характер. Кроме того, BMI и остальная часть Stanford Biosciences чрезвычайно междисциплинарны, поэтому есть много возможностей для работы с преподавателями других программ и кафедр.
Как аспиранты BMI выбирают научного руководителя лаборатории и преподавателей?Студенты проходят ротацию в первый год в лабораториях, выбранных по взаимному согласию студента и преподавателя.
Сколько времени нужно, чтобы получить степень?- Кандидат наук: 4-6 лет
- Академическая степень магистра: 2 года
- Professional MS: 3-5 лет
Пожалуйста, посмотрите страницы наших выпускников.
Вопросы о применении
Следует ли мне подавать заявление на участие в Стэнфордской программе BMI?Только вы знаете достаточно о своих обстоятельствах, чтобы принять это решение. Мы призываем всех соискателей рассмотреть свои личные и карьерные цели, свой опыт и способности, финансовые ограничения и разумные альтернативы перед подачей заявки.
Как подать заявку?Просмотрите наш веб-сайт, чтобы узнать, соответствует ли наша программа вашим целям. Специфика зависит от программы получения степени, на которую вы подаете заявление.Вы можете найти инструкции для каждой степени в разделе «Перспективные студенты».
Когда я могу подать заявление? Какой крайний срок подачи заявок?Заявки на участие в программе PhD принимаются каждую осень с (примерно) середины сентября до конца ноября / начала декабря для зачисления следующей осенью. Подробную информацию о сроках для других программ получения степени см. На соответствующих веб-страницах. Все заявки на соискание докторской степени рассматриваются вместе, поэтому ранняя подача заявки не дает никаких конкурентных преимуществ; тем не менее, мы настоятельно рекомендуем вам не ждать до последней минуты (или дня).
Я пропустил срок. Могу ли я подать заявление на поступление в аспирантуру поздно (или раньше)?Нет. Мы не принимаем заявки на участие в программе PhD вне обычного цикла, так как это создает проблемы как для процесса приема, который согласован с другими программами Biosciences, так и для организации финансирования.
Предлагает ли Stanford BMI условное зачисление?№
Достаточно ли хорошо мое приложение?Мы не можем ответить на этот вопрос для конкретных заявителей.Приемная комиссия BMI учитывает множество факторов, включая оценки, рекомендательные письма, личное заявление, предыдущий исследовательский опыт, жизненные обстоятельства и соответствие нашей программе. Решение основано на сочетании этих элементов в контексте всех приложений, которые мы получаем в каждом цикле. Вы также должны отметить, что прием на нашу программу, особенно для докторантов, составляет очень конкурентоспособных , поэтому в ваших интересах убедиться, что ваше приложение настолько сильное, насколько вы можете сделать его по всем перечисленным параметрам.
Стэнфорд требует, чтобы результат TOEFL (при необходимости) был больше или равен 100. Если ваш результат ниже 100 и вы приняты, Стэнфорд требует, чтобы вы пересдали экзамен для достижения этого порога. К сожалению, мы не можем делать исключения из этого правила. Глянь сюда.
Сколько человек подали заявку?Процесс подачи заявки на получение докторской степени чрезвычайно конкурентен. В последнее время процент приема составляет около 5% или меньше. Скорость приема на программы MS значительно варьируется в зависимости от программы и года.
Ничего страшного, если некоторые из моих материалов заявки прибудут с опозданием?Основную заявку необходимо подать до указанного срока.
Неофициальные результаты тестов (TOEFL) и неофициальные стенограммы должны быть получены до крайнего срока. Ваши неофициальные стенограммы и результаты тестов будут подтверждены, когда ваши официальные будут получены университетом, что может произойти после крайнего срока приема.
Кроме того, мы настоятельно не рекомендуем подавать заявки с опозданием, включая рекомендательные письма.Мы начинаем рассмотрение заявок сразу после закрытия дедлайна. Неполные заявки будут рассмотрены, но неполные заявки вряд ли будут такими же сильными, как полные, что поставит вас в значительное невыгодное положение в и без того очень конкурентном процессе подачи заявок.
Каков статус моей заявки?Мы понимаем, что процесс подачи заявки вызывает беспокойство, и естественно беспокоиться о возможности отсутствия информации в вашем приложении или о том, где вы находитесь в рейтинге приложений.По истечении официального срока, если что-то изменилось, вы можете отправить нам обновленную информацию по электронной почте. Однако мы просим вас воздержаться от обращения к нам с просьбой регулярно обновлять свой статус. Если в вашей заявке есть какие-либо недостатки, мы свяжемся с вами. Однако вам придется дождаться приглашений на собеседование и окончательных решений о приеме в установленный срок.
Ой. Я забыл загрузить некоторые дополнительные материалы для своей заявки, и теперь система не позволяет мне их добавить.Что мне делать?Просто отправьте дополнительные материалы по электронной почте на наш контактный адрес.
Каковы общие сроки приема?Заявки на соискание ученой степени доктора философии и магистра наук принимаются в конце ноября или начале декабря. Приглашения на собеседование (только для кандидатов наук) рассылаются в начале января. Интервью в начале марта. Предложения о приеме рассылаются с начала марта. Ваши окончательные решения о зачислении должны быть приняты 15 апреля. Большинство студентов начинают обучение осенью (в конце сентября Стэнфорд переходит на четвертную систему).Некоторые начинают Летний квартал в конце июня.
MS HCP и Co-Terminal MS имеют несколько циклов применения в год. См. Веб-страницы для этих программ.
Меня интересуют несколько факультетов Стэнфорда. К кому мне обратиться?Это очень важное решение , поэтому стоит потратить время на то, чтобы тщательно изучить и рассмотреть возможные варианты. Stanford Biosciences очень междисциплинарна; в случае допуска вы сможете выбрать научных руководителей из множества различных отделов.Вам следует выбрать домашний отдел на основе вашего опыта, вашего интереса к конкретной учебной программе, вашего соответствия исследованиям программы и ваших карьерных планов. В общем, мы рекомендуем кандидатам подавать заявки в BMI, если они интересуются методами, и в другие отделы, такие как генетика или биология рака, если они в первую очередь заинтересованы в этих областях исследований. См. Также следующие несколько часто задаваемых вопросов.
Что такое «Биологические науки»?Stanford Biosciences представляет большинство отделов и программ Медицинской школы, включая BMI, которые присуждают степени доктора философии.Вы подаете заявку через Biosciences на любую из этих программ и можете одновременно указать до 3 разных программ в своем заявлении.
В чем разница между биоинженерией и биомедицинской информатикой?Трек биомедицинских вычислений в биоинженерии отличается от BMI тем, что он фокусируется в основном на физическом моделировании молекулярных или физиологических систем и меньше на вопросах информатики, связанных с представлением, хранением, извлечением, извлечением, анализом и машинным обучением данных и знаний.Программа BMI предлагает больше возможностей для более глубокого обучения информатике и статистике. Обе программы позволяют студентам работать практически с любым преподавателем, поэтому студенты должны выбирать программу для выпускников, исходя из аспектов учебной программы, которые им нравятся. Кроме того, биоинженерия не является частью биологических наук.
Могу ли я одновременно подать заявку на участие в программах PhD по ИМТ и генетике?Да, вы можете подать заявку на любые три программы или факультеты биологических наук в один и тот же год.
Могу ли я одновременно подавать заявки на программы докторантуры по BMI и биоинженерии?Нет. Вы можете подать одну заявку на соискание степени доктора философии в течение учебного года. Заявки на участие в биомедицинской информатике проходят через центральную программу биологических наук в Школе медицины, которая позволяет кандидату выбрать до трех программ биологических наук для одновременного рассмотрения. К сожалению, биологические науки не включают биоинженерию, информатику или другие области инженерии. Поэтому важно решить, какая программа лучше всего соответствует вашему опыту и карьерным целям.
Обратите внимание, что если вас приняли в другую программу, вы можете пройти курсы BMI или даже получить степень PhD или MS от BMI.
Могу ли я одновременно подать заявку на получение докторской степени по BMI и информатике?Нет. См. Предыдущий вопрос.
Могу ли я одновременно подавать заявки на программы докторантуры по BMI и эпидемиологии? Нет, по тем же причинам. Как упоминалось выше, вам следует внимательно изучить соответствующую программу и интересы преподавателей и подать заявку на программу, которая лучше всего подходит для вас.Для нас возможно, но не рутинно, перенаправить приложения в другую программу, которая кажется более подходящей. Мы настоятельно рекомендуем вам сделать лучший выбор при подаче заявки.
Да. Многие из наших студентов получили другие ученые степени, работали в промышленности или в клинической практике или имели другой соответствующий опыт до поступления в программу BMI.
Меня не приняли.Могу я встретиться с кем-нибудь, чтобы сказать мне, почему?Хотя мы понимаем, что ситуация неутешительна, мы не можем предоставить индивидуальную обратную связь для неудачных кандидатов.
Могу ли я посетить BMI? Могу ли я встретиться с преподавателями BMI перед подачей заявления? Могу ли я запросить интервью?Как правило, нет.
Из-за нехватки времени мы не можем удовлетворить запросы на индивидуальную встречу с нашими преподавателями перед подачей заявки, организовать индивидуальные туры или встретиться для предоставления рекомендаций по заявкам, процессу приема и планированию карьеры.
Мы проводим собеседование только с ограниченным количеством кандидатов. Лучшие кандидаты на участие в нашей программе PhD будут приглашены посетить нас во время подачи заявки. Мы свяжемся с вами до середины января, если захотим, чтобы вы пришли на собеседование. Обычно мы не проводим собеседование с кандидатами на программы MS. Обратите внимание, что процесс собеседования довольно обширен; вы проведете собеседование с несколькими преподавателями и студентами, совершите поездку по нашему кампусу и встретитесь со многими из наших нынешних студентов в социальных сетях.
Мы приглашаем тех, кто находится рядом со Стэнфордом и кому интересно, над чем работают наши студенты, принять участие в нашем исследовательском коллоквиуме и журнальном клубе: БИОМЕДИН 201.
