Решение задачи по информатике 8 класс: Урок по информатике ( 8 класс) на тему «Решение задач алгебры логики»

Содержание

Урок по информатике ( 8 класс) на тему «Решение задач алгебры логики»

Тема: Решение задач на тему «Алгебра логики»

Цели:

образовательная – знакомство учащихся с методами решения логических задач;

развивающие – развитие логического мышления учащихся, памяти, внимания, интеллектуальных способностей средствами ИКТ, а также интереса к разделу информатики — алгебре логики;

воспитательные – работа над повышением знаний основных понятий и законов алгебры логики, достижение сознательного усвоения материала учащимися с применением полученных знаний на практике.

Ход урока

Рассмотрим примеры решения задач различными способами

Пример 1
Проверить равносильность выражений А ~ E и (Ā ∧ Ē) v (A ∧ E).

Решение. Для проверки следует создать таблицу истинности, содержащую столько строк, сколько возможно наборов значений переменных, входящих в выражение.

Для двух переменных (А и E) количество наборов равно четырем. К двум столбцам для значений переменных (А и E) нужно присовокупить количество столбцов, равное количеству операций в выражении. Таким образом, необходимо создать таблицу, содержащую 4 строки и 7 столбцов.

Заполним первые 2 столбца (А и E) всеми сочетаниями значений переменных. Запишем в качестве заголовков столбцов все операции выражения в порядке их выполнения (в соответствии с приоритетами и скобками). Рассчитаем значения этих операций: сначала выражения в скобках, затем результат их сложения.

Последний столбец содержит результирующее значение выражения. Он совпадает с таблицей истинности для операции эквивалентности. Следовательно, выражения равносильны.

Основные законы алгебры логики

Для сложных логических выражений с большим числом переменных определение их истинности путем построения таблиц истинности становится громоздким. В таких случаях применяют способы упрощения выражений. Под упрощением понимают равносильное преобразование выражения к его нормальной форме.

Нормальная форма выражения содержит только операции отрицания, конъюнкции и дизъюнкции и не содержит отрицания выражений и двойных отрицаний.

Для упрощения используют равносильные преобразования, которые иначе называют основными законами алгебры логики.

Тождественные преобразования логических выражений

Для всех тождественных преобразований выполняется закон двойственности: если в формуле преобразования заменить конъюнкцию на дизъюнкцию, дизъюнкцию — на конъюнкцию, значения 1 — на 0, 0 — на 1, то закон, сформулированный для конъюнкции, примет форму аналогичного закона для дизъюнкции, и наоборот.

Прежде всего при равносильных преобразованиях избавляются от отрицания выражений, потом — от логических операций исключающей дизъюнкции, следования и эквивалентности. Затем используют законы алгебры логики для уменьшения количества переменных в выражении.

Пример 2
Выбрать выражение, которое равносильно выражению (A ∧ B) v (Ā ∧ B).

1) A 2) A ∧ B 3) Ā ∧ B 4) B

Решение. В соответствии с законом склеивания (A ∧ B) v (Ā ∧ B) = B, следовательно, исходное выражение равносильно выражению В.
Ответ: 4) В.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ ЛОГИЧЕСКИХ ВЫРАЖЕНИЙ

Выражения, которые принимают логические значения (истина или ложь) в результате выполнения операций сравнения (больше >, меньше <, больше или равно ≥, меньше или равно ≤, равно =, не равно ≠), также являются логическими выражениями. Кроме операций сравнения и логических операций такие выражения могут включать функции и алгебраические операции. Приоритет выполнения этих операций таков:

Вычисление значений функций.
Выполнение алгебраических операций (вначале возведение в степень, затем умножение и деление, после чего вычитание и сложение).
Выполнение операций сравнения (в порядке записи).
Выполнение логических операций (сначала операции отрицания, затем операции логического умножения, потом операции логического сложения, последними выполняются операции импликации и эквивалентности).

Если в логическом выражении используются скобки, то сначала выполняются заключенные в них операции.

Пример 3
Для какого из приведенных ниже значений числа М истинно следующее выражение?
¬М ≥ 10 ∧ M > 3

1) 1 2) 2 3) 3 4) 4

Решение. В соответствии с приоритетами операций сначала следует выполнить операции сравнения, затем отрицания, а потом — конъюнкцию. Отрицанием высказывания М ≥ 10 является высказывание М < 10. Получим выражение М < 10 ∧ M > 3. Для того чтобы это выражение (конъюнкция) было истинным, должны выполняться (т. е. быть истинными) оба неравенства. Следовательно, значение М должно быть больше 3, но меньше 10. Среди предложенных значений этому условию удовлетворяет только одно — число 4.

Ответ: 4) 4.

Задачи, подобные предыдущему примеру, можно решать и с помощью таблиц истинности.

Пример 4
Для какого из приведенных ниже значений числа М истинно следующее выражение?
¬М ≥ 10 ∧ M > 3

1) 1 2) 2 3) 3 4) 4

Решение. Составим таблицу истинности: все операции выражения укажем в столбцах таблицы, все предложенные значения М укажем в ее строках. Рассчитаем значения таблицы:

Последний столбец содержит результат всего выражения. Истинным оно будет только для значения числа М, равного 4.
Ответ: 4) 4.

Пример 5
В табличной форме представлены ежемесячные данные о продаже групп товаров за полгода. Сколько групп товаров демонстрировали рост продаж в весенние месяцы или вышли на уровень свыше 80 % в июне?

Решение. Переформулируем условие задачи: необходимо найти группы товаров, для которых (Март < Апрель) ∧ (Апрель < Май) v (Июнь > 80).

Введем обозначения:
А = (Март < Апрель)
В = (Апрель < Май)
С = (Июнь > 80)

Тогда выражение можно записать как А ∧ В v С.

Логическое выражение состоит из одной конъюнкции и одной дизъюнкции. Значение выражения конъюнкции истинно только тогда, когда истинны оба составляющие его простых выражения ((Март < Апрель) и (Апрель < Май)). Значение выражения дизъюнкции будет истинным, если хотя бы одно из составляющих его простых высказываний будет истинным.

Составим таблицу истинности для исходных данных.

Логическому выражению удовлетворяют 3 записи — 4–я, 6–я и 7–я.
Ответ: 3.

Домашнее задание: повторить правила.

Решение логических задач

В жизни мы часто сталкиваемся с людьми, которые говорят только правду и с людьми, которые любят пошутить.

Чтобы узнать правдивость тех или иных высказываний можно использовать разные способы.

Сегодня на уроке мы с вами научимся выяснять правду на примере некоторых задач с помощью таблицы истинности, логических операций и законов алгебры логики.

Итак, давайте рассмотрим первую задачу.

Ученики писали контрольную работу по физике. На контрольной работе из-за болезни не было трёх ребят: Пети, Жени и Саши.

Им пришлось писать контрольную работу отдельно от всего класса. Петя сказал, что он не написал на 5 и Женя не написал на 5. Женя сказал, что Петя не написал на 5, а Саша написал на 5. Саша сказал, что он не написал на 5, а Петя написал на 5. После проверки работ стало известно, что только один из учащихся написал контрольную работу на 5. Оказалось, что один из учеников был прав, второй нет, а третий в одном утверждении прав, а во-втором – нет. Давайте узнаем кто был прав, и кто написал контрольную на пять?

Перейдём к решению. Обозначим каждого из мальчиков первыми буквами их имён.

Так как у нас сказано, что только один из мальчиков написал на пять, то предположим следующее:

П = «Петя написал на 5».

Ж = «Женя написал на 5».

С = «Саша написал на 5».

Давайте для решения этой задачи составим таблицу истинности. Она будет состоять из 9 столбцов, которые будут содержать имена трёх мальчиков и их высказываний.

Высказываний у нас 6:

П1 = «Петя не написал на 5».

П2 = «Женя не написал на 5».

Ж1 = «Петя не написал на 5».

Ж2 = «Саша написал на 5».

С1 = «Саша не написал на 5».

С2 = «Петя написал на 5».

Для удобства над каждым высказыванием подпишем, кто это говорил. Если какое-то высказывание является отрицательным, то его будем обозначать знаком инверсии.

Далее нужно определиться с количеством строк. Так как 5 получил только один из трёх учащихся, то для того, чтобы узнать, кто это был, достаточно фрагмента таблицы. В нём будут содержаться следующие наборы входных значений:

0 0 1

0 1 0

1 0 0

Введём их в нашу таблицу.

Если внимательно посмотреть на первых три столбца, то мы можем увидеть, что предполагается, что один из учащихся написал контрольную на 5, в то время, как два других не написали на 5.

Идём дальше. Петя уверен, что он не написал на 5. Применяем инверсию к первому столбцу и запишем данные в четвёртый.

Дальше Петя сказал, что Женя не написал на 5. В этом случае будем применять инверсию к данным из второго столбца.

Шестой столбец заполним исходя из высказывания Жени, что Петя не написал на 5 и применим инверсию к первому столбцу.

Далее Женя уверен, что Саша написал на 5. Перепишем данные из третьего столбца в седьмой.

Аналогично заполним два оставшихся столбца.

Так как у нас известно, что один из учащихся был прав, второй – нет, а третий лишь на половину, то нам нужно искать строку, в которой в любом порядке содержатся комбинации значений 00, 11, 01 или 10. Это третья строка нашей таблицы.

Исходя из этой строки можно сделать вывод, что Петя получил 5 за контрольную по физике, а прав был в своих утверждениях Саша.

Решим ещё одну задачу с помощью логических операций и законов алгебры логики.

Три учителя решили выяснить, кто бегал по корриду на перемене и разбил вазон с цветком. Ирина Николаевна утверждает, что это был восьмиклассник в красной рубашке.

Анна Семёновна сказала, что это был шестиклассник в синей рубашке.

А Алексей Александрович видел, что это был учащийся седьмого класса, но точно не в красной рубашке.

Когда виновника нашли, выяснилось, что каждый из учителей описал верно только один признак, по которому можно было узнать, кто это был, а со вторым – ошибся. Из какого класса был ученик, и во что он был одет?

Перейдём к решению. Для начала запишем каждое высказывание и обозначим его при помощи переменных. Получим следующее:

А = «Ученик был в красной рубашке».