Я связался с одним из преподавателей BMI по поводу приема? Получу ли я ответ?Наши преподаватели получают много писем и запросов о предоставлении информации. К сожалению, они не могут ответить на все подобные контакты. Пожалуйста, присылайте нам конкретные вопросы о процессе приема на наш контактный адрес.
Следует ли мне связываться с преподавателями, чтобы получить научную стажировку, прежде чем меня примут?Как правило, мы принимаем только аспирантов, финансирование которых предусмотрено программой BMI или вне рамок стипендии.Более подробная информация о финансировании представлена ниже. В рамках процесса приема мы доведем ваше заявление до сведения соответствующего факультета. Мы предпочитаем, чтобы вы не связывались напрямую с преподавателями. Для ясности: вы подаете заявку на участие в программе BMI; вы не подаете заявление в отдельные лаборатории факультета.
Если я не выполнил все предварительные условия, буду ли я рассматриваться?Да, но это редко бывает хорошей идеей. Цели предварительных условий: (1) предоставить четкие доказательства того, что вы добьетесь успеха в случае допуска, (2) дать нам некоторую основу для ранжирования кандидатов на зачисление.В большинстве случаев лучше отложить подачу заявки до тех пор, пока не будут выполнены все необходимые условия. Благодаря этому ваше приложение почти наверняка станет сильнее. В противном случае, пожалуйста, четко укажите, какой у вас план по их завершению, желательно до регистрации в BMI.
Могу ли я поступить в Стэнфорд, а затем закончить там необходимые условия?Может быть, но остальная часть вашего приложения должна быть достаточно сильной, чтобы это компенсировать.
Должен ли я пройти предварительные условия в Стэнфорде?№Мы принимаем предварительные курсы любого аккредитованного колледжа или университета, включая вечерние курсы местного колледжа.
Раньше я проходил курсы в Стэнфорде. Могу ли я засчитать эти единицы для получения другой степени, если меня зачислили?В целом да. Однако нельзя считать один и тот же курс двумя разными степенями. Если у вас есть дополнительные единицы из предыдущей степени или в настоящее время действующей программы на получение степени, то эти единицы могут засчитываться в счет BMI MS или PhD, если вы приняты.Общее количество единиц, необходимых для соответствующей степени ИМТ, не меняется. Для этих программ на получение степени существуют более конкретные правила: HCP MS, coterminal MS.
Могу ли я пройти предварительные условия через бесплатные онлайн-классы?Онлайн-курсы все еще развиваются, поэтому потребуется некоторое время, чтобы прийти к стабильной, последовательной точке зрения в нашей приемной комиссии по этому вопросу. На данный момент, хотя оцененные версии предпочтительны, онлайн-версий может быть достаточно, если их использование позволяет вам продемонстрировать приверженность обучению в этой области.Это особенно актуально для обучающихся, поскольку их время очень ограничено. Было бы неплохо иметь сертификат об окончании онлайн-курсов, который вы отправляете вместе с заявлением.
Могу ли я выполнить предварительные требования благодаря самообучению и опыту работы?В форме заявки есть место, где вы описываете свою курсовую работу или аналогичные исследования или опыт работы, а также можете оставить комментарий в своем личном заявлении.
Как я могу выполнить предварительные требования по информатике?Основная цель перечисленных нами предварительных требований CS — изучить не просто определенный язык компьютерного программирования, но и основы информатики, включая структуры данных и алгоритмы, а также принципы разработки программного обеспечения, включая абстракцию, модульность и объектно-ориентированное программирование.Мы ожидаем, что наши кандидаты что-то знают о компьютерах наука .
Конкретные классы Стэнфорда, которые мы перечисляем, — это CS 106 A и B. Их можно пройти в Стэнфорде или онлайн через SCPD; содержание курса также доступно бесплатно через Stanford Engineering Everywhere. Конкретные языки, охватываемые этими классами, — это Java и C ++. Есть много хороших эквивалентных вариантов, доступных в других колледжах и университетах, а также в Интернете.
Многие классы CS в Стэнфорде используют C, C ++ или Java.Основные курсы BMI и многие другие факультативы для выпускников обычно используют R, Python или Matlab. Большинство наших студентов в конечном итоге учат и используют несколько языков. Перед подачей заявки необязательно владеть всеми этими языками.
Предпосылки я взял много лет назад. Все хорошо?Это зависит от обстоятельств. Если вы работали на должности, которая использует знания и навыки, полученные из этих предпосылок, этого может быть достаточно. Если вы какое-то время не ходили в школу, настоятельно рекомендуется обновить свои знания.Смысл предварительных условий — убедиться, что вы можете выполнять работу, требуемую нашей программой, без чрезмерных задержек в случае допуска.
Нужна ли мне специальность бакалавриата для подачи заявления?Нет. Наши студенты имеют разное образование, включая высшее образование в области информатики, математики, статистики, инженерии или биомедицинских наук.
Если я приду в BMI, могу ли я работать с конкретным профессором?Если вы уже определили возможного наставника-исследователя, то вы на шаг впереди.Однако имейте в виду, что даже в случае допуска нет никаких гарантий, что этот профессор будет иметь место в своей лаборатории, иметь соответствующее финансирование или будет подходить для вас в межличностных отношениях. В общем, мы рекомендуем вам подать заявку в Stanford BMI, потому что ваши интересы хорошо согласуются с общей философией и акцентом нашей программы. Примечание для иностранных студентов: вы подаете заявление в BMI (в рамках Biosciences), вы не подаете заявление на конкретного профессора.
Есть ли у BMI степень бакалавра?Нет, но для нынешних студентов Стэнфордского университета существует совместная программа MS в BMI, а Стэнфорд предлагает студентам специальность по биокомпьютации.
Нужно ли мне иметь степень магистра до подачи заявления на соискание степени доктора философии?№
Почему вы предлагаете три разных степени MS?Каждый из них служит разным целям и имеет несколько разные процедуры подачи заявок.
- Академическая исследовательская программа MS предназначена для тех, кто ищет исследовательскую подготовку в области биомедицинской информатики. У нас есть финансирование для тех, кто имеет постдокторский статус (MD или PhD).
- Профессиональная (совместная программа с отличием, дистанционное обучение) MS предназначена для обучения на неполный рабочий день за пределами кампуса, как правило, для работающих профессионалов.
- Программа coterminal предназначена для студентов Стэнфордского университета, которые после дополнительного обучения могут пройти BMI MS.
Вы можете подать заявку на получение пост-докторской степени магистра до получения степени доктора философии. Вы должны подать заявку, используя инструкции на странице Academic MS. Обратите внимание, что вы не можете получить финансирование NLM для постдокторантуры до тех пор, пока не будет присуждена ваша докторская степень, поэтому могут возникнуть проблемы, если ваш выпуск будет отложен.
Есть ли программа на получение степени магистра с частичной занятостью?Да, см. Подробную информацию о программе HCP MS.
Как я могу получить ответы на вопросы о дистанционном обучении MS?По вопросам оплаты, наличия видео и требований к трудоустройству обращайтесь на веб-сайт SCPD или по электронной почте: [email protected].
По вопросам, касающимся учебной программы MS и требований к ученой степени, просмотрите соответствующий раздел веб-сайта BMI и отправьте нам оставшиеся вопросы по электронной почте.
Должен ли я приходить в кампус для участия в какой-либо части программ дистанционного обучения?В нашей текущей учебной программе не все курсы, необходимые для HCP MS, обязательно доступны онлайн через SCPD. В таких случаях вам нужно будет составить альтернативный план курса, который либо включает другие занятия в Стэнфорде, либо основывается на курсовой работе, взятой в другом месте (и не учитываемой в единицах, необходимых для получения степени HCP MS). В некоторых случаях возможность посещать занятия в кампусе Стэнфорда может иметь преимущества.
Существует ли возможность получения степени магистра очного дистанционного обучения?Нет конкретного варианта на полный рабочий день. Согласно политике SCPD, вы можете посещать до 3 курсов в квартал, хотя это не типично.
Предоставляется ли финансовая помощь программе дистанционного обучения?Финансовая помощь через Стэнфорд не предоставляется. Некоторые работодатели частично или полностью оплачивают техническое обучение своих сотрудников, так что оно может быть доступно вам.
Есть ли программа для получения степени доктора философии с частичной занятостью? Есть ли докторская степень по дистанционному обучению?№Наши преподаватели считают, что докторскую степень необходимо получать в кампусе с постоянным участием.
У нас есть программы дистанционного обучения (неполный рабочий день) (MS и сертификат), курсовая работа которых может быть использована для получения степени доктора философии, если студент позже будет принят в программу доктора философии. Студент, изучающий докторскую степень, должен соответствовать всем требованиям проживания (BMI и Stanford) для этой степени, что означает, по крайней мере, несколько лет в кампусе. Курсы дистанционного обучения можно использовать заранее, чтобы приступить к выполнению некоторых курсовых работ.Программа BMI не требует повторного прохождения какого-либо курса при поступлении в аспирантуру, но Стэнфорд требует минимального количества дополнительных единиц, которые должны быть выполнены как часть степени. До 18 кредитных единиц, полученных для получения аттестата об окончании высшего образования, могут засчитываться в программу получения степени, если вы подадите заявку и будете приняты.
Я подавал заявку раньше. Вам снова нужны официальные копии моих стенограмм?Для соискателей PhD — да. Для соискателей MS мы храним официальные копии в течение одного года.
Могу ли я перевести кредит?Передача кредита означает использование кредита за курсы, взятые на за пределами Стэнфорда , чтобы уменьшить количество кредитов, взятых на в Стэнфорде.
Для степени магистра: Нет. Требование к обучению в университете — 45 единиц, принимаемых в Стэнфорде для получения степени магистра. Переводные кредиты не учитываются при учете требований к статусу магистра.
Для получения степени доктора философии: Да. Для получения степени доктора философии необходимо 135 единиц, из которых 90 единиц должны быть приняты в Стэнфорде во время программы докторантуры.Таким образом, вы можете перенести зачетные единицы, взятые в другом месте или полученные в Стэнфорде, по другой программе для выпускников. Более подробная информация здесь.
Обратите внимание, что для обеих степеней до 18 единиц академического кредита из соответствующих программ сертификатов или дополнительных программ , взятых в Стэнфордском университете , могут быть использованы после принятия в программу получения степени.
Требуются ли GRE?Нет. Оценка общего теста GRE не требуется и не будет учитываться при подаче. Мы не требуем баллов по предметному тесту GRE.
Нужно ли мне сдавать TOEFL? Стэнфордский университет требуетбаллов TOEFL от всех абитуриентов, чей родной язык не английский. Есть некоторые сложности и исключения. Подробности см. В официальной политике Стэнфорда. Обратите внимание, что на странице указано, что квалификационная степень должна быть получена; Степени, которые должны быть получены до начала программы BMI, являются достаточными, а TOEFL не требуется.
Если вы сдадите тест ближе к крайнему сроку подачи заявок, как можно скорее отправьте нам неофициальные результаты по электронной почте; официальные результаты могут быть получены после указанного срока.
Стэнфорд требует, чтобы результат TOEFL (при необходимости) был больше или равен 100. Если ваш результат ниже 100 и вы приняты, Стэнфорд требует, чтобы вы пересдали экзамен для достижения этого порога. К сожалению, мы не можем делать исключения из этого правила. Глянь сюда.
Могу ли я сдать другой языковой экзамен вместо TOEFL?Нет. Стэнфорд принимает только TOEFL.
Могут ли иностранные студенты подать заявку на участие в программе?Да.Если у вас очень сильная квалификация, вам следует подумать о подаче заявки на участие в программе. См. Ниже важную информацию о финансировании и нашу страницу для международных кандидатов.
Вопросы клиницистов
У меня есть доктор медицины. Могу я подать заявку?Да. Мы поощряем заявки от докторов медицины или других лиц с профессиональными степенями доктора (DO, DDS).
Доктора(или эквивалент) могут быть заинтересованы в двухлетней исследовательской программе MS, которая может быть завершена до, после или (с планированием) во время обучения в ординатуре или стипендии по узким специальностям.Эта степень является очной (занятия на полставки, исследования на полставки). И это, и докторская степень являются довольно строгими, и вы должны убедиться, что у вас есть курсовая работа по информатике и математике (исчисление, вероятность, статистика и линейная алгебра), чтобы подать заявку. Вам следует связаться с нами как можно раньше, особенно если вы чередуете обучение ИМТ с медицинской ординатурой или стажировкой.
Обратите внимание, что средства гранта на обучение NLM могут поддержать только граждан США или постоянных жителей.Другим нужно будет рассмотреть альтернативные источники финансирования.
Я врач. Какая степень наиболее подходит?Мы рекомендуем вам внимательно изучить описания наших программ, учесть ваши личные и финансовые ограничения и профессиональные цели, а затем ответить на оставшиеся вопросы по электронной почте.
Могу ли я заниматься клинической практикой в BMI?Да, с ограничениями. Грант на обучение NLM ограничивает внешнюю работу (включая клиническое время) восемью часами в неделю.Учитывая требования к вашему времени в нашей программе, маловероятно, что вы сможете уделять клинической работе более восьми часов в неделю, независимо от ограничений NLM.
Как мне найти работу в клинике, пока я участвую в программе?Некоторые программы ординатуры и стипендии предоставляют финансируемое время для проведения исследований, и это может совпадать со временем, потраченным на обучение в аспирантуре BMI.
Если вы уже прошли ординатуру или стажировку, вам нужно будет самостоятельно записаться на прием к врачу.Они могут быть в Стэнфорде, UCSF, VA, Kaiser или где-нибудь еще.
Вопросы по клинической информатике
Является ли BMI программой для получения степени в области клинической информатики?Не совсем так.
Если вы заинтересованы в исследованиях с использованием клинических данных, вы можете подать заявку на участие в программе BMI для выпускников; многие из наших студентов используют данные из клинических систем, таких как STRIDE.
Если вас интересует стипендия по клинической информатике, стипендия по узкой специализации только для врачей с целью сертификации совета директоров, то см. Страницу стипендий CI.
Вам также следует знать о новой Стэнфордской программе MS по управлению клинической информатикой (MCiM).
Если вы патолог, вам следует обратиться в Американскую комиссию по патологии. Если вы не патолог, Американский совет по профилактической медицине сообщает: «24-месячная магистерская или докторская программа в области биомедицинской информатики, информатики медицинских наук, клинической информатики или смежного предмета, полученная в университете / колледже в США и Канаде, считается приемлемо ABPM (например,г. Обучение биомедицинской информатике на базе университета NLM). Требуется копия учебного плана программы и описание обучения «. Обратите внимание, что экзамен CI проверяет материалы в областях, которые обычно не охватываются учебным планом BMI; вам следует внимательно изучить их содержание.
Вопросы об обучении, сборах, стоимости программ, финансировании и финансовой помощи
Сколько стоит получить степень магистра (или доктора философии)?Стоимость обучения и другие сборы по программам Academic MS и PhD устанавливаются Стэнфордским университетом.Самый последний список находится на веб-сайте Стэнфордского регистратора. Плата за дистанционное обучение (HCP) MS немного выше и устанавливается Стэнфордским центром профессионального развития.
Какую финансовую помощь предоставляет BMI? Грант на обучение NLM предоставляется аспирантам и аспирантам MS, которые являются гражданами США или постоянно проживают в нем, и покрывает обучение, стипендию и медицинское страхование. Иностранным студентам нужно будет найти другие источники поддержки; Кандидаты в докторантуру могут иметь право на получение стипендии Stanford Graduate Fellowship.Мы не оказываем финансовую поддержку студентам, обучающимся на степень магистра магистратуры, которые еще не имеют докторской степени, доктора медицины или аналогичной докторской степени; некоторые из этих студентов находят поддержку в исследовательской программе после прибытия в Стэнфорд (напрямую связываясь с профессорами).
Мы не оказываем финансовую поддержку программе HCP (дистанционное обучение) MS. Такие студенты, как правило, не имеют права на студенческие ссуды или стипендии. Большинство программ ссуды требуют полной занятости на курсах. Большинство стипендий или стипендий содержат обязательный исследовательский компонент.Однако некоторые работодатели предлагают своим сотрудникам образовательные льготы. Пожалуйста, свяжитесь с отделом кадров вашей организации.
По программе Coterminal Masters студенты имеют право на получение финансовой помощи на бакалавриат до 12-го квартала учебы.
Группа управления исследованиямиСтэнфордского университета ведет исчерпывающий список источников финансирования.
Вопросы о BMI
Сколько стоит жить рядом со Стэнфордским университетом или в районе залива Сан-Франциско? Как я могу узнать о своих вариантах жилья?Район залива Сан-Франциско стоит дорого.Многие аспиранты предпочитают жить в кампусе для удобства и минимизации затрат. Пожалуйста, обратитесь в Жилищное управление Стэнфорда для получения дополнительной информации.
Могу ли я переключиться с одной программы MS на другую?Ответ — «да, с ограничениями». Пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы обсудить ваши конкретные обстоятельства. Можно перейти с Academic MS на HCP MS или наоборот. Студенты программы coterminal должны соответствовать требованиям для получения степени бакалавра, и маловероятно, что переход будет возможен.Обратите внимание, что несколько отличных студентов-профессионалов MS позже были приняты в программу PhD.
Другие вопросы
В чем разница между BMI и BMIR?BMI — это программа обучения биомедицинской информатике, межведомственная программа, аффилированная с Департаментом биомедицинских данных в Медицинской школе Стэнфорда, присуждающая степени магистра и доктора наук. BMIR — это Стэнфордский центр исследований в области биомедицинской информатики, подразделение Департамента медицины, занимающееся исследованиями в этой области.Некоторые преподаватели связаны как с BMI, так и с BMIR, и студенты BMI могут проводить исследования в BMIR.
Что мне делать, если у меня остались вопросы?Отправьте нам электронное письмо (Свяжитесь с нами). Мы стараемся поддерживать бесперебойную работу всего оборудования за кулисами, но стараемся отвечать на каждый запрос в течение одного-двух рабочих дней. Гораздо лучше направить нам вопросы напрямую по электронной почте, чем спрашивать, можно ли вам позвонить.
Пример использованияUnit 3 Общественное здравоохранение
Практический пример 3 — Улучшение Информатика общественного здравоохранения
- Срок оплаты не позднее 11:00 р.м. в воскресенье, блок 8
Поздняя подача Политика
- Это задание подлежит штрафу за позднюю подачу заявки. полис, а именно 5% в сутки на три дня.
- Эта страница будет закрыта и больше не будет допущено к отправке. после истечения этого срока поздней подачи.
- В случае возникновения чрезвычайной ситуации, препятствующей для отправки в течение этого срока необходимо специальное разрешение полученный от вашего инструктора. Документальное обоснование требуется экстренная помощь.В таком случае, если расширение предоставлено, профессор снова откроет для вас функцию отправки в индивидуальном порядке.
- Также не присылайте свои материалы по электронной почте своему профессору. до или после установленного срока; все курсовые работы должны быть отправлены через онлайн-курс (Moodle).
Пример использования
Улучшение общественного здравоохранения Информатика
Цели
При успешном завершении дела учиться, студенты смогут
- продемонстрировать, как работает процесс коммуникации проекта,
- идентифицируют различные коммуникации, необходимые для разных проектов,
- определить совместимость плана связи с PMBOK ® Guide для проектов и
- сформулировать план коммуникации по проекту.
Инструкции
См. Детали корпуса и ответьте на приведенные ниже вопросы по кейсу:
- Реалистичен ли план коммуникации, принятый в этом проекте? Достаточно с точки зрения общения со всеми заинтересованными сторонами Проект?
- Открытые проекты сильно отличаются от частных. проекты. Можете ли вы указать разные способы связи, которые будут необходимо в проекте с участием, скажем, профсоюзов, а не частных проект?