B = «Это был учащийся восьмого класса».

С = «Учащийся был одет в синюю рубашку».

D = «Это был учащийся шестого класса».

Е = «Это был учащийся седьмого класса».

Со слов Ирины Николаевны следует, что A V B истинно, то есть A V B = 1. Со слов Анны Семёновны следует, что C V D истинно, то есть C V D = 1. А со слов Алексея Александровича следует, что Ā V E также истинно, то есть Ā V E = 1.

Следовательно, будет истинна конъюнкция всех трёх выражений:

(A V B) & (C V D) & (Ā V E) = 1.

Раскроем первых две скобки, используя распределительный (дистрибутивный) закон, заменим конъюнкцию знаком умножения, а дизъюнкцию – знаком сложения. Получим следующее:

(A · C + A · D + B · C + B · D) · (Ā + E) = 1.

Раскроем оставшиеся скобки:

A · C · Ā + A · D · Ā + B · C · Ā + B · D · Ā + A · C · E + A · D · E + B · C · E + B · D · E = 1.

Мы получили 8 слагаемых, сумма которых равных 1. Давайте рассмотри каждое из них. Первое: A · C · Ā. Исходя из пятого закона исключённого третьего, первое слагаемое будет ложным, так как A и Ā дают сами по себе ложный результат. Соответственно всё это выражение становится ложным:

A · C · Ā = 0.

Аналогично и со вторым выражением:

A · D · Ā = 0.

Оно также ложно.

Следующее выражение: B · C · Ā. В – говорит о том, что учащийся был восьмого класса. С – учащийся был одет в синюю рубашку. Ā – ученик был не в красной рубашке. Это говорит о том, что третье выражение является истинным, так как ничто и ничему не противоречит. Обведём его.

Далее B · D · Ā. В – говорит о том, что учащийся был восьмого класса. D – учащийся был из шестого класса. Ученик не может одновременно учиться и в восьмом и в шестом классе. Значит наше выражение ложно:

B · D · Ā= 0.

A · C · E также ложно: A · C · E = 0. Учащийся не может быть одновременно в синей и красной рубашках.

Выражение A · D · E = 0, то есть ложно. Ученик не может учится и в шестом и в седьмом классах.

Остальные выражения также ложны:

B · C · E = 0.

B · D · E = 0.

У нас получилось одно единственное истинное высказывание: B · C · Ā = 1.

Из последнего равенства можно сказать, что:

В = 1;

С = 1;

Ā = 1.

Это говорит о том, что истинными будут выражения: «Это был учащийся восьмого класса»; «Учащийся был одет в синюю рубашку»; «Ученик был не в красной рубашке».

Ответ на задачу будет такой: это был ученик восьмого класса в синей рубашке.

Для закрепления давайте решим ещё две задачи.

Задача три: одиннадцатиклассники Лёша, Руслан и Андрей руководили математическим кружком учащихся третьих классов.

На одном из занятий они предложили ребятам решить логическую задачу, которую составил один из них. На вопрос, кто же составил задачу, каждый дал свой ответ.

Андрей: «Я не составлял. Руслан не составлял».

Руслан: «Андрей не составлял. Задачу составил Лёша».

Лёша: «Я не составлял. Задачу составил Андрей».

Известно, что один из них оба раза говорил правду (назовём его правдивым), второй оба раза сказал неправду (назовём его шутником), третий – один раз сказал правду, а второй раз – неправду (назовём его хитрецом). Необходимо назвать имена правдивого, шутника и хитреца. А также того, кто составил задачу.

Перейдём к решению. И снова составим таблицу истинности. Она будет состоять из 9 столбцов, которые будут содержать первые буквы имён трёх мальчиков и их высказываний.

Высказываний у нас 6:

Л1 = «Лёша не составлял».

Л2 = «Задачу составил Андрей».

Р1 = «Андрей не составлял».

Р2 = «Задачу составил Лёша».

А1 = «Андрей не составлял».

А2 = «Руслан не составлял».

Для удобства над каждым высказыванием подпишем, кто это говорил. Если какое-то высказывание является отрицательным, то будем обозначать знаком инверсии.

Количество строк в таблице будет равно 3, так как задачу составлял только один из трёх учащихся. То есть для того, чтобы узнать, кто это был, достаточно фрагмента таблицы.

В нём будут содержатся следующие наборы входных значений:

0 0 1

0 1 0

1 0 0

Введём их в нашу таблицу.

Так как задачу составил один из учащихся, то у каждого учащегося в столбце будет стоять одна единица и два нуля. Если посмотреть по строкам или столбцам, то единица встречается один раз, а ноль – два.

Идём дальше. Лёша сказал, что не он составлял задачу. Применяем инверсию к первому столбцу и запишем данные в четвёртый.

Дальше Лёша сказал, что Андрей составлял задачу. Перепишем данные из третьего столбца в пятый.

Аналогично заполняем всю таблицу.

Так как у нас известно, что один из учащихся был прав, второй – нет, а третий лишь на половину, то нам нужно искать строку, в которой в любом порядке содержатся комбинации значений 00, 11, 01 или 10. Это первая строка нашей таблицы.

Исходя из этой строки можно сделать вывод, что Андрей составил задачу. Имя правдивого – Лёша, шутника – Руслан, а хитреца – Андрей.

Мы с вами решили задачу с использованием таблицы истинности.

Задача 4. Витя, Рома и Артём ходили на рыбалку.

Они поймали одну рыбу. Придя домой каждый из них сказал бабушке следующее:

Витя: «Это карась длиной 7 сантиметров».

Рома: «Это щука длиной 10 сантиметров».

Артём: «Это не карась длиной 5 сантиметров».

После того, как бабушка посмотрела в ведро с рыбой, она сказала, что каждый из них сказал правду только один раз. Второе же предположение было ложно. Какую рыбу поймали мальчики и какой длины?

Переходим к решению. Обозначим каждое высказывание при помощи переменных. Получим следующее:

А = «Карась».

B = «Семь сантиметров».

C = «Щука».

D = «Десять сантиметров».

Е = «Пять сантиметров».

Со слов Вити выходит, что A V B истинно, то есть A V B = 1. Со слов Ромы – C V D истинно, то есть C V D = 1. Со слов Артёма – Ā V E истинно, то есть Ā V E = 1.

Из этого можно прийти к выводу, что будет истинна конъюнкция всех трёх выражений, и она будет равна единице:

(A V B) & (C V D) & (Ā V E) = 1.

Теперь давайте упростим наше выражение и раскроем первые две скобки, используя распределительный (дистрибутивный) закон, а также заменим конъюнкцию знаком умножения, а дизъюнкцию – знаком сложения. Получим следующее:

(A · C + A · D + B · C + B · D) · (Ā + E) = 1.

А теперь раскроем все скобки:

A · C · Ā + A · D · Ā + B · C · Ā + B · D · Ā + A · C · E + A · D · E + B · C · E + B · D · E = 1.

У нас получилось 8 выражений. Давайте каждое из них рассмотрим в отдельности.

A · C · Ā будет ложным, так как рыба не может одновременно быть карасём и не быть им.

Далее A · D · Ā также будет ложным.

B · C · Ā будет истинным, так как исходя из этого выражения следует, что мальчики словили щуку, 7 сантиметров и это не карась.

B · D · Ā будет ложно. Так как рыба не может быть равна 7 и 10 сантиметров одновременно.

При рассмотрении оставшихся выражений мы можем увидеть, что все они ложны:

A · C · E = 0.

A · D · E = 0.

B · C · E = 0.

B · D · E = 0.

Мы с вами получили выражение B · C · Ā = 1. Это говорит о том, что истинными будут выражения: «7 сантиметров»; «Щука»; «Не карась».

Ответ на задачу следующий: это была щука длиной 7 сантиметров.

Пришла пора подвести итоги урока. Сегодня мы научились решать логические задачи с помощью таблиц истинности, а также логических операций и законов алгебры логики.

Конспект урока по Информатике «Способы решения логических задач» 8 класс

Л.П.Ахметова класс 8а,8в Дата____________________________

Раздел: ЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭВМ.

Тема: Способы решения логических задач

ЦЕЛИ:

Образовательная:

Закрепить знания законов алгебры логики и умение учащихся решать

логические задачи различных типов.

Обеспечить применение знаний и способов действий в разнообразных

ситуациях.

Организовать деятельность учащихся по самостоятельному применению

знаний в разнообразных ситуациях.

Развивающая:

Учить обобщать и систематизировать полученные знания.

Помочь учащимся осознать социальную и практическую значимость

учебного материала.

Обеспечить развитие у школьников умений сравнивать и классифицировать

полученные знания.

Создать условия для развития у школьников умения работать во времени.

Воспитательная:

Воспитывать бережное отношение к школьному имуществу.

Осуществлять эстетическое воспитание.

Способствовать обогащению внутреннего мира школьников.

Тип урока:

урок закрепления знаний

Применение теоретических знаний на практике.

Знать:

Законы алгебры логики.

Способы решения логических задач.

Уметь:

решать логические задачи различными способами.

Методы:

— наглядный;

— самостоятельная работа;

— иллюстративный;

— аналитический;

— частично — поисковый;

— репродуктивный.

Формы организации учебной деятельности:

фронтальная, индивидуальная, групповая.

Этапы урока:

• постановка цели урока и мотивация учебной деятельности;

• проверка знаний теоретической части;

• решение задач;

• подведение итогов урока;

• домашнее задание.

Ход урока:

I этап. Организационный.

приветствие; проверка отсутствующих.

Проверка готовности к уроку

Актуализация деятельности учащихся

Объявление плана урока: проверка теоретических знаний (тест), решение

задач, подведение итогов, задание на дом;

II этап. Проверка знаний. Тест.

III этап. Работа с классом. Решение задач.

Задача 1. (Самостоятельно на доске с последующим разбором).

Для длительной международной экспедиции на околоземной космической станции надо из восьми претендентов отобрать шесть специалистов: по аэродинамике, космонавигации, биомеханике, энергетике, медицине и астрофизике. Условия полёта не позволяют совмещать работы по разным специальностям, хотя некоторые претенденты владеют двумя специальностями. Обязанности аэронавта могут выполнять Геррети и Нам; космонавигатора — Кларк и Фриш; биомеханика — Фриш и Нам; энергетика -Депардье и Масхадов; врач — Депардье и Хорхес; астрофизика — Волков и Масхадов.