- Совместим ли план связи с PMBOK ® Справочник Раздел «Управление коммуникациями проекта »? Почему?
Максимум 5 страницы с двойным интервалом (исключая титульную страницу и страницу справки), и должен соответствовать стилю ссылок APA.
MAVERIC — Информатика
Научно-исследовательские проекты MAVERIC Informatics Group
Узнайте больше о наших усилиях по улучшению здравоохранения за счет более разумного использования информации
Геномная информационная система для интегративной науки (GenISIS)
GenISIS — это среда информационных технологий Управления исследований и разработок VA, предназначенная для облегчения набора и включения 1 миллиона ветеранов в наблюдательную когорту для геномного анализа (см. Проект MVP [ссылка]).GenISIS включает приложения для облегчения функций координации сайта, колл-центр, почтовый центр, а также высокопроизводительную научную вычислительную среду, включая высокоскоростной вычислительный кластер и доступ к данным EMR субъектов и данным формы отчетов о случаях. [Больше информации]Многоразовые компоненты НЛП
Набор компонентов на основе UIMA с открытым исходным кодом, предназначенных для конкретных клинических задач (например, извлечение стадии опухоли из отчетов о путях). Информация и загрузкиИнтернет-реестр средств биомедицинской информатики (ОРБИТ), проект
В сотрудничестве с Info Extraction Project, группой стандартов NLP, AMIA NLP WG и более чем 25 исследователями в области био- и медицинской информатики мы разработали и опубликовали проект ORBIT (orbit.nlm.nih.gov). Наша цель — создать ресурс для сообщества, который позволит легко регистрировать и искать программное обеспечение для биомедицинской информатики, базы знаний, наборы данных и т. Д. [Подробнее]Клинические испытания в пунктах оказания медицинской помощи (POC CT)
Здравоохранение испытывает острую нехватку доказательств того, что работает лучше всего. Рандомизированные контролируемые испытания дороги, требуют нескольких лет и миллионов долларов, чтобы ответить на несколько вопросов, но дают объективные результаты благодаря рандомизации.Наблюдательные исследования опираются на существующие клинические данные, чтобы сделать выводы, но страдают от проблем с предвзятостью. С помощью POC CT мы встраиваем рандомизированные клинические испытания на месте оказания медицинской помощи в электронную медицинскую карту, сочетая доказательную силу клинического испытания с более низкой стоимостью и реальной применимостью наблюдательного исследования. [Больше информации]Повышение качества измерения качества
VA стремится измерять качество предоставляемой помощи и применяет более 200 критериев качества.К сожалению, почти все они измеряются путем ручного просмотра диаграмм подвыборок, что ограничивает как объем доступных данных, так и их своевременность. Группа биомедицинской информатики пытается автоматизировать извлечение и представление нескольких показателей качества, используя прямое подключение к электронной медицинской карте, обработку естественного языка и ролевые представления данных измерения качества. [Больше информации]Публикации
Д’Аволио Л., Нгуен Т, Горячев С., Фиоре Л. Автоматизированное извлечение информации на уровне концепций для уменьшения потребности в разработке специального программного обеспечения и правил. (PDF) Журнал Американской ассоциации медицинской информатики: The Citation.
Шайнер Б., Д’Аволио Л. В., Нгуен Т. Н., Зайед М. Х., Уоттс Б. В., Фиоре Л. (2011). Автоматическая классификация текста примечания к психотерапии: Значение для оценки качества лечения посттравматических стрессов. (PDF) Журнал оценки в клинической практике. 103: 885-892
Фарвелл В. Р., Д’Аволио Л. В., Скрэнтон Р. Е., Лоулер Е. В., Газиано Дж. М.. Статины и диагностика и степень рака простаты у ветеранов. (PDF) Журнал Национального института рака. (Статья впервые опубликована в Интернете: DOI: 10.1093 / jnci / djr108)
Фиоре Л., Брофи М., Фергюсон Р., Д’Аволио Л., Хермос Дж., Лью Р., Дорос Г., Конрад К., О’Нил Дж., Сабин Т., Кауфман Дж., Шварц С. ., Лоулер Э., Лян М., Газиано Дж., Лавори П. Клиническое испытание на месте оказания медицинской помощи, сравнивающее вводимый инсулин с использованием скользящей шкалы и схемы, основанной на весе.(PDF) Клинические испытания. 2011; 8 (2): 183-195
D’Avolio L, Nguyen T, Fiore L. The Automated Retrieval Console (ARC): программное обеспечение с открытым исходным кодом для оптимизации процесса обработки естественного языка. Материалы Международного симпозиума по информатике здравоохранения Ассоциации вычислительной техники: 11-12 ноября 2010 г .; Арлингтон, Вирджиния; п. 469-473.
Д’Аволио Л., Нгуен Т., Фаруэлл В., Чен И., Фицмейер Ф., Харрис О., Фиоре Л. Оценка универсального подхода к поиску клинической информации с использованием консоли автоматического поиска (ARC).(PDF) Журнал Американской ассоциации медицинской информатики, 2010 г. 17 (4): 375-382.
D’Avolio L, Farwell W, Fiore L. Исследования сравнительной эффективности и медицинская информатика. (PDF) Американский медицинский журнал, 2010 г. 123 (12): 32-37.
Д’Аволио Л. Электронная медицинская карта на распутье; Толчок к переменам или упущенная возможность? (PDF) Журнал Американской медицинской ассоциации, 2009 г. 302 (10): 1109-10.
OHSU Медицинская информатика по выбору для студентов-медиков
OHSU по специальности Медицинская информатика по выбору для студентов-медиков| | (4 недели) | | |
Виртуальный курс от Oregon Health & Научный университет (OHSU) становится доступным в качестве факультатив для студентов-медиков в США.Курс широкий обзор в области информатики и первоначально происходит от вводный курс в нашей биомедицинской Аспирантура по информатике. Этот курс также используется в Предложение OHSU в рамках программы American Medical Программа Ассоциации информатики 10х10 («десять на десять»).
ВАЖНО : Мы хотели бы, чтобы каждая медицинская школа набор студентов и зачисление самих себя. Другими словами, мы будем сделать курс доступным через нашу систему управления обучением (LMS) в OHSU, но мы попросим каждую школу предоставить нам список студенты будут записаны, и каждый получит доступ к курсу.После курс пройден, мы сообщим школам, каждый студент закончил курс или нет. Мы бы хотели медицинские школы, которые участвуют в предоставлении студентам кредитов (возможно, через какое-то самообучение по выбору). В связи с высокий спрос, мы ограничиваем набор студентов в США. аллопатические или остеопатические медицинские школы.
Мы реализуем курс в качестве 4-недельного студента-медика. факультатив, который дает 2 кредита в OHSU.В курсе есть около 40 часов лекции, и мы ожидаем, что еще 40 часов потратим на дискуссионные форумы, самооценка с несколькими вариантами ответов для каждого блока, и дополнительные чтения. Курс оценивается как пройденный, и прохождение требует завершения всех 10 единиц и их самооценка за 4 недели курса.
Мы начали один новый 4-недельный курс каждую неделю с понедельника, 6 апреля 2020 г. На каждый курс мы зачисляем всех студентов на единую раздел и сделайте все содержимое доступным для продолжительность 4 недели.Мы используем дискуссионные форумы встроены в нашу LMS, чтобы ответить на их вопросы и поднять несколько вопросы для обсуждения. По истечении 4 недель каждый курс закончится, и те, кто выполнил всю работу, будут получите проходную оценку, о которой мы сообщим контакту от каждой школы.
С тех пор, как мы начали и в течение всего курса, начинающегося 11 мая 2020 г., всего 123 студента-медика из 16 медицинских вузов, а также еще 35 студентов-медиков из OHSU поступили в курс.Мы планируем и дальше предлагать новые предложения через конец мая, завершение последнего курса в конце июня.
ВАЖНО : Мы предпочитаем, чтобы была одна точка контакт для каждой школы, с которой мы общаемся. Чтобы запечатлеть это информации, мы создали онлайн-опрос, который запрашивает контактное лицо (используйте адрес электронной почты университета), ориентировочное количество учеников (изначально до 20 на школу — мы можно будет разместить больше позже) и предпочтительные даты (которые нам может потребоваться изменить баланс нагрузки).После опроса завершено, кто-то из наших сотрудников свяжется со школами для работы подробности. Опрос находится по следующему URL-адресу: https://www.surveymonkey.com/r/ohsu-informatics
Также обратите внимание, для тех, кто интересуется неполным курсом
по информатике у нас есть открытый веб-сайт, на котором
некоторых материалов и используется некоторыми школами: http://informatics.health
Обзор конечно
Цель этот курс предоставляет подробный обзор биомедицинских и информатика здоровья для студентов-медиков.Это виртуальный курс примерно с 40 часами асинхронных лекций и сопоставимым количество времени, потраченного на тесты для самооценки, онлайн-форум обсуждение и дополнительные чтения. Курс предоставляет актуальные подробности в области информатики, включая электронное здоровье записи, стандарты данных и совместимость, клиническое решение поддержка, аналитика медицинских данных, здоровье населения, пациент вовлечение и телемедицина. Он также описывает и устанавливает контекст для новых технологий, таких как SMART на FHIR, машина обучение и искусственный интеллект, носимые устройства и блокчейн.На курсе также будут обсуждаться вопросы, связанные с Covid-19. пандемия.Курс Логистика
Этот курс адаптация он-лайн Введение в Класс биомедицинской и медицинской информатики в настоящее время преподается в биомедицинском отделении OHSU. программа обучения информатике. Предлагается через 4 недели. блок для студентов-медиков. Курс преподается полностью асинхронный способ, но студенты должны не отставать от курса материалы, чтобы они могли извлечь пользу из интерактивного обсуждения с факультет и другие студенты.В курсе используется следующее обучение модальности:- Лекции с голосом через Powerpoint — они читаются с использованием HTML5. (Таким образом, он доступен практически на любой платформе.) Доступ к контенту легко получить при любом типе подключения к Интернет.