По особенностям психологической совместимости врачи рекомендуют совместные полёты Фриша и Кларка, а также Масхадова с Хорхесом и Депордье. Напротив, нежелательно, чтобы Депордье оказался в одной экспедиции с Намом, а Волков — с Кларком.

Кого следует включить в состав экспедиции?

Решение

Ответ: Геррети — аэронафт, Нам — биомеханик, Кларк — космонавигатор,

Фриш — биомеханик, Депордье — энергетик, Масхадов — астрофизик, Хорхес-врач.

Задача 2.(самостоятельно на доске с последующим разбором).

Составить фрагмент расписания, состоящего из четырех уроков и удовлетворяющего следующим требованиям:

— математика должна быть первым или вторым уроком, пока ученики не устали;

— физ.культу может быть только последней, чтобы разгоряченные школьники сразу шли домой;

— историю можно ставить первым, вторым и третьим уроком

— учитель литературы может дать второй или третий урок.

Решение:

Ответ: 1 вариант история — первый урок, математика — второй урок,

литература — третий урок, физическая культура — четвёртый урок.

Задача 3 (вместе с учителем).

В соревнованиях по плаванию участвовали Андрей, Виктор, Саша и Дима. Их друзья высказывали предположения о возможных победителях:

1) первым будет Саша, Виктор будет вторым;

2) вторым будет Саша, Дима будет третьим;

3) Андрей будет вторым, Дима будет четвертым. По окончании соревнований оказалось, что в каждом из предположений только

одно из высказываний истинно, другое ложно.

Какое место на соревнованиях занял каждый из юношей, если все они заняли

разные места.

Решение:

(С1*В2УС1*В2)*(С2*ДЗУС2*ДО)*(А2*Д4УА2*Д4) = = (СГ*В2*С2*ДЗ У-е**б2*С2*ДЗ V С1 *В2*С2«де-УЙ*В2*С2*ДЗ)* » * (А2*Д4 V А2*Д4) = (С1*В2*С2*ДЗ V С1*В2*С2*ДЗ)*(А2*Д4 V А2*Д4) = = СЙВ2*С2*ДЗ*А2*Д4

V С1*В2*С2*ДЗ*А2*Д4 = С1*В2*С2*ДЗ*А2*Д4 Ответ: 1 место — Саша, 2 место — Андрей, 3 место — Дима, 4 место — Виктор.

Задача 4.

В школе учатся четыре талантливых подростка Иванов, Петров, Сидоров и Андреев. Один из них будущий музыкант, другой преуспел в бальных танцах, третий- солист хора мальчиков, четвертый подает надежды как художник. О них известно следующее:

1. Иванов и Сидоров присутствовали в зале консерватории, когда там солировал в хоре мальчиков певец.

2. Петров и музыкант вместе позировали художнику.

3. Музыкант раньше дружил с Андреевым, а теперь неразлучен с Ивановым.

4. Иванов незнаком с Сидоровым т.к. они учатся в разных классах и

в разных сменах. Определите, каким талантом, какой мальчик одарен.

Решение:

Ответ: Иванов — танцор, Петров — певец, Сидоров — музыкант, Андреев -художник.

Задача 5.

При составлении расписания на пятницу были высказаны пожелания, чтобы информатика была первым или вторым уроком,

физика — первым или третьим, история — вторым или третьим.

Можно ли удовлетворить одновременно все высказанные пожелания?

Решение:

Ответ: 1 вариант: информатика — первый, история — второй, физика — третий; 2 вариант: физика — первый, информатика — второй, история — третий.

IV. Подведение итога урока

Оценивание знаний учащихся

V. Домашнее задание

аэронавт	космонав	биомех	энергет	врач	асхрофиз
Геррехи	+
Нам —	+		+
+Кларк-		+
+Фриш		+	+
+Депордъе-				+	+
+Масхадов				+		+
+Хорхес					+
Волков-						+
музыкант	танцор	певец	художник
Иванов	—	+	• —	—
Петров	—	—	+	—
Сидоров	+	—	—	—
Андреев	—	—	—	4-

Графы. Задания с решением. Информатика. 8 класс | Материал по информатике и икт (8 класс):

8 класс, кр № 1, 1 вариант, № 1(часть В)

Задания Д11 № 271

На рисунке — схема дорог, связывающих города А, Б, В, Г, Д, Е, Ж и К. По каждой дороге можно двигаться только в одном направлении, указанном стрелкой. Сколько существует различных путей из города А в город К?

Решение.

Начнем считать количество путей с конца маршрута — с города К. Пусть NX — количество различных путей из города А в город X, N — общее число путей.

В К можно приехать из Е, В, Г или Ж, поэтому N = NК = NЕ + NВ + NГ + NЖ (*).

Аналогично:

NЕ = NБ = 1;

NВ = NА + NБ = 1 + 1 = 2;

NГ = NВ + NА + NД = 2 + 1 + 1 = 4;

NЖ = NГ + NД = 4 + 1 = 5;

NБ = NА = 1;

NД = NА = 1.

Подставим в формулу (*): N = 1 + 2 + 4 + 5 = 12.

Источник: ГИА по информатике 31.05.2013. Основная волна. Вариант 1314.

8 класс, кр № 1, 2 вариант, № 1(часть В)

Задания Д11 № 849

На рисунке изображена схема дорог, связывающих города A, B, C, D, E, F, G. По каждой дороге можно двигаться только в одном направлении, указанном стрелкой. Сколько существует различных путей из города A в город D?

Решение.

Начнем считать количество путей с конца маршрута — с города D. Пусть NX — количество различных путей из города А в город X, N — общее число путей.

В D можно приехать из C или E, поэтому N = ND = NC + NE(*).

Аналогично:

NC = NB + NE = 3 + 2 = 5;

NB = NA + NE = 1 + 2 = 3;

NE = NF + NG = 1 + 1 = 2;

NG = NF = 1;

NF = NА = 1.

Подставим в формулу (*): N = 5 + 2 = 7.

Ответ: 7.

Задачи «Графы»

Задания Д11 № 869

№1 На рисунке изображена схема дорог, связывающих города A, B, C, D, E, F, G. По каждой дороге можно двигаться только в одном направлении, указанном стрелкой. Сколько существует различных путей из города A в город D?

Решение.

В D можно приехать из C или E, поэтому N = ND = NC + NE(*).

Аналогично:

NE = NB + NC + NF + NG = 1 + 1 + 1 + 1 = 4;

NC = NB = 1;

NG = NF = 1;

NB = NA = 1;

NF = NА = 1.

Подставим в формулу (*): N = 1 + 4 = 5.

Ответ: 5.

Задания Д11 № 890

№ 2 На рисунке изображена схема дорог, связывающих города A, B, C, D, E, F, G. По каждой дороге можно двигаться только в одном направлении, указанном стрелкой. Сколько существует различных путей из города A в город G?

Решение.

Начнем считать количество путей с конца маршрута — с города G. Пусть NX — количество различных путей из города А в город X, N — общее число путей.

В G можно приехать из D, E или F, поэтому N = NG = ND + NE + NF(*).

Аналогично:

NF = NC + NE = 1 + 2 = 3;

NE = NB + NC = 1 + 1 = 2;

ND = NB = 1;

NB = NA = 1;

NC = NА = 1.

Подставим в формулу (*): N = 1 + 2 + 3 = 6.

Ответ: 6.

Задания Д11 № 1062

№ 3 На рисунке – схема дорог, связывающих города А, Б, В, Г, Д, Е, К. По каждой дороге можно двигаться только в одном направлении, указанном стрелкой. Сколько существует различных путей из города А в город К?

Решение.

В К можно приехать из Д, В, Г или Е, поэтому N = NК = NД + NВ + NГ + NЕ(*).

Аналогично:

NД = NБ + NВ = 1 + 3 = 4;

NВ = NБ + NА + NГ = 1 + 1 + 1 = 3;

NГ = NА = 1;

NЕ = NГ= 1;

NБ = NА = 1;

NА = 1.

Подставим в формулу (*): N = 4 + 3 + 1 + 1 = 9.

Ответ: 9.

Задания Д11 № 592

№ 4 На рисунке изображена схема соединений, связывающих пункты А, В, С, D, Е, F. По каждому соединению можно двигаться только в одном направлении, указанном стрелкой. Сколько существует различных путей из пункта А в пункт F?

Решение.

Начнем считать количество путей с конца маршрута — с города F. Пусть NX — количество различных путей из города F в город X, N — общее число путей.

В F можно приехать из B или E, поэтому N = NF = NB + NE (*).

Аналогично:

NB = NA + NC = 1 + 2 = 3;

NE = NC + ND = 2 + 1 = 3;

NC = NA + ND = 1 + 1 = 2;

ND = NA = 1;

Подставим в формулу (*): N = 3 + 3 = 6.

Задания Д11 № 331

№ 5 На рисунке — схема дорог, связывающих города А, Б, В, Г, Д, Е и К. По каждой дороге можно двигаться только в одном направлении, указанном стрелкой. Сколько существует различных путей из города А в город К?

Решение.

В К можно приехать из Е или Д, поэтому N = NК = NЕ + NД(*).

Аналогично:

NД = NБ + NВ = 1 + 3 = 4;

NЕ = NВ + NГ = 3 + 1 = 4;

NБ = NА = 1;

NВ = NБ + NА + NГ = 1 + 1 + 1 = 3;

NГ = NА = 1.

Подставим в формулу (*): N = 4 + 4 = 8.

Задания Д11 № 291

№ 6 На рисунке — схема дорог, связывающих города А, Б, В, Г, Д, Е, Ж и К. По каждой дороге можно двигаться только в одном направлении, указанном стрелкой. Сколько существует различных путей из города А в город К?

Решение.

В К можно приехать из Е, В, Г или Ж, поэтому N = NК = NЕ + NВ + NГ + NЖ (*).

Аналогично:

NЕ = NБ + NВ = 1 + 2 = 3;

NВ = NА + NБ = 1 + 1 = 2;

NГ = NВ + NА = 2 + 1 = 3;

NЖ = NГ + NД = 3 + 1 = 4;

NБ = NА = 1;

NД = NА = 1.