- Интерактивное обсуждение — учащиеся могут участвовать в интерактивном обсуждение важных вопросов на онлайн-форумах.
- Задания по чтению — В курсе предлагается дополнительное чтение. задания (хотя студенты несут ответственность только за содержание лекций).
- Домашнее задание / викторины — к каждому блоку прилагается 10 вопросов. самооценка с несколькими вариантами ответов, направленная на то, чтобы учащийся применить знания от блока.
Инструктор
В инструктор курса — Уильям Херш, доктор медицины. Лучший способ связаться с ним — по электронной почте ([email protected]). Вы можете также найти интересное чтение в его блоге.Программа
Следующие В таблице представлена учебная программа с указанием номера раздела и темы, а полный план курса представлен ниже.
| Единица | Тема |
| 1 | Обзор поля и
Проблемы, мотивирующие это |
| 2 | Биомедицинские вычисления |
| 3 | Электронные и личные медицинские карты (EHR, PHR) |
| 4 | Стандарты и совместимость |
| 5 | Расширенный уход с помощью EHR |
| 6 | Наука о данных и аналитика |
| 7 | Внедрение EHR, безопасность, и оценка |
| 8 | Поиск информации (поиск) |
| 9 | Исследования в области информатики |
| 10 | Другие области информатики |
Показания
В курсе нет требуется учебник.Есть факультативный учебник (под редакцией преподаватель курса), которые студенты могут захотеть рассмотреть: Hoyt RE, Hersh WR, Eds. (2018). Информатика здравоохранения: Практическое руководство, Седьмое издание , доступно на Lulu.com в бумажном и электронном формате. Задания по чтению из книги не являются обязательными, и нет материал появится в тестах для домашних заданий или заключительном экзамене, который также не охвачены в классе. Но некоторые студенты предпочитают также читайте учебник во время обучения.Соответствующие чтения главы для каждого блока в курсе:| Unit | Тема | Учебник Глава (и) |
| 1 | Обзор поля и
Проблемы, мотивирующие это | 1 |
| 2 | Биомедицинские вычисления | 3 |
| 3 | Электронные и личные медицинские карты (EHR, PHR) | 2, 4 |
| 4 | Стандарты и совместимость | 5 |
| 5 | Расширенный уход с помощью EHR | 6, 8, 9 |
| 6 | Наука о данных и аналитика | 7, 14 |
| 7 | Внедрение EHR, безопасность и оценка | 4, 10 |
| 8 | Поиск информации (поиск) | 15 |
| 9 | Исследования в области информатики | 18, 20 |
| 10 | Другие области информатики | 12, 13, 16, 17, 19 |
Обучение Цели
Блок 1 — Обзор Поле и проблемы, его мотивирующие
1.Определите биомедицинскую и медицинскую информатику, термины, связанные с
к нему, и его роль в здравоохранении, здравоохранении, общественном здравоохранении и
биомедицинские исследования
2. Опишите основные исторические события биомедицины и здравоохранения.
информатика
3. Обсудить основные проблемы здравоохранения, мотивирующие использование
биомедицинская и медицинская информатика
4. Сравните и сопоставьте роли разных людей в
кадровые ресурсы медицинских информационных технологий
5. Найдите и получите доступ к основным источникам информации для
биомедицинская и медицинская информатика в научной литературе
и в Интернете
Блок 2 — Биомедицинские вычисления
1.Определить основные принципы биомедицинских вычислений, чтобы иметь возможность
информировать об оптимальном выборе оборудования, программного обеспечения и сети
связи для данной медицинской или биомедицинской среды.
2. Опишите основные аспекты программной инженерии, поскольку они
относятся к биомедицинской и медицинской информатике.
3. Укажите вариант использования для биомедицинской и медицинской информатики.
задача.
Блок 3 — Электронные и личные медицинские карты (EHR, PHR)
1. Перечислите основные категории клинических данных вместе с их
содержание и структура.
2. Определите основные функции электронного здоровья.
запись (EHR).
3. Опишите основные препятствия на пути использования ЭУЗ.
4. Составьте личную медицинскую карту (PHR) и опишите ее
использование, содержание и ценность.
Раздел 4 — Стандарты и взаимодействие
1. Объясните важность стандартов и взаимодействия для
медицинские и биомедицинские данные и информационные системы
2. Опишите основные вопросы, связанные со стандартами идентификаторов,
включая обсуждение идентификаторов пациентов
3.Обсудите различные стандарты обмена сообщениями, их
явное использование и тип данных, которыми они обмениваются
4. Обсудите различные системы терминологии, используемые в биомедицине
и их происхождение, содержание и ограничения
5. Опишите роль платформ для взаимодействия,
включая SMART на FHIR
Блок 5 — Расширенное лечение с помощью EHR
1. Опишите основные угрозы безопасности пациентов и причины
медицинская ошибка
2. Объясните основные принципы качества здравоохранения и объясните, как
их можно измерить в EHR
3.Различайте различные типы поддержки принятия клинических решений.
и описать их использование и ограничения в клинической практике.
4. Обсудить цели обмена медицинской информацией и способы их использования.
выполнены
5. Опишите успехи, проблемы и переходный период
Программа рационального использования
Раздел 6 — Наука о данных и аналитика
1. Опишите ключевые приложения и ограничения приложений
науки о данных и аналитики данных в здравоохранении
2.Обсудите различные подходы к машинному обучению и
их успехи в биомедицине и здравоохранении
3. Опишите методы и ограничения естественного языка
обработка
4. Определите ключевые принципы доказательной медицины (ДМ)
5. Составьте клинические вопросы, на которые можно ответить, и критически
оценить доказательства, отвечающие на них
6. Критически оценивать исследования вмешательства и диагностики как
а также систематические обзоры этих исследований.
7. Опишите производство и применение клинической практики.
руководящие принципы
Блок 7 — Внедрение и оценка ЭУЗ
1.Обсудите анализ рабочего процесса для внедрения EHR
2. Опишите основные шаги и проблемы при внедрении EHR
3. Классифицируйте различные типы телемедицины и обсудите
их использование
4. Обсудите основные подходы и проблемы конфиденциальности и
безопасность медицинских данных
5. Обсудите значение основных оценочных исследований
EHR
Раздел 8 — Поиск информации (поиск)
1. Перечислить основные ресурсы биомедицинских и медицинских знаний.
в книгах, журналах, электронных базах данных и других источниках.
2. Опишите основные подходы к индексации.
контент, основанный на знаниях.
3. Применяйте передовые методы поиска в основных биомедицинских
и ресурсы знаний о здоровье.
4. Обсудите основные результаты оценки информационного поиска.
исследования.
Раздел 9 — Исследовательская информатика
1. Обсудите процесс биомедицинских исследований и предприятие.
2. Опишите способы, которыми информатика может способствовать развитию клинических и
трансляционные исследования.
3. Определите биоинформатику и связанные с ней области и выделите ее
работа из других областей биомедицинской и медицинской информатики.
4. Обсудите роль генетики и геномики в биологии и
медицина.
5. Опишите парадигму точной медицины и роль
биомедицинская и медицинская информатика в облегчении этого.
6. Понять проблемы, связанные с геномными данными в EHR и
другие информационные системы.
Раздел 10 — Прочие области информатики
1.Опишите управление изображениями в клинических условиях,
включая использование систем PACS
2. Обсудите различные способы получения изображений и их получение
и использовать в цифровой форме
4. Опишите способы, которыми биомедицинская информатика позволяет сестринскому делу
практика
5. Опишите способы, которыми биомедицинская информатика позволяет
практика здоровья
6. Определите информатику здоровья потребителей и обсудите методы
который использует информатику
7. Определите здоровье населения и обсудите методы, с помощью которых он
использует информатику
Подробный курс Наброски
1.Обзор Область и проблемы, ее мотивирующие1.1 Что такое биомедицинская и медицинская информатика?
1.2 Краткая история биомедицинской и медицинской информатики
1.3 Проблемы здравоохранения, побуждающие к биомедицине и здоровью Информатика
1.4 Кто занимается биомедицинской и медицинской информатикой?
1.5 Ресурсы для полевых организаций, информации, образования
2. Биомедицинские вычисления
2.1 Типы компьютеров
2.2 Хранение данных в компьютерах
2.3 Компьютерное оборудование и программное обеспечение
2.4 Компьютерные сети
2.5 Разработка программного обеспечения
3. Электронные и личные медицинские записи (EHR, PHR)
3.1 Клинические данные
3.2 История и перспективы медицинской записи
3.3 Определения и ключевые атрибуты EHR
3.4 Преимущества и Проблемы EHR
3.5 Примеры EHR
3.6 Личные медицинские записи
4. Стандарты и функциональная совместимость
4.1 Стандарты и функциональная совместимость: основные концепции
4.2 Стандарты идентификаторов и транзакций
4.3 Стандарты обмена сообщениями
4.4 Стандарты терминологии
4.5 SMART на FHIR
5. Расширенное лечение с помощью EHR
5.1 Безопасность пациентов и медицинские ошибки
5.2 Поддержка принятия клинических решений (CDS)
5.3 Измерение и улучшение качества здравоохранения
5.4 Обмен медицинской информацией ( HIE)
5.5 От конструктивного использования к развитию взаимодействия
6. Наука о данных и аналитика
6.1 Наука о данных и аналитика данных
6.2 Машинное обучение и искусственный интеллект
6.3 Обработка естественного языка
6.4 Доказательная медицина
6.5 Руководство по клинической практике
7. Внедрение, безопасность и оценка EHR
7.1 Анализ и перепроектирование клинического рабочего процесса
7.2 Выбор и внедрение системы EHR
7.3 Телемедицина и телездравоохранение
7.4 Конфиденциальность и безопасность
7.5 Оценка EHR
8. Получение информации (поиск)
8.1 Получение информации
8.2 Информация, основанная на знаниях
8.3 Содержание
8.4 Индексирование
8.5 Поиск
8.6 Исследования: оценка и будущие направления
9. Информатика исследований
9.1 Информатика клинических исследований
9.2 Обзор фундаментальной молекулярной биологии
9.3 Трансляционная биоинформатика
9.4 От клинической генетики и геномики до точной медицины
9.5 Геномные данные в EHR и другие информационные системы
10. Другие области информатики
10.1 Информатика изображений
10.2 Информатика сестринского дела
10.3 Информатика общественного здравоохранения
10.4 Потребительская информатика в области здравоохранения
10.5 Здоровье населения
Информатика | Бесплатный полнотекстовый | Обзор литературы по мобильным играм с определением местоположения в образовании: проблемы, влияние и возможности
1. Введение
Широкое использование мобильных устройств с большой вычислительной мощностью и коммуникационной способностью стимулировало разработку новых приложений, которые меняют образ жизни. мы обучаем и как мы взаимодействуем со студентами. Его универсальность и возможность использования в любом месте и в любое время позволили разработать новые подходы к обучению.Возможно, наиболее распространенным явлением было использование мобильных приложений для создания опыта обучения, подчеркивающего важность контекста, в котором происходит обучение. Эти приложения часто сочетаются со стратегиями геймификации, что делает их более привлекательными для студентов, вовлекая их в интересные занятия и побуждая учиться более мотивированным и увлекательным образом. Эти стратегии с использованием мобильных геолокационных игр (LBG) в образовании открыли новые возможности обучения в аутентичной среде, но они также поставили перед профессионалами в области образования новые задачи, связанные с лежащими в основе технологическими достижениями и необходимостью адаптации традиционных педагогическая практика.LBG поддерживает широкий спектр возможностей обучения в различных областях (например, история, математика, музыка, естественные науки, география и т. Д.), Которые могут извлечь выгоду из механики на основе местоположения. Они позволяют учащимся решать задачи, отвечать на опросы или взаимодействовать с виртуальными контекстуализированными объектами, что обогащает их учебный опыт. В то же время они также являются полезным инструментом для преподавателей, поскольку они дают им обратную связь об успеваемости учащихся (их действиях и ответах на предлагаемых мероприятиях).Однако, чтобы приложения LBG были полезными и выполняли свои задачи, их содержание и действия должны быть тесно связаны с целями обучения и образовательными стратегиями. Кроме того, преподавателям может потребоваться педагогическая и техническая поддержка, чтобы они могли успешно адаптировать использование этих приложений к своим стратегиям обучения.
Эта работа направлена на обзор литературы по LBG для образования, чтобы определить их основное влияние на обучение студентов, основные стратегии, которые используются для повышения мотивации студентов, и основные проблемы при разработке этих типов игр в образовательных целях. , можно идентифицировать.Таким образом, основные вопросы исследования, определенные для этого обзора, были следующими: (RQ1) Кто является целевой аудиторией для игр, основанных на местоположении? (RQ2) В каких тематиках чаще всего используются локационные игры? (RQ3) Какие стратегии используются с мобильными устройствами для улучшения процесса обучения учащихся? (RQ4) Каковы основные эффекты геолокационных игр на обучение учащихся? (RQ5) Каковы основные проблемы при разработке образовательных игр, основанных на местоположении? (RQ6) Какие будущие тенденции и исследовательские возможности можно определить на основе анализа текущего состояния дел?
3.Методология
Этот систематический обзор был организован в соответствии с восьмиэтапным руководством для проведения систематического обзора литературы по исследованиям информационных систем [8]. Этот процесс включает следующие шаги:3.1. Цель обзора
Основная цель этого обзора состояла в том, чтобы ответить на 6 исследовательских вопросов, указанных в первом разделе. Кроме того, результаты обзора были использованы для выявления возможностей использования мобильных геолокационных игр в образовании и для выработки рекомендаций для будущих исследований.
3.2. Поиск литературы
Поиск литературы проводился с использованием базы данных Scopus. Scopus — крупнейшая реферативная и индексирующая база данных рецензируемых научных журналов, книг и материалов конференций. Он охватывает более 40 000 источников и предоставляет информацию о влиянии и цитировании проиндексированных материалов, что очень помогает в выявлении и выборе наиболее актуальных публикаций в данной области. Поскольку охватываемые источники охватывают большое количество отдельных баз данных, обычно более эффективно, в зависимости от области исследования, искать в Scopus напрямую, а не в нескольких небольших базах данных.Для выполнения поиска был определен набор условий поиска, связанных с использованием мобильных игр с определением местоположения в образовании. Таким образом, после некоторых начальных экспериментов и с учетом первоначального анализа некоторых литературных исследований были определены 4 группы терминов, которые следует учитывать в исследовании. Во-первых, следует включить термины, относящиеся к играм на основе определения местоположения, поскольку они представляют собой тип приложений, рассматриваемых в исследовании. Во-вторых, термины, относящиеся к играм и геймификации. В-третьих, к поисковым запросам были добавлены термины, относящиеся к «образованию» и «обучению», так как в данном обзоре особое внимание уделяется сфере образования.Наконец, были включены термины, связанные с мобильностью, навигацией и использованием личных смартфонов. Цель состоит в том, чтобы проанализировать работы, в которых обучение происходит на месте, независимо от типа взаимодействия с интересующей точкой (например, AR, звук, видео, веб-викторина, QR-код и т. Д.).
Полная строка для поиска выглядит следующим образом:
(местоположение ИЛИ локативный ИЛИ расположенный) И (игра ИЛИ геймификация ИЛИ фунты на дюйм) И (обучение ИЛИ образование ИЛИ студенты) И (мобильный телефон ИЛИ смартфон ИЛИ навигация ИЛИ на улице).
Поиск в базе данных был проведен в октябре 2020 года и дал 126 исследований.
Кроме того, из других источников было обнаружено еще одно исследование.
3.3. Скрининг на включение
В этом скрининге мы посчитали, что исследования следует включать в обзор только в том случае, если они соответствуют следующим критериям: (1) исследования, в которых представлены различные подходы по сравнению с играми на основе местоположения для обучения; (2) исследования, в которых предлагаемый подход основан на использовании мобильных устройств; (3) исследования, опубликованные с 2010 г .; (4) исследования, опубликованные в рецензируемых журналах и на конференциях; (5) исследования, написанные на английском языке; и (6) исследования с полным текстом.Исследования, не соответствующие всем этим критериям, были исключены. После применения критериев 3–6 осталось 108 исследований.
Четыре рецензента затем изучили полученный набор исследований по названию и, при необходимости, прочитали аннотацию, чтобы решить, стоит ли их читать дальше для целей обзора или их следует исключить. На этом этапе рецензенты не оценивали качество и не оценивали информацию, найденную в каждом исследовании. Критерии (1) и (2) были определены просто путем просмотра заголовка и, при необходимости, аннотации.Некоторые дублированные исследования также были удалены. После этого 71 исследование было исключено, а 37 исследований остались.
3.4. Скрининг на исключение
Окончательный список исследований был оценен четырьмя составителями обзора, чтобы определить, следует ли их включать в количественный и качественный анализ. На этом этапе каждый рецензент анализировал полный текст каждого исследования, чтобы подробно оценить цель, стратегию и результаты каждого исследования. Были рассмотрены только исследования, посвященные использованию мобильных игр с определением местоположения в образовательных целях и представляющие их методологию разработки и результаты экспериментов.Исследования, которые не включали эту информацию, были исключены. На данном этапе были проанализированы только 37 отобранных ранее исследований. После анализа полного текста каждого исследования еще 11 были исключены. В результате были отобраны 26 исследований, которые должны были быть полностью рассмотрены.
3.5. Сводка результатов
Как показано на Рисунке 1, после поиска в литературе было получено 127 исследований, а после применения критериев включения, определенных в Разделе 3.3 «Скрининг на включение», 19 исследований были исключены, в результате чего было получено 108 исследований.Эти исследования были оценены с точки зрения названия и аннотации, в результате чего было исключено 71 исследование. Основными критериями для исключения статей были потому, что эти исследования не были связаны с использованием мобильного приложения для игры в образовательные игры с определением местоположения, или в некоторых случаях полный текст был недоступен. Была проведена полнотекстовая оценка остальных 37 исследований, за исключением 11 исследований, которые не соответствовали определенным критериям включения. Остальные 26 исследований были представлены в качественном и количественном анализе.В соответствии с критериями включения проанализированные исследования были опубликованы в период с 2010 по 2020 годы. Из 26 отобранных исследований преобладают исследования в 2016 и 2017 годах. Только 4 из проанализированных исследований были опубликованы в 2020 году. Однако это должно быть Следует учитывать, что поиск в базе данных был проведен в октябре 2020 года и, следовательно, большинство исследований 2020 года еще не были опубликованы.