Подставим в формулу (*): N = 3 + 2 + 3 + 4 = 12.

Задания Д11 № 11

№ 7 На рисунке — схема дорог, связывающих города А, Б, В, Г, Д, Е, Ж и К. По каждой дороге можно двигаться только в одном направлении, указанном стрелкой. Сколько существует различных путей из города А в город К?

Решение.

В К можно приехать из Е, В, Г или Ж, поэтому N = NК = NЕ + NВ + N Г + NЖ (*).

Аналогично:

NЕ = NБ + NВ = 1 + 1 = 2;

NЖ = NД = 1;

NВ = NА = 1;

NГ = NВ + NА + NД = 1 + 1 + 1 = 3;

NД = NА = 1;

NБ = NА = 1.

Подставим найденные значения в формулу (*): N = 2 + 1 + 3 + 1 = 7.

Задания Д11 № 31

№ 8 На рисунке — схема дорог, связывающих города А, Б, В, Г, Д, Е, Ж и К. По каждой дороге можно двигаться только в одном направлении, указанном стрелкой. Сколько существует различных путей из города А в город К?

Решение.

В К можно приехать из Е, В, Г или Ж, поэтому N = NК = NЕ + NВ + N Г + NЖ (*).

Аналогично:

NЕ = NБ + NВ = 1 + 2 = 3;

NЖ = NД = 1;

NВ = NА + NБ = 1 + 1 = 2;

NГ = NА + NД = 1 + 1 = 2;

NД = NА = 1;

NБ = NА = 1.

Подставим в формулу (*): N = 3 + 2 + 2 + 1 = 8.

Задания Д11 № 51

№ 9 На рисунке — схема дорог, связывающих города А, Б, В, Г, Д, Е, Ж и К. По каждой дороге можно двигаться только в одном направлении, указанном стрелкой. Сколько существует различных путей из города А в город К?

Решение.

В К можно приехать из Е, В, Г или Ж, поэтому N = NК = NЕ + NВ + N Г + NЖ (*).

Аналогично:

NЕ = NБ = 1;

NВ = NБ + NА = 1 + 1 = 2;

NГ = NА + NВ = 1 + 2 = 3;

NЖ = NГ + NД = 3 + 1 = 4;

NД = NА = 1;

NБ = NА = 1.

Подставим в формулу (*): N = 1 + 2 + 3 + 4 = 10.

№ 10 В таблице приведена стоимость перевозок между пятью железнодорожными станциями, обозначенными буквами A, B, C, D и E. Укажите схему, соответствующую таблице.

Из таблицы видно, что только из пункта D есть всего одна дорога, которая идёт в пункт B, а из дорога из пункта A в пункт E равняется 1. Следовательно, подходит только вариант 2.

Правильный ответ указан под номером 2.

Задание 4 № 544

№ 11 Иван-Царевич спешит выручить Марью-Царевну из плена Кощея. В таблице указана протяжённость дорог между пунктами, через которые он может пройти. Укажите длину самого длинного участка кратчайшего пути от Ивана-Царевича до Марьи-Царевны (от точки И до точки М). Передвигаться можно только по дорогам, указанным в таблице:

1) 1

2) 2

3) 3

4) 6

Решение.

Найдём все варианты маршрутов из И в М и выберем самый короткий.

Из пункта И можно попасть в пункты А, Б, Г, М.

Из пункта Г можно попасть в пункты И, М.

Из пункта В можно попасть в пункты А, Б.

Из пункта Б можно попасть в пункты В, И, М.

И—А—В—Б—М: длина маршрута 7 км.

И—Б—М: длина маршрута 4 км.

И—Г—М: длина маршрута 7 км.

И—М: длина маршрута 8 км.

Самый короткий путь: И—Б—М. Длина маршрута 4 км. Самый длинный участок этого пути равен 3 км.

Задание 4 № 1014

№ 12 Машинист электропоезда должен добраться из пункта А в пункт C за 6 часов. Из представленных таблиц выберите такую, согласно которой машинист сможет доехать из пункта А в пункт C за это время. В ячейках таблицы указано время (в часах), которое занимает дорога из одного пункта в другой. Передвигаться можно только по дорогам, указанным в таблицах.

Решение.

Найдём кратчайшие маршруты из A в С для каждой таблицы.

Исходя из первой таблицы, кратчайший маршрут из A в С: A—B—C, его можно преодолеть за 8 часов. Для второй таблицы кратчайшая дорога: A—B—C, она занимает 6 часов. Третий маршрут: A—C, его можно преодолеть за 9 часов. Четвёртый маршрут: A—B—C, его можно преодолеть за 7 часов.

Правильный ответ указан под номером 2.

Задание 3 № 7662

№ 13 Между населёнными пунктами A, B, C, D, E, F построены дороги, протяжённость которых приведена в таблице. Отсутствие числа в таблице значает, что прямой дороги между пунктами нет.

	A	B	C	D	E	F
A		2	4	8		16
B	2			3
C	4			3
D	8	3	3		5	3
E				5		5
F	16			3	5

Определите длину кратчайшего пути между пунктами A и F, проходящего через пункт E. Передвигаться можно только по указанным дорогам.

Решение.

Заметим, что в Е можно попасть только из D и F, следовательно, в маршруте также обязательно должен присутствовать пункт D. Составим маршрут следующим образом: стартуя из пункта А, будем всегда выбирать тот пункт, расстояние до которого наименьшее. Получим маршрут A—B—D—E—F, его длина равна 15 км. Теперь, начиная с начала маршрута, будем изменять путь, пользуясь следующим соображением: если расстояние, например, A—B—D больше расстояния A—D, то заменяем участок маршрута A—B—D на A—D. Попробовав произвести все такие замены, получим, что маршрут A—B—D—E—F — самый короткий из тех, что удовлетворяют условию задачи.

Любое другое изменение пути, через которые проходит маршрут, приводит к увеличению его длины.

Ответ: 15.

№ 14 Между населёнными пунктами A, B, C, D, E, F, G построены дороги, протяжённость которых приведена в таблице. Отсутствие числа в таблице означает, что прямой дороги между пунктами нет.

	A	B	C	D	E	F	G
A		2			6
B	2		10	9	3
C		10					6
D		9					9
E	6	3				5	14
F					5		7
G			6	9	14	7

Определите длину кратчайшего пути между пунктами A и G (при условии, что передвигаться можно только по построенным дорогам).

Решение.

Рассмотрим все возможные маршруты. Кратчайшим окажется A-B-E-F-G длиной 17

Задание 3 № 3487

№ 15 Между населёнными пунктами A, B, C, D, E, F построены дороги, протяжённость которых приведена в таблице. (Отсутствие числа в таблице означает, что прямой дороги между пунктами нет.)

	A	B	C	D	E	F
A				1	4	3
B			4			5
C		4		2	1
D	1		2			2
E	4		1
F	3	5		2

Определите длину кратчайшего пути между пунктами A и B (при условии, что передвигаться можно только по построенным дорогам).

Решение.

Найдём все варианты маршрутов из A в B и выберем самый короткий.

В пункт B можно попасть из пунктов С и F.

В пункт F можно попасть из пунктов А и D.

В пункт С можно попасть из пунктов D и Е.

В пункты D и Е можно попасть из пункта А.

A-D-C-B. Длина маршрута 1 + 2 + 4 = 7.

A-E-C-B. Длина маршрута 4 + 1 + 4 = 9.

A-F-B. Длина маршрута 3 + 5 = 8.

A-D-F-B. Длина маршрута 1 + 2 + 5 = 8.

Видно, что кратчайший путь равен 7.

Информатика (+программирование) 7-8 класс, муниципальный этап (2 этап), г. Москва, 2017-2018 учебный год

Продолжительность тура составляет 2 часа (120 минут).

Каждая задача оценивается в 10 баллов. Итоговый балл выставляется как сумма баллов за 4 задачи с лучшим результатом (т.е. для получения максимального балла нужно решить любые 4 задачи). Вы можете отправить на проверку не более 100 решений суммарно по всем задачам 1–7.

Во время тура в задачах 1–4 производится проверка ответа на соответствие формату, описанному в условии задачи. Если формат записи ответа соответствует условию задачи, решение получает статус «Принято на проверку», иначе решение получает статус «Неправильный формат ответа». После окончания олимпиады будет проверено и оценено последнее принятое на проверку решение по каждой задаче 1–4.

Содержание

1. Задачи
2. Задачи по программированию

archive_7-8

Задачи

Задача 1. «Счастливый билет»

Содержание ↑

Петя едет в автобусе с кондуктором, который отрывает билеты от одной ленты. Билеты на ленте пронумерованы последовательными шестизначными числами. Петя увидел номер билета, который кондуктор оторвал очередному пассажиру, и хочет получить от кондуктора счастливый билет, т.е. такой билет, у которого сумма первых трёх цифр равна сумме последних трёх цифр. Например, билет 123051 является счастливым, потому что 1 + 2 + 3 = 0 + 5 + 1. Помогите Пете определить, когда ему нужно подойти к кондуктору за билетом, т.е. определите номер ближайшего счастливого билета, который оторвёт кондуктор.

Вам необходимо решить задачу для пяти различных номеров билетов:

125112

265680

398083

412715

579994

Ответ на эту задачу нужно записать в виде пяти шестизначных чисел, каждое число записано в одной строке, в том же порядке, как они записаны в условии (в первой строке – ответ для первого числа, во второй строке – для второго и т. д.). Если вы не можете дать ответ для какого-то числа, напишите вместо него любое шестизначное число.

Ответ:

125116

265706

398299

413008

580049

Задача 2.

«Бегущий город»

Содержание ↑

Город состоит из очень большого числа площадей, пронумерованных натуральными числами, расположенными в вершинах двоичного дерева (см. рисунок на следующей странице). Дороги в городе проходят между вершинами дерева от родителя (вершины с номером n) к потомкам (вершинам с номерами 2n и 2n + 1). План начальной части города (только небольшой его части, сам город очень большой) приведён на следующей странице. Игра «Бегущий город» заключается в том, что участники стартуют на площади номер 1 и должны добраться до контрольных пунктов, размещённых на площадях города. Ваша задача построить пути от площади 1 до пяти контрольных пунктов, размещённых на площадях c номерами 50, 118, 132, 511, 2017.