4. Извлечение данных и анализ данных
Затем каждое исследование было рассмотрено и проанализировано на основе десяти пунктов, как описано в таблице 2.Эти элементы были выбраны из-за их релевантности для предоставления информации для ответа на вопросы исследования, определенные в разделе 1. В соответствии с методологией, описанной в предыдущих разделах и представленной на рисунке 1, было выявлено 26 статей, которые будут подвергаться более подробному анализу в этом разделе. раздел, начинающийся с краткого описания каждой работы. Данные по пунктам, указанным в таблице 2, взяты из каждого документа и представлены в таблицах 3, 4 и 5. «Здания говорят о нашем городе» [9] сочетает в себе дополненную реальность на основе местоположения и маркеров для мотивации первичных школьникам предстоит изучать историю, открывать для себя здания табачных складов и исследовать их связь с экономическим и культурным развитием города.«QuesTInSitu: The Game» [10] — это LBG, в которой используются элементы игр (например, подсказки, отзывы, бонусы и т. Д.) И головоломок (что означает, что учащиеся по-разному пытаются решить вопросы). Авторы описывают четыре обучающих контекста, в которых учителя средних школ в разных школах участвовали в разработке своих собственных обучающих игр с привязкой к местности. Набор инструментов SmartZoos [11] позволяет не только учителям, но и ученикам разрабатывать игры с привязкой к местности, приключенческие маршруты и другие задачи (викторины, задания и т. Д.).), с их личных мобильных устройств. Он предоставляет онлайн-инструмент для создания интерактивных заданий на основе местоположения, а также для составления и проведения викторин на основе местоположения. Igpaw Intramuros [12] — это игра с виртуальным туром, которая побуждает игроков перемещаться по нескольким историческим маркерам в городе, чтобы узнать об их историческом значении. Попутно игроки могут «помочь» обеспокоенным историческим персонажам в традиционном сеттинге приключенческих игр, дополненном дополненной реальностью.Цель игры «Ворота укреплений Ираклиона» [13] — познакомить с историей венецианских стен города Ираклион. Игра определяет местоположение игрока с помощью GPS, а затем дает ему инструкции о том, как добраться до определенного места. В работе, представленной в [14], обсуждается использование LBG для обучения информатике учащихся начальной и средней школы. Они выбрали несколько LBG из набора игр, опубликованных на сайте Wherigo. Одна игра была предназначена для ознакомления учащихся начальной и средней школы (с 5-го по 9-й класс) с основными концепциями игр Wherigo.В другой игре задача заключалась в том, чтобы одним махом нарисовать фигуру дома, созданную физическим движением игрока и отсканированную технологией GPS. Использование LBG для поддержки ориентации и обучения мобильности студентов с нарушениями зрения было исследовано в [15]. Они реализовали прототип мобильной игры, похожей на охоту за мусором. Чтобы играть в игру, игрокам необходимо сканировать метку NFC с помощью мобильного телефона в определенном месте, и игровое событие читается пользователю с помощью преобразования текста в речь. Никаких дополнительных методов отслеживания в помещении или локализации не использовалось.Treasure-HIT [16] — это игра по поиску сокровищ, направленная на поддержку занятий на открытом воздухе по истории и географии в рамках учебной программы начальных школ. В [17] представлена широко распространенная игра с привязкой к местоположению для студентов, изучающих бизнес. Игра нацелена на то, чтобы стать инструментом обучения на основе проектов, и ее основная цель — предложить опыт бизнес-консалтинга, более увлекательный, чем обычное веб-моделирование. Кампус университета расширен, чтобы он мог представлять виртуальную компанию.Эта игра была частью смоделированного консалтингового проекта Университетской школы бизнеса. Игра «Прогуляйся вчера» [18] — это мобильная игра с определением местоположения, предназначенная для разновозрастных команд, состоящих из двух игроков: старшего и младшего. Цель игры — научить пожилых людей пользоваться мобильными устройствами, такими как планшеты и смартфоны, с помощью молодых добровольцев, лучше знающих, как использовать эти технологии. PlanetarySystemGo [19] — это мобильная платформа дополненной реальности для учебных целей, которая включает в себя игру с определением местоположения, разработанную для поощрения изучения Вселенной.Игра проходит в реальной среде, снятой камерой мобильного телефона. Небесные тела, такие как звезды или планеты, добавляются в эту среду как виртуальные объекты. В игру можно играть как в онлайн, так и в офлайн-режиме. Подключение к Интернету необходимо только для загрузки события и отправки данных из игры в базу данных через веб-службы. Avastusrada [20] — это инструмент, который позволяет учителям определять учебные действия вне класса, создавая учебные треки на основе местоположения .Дорожка включает в себя набор точек местоположения, которые должны достичь учащиеся. Они могут посещать точки местоположения случайным образом или в заранее определенном порядке, в зависимости от того, как определен трек. Тем не менее, при достижении одной из этих точек ученики должны выполнить действие, определенное учителем. Route Mate [21] — это приложение для определения местоположения, которое разработано, чтобы помочь людям с ограниченными интеллектуальными возможностями и дополнительными сенсорными нарушениями путешествовать самостоятельно, на работу или в другие места. Он направлен на то, чтобы вызвать чувство независимости у пользователей, которые обычно чрезмерно опекаются своими родителями или опекунами.Инструмент позволяет пользователям планировать маршрут заранее, самостоятельно или с помощью своих опекунов. Игра, представленная в [22], представляет собой мобильную игру в поисках сокровищ для маленьких детей, разработанную для развития их пространственных способностей. В качестве сюжетной линии игры используется вымышленный рассказ с использованием знакомых персонажей. Для рассказа истории используется цифровое видео с озвученными поверх статических изображений. Цель игры — найти монету во дворе школы. Trilho Verde [23] — это мобильное приложение для определения местоположения, разработанное для поддержки обучения в контексте экскурсий.В своей первой версии Trilho Verde представляет только один маршрут экскурсии, предназначенный для классов естественных наук 7-го и 8-го классов 3-го цикла базового образования. Этот маршрут состоит из множества интересных мест, которые студенты должны посетить. В начале производственной поездки с Trilho Verde ученики будут сопровождать соответствующий маршрут одним из двух разных способов, поэтому, если они находятся слишком далеко от следующего места, будет представлена карта, показывающая его местоположение. В [24] описывается разработка City Jam, мобильной игры с определением местоположения, целью которой является участие в кампании по безопасности дорожного движения, ориентированной на фламандских подростков от 15 до 18 лет.Игра игралась на цифровой карте города Гент и включала в себя несколько мини-игр с указанием местоположения, а также операции по обнаружению и виртуальному сбору предметов. В [25] авторы представляют подход к ориентационным мероприятиям в высших учебных заведениях с использованием мобильной геолокационной игры под названием Welcome game. Игра была разработана с использованием системы разработки Treasure-HIT и превратила приветственное мероприятие в командное соревнование. В [26] обсуждаются преимущества обучения посредством игры и обучения посредством дизайна при интеграции мобильных обучающих игр на основе определения местоположения в курсы высшего образования.Игры, разработанные с помощью Mobile Learning Academy (MLG), включали городскую игру об истории предприятий в Вест-Энде Аделаиды и второй подход, который исследует преимущества разработки и внедрения MLG самими учащимися. В [27] исследуется использование геймификации в контексте мобильных приложений на основе определения местоположения, нацеленных на мотивацию студентов университетов к увеличению их физической активности. Был разработан прототип фитнес-приложения LOOP, в котором реализованы два режима игры: погоня и охота за сокровищами.Работа, описанная в [28], объединяет механику моделирования с мобильными играми, основанными на местоположении. Его основной вклад в эту область — предложение подхода к внедрению более сложной игровой механики, которая в данном случае представляет собой экологическое моделирование в игровом потоке игр, основанных на местоположении. JEM Inventor [29] — это инструмент для разработки мобильных обучающих игр, включая игры с определением местоположения. Он предлагает трехуровневую архитектуру, соответствующую трем различным режимам проектирования. Стандартный режим позволяет учителям создавать приложения из компонентов высокого уровня.Промежуточный режим аналогичен, но содержит дополнительные функции. Экспертный режим позволяет получить доступ к алгоритмическим блокам. TICKLE [30] — это мобильная геолокационная система, которая предлагает молодым людям интерактивную среду, с помощью которой они могут исследовать свое окружение, исходя из своих интересов или потребностей. Окружающая среда предлагает карты, которые молодые люди могут собирать, выполняя небольшие задания. Игроки набирают очки в зависимости от выполненных задач. В [31] представлены две мобильные городские игры, основанные на местоположении, для распространения и обучения культуре дизайна.Цель состоит в том, чтобы продвигать культуру дизайна среди старшеклассников, используя мобильные игры, обеспечивая неформальный способ обучения, оценивая и контекстуализируя итальянский и миланский дизайн по всему городу. В работе, представленной в [32], сравниваются два типа образовательных процессов в рамках игрового подхода на основе местоположения для классов начальной школы. Класс «дизайнеры» принимал участие во всем процессе разработки игры, кроме технической части (программирование и реализация контента). Класс «игроков» не получал особого отношения, но играл в игру, придуманную их сокурсниками.Система обучения, основанная на RFID, описана в [33]. На заранее определенном этапе учащиеся отвечают на вопросы, которые автоматически выбираются системой, и система указывает направляющий путь RFID, если ответы неверны. Студенты идут по пути в поисках книг для изучения новых тем. Игра на основе определения местоположения под названием Klintespillet [34] представлена как обучающая игра, интерфейс которой в основном ориентирован на аудиоконтент. Игра следует повествованию, основанному на фольклоре и особенностях сайта, на котором следует играть.Цель игры — познакомить детей от 13 лет и старше с различными темами, включая манипуляции с геномом, доступ к природе и охрану природы. Задача игроков — собрать фрагменты аудио в определенных местах в лесу, где, как предполагается, происходило повествование. В игру играют путем прослушивания аудиоконтента без использования экрана смартфона. Дополненная реальность (AR) используется в [35] для поддержки учебной деятельности в реальных контекстах. Авторы представили игровой подход на основе AR для поддержки мобильного обучения в полевых условиях.В рамках курса естествознания в начальной школе был проведен эксперимент для сравнения результатов обучения учащихся с использованием игрового подхода на основе AR и традиционной системы мобильного обучения на основе AR. Результаты показывают, что игровой подход на основе AR оказывает значительное положительное влияние на успеваемость учащихся и их отношение к обучению. Как упоминалось ранее, в дополнение к предыдущему краткому описанию каждой из 26 работ, перечисленных в Таблице 3, Таблице 4 и Таблице 5. дополнительные пункты, определенные в таблице 2, которые будут актуальны для глобального обсуждения, представленного в следующем разделе.5. Обсуждение
В этом разделе мы синтезируем и обсудим данные и результаты, представленные в предыдущих разделах. Это обсуждение будет затем использовано в качестве основы для ответов на исследовательские вопросы, первоначально предложенные в этом обзоре. Эти ответы приведены в Таблице 6.Мобильное обучение на основе местоположения применялось во многих различных контекстах, нацеленных на самые разные аудитории. Работа велась по всем уровням образования, от учащихся 5-х классов до студентов вузов.Некоторая работа также была ориентирована на учителей, а именно на то, чтобы предоставить им инструменты для разработки собственных игр для их конкретных условий. Важно подчеркнуть, что существует очевидная тенденция применять LBG к новым контекстам и аудиториям. Некоторые из проанализированных игр были разработаны для улучшения способностей определенной группы населения с особыми потребностями, вызванными каким-либо типом нарушений, или для пожилых людей. Также вводятся образовательные приложения для широкой публики.Это показывает, что игры на основе определения местоположения могут оказаться полезными в различных контекстах, помимо академического образования, и могут быть расширены для включения многих различных типов обучения.