Ответ на эту задачу следует записать в пяти строках. В первой строке нужно записать маршрут от площади номер 1 до площади номер 50, во второй строке – от площади 1 до площади 118, в третьей строке – от площади 1 до площади 132, в четвёртой строке – от площади 1 до площади 511, в пятой строке – от площади 1 до площади 2017.

Каждый маршрут записывается в виде последовательности номеров площадей через пробел. Последовательность должна начинаться числом 1 и заканчиваться нужным номером площади. Каждые две соседние площади в одном маршруте должны быть соединены дорогой, в одном маршруте номера площадей не должны повторяться. Например, маршрут от площади 1 до площади 13 нужно записать в виде

1 3 6 13

При сдаче задания проверяется то, что ответ состоит из пяти строк, каждая строка начинается с числа 1, и строки заканчиваются числами 50, 118, 132, 511, 2017 соответственно. Решение получает статус «Принято на проверку», если выполнены эти условия, при этом корректность самого маршрута не проверяется. Если вы не можете найти ответ для какой-то из площадей, напишите в этой строке два числа: 1 и конечный номер площади.

Ответ:

1 3 6 12 25 50
1 3 7 14 29 59 118
1 2 4 8 16 33 66 132
1 3 7 15 31 63 127 255 511
1 3 7 15 31 63 126 252 504 1008 2017

Задача 3.

«Периметр»

Содержание ↑

В здании был большой конференц-зал в форме прямоугольника. Его разделили на четыре меньших прямоугольных помещения, поставив две перпендикулярные стены (см. рисунок).

Для проведения ремонта необходимо определить периметр каждого из четырёх помещений. Три из четырёх помещений имеют периметр, равный a, b, c (в порядке обхода по часовой стрелке, начиная с левого верхнего угла плана). Определите периметр четвёртого помещения.

Ответом на эту задачу является некоторое выражение, которое может содержать целые числа, переменные a, b и c (записываемые английскими буквами), операции сложения (обозначаются «+»), вычитания (обозначаются «-»), умножения (обозначаются «*»), деления (обозначаются «/») и круглые скобки для изменения порядка действий. Запись вида «2a» для обозначения произведения числа 2 и переменной a неверная, нужно писать «2 * a».

Пример правильного (по форме записи) выражения: a + (b — c) * 2.

Ответ: a — b + c

Задача 4. «Черно-белая графика»

Содержание ↑

В этой задаче вам нужно картинку из чёрных и белых пикселей закодировать как можно более короткой строкой по описанным ниже правилам.

Картинка представляет собой прямоугольную таблицу, каждая клеточка которой покрашена в чёрный или белый цвет. Сначала чёрные клеточки обозначаются буквой «B», белые клеточки обозначаются буквой «W». Затем буквы из таблицы записываются подряд в одну строку: сначала первая строка, затем вторая и т. д.

Например, пусть дана следующая картинка:

Обозначим клеточки буквами

Теперь запишем все буквы в одну строку: «WBBBWBBBW».

Далее эту строку можно сжать, используя следующие правила.

Если перед буквой записано число, то это означает повторение данной буквы указанное число раз. Например, вместо «BBB» можно написать «3B».

После числа можно написать не одну букву, а последовательность букв в скобках.

Например, запись «4(BW)» будет означать последовательность «BWBWBWBW».

Также внутри скобок могут быть записаны не только буквы «B» и «W», но и любые правильно закодированные последовательности, в т.ч. содержащие числа и скобки.

Приведённую выше картинку можно закодировать, например, таким способом: «2(W3B)W».

Дана следующая картинка. Закодируйте её при помощи как можно более короткой последовательности.

Ответ на эту задачу необходимо записать в виде строки, состоящей из букв «B» и «W», чисел и скобок, последовательность должна быть корректной и после распаковки должна соответствовать приведённой картинке. При сдаче задачи проверяется корректность последовательности и то, что в результате распаковки будет получена данная картинка. Если последовательность некорректна или не соответствует картинке, ваше решение получит статус «Неверный формат ответа».

Чем короче будет ваше решение, тем больше баллов вы получите. При подсчёте длины решения учитываются все символы: буквы, цифры и скобки.

Ответ: 3(3(3BW)3(3WB))

Задачи по программированию

Содержание ↑

Решением задач 5–7 является программа, написанная на одном из языков программирования. Для получения полного балла не обязательно решать задачи 5–7.

Ограничение по времени работы программы в задачах 5–7 – 1 секунда.

Решения оцениваются, только если они выдают правильный ответ на всех примерах входных и выходных данных, приведённых в условии задачи. Проверка решений производится сразу же после отправки, по каждой задаче оценивается решение, набравшее наибольшее число баллов. На странице «Итог» вы можете видеть окончательный балл по задачам 5–7.

Во всех задачах целые числа во входных и выходных данных записываются только цифрами (т.е. недопустимо использование записи 1000000.0 или 1e6 вместо числа 1000000).

Каждое число во входных данных записано в отдельной строке.

Задача 5. «Комета Бармалея»

Содержание ↑

Как известно, комета Бармалея видна с Земли каждые C лет. Любопытно, что это происходит в годы, кратные C, т.е. C, 2×C, 3×C и т.д. Не каждому суждено увидеть эту комету хотя бы однажды в жизни. Впрочем, находятся счастливые долгожители, заставшие её прилёт даже несколько раз.

Считается, что впервые эту комету увидел и документировал знаменитый

средневековый астроном Бармалео Бармалей. В честь него она и получила своё имя. Говорят, за свою долгую жизнь он успел сделать много великих открытий в самых разных областях науки. Однако недавно историки засомневались, правда ли все открытия, которые ему приписываются, Бармалео Бармалей сделал сам. В частности, они заинтересовались, сколько раз за свою жизнь учёный мог видеть комету, названную в его честь.

Бармалео Бармалей родился 1 января в год A и умер 31 декабря в год B. Сколько раз за его жизнь комета была видна с Земли? Мы считаем, что он мог видеть комету, даже будучимладенцем или глубоким стариком, т.е. если она прилетала в год A или B.

Программа получает на вход три целых числа A, B и C (1 ≤ A ≤ B ≤ 2×10⁹, 1 ≤ C ≤ 2×10⁹) и должна вывести одно целое число – количество раз, которое комета была видна между годами A и B включительно.

Пример входных и выходных данных

Ввод

Вывод

Примечание

1850

1900

Комета пролетала около Земли в 1850 и 1900 годах. Бармалео Бармалей застал оба раза.

Система оценивания

Решение, правильно работающее только для случаев, когда все числа не превосходят 10 000, будет оцениваться в 6 баллов.

Решение:

a = int(input())
b = int(input())
c = int(input())
print(b // c - (a - 1) // c)

Задача 6. «Переключение окон»

Содержание ↑

Дима – программист, поэтому на его компьютере всегда открыто много окон. Так как у Димы не очень большой монитор, на нём может отображаться только одно окно. В каждый момент времени оконный менеджер хранит список открытых окон, окно с номером 1 отображается на мониторе. Для переключения окон Дима использует сочетание клавиш Alt + Tab. Если удерживать эту кнопку нажатой в течение T секунд, то T + 1 -е по счёту окно в текущей нумерации переместится на первую позицию, а относительный порядок остальных окон не изменится. Например, на рисунке ниже показано, что произойдёт с порядком окон, если нажимать на Alt + Tab в течение 3 секунд.

Если держать Alt + Tab N – 1 секунду, то первым станет последнее окно из списка.

Список открытых окон «зациклен», за последним окном следует первое окно из списка, т. е. если удерживать Alt + Tab нажатым N секунд, то окно, которое было первым в списке, останется на первом месте. Если удерживать Alt + Tab N + 1 секунду, на первое место переместится второе по счёту окно и т.д.

В начале рабочего дня любимая среда разработки Димы имела номер M в списке открытых окон. В течение дня Дима K раз использовал сочетание клавиш Alt + Tab.

Определите, на какой позиции находится его любимая среда разработки в конце дня.

Первая строка входных данных содержит целое число N, 1 ≤ N ≤ 105 – количество окон на экране. Вторая строка содержит целое число M, 1 ≤ M ≤ N – номер, который имела любимая среда разработки Димы в начале дня. Третья строка содержит целое число K, 1 ≤ K ≤ 105 – количество раз, которое Дима нажимал Alt + Tab. В последующих K строках содержатся целые положительные числа, не превосходящие 105 – длительность каждого нажатия в секундах.

Программа должна вывести одно целое число – позицию любимой среды Димы в конце рабочего дня.

Пример входных и выходных данных

Ввод

Вывод

Примечание

На экране три окна. Пронумеруем окна от 1 до 3 в том порядке, в котором они располагались в начале дня. Димина среда разработки имела номер 2. Дима нажимал на Alt + Tab три раза, продолжительность нажатий была 1, 5 и 2 секунды. Тогда расположение окон после каждого из нажатий будет таким:

Нажатие в течение 1 с, второе окно перемещается в начало – 2 1 3.
Нажатие в течение 5 с, третье окно перемещается в начало – 3 2 1
Нажатие в течение 2 с, третье окно перемещается в начало – 1 3 2

В результате Димина среда разработки оказалась на месте 3 в списке

Система оценивания

Решение, правильно работающее только для случаев, когда 1 ≤ N ≤ 3, 1 ≤ K ≤ 3 и все продолжительности нажатий не превосходят N – 1, будет оцениваться в 3 балла.

Решение, правильно работающее только для случаев, когда 1 ≤ N ≤ 100 и 1 ≤ K ≤ 100, будет оцениваться в 6 баллов.

Решение:

n = int(input())
m = int(input())
k = int(input())
for i in range(k):
 t = int(input()) % n
 if 1 + t > m:
 m += 1
 elif 1 + t == m:
 m = 1
print(m)

Задача 7. «SNTP»

Содержание ↑

Для того чтобы компьютеры поддерживали актуальное время, они могут обращаться к серверам точного времени SNTP (Simple Network Time Protocol). К сожалению, компьютер не может просто получить время у сервера, потому что информация по сети передаётся не мгновенно: пока сообщение с текущим временем дойдёт до компьютера, оно потеряет свою актуальность. Протокол взаимодействия клиента (компьютера, запрашивающего точное время) и сервера (компьютера, выдающего точное время) выглядит следующим образом:

Клиент отправляет запрос на сервер и запоминает время отправления A (по клиентскому времени).
Сервер получает запрос в момент времени B (по точному серверному времени) и отправляет клиенту сообщение, содержащее время B.
Клиент получает ответ на свой запрос в момент времени C (по клиентскому времени) и запоминает его. Теперь клиент, из предположения, что сетевые задержки при передаче сообщений от клиента серверу и от сервера клиенту одинаковы, может определить и установить себе точное время, используя известные значения A, B, C.

Вам предстоит реализовать алгоритм, с точностью до секунды определяющий точное время для установки на клиенте по известным A, B и C. При необходимости округлите результат до целого числа секунд по правилам арифметики (в меньшую сторону, если дробная часть числа меньше ½, иначе в большую сторону).

Возможно, что, пока клиент ожидал ответа, по клиентскому времени успели наступить новые сутки, однако известно, что между отправкой клиентом запроса и получением ответа от сервера прошло менее 24 часов.

Программа получает на вход три временные метки A, B, C. Каждая временная метка состоит из трёх целых чисел: количества часов, количества минут, количества секунд. То есть первые три строки входных данных содержат числа A_h, A_m, A_s– часы, минуты, секунды момента A по клиентскому времени. Следующие три строки содержат числа B_h, B_m, B_s– часы, минуты, секунды момента B по времени сервера. Следующие три строки содержат числа С_h, С_m, С_s– часы, минуты, секунды момента С по времени клиента.

Программа должна вывести три целых числа: часы, минуты, секунды вычисленного точного времени, которое должен установить себе клиент.

Пример входных и выходных данных

Ввод

Вывод

Примечание

Клиент отправил запрос в 15:01:00 по своим часам, сервер получил запрос в 18:09:45 по своим часам. Клиент получил ответ в 15:01:40, в этот момент точное время будет 18:10:05.

Система оценивания

Решение, правильно работающее только для случаев, когда все три входных времени и ответ на задачу принадлежат одним суткам, будет оцениваться в 6 баллов.

Решение:

def read_time():
 s = [int(input()) for i in range(3)]
 return int(s[0]) * 3600 + int(s[1]) * 60 + int(s[2])

a = read_time()
b = read_time()
c = read_time()
DAY = 24 * 60 * 60
diff = (c + DAY - a) % DAY
ans = b + (diff + 1) // 2
ans %= DAY
h = ans // 3600
m = ans % 3600 // 60
s = ans % 60
print(h, m, s)

Содержание ↑

Международный конкурс по информатике «Бобёр 2020»

20 апреля 2021

Уважаемые организаторы из Санкт-Петербурга!
Сертификаты и дипломы можно забрать по адресу: Институтский пр. 9, кв. 12, предварительно созвонившись с Татьяной Мянд по телефону: +7 (911) 154-9033

8 марта 2021

Дорогие женщины!
Нежные, прекрасные, легкие, вдохновенные! Окружайте себя тем, что приносит вам удовольствие, вспоминайте себя настоящих, балуйте себя, наслаждайтесь!

С праздником!

05 марта 2020

Отправлены сертификаты в Московскую обл., Свердловскую обл., Молдову, Черногорию.

27 января 2020

Дорогие друзья, началась рассылка сертификатов

Высланы сертификаты в республику Адыгея, Алтайский край, Амурскую обл., Архангельскую обл., Белгородскую обл., республику Башкортостан.

31 декабря 2020

Дорогие друзья!

Сердечно поздравляем вас с Новым Годом!
Пусть этот год принесет вам много маленьких и больших побед!
Пусть он будет полон ярких красок, приятных впечатлений и радостных событий!
Пусть даже самые сложные задачи решаются легко,
а проблемы встречаются только на страницах научных книг.
Крепкого здоровья, удачи, благополучия!

26 декабря 2020

Уважаемые участники Конкурса «Бобер-2020», Школьные организаторы и родители!

Решение Жюри Конкурса о присуждении дипломов участникам Конкурса:

1. Дипломы I и II степени участникам 11 классов не присуждается.

2. Диплом I степени присуждается
участникам 9-10 классов, набравшим не менее 107 баллов,
участникам 3-8 классов, набравшим 135 баллов,
участникам 1-2 классов, набравшим 70-72 балла.

Диплом II степени присуждается
участникам 9-10 классов, набравшим 100-106 баллов,
участникам 3-8 классов, набравшим 123-134 балла,
участникам 1-2 классов, набравшим 62-69 баллов.

Диплом III степени присуждается
участникам 9-11 классов, набравшим 90-94 балла,
участникам 3-8 классов, набравшим 107-122 балла,
участникам 1-2 классов, набравшим 60-61 балл.

Участники конкурса в своем личном кабинете:
— видят свои результаты
— могут скачать свой сертификат и диплом, если они есть (ссылки в меню слева)
— если нужно что-то изменить в личных данных участников — сообщить об этом в Оргкомитет

Школьные организаторы в своих личных кабинетах:
— в таблице участников видят место в регионе, в России, степень диплома для каждого участника — могут скачать свой сертификат организатора
— на странице заявок сразу под таблицей заявок есть ссылка на скачивание всех дипломов своих участников.

Рассылка печатных версий сертификатов и дипломов начнется во второй половине января. На сайте Конкурса будут размещаться сообщения о рассылке (когда и в какой регион отправлены сертификаты и дипломы).

Напоминаем, что в конце февраля начинается Конкурс КИО (Конструируй, Исследуй, Оптимизируй).
Приглашаем всех желающих к участию. Справки на сайте: kio-nauka.ru

11 декабря 2020

Уважаемые участники Конкурса «Бобер-2020», Школьные организаторы и родители!

Подведены предварительные итоги конкурса. В личных кабинетах выложены предварительные результаты участников и ЧЕРНОВИК сертификата.

В течение недели (до 18 декабря 2020 года) включительно будут приниматься апелляции по результатам. Необходимо всем участникам и Школьным организаторам проверить правильность написаний фамилий, имен участников, названий образовательных учреждений (названия нужно по возможности сократить, чтобы правильно расположить на сертификате). Все исправления фамилий и имен нужно внести в анкету ученика, а название образовательного учреждения — в анкету Школьного организатора. Не забудьте после этого нажать кнопку ИЗМЕНИТЬ.

После 18 декабря результаты будут пересчитаны, окончательные результаты будут внесены в сертификаты, и электронные сертификаты будут доступны в личных кабинетах. Напечатанные сертификаты будут по мере их готовности рассылаться по почте, и об этом будет сообщаться на сайте и ВК.

07 декабря 2020

КОНКУРС БОБЁР-2020 ЗАВЕРШЕН!

Мы благодарим всех участников! Сроки подведения итогов будут опубликованы чуть позже.

По всем вопросам, связанным с проведением конкурса, вы по прежнему можете обращаться по адресу электронной почты [email protected] и в нашей группе в VK

29 ноября 2020

КОНКУРС БОБЁР-2020 ПРОДЛЕВАЕТСЯ ДО 6 ДЕКАБРЯ

В Приморском и Хабаровском краях в связи с погодными условиями многие населенные пункты еще остаются без электричества, в других регионах некоторые школы закрывались на карантин. По просьбе Школьных организаторов из этих регионов Оргкомитет продлевает Конкурс до 23 часов 59 мин. 6 декабря 2020 года.

Если вы тоже хотели поучаствовать, но не успели, у вас есть такая возможность. Прием заявок продолжится все время проведения конкурса.

16 ноября 2020

КОНКУРС БОБЁР-2020 НАЧАЛСЯ.

Желаем удачи всем участникам!

Конкурс продлится до 29 ноября включительно.

19 ноября 2020

Наибольшее количество заявок подано из Донецкой области, на втором месте — Санкт-Петербург, на третьем — Москва, на четвертом -Ленинградская область, на пятом — Московская область, на шестом — Иркутская область, на седьмом — Новосибирская область, на восьмом — республика Татарстан, на девятом -Архангельская область, на десятом- Омская область и Приморский край

3 ноября 2020

Уважаемые Школьные организаторы, родители, учащиеся!

По просьбе многих образовательных учреждений

в связи с продлением осенних школьных каникул
и введением в некоторых регионах дистанционного обучения

Оргкомитет Конкурса «Бобер-2020» переносит сроки проведения
Конкурса на 16 — 29 ноября.

Продлевается прием заявок на участие в Конкурсе «Бобер-2020» и «КИО-2021».

24 октября 2020

Уважаемые Школьные организаторы!

До начала Конкурса остается менее трех недель. Просим не оставлять на последние дни регистрацию и подачу заявок, чтобы мы могли вовремя ответить на все ваши вопросы, связанные с правильным заполнением анкет, регистрацией, подачей заявок и прочими «неожиданностями».

Обращаем ваше внимание:

1. Зарегистрироваться нужно всем Школьным организаторам, независимо от их регистрации в прошлом году.
2. При регистрации проследите, что вы находитесь на сайте «БОБЕР-2020». Если вы случайно зарегистрируетесь и оплатите заявки на старом сайте, то нам понадобится дополнительное время для поиска и переноса ваших данных.

Брошюры с заданиями прошлых лет с решениями и комментариями можно заказать по почте.

Приглашаем в нашу группу В Контакте. Там вы сможете задать интересующие вас вопросы, узнать информацию о конкурсе и поучаствовать в розыгрыше бесплатных заявок для участников конкурса Бобер-2020.

Даты проведения конкурса в 2020 г.: 9 — 22 ноября

15 октября 2020

Уважаемые Школьные организаторы!

Просим Вас при регистрации указывать адрес для сертификата с самым коротким названием образовательного учреждения, сокращать все, что можно сократить, отказаться от названия специализации (уклона) школы.

Проверить, полностью ли указан адрес, на который будут высылаться дипломы и сертификаты (часто указывают улицу, дом, но забывают указать город).

Проверить, полностью и правильно ли указаны ФИО.

Невыполнение этих требований ведет к серьезной задержке в рассылке сертификатов и дипломов.