Мы также можем найти много разнообразия по тематике мобильных игр с определением местоположения. Сюда входят такие разнообразные предметы, как история, математика, биология, информатика, география, экология, астрономия, бизнес, дизайн и т. Д. История особенно популярна среди разработчиков, поскольку посещение исторических мест, кажется, особенно хорошо сочетается с механизмами обучения на основе местоположения. .Кроме того, многие игры ориентированы на дополнительные аспекты жизни учащихся, включая работу с ограниченными возможностями, улучшение когнитивных способностей, содействие социальным связям и интеграции и даже пропаганду здорового образа жизни (выполнение упражнений и борьба с выгоранием).
Большинство игровых режимов, включенных в анализируемые статьи, включают в себя поиск сокровищ или следование тропам. Это соответствует обычным ожиданиям от мобильных игр с определением местоположения. Как правило, игры включают в себя некоторую форму образовательной деятельности в определенных местах траектории или точках интереса, включая мультимедийные визуализации, ответы на викторины, сбор данных, фотосъемку или видео, сбор виртуальных предметов или какую-то мини-игру.Помимо этого более стандартного подхода к мобильному обучению на основе игр, многие приложения применяют инновационные стратегии, чтобы привлечь внимание учащихся и повысить их мотивацию. Популярным подходом является включение механизмов конкуренции между отдельными лицами или группами, играющими в игру одновременно. Элементы виртуальной или дополненной реальности используются для обогащения воспринимаемой среды. Некоторые игры включают принятие решений в смоделированных сценариях, чтобы увеличить и разнообразить задачи, предлагаемые учащимся.Элементы социальных сетей, как и ожидалось, становятся все более популярными, поскольку они не только могут быть интегрированы в игровой процесс, но также могут выступать в качестве бесплатной рекламы игры. Другое расширение мобильного обучения на основе местоположения включает добавление в игровой процесс элементов физической активности, таких как преследование между игроками. Это может привести к появлению новых приложений в области фитнеса и физического воспитания.
Подавляющее большинство проанализированных игр были полностью разработаны авторами работ или компаниями-разработчиками программного обеспечения, связанными с проектом.Это имеет очевидные затраты на разработку, которые могут стать препятствием для более широкого внедрения LBG. Однако новой тенденцией в этой области, по-видимому, является использование инструментов или фреймворков (набор инструментов smartzoo, рассказчик, Академия мобильного обучения, изобретатель JEM …), которые позволяют упростить и ускорить цикл разработки, а также создать новые игры или контент от широкой публики, без специальных навыков в разработке программного обеспечения. Еще одна относительно недавняя тенденция — возможность настройки контента в некоторых из проанализированных игр.Это в основном включает добавление новых достопримечательностей в новую или уже существующую тропу, а также создание и привязку действий к этим достопримечательностям. Эти возможности настройки, часто связанные с приложением типа бэк-офиса, специально разработанным для настройки игры, могут быть мощным фактором в распространении игр на основе местоположения, позволяя повторно использовать существующие игры в новых контекстах с минимальными усилиями.
Большинство (но не все) проанализированных работ включали ту или иную форму оценки целевой группой пользователей, включая учителей и преподавателей, где это уместно.Эти оценки позволили большому количеству авторов сделать вывод, что игровой опыт в некоторой степени положительно повлиял на первоначальные цели работы. Положительные эффекты включают повышение интереса студентов, о чем также сообщалось в нескольких исследованиях, к повышению мотивации. Студенты также чувствовали себя более вовлеченными в процесс обучения, особенно когда они участвовали в разработке игры или разработке контента. Улучшение социального взаимодействия и увеличение физических нагрузок также являются положительными результатами, о которых сообщается в нескольких работах.Некоторые подходы конкретно подтверждают, что игра улучшила результаты обучения, но трудно найти количественные, статистически значимые значения, подтверждающие эти утверждения, за некоторыми заметными исключениями, такими как [35], где формальное сравнение показывает, что игровой подход LBG оказывает значительное положительное влияние на успеваемость учащихся и их отношение к обучению по сравнению с контрольной группой.Однако в целом процесс оценки оказался сложным, поскольку во многих документах не был представлен конкретный результат оценки или он упоминался просто как задача, которую необходимо включить в будущую работу.Процесс оценки в основном рассматривается как инструмент для получения обратной связи для улучшения приложения, и в проанализированных работах отсутствуют количественные исследования, которые подтверждают и количественно определяют влияние описанных приложений на процессы обучения.
После этого анализа кажется очевидным, что, хотя использование LBG получает все более широкое признание, все еще есть много возможностей для инноваций и расширения на новую аудиторию. Добавление некоторых форм физических упражнений к некоторым играм может позволить сочетать обучение и физическую активность, охватывая более новую аудиторию и обеспечивая преимущества в обеих областях.Новые приложения, связывающие обучение с туризмом, включая геймификацию музейных экскурсий для молодежи или даже широкой публики, также указывают на то, что многие новые области могут извлечь выгоду из такого подхода. По мере того, как старшее поколение становится более технологичным, появляются новые возможности для LBG. Одно из проанализированных приложений предлагает обучение между поколениями, чтобы облегчить это принятие. Приложения, помогающие людям с какой-либо формой инвалидности обрести новые способности или восстановить утраченные, также могут быть интегрированы в эту область, когда местоположение используется как механизм для улучшения обучения.
С технологической точки зрения все еще может быть достигнут прогресс в разработке более полных и простых в использовании фреймворков для облегчения разработки этого типа игр, особенно пользователями, не имеющими формальных навыков в разработке программного обеспечения. Педагоги, как особо важные заинтересованные стороны в этой области, часто заинтересованы в применении этого нового инструмента в своей учебной деятельности. Однако полная разработка игр невозможна, поэтому наличие простых в использовании фреймворков для разработки LBG может значительно упростить принятие этих игр в качестве образовательных инструментов.Эти структуры также должны включать инструменты для обновления игрового контента, чтобы существующие игры можно было легко перенастроить в новых контекстах и предметах. Использование дополненной реальности — важное новое дополнение к этому типу игр, поэтому эти фреймворки должны включать простой способ для пользователей интегрировать этот тип функциональности в свои игры. Хотя уже есть некоторые фреймворки, которые помогают в разработке игр, основанных на местоположении, мы считаем, что возможности для инноваций в этой области все еще есть.Наконец, кажется, есть возможность интегрировать элементы из большего количества игровых жанров в LBG. Уже были предприняты некоторые попытки включить элементы симуляторов, приключений и даже карточных игр. Распространение этого процесса на другие классические типы игр, такие как ролевые игры, шутеры от первого лица, стратегии и другие, может предложить интересные новаторские идеи и механизмы для игр, основанных на местоположении, поскольку все эти жанры сильно зависят от концепции местоположения. .
После вышеприведенного обсуждения мы можем теперь ответить на исходные исследовательские вопросы, предложенные для этого обзора.Эти ответы представлены в Таблице 6, а первые четыре фактически вытекают из обзора и резюме статей. Ответ на RQ5 является результатом интерпретации авторами и обсуждения конкретных трудностей, описанных в рецензируемых статьях. Наконец, чтобы ответить на RQ6, мы основывались на новых идеях, предложениях и предложениях для будущей работы, описанных в рассмотренных статьях, добавляя наши собственные мнения о том, в каком направлении может развиваться эта область исследований.6. Выводы
В этой статье мы представили систематический обзор литературы, в которой обсуждаются игры с определением местоположения для обучения.Мы начали с определения шести исследовательских вопросов, на которые намеревались ответить в конце обзора, и определили критерии, которые будут использоваться для выбора статей для включения в обзор. Из первоначальных результатов поиска было отобрано 26 статей для углубленного анализа. Работа, представленная в этих статьях, была кратко описана в Разделе 4, и для каждой статьи мы собрали информацию, имеющую отношение к последующему обсуждению, и суммировали ее в Таблице 3, Таблице 4 и Таблице 5. Собранные данные подробно обсуждались в Разделе 5, ведущим на наш ответ на вопросы исследования, представленные в Таблице 6.Этот обзор позволил нам подтвердить, что мобильные геолокационные игры широко используются в образовании на всех уровнях, начиная с 5-го класса. Интересно, что также было обнаружено, что другие менее академические учебные среды, как сообщалось, также экспериментировали с LBG, включая новые подходы к обучению как для пожилых людей, так и для людей с несколькими типами инвалидности. Мы обнаружили, что игровое обучение используется в качестве образовательного инструмента не только по многим общепринятым школьным предметам, но также может быть обнаружено в новых контекстах, более тесно связанных с образованием, таких как помощь людям в выполнении физических упражнений, преодолении инвалидности и т. Д. или лучше насладиться туристическими впечатлениями.Эти факты говорят о том, что обучение мобильным играм может стать гораздо более распространенным, и теперь оно распространяется на различные области и целевые аудитории, как уже сделали многие другие формы мобильных игр.
Мы также обнаружили, что было предпринято множество попыток помочь учащимся улучшить результаты обучения, а также сосредоточить их на среде, где легко отвлечься. Новые технологии, такие как дополненная реальность, быстро внедряются, поскольку они оказываются полезными в этом конкретном контексте.В рассмотренных статьях обычно сообщалось о положительных результатах выполненных оценок, но мы обнаружили, что эти оценки обычно не являются количественными или статистически значимыми, что, с одной стороны, подчеркивает сложность оценки результатов игрового обучения, а с другой стороны. , предлагает возможность разработки и применения более формальных методов оценки для LBG.
Наконец, когда мы обнаружили, что все еще существуют технические препятствия на пути более широкого внедрения LBG в образовании, многие возможности для инноваций и дальнейшей работы все еще остаются в этой области.