На сайте конкурса размещены информационные плакаты, их можно скачать по ссылке: http://bebras.ru/bebras20/poster/go/p

Брошюры с заданиями прошлых лет с решениями и комментариями можно заказать по почте (информация об этом также есть на сайте).

Даты проведения конкурса в 2020 г.: 9 — 22 ноября

05 октября 2020

Дорогие учителя!

Поздравляем Вас с праздником! Спасибо Вам за тепло и неравнодушие! За умение разглядеть в каждом ребенке Человека! и Бобра! 🙂
За умение зажечь искру знаний, поддержать интерес к обучению и искреннюю радость за успехи своих учеников!

26 сентября 2020

Дорогие школьники, учителя и родители!

Международный конкурс «Бобер»
9 — 22 ноября 2020 года.

Начинается регистрация Школьных организаторов и подача заявок на участие в Конкурсе.

Приглашаем всех школьников с 1 по 11 классы к участию в конкурсе «Бобер-2020».

Условия участия в конкурсе не изменились.

Мы надеемся, что все желающие участвовать в Конкурсе смогут найти удобное время для его проведения.

Приглашаем активных учителей-организаторов, методистов и всех, кто готов к сотрудничеству в качестве региональных представителей, зарегистрироваться на сайте и прислать нам заявку.

Желаем всем участникам хорошего настроения, хороших результатов и, конечно, побед!

Демонстрационные варианты и задания олимпиады

2020-2021 учебный год

«Биология»

«Математика»

«Программирование (Профессор Лебедев)»

«Компьютерное моделирование и графика»

«Физика»

«Инженерное дело» специализация «Техника и технологии» (физика)

«Инженерное дело» специализация «Техника и технологии» (программирование)

2019-2020 учебный год

«Математика»

«Компьютерное моделирование и графика»

«Физика»

«Инженерное дело» специализация «Профессор Лебедев» (программирование)

«Инженерное дело» специализация «Техника и технологии» (физика)

«Инженерное дело» специализация «Техника и технологии» (программирование)

«Программирование» (информатика)

2018-2019 учебный год

«Математика»

«Инженерное дело» специализация «Техника и технологии» (физика)

«Инженерное дело» специализация «Техника и технологии» (информатика)

«Инженерное дело» специализация «Профессор Жуковский» (физика)

«Инженерное дело» специализация «Профессор Лебедев» (информатика)

2017-2018 учебный год

«Математика»

Комплекс предметов «Инженерное дело» общеобразовательный предмет физика

Комплекс предметов «Инженерное дело» общеобразовательный предмет информатика

«Физика»

«Информатика»

2016-2017 учебный год

«Математика»

Комплекс предметов «Инженерное дело» общеобразовательный предмет физика

Комплекс предметов «Инженерное дело» общеобразовательный предмет информатика

«Физика»

«Информатика»

2015-2016 учебный год

«Математика»

Комплекс предметов «Инженерное дело» общеобразовательный предмет физика

Комплекс предметов «Инженерное дело» общеобразовательный предмет информатика

Art of Problem Solving

The Art of Problem Solving размещает этот AoPSWiki, а также многие другие онлайн-ресурсы для студентов, интересующихся математическими олимпиадами. Посмотрите AoPSWiki. В отдельных статьях часто есть примеры проблем и решений для многих уровней решателей проблем. Многие также имеют ссылки на книги, веб-сайты и другие ресурсы, относящиеся к теме.

Учебники по математике
Математические форумы
Сайты по математике

Содержание

1 Учебные сайты
2 Бесплатная электронная книга математических формул и стратегий
3 курса математики
4 Список ресурсов
5 классов для соревнований по математике
6 задач для соревнований по математике
6.1 Проблемные книги
6.2 Проблемы в сети
6.2.1 Вводные средства решения проблем
6.2.2 Средство решения проблем
6.2.3 Олимпиада по решению задач
7 статей
8 Огромный список ссылок
8.1 Рекомендации курса AoPS
8.2 AMC 8 Подготовка
8.2.1 Проблемы
8.3 AMC 10/12 Подготовка
8.3.1 Проблемы
8.4 Подготовка к AIME
8.4.1 Проблемы
8.5 Подготовка к началу олимпиады
8.5.1 Связка общих ссылок
8.5.2 Проблемы
8.6 Подготовка к олимпиаде среднего / продвинутого уровня
8.6.1 Проблемы
8.7 Ссылки на книги:
8.7.1 Уровень олимпиады
8.7.1.1 Бесплатно
8.7.1.2 Не бесплатно
8.8 Наборы задач
9 См. Также

Учебные сайты

AMC Problem Trainer: https: // amctrainer.com / play
Total Problem Trainer: https://vqbc.github.io/trivial/

Бесплатная электронная книга математических формул и стратегий

Более 130 страниц бесплатной электронной книги по математическим формулам и стратегиям: https://www.omegalearn.org/thebookofformulas

Курсы математики

Введение в теорию чисел: https://thepuzzlr.com/math-courses

Бесплатный учебный курс AMC 8, охватывающий все основные концепции: https://thepuzzlr.com/courses/amc-8-bootcamp/

Список ресурсов

Элементарно: https: // www.omegalearn.org/elementary-competition-math

Средний: https://www.omegalearn.org/middle-competition-math

Высокий
: https://www.omegalearn.org/high-competition-math
Все, что вам нужно знать об AMC 8: https://thepuzzlr.com/courses/amc-8-bootcamp/

Класс основ AMC 8: https://www.omegalearn.org/amc8-fundamentals
Плейлист AMC 8 Video Solutions: https://www.youtube.com/watch?v=TRGPF3BxujE&list=PLbhMrFqoXXwmwbk2CWeYOYPRbGtmdPUhL
Класс AMC / MATHCOUNTS: https: // www.omegalearn.org/amc8-advanced
Соревнования по математике
«Искусство решения проблем» проводит уроки, пользующиеся популярностью среди многих наиболее успешных студентов в Соединенных Штатах. Серия проблем AoPS.
Задачи олимпиады по математике
Проблемные книги
На многих олимпиадах по математике продаются книги о прошлых олимпиадах и решениях. Эти книги могут стать отличным дополнительным материалом для заядлых студентов-математиков.
ARML имеет четыре сборника задач, охватывающих большую часть ARML, а также некоторые соревнования NYSML.Однако их, как правило, сложно найти. Некоторые можно заказать здесь.
книг MOEMS доступны здесь, на AoPS.
книг MATHCOUNTS доступны здесь, на AoPS.
книг AMC доступны здесь, на AoPS.
Книги
конкурса Мандельброта доступны здесь, на сайте AoPS.
Проблемы в сети
Art of Problem Solving поддерживает очень большую базу данных задач математических конкурсов. Многие веб-сайты математических конкурсов включают архивы прошлых задач.Список олимпиад по математике ведет к ссылкам на многие из домашних страниц этих соревнований. Вот несколько примеров:
Вводные решатели проблем
Mu Alpha Theta.org содержит прошлые задачи конкурса.
Noetic Learning Challenge Math — Решение задач для одаренных учеников начальной школы.
Страница упражнений Elias Saab по MathCounts Drills.
Домашняя страница олимпиады школьников штата Алабама по математике.
Южноафриканская олимпиада по математике включает в себя многолетние прошлые проблемы с решениями.
Beestar.org — Еженедельные задания по решению проблем и рейтинг почета, 1–8 классы
Решение проблем среднего уровня
Задачи и решения конкурса по математике AoPS
Прошлые проблемы USAMTS можно найти на домашней странице USAMTS.
Еженедельные задачи Иваны Александровой по математике для старшеклассников содержат хорошие задачи, которые заставят вас задуматься и научат вас новым навыкам и материалам
Сайт Kalva — один из лучших ресурсов по математическим задачам на планете.(В настоящее время оффлайн. Зеркало находится на этой странице)
Задачи прошлой математической олимпиады в Колорадо (CMO) можно найти на домашней странице CMO.
Прошлые задачи по международному поиску талантов (IMTS) можно найти здесь
Brilliant — это веб-сайт, на котором можно решать задачи, чтобы набирать очки и переходить на более высокий уровень.
Clevermath Аналогично предыдущему
Olympiad Problem Solvers
Задачи и решения конкурса по математике AoPS
Math and CS Research — это издание по математике и информатике со статьями и наборами задач по широкому кругу тем.
Прошлые проблемы USAMTS можно найти на домашней странице USAMTS.
Сайт Kalva — один из лучших ресурсов по математическим задачам на планете. (В настоящее время не в сети, но доступно несколько зеркал, например здесь.)
Математические головоломки Ника — сложные задачи с подсказками и решениями.
Канадская математическая олимпиада проводится здесь Канадским математическим обществом.
Задачи Всесоюзных олимпиад по математике 1961-1986 гг. — Проблем много, решений нет.[Сайт больше не существует. Сайт заменен веб-снимком]
Прошлые задачи по международному поиску талантов (IMTS) можно найти здесь
Olympiad Math Madness — Стеки сложных задач, без решения. [Сайт больше не существует. Сайт заменен веб-захватом]
Статьи
Управление временем
Плюсы и минусы математических соревнований Ричарда Рушика.
«Создание позитивной культуры ожидания в математическом образовании», автор — Дэррил Хилл, лауреат премии «Сестра Схоластика».
«Хватит делать глупых ошибок», Ричард Рушик.
Какие вопросы на самом деле являются глупыми? Ричард Рушик.
Обучение через обучение
Ричард Рушик и Мэтью Кроуфорд «Как написать математическое решение».
Неравенства доктора Киран Кедлая
Неравенство на олимпиаде Томаса Дж. Милдорфа
Теория олимпиадных чисел: абстрактная перспектива Томаса Дж. Милдорфа
Теория чисел Наоки Сато
Теория олимпиадных чисел через сложные задачи, Джастин Стивенс
Барицентрические координаты в геометрии олимпиады Макс Шиндлер и Эван Чен
Повышение экспоненты (LTE), Амир Хоссейн Парварди
Метод uvw Матиаса Бока Тейса Кнудсена
Китайская теорема об остатках, Эван Чен
Contest Reflections by Wanlin Li
Огромный список ссылок
Рекомендации курса AoPS
Искусство решения проблем Рекомендации курса
Вы все еще не можете решить, какой курс? Перейдите по указанной выше ссылке и нажмите свяжитесь с нами в нижней части раздела «Карта курса», чтобы запросить личные рекомендации!
AMC 8 Подготовка
Бесплатные классы AMC 8: https: // thepuzzlr.ru / курсы / amc-8-bootcamp /
Проблемы
Бесплатные занятия AMC 8: omegalearn.org/amc8-fundamentals omegalearn.org/amc8-advanced
Эти классы охватывают все важные концепции, необходимые для успешной работы с AMC 8.
Решения AMC 8 для видео: https://www.youtube.com/watch?v=TRGPF3BxujE&list=PLbhMrFqoXXwmwbk2CWeYOYPRbGtmdPUhL
AMC 8 Проблемы в разделе ресурсов
Проблема и решения: Проблемы AMC 8 в вики AoPS
AMC 10/12 Подготовка
AMC 10/12 130+ страниц Книга математических формул и стратегий: https: // www.omegalearn.org/thebookofformulas
Бесплатные занятия AMC 10/12: omegalearn.org/amc10-12
Как подготовка к AIME поможет AMC 10/12 Score
Какой класс выбрать?
AMC 10 для практики AMC 12
AMC Prep
AMC 10/12 Подготовка
Перекрытие и подготовка AIME / AMC 10
Как подготовиться к amc10 и aime?
Подготовка к AMC 10?
Проблемы
AMC 10 Проблемы в разделе ресурсов
AMC 10 Проблемы в AoPS Wiki
AMC 12 Проблемы в разделе ресурсов
Проблемы с AHSME (старый AMC 12) в AoPS Wiki
AMC 12 Проблемы в AoPS Wiki
Препарат AIME
Учеба для получения права на USAMO
Как подготовиться к AIME
Подготовка к AIME
Использование вопросов, не относящихся к AIME, для подготовки к AIME
Лучшие книги для подготовки к AIME?
Как улучшить рейтинг AIME для создания JMO?
Подготовка к AIME и USAMO
Проблемы
Проблемы с AIME в разделе ресурсов
Проблемы с AIME в AoPS Wiki
Проблемы AIME, отсортированные по сложности
Подготовка к началу олимпиады
Общие
Общий
Как подготовиться к USAJMO?
Подготовка / решение USAMO
Более легкие олимпиады для практики USAJMO?
Для USAMO: ACoPS или Engel?
Олимпиадные задачи — как подготовиться
USAMO / Подготовка к олимпиадам: с чего начать?
USAJMO prepare
Связка общих ссылок
Подготовка к USAMO
Подготовка к USAMO
USAMO
Усамо приготовление
Подготовка к USAMO
Обратный отсчет до USAMO
Подготовка USAMO
USAJMO Prep
Подготовка USAMO
USAJMO Prep
Как подготовиться к USAMO / Making Red MOP
Жесткая подготовка
Подготовка к USAMO и JMO
USAMO PREP
Новичок в USAMO
Что мне делать?
Повышение до уровня USAMO и IMO
Подготовка для США (J) MO
соревнования по математике / несколько советов, как добиться хороших результатов
Подготовка к олимпиаде
Подготовка к олимпиаде
USAJMO Prep
Правильное обучение
Что ведет к успеху
Проблемы
Проблемы USAJMO в разделе ресурсов
Проблемы USAJMO в AoPS Wiki
Проблемы USAMO в разделе ресурсов
Задачи USAMO в AoPS Wiki
Подготовка к олимпиаде среднего и продвинутого уровней
Проблемы
Практическая олимпиада 1
Практическая олимпиада 2
Практическая олимпиада 3
Решения для практических олимпиад
Проблемы USAMO в разделе ресурсов
Проблемы USAMO в AoPS Wiki
Проблемы IMO в разделе ресурсов
Проблемы IMO в AoPS Wiki
Ссылки на книги:
Уровень олимпиады
Бесплатно
Леммы в олимпиаде по геометрии статья
Плоская геометрия
Эван Чен ОТИС-Выдержки
Основы олимпиадной теории чисел
Теория олимпиадных чисел через сложные задачи
Современная олимпиадная теория чисел
Несвободно
Плоская евклидова геометрия: теория и проблемы
Евклидова геометрия в математических олимпиадах
Комплексные числа и геометрия
Геометрия комплексных чисел
Комплексные числа от A до… Z
103 Задачи тригонометрии: Из тренировок группы IMO США
Введение в диофантовы уравнения: проблемно-ориентированный подход
Введение в теорию чисел и неравенства
104 Задачи теории чисел: Из обучения группы ИМО США
102 Комбинаторные задачи
Путь к комбинаторике для студентов: стратегии подсчета
-fkmr1 Математические олимпиады США 1972-1986 Проблемы и решения
Искусство и ремесло решения проблем
Стратегии решения проблем
Наборы задач
Сборник прошлых статей в формате PDF
Практические задачи со всего мира
Общие задачи олимпиадной математики
Набор задач условной вероятности
31 олимпиадная задача по вероятностному методу
567 Хорошее и жесткое неравенство
Неравенства
100 полиномиальных задач
Задачи тригонометрии
Общие все уровни
Теория чисел
Задачи олимпиады
33 Функциональные уравнения
Проблемы индукции
Индукционные решения
260 Проблемы геометрии
150 задач геометрии
50 задач диофантовых уравнений
60 задач геометрии
116 Проблем
Алгебраические неравенства
100 задач комбинаторики
100 проблем
Теория чисел
Геометрия
Общий
100 задач теории чисел
100 задач функциональных уравнений
Начало / промежуточный счет и вероятность
40 Функциональные уравнения
100 Геометрических неравенств
10 забавных нестандартных задач 🙂
169 Функциональные уравнения
Геометрия треугольника
Вероятность
Алгебра
Теория чисел
Геометрия круга
Другая геометрия
Рейтинг всех олимпиад (уровень сложности)
См. Также
Список олимпиад по математике
Стипендии по математике
Научные соревнования
Соревнования по информатике
Как мне подготовить
Информатика | Бесплатный полнотекстовый | Оценка форм обучения старшеклассников с использованием гибридной модели на основе различных методов оптимизации и нейронной сети
2.1. Нейронная сеть для измерения выполнения домашнего задания
Чтобы определить эффективность выполнения домашнего задания, мы применили нейронную сеть Multilayer Perceptron (MLP), реализованную с помощью программного обеспечения Neural Excel VBA Extension Pack [12] и обученную с помощью Resilient Propagation. метод. Этот метод имеет некоторые преимущества перед другими методами, решающими аналогичные проблемы; в основном, его легко реализовать, и он имеет высокую скорость сходимости при низких требованиях к ошибкам вычисления градиента. В алгоритме используется так называемое «обучение по эпохам», когда коррекция весов происходит после представления в сеть всех данных из обучающей выборки.Чтобы определить эффективность домашнего задания, мы выбрали один из двух наиболее подходящих вариантов:
Первый метод имеет некоторые преимущества перед другими методами, решающими аналогичные задачи; он прост в реализации и сочетает высокую скорость сходимости с низкими вычислительными требованиями. Алгоритм использует так называемое «обучение по эпохам», когда веса корректируются после того, как все обучающие выборки представлены в сеть. К недостаткам этого метода можно отнести возможность перетренированности (в этом случае точность на обучающем наборе будет значительно превышать точность на тестовом наборе) и необходимость выбора сети под конкретную задачу.
Второй способ неприхотлив к используемым данным; он может работать как с категориальными, так и с числовыми данными, а также с отсутствующими или немасштабированными значениями. Основным недостатком этого метода является потребность в вычислительных ресурсах.
Нейронная сеть Multilayer Perceptron (MLP) реализована с использованием программного обеспечения Neural Excel VBA Extension Pack [12] и обучена с использованием метода Resilient Propagation. По сравнению с [13], мы добавили еще пять нейронов на входной уровень нейронной сети, соответствующие пяти новым параметрам; следовательно, общее количество параметров теперь равно 12:
Количество тем, с которыми связано задание;
Количество видов деятельности, которые учащиеся используют при выполнении задания;
Количество вопросов в задании;
Продолжительность задания;
Сложность формулирования задания;
Возраст студента;
Пол студента;
Расстояние от дома до школы;
Средний балл по математике;
Средний балл по чтению;
Режим обучения;
Доход семьи.
Количество тем, охватываемых заданием — это значение определяется лексемами, специфичными для конкретной темы. Например, лексема «электрический ток» означает, что в задании есть тема, связанная с электричеством.
Длина задания — это количество слов, необходимых для формулирования задания.
Сложность постановки задания — это экспертная ценность, определяемая в баллах в диапазоне от 1 (задание сформулировано четко и однозначно) до 3 (есть избыточные данные и неоднозначные формулировки).
Возраст школьника в годах.
Пол — двоичное значение.
Расстояние от дома до школы указывается в километрах.
Средний балл по математике — это средний балл по математике за предыдущий период обучения (переведенный на пятибалльную систему). В зависимости от школы это четверть или триместр.
Средний балл по чтению рассчитывается для младших классов или по национальному языку для учеников старших классов.
Режим обучения — двоичное значение (удаленное — 0 или в классе — 1).
Доход семьи — это величина, определяемая в баллах от 1 (семья получает субсидию от государства) до 3 (семья может позволить себе расходы выше среднего).
Целевым значением будет число в диапазоне от 0 до 1, где 0 — это совершенно бесполезное задание, не влияющее на восприятие материала, а 1 — идеальный вариант, к которому следует стремиться (т. Е. Задание, которое позволяет школьник, чтобы изучить материал досконально).
Первые пять критериев оценивают упражнения, а остальные семь — это условия, при которых ученики выполняют домашнее задание.
Для построения модели мы использовали нейронную сеть, состоящую из трех слоев нейронов (рис. 1):
Входной слой — 12 нейронов;
Скрытый слой — 19 нейронов;
Выходной слой — 1 нейрон.
Для обучения нейронной сети был подготовлен обучающий набор, состоящий из 150 заданий по разным предметам и 53 школьников. Примерно половина школьников выполнила эти задания до пандемии COVID-19 и половина — во время пандемии; для каждого школьника значения эффективности каждого задания были получены методом экспертной оценки.Эксперты учли как само задание, так и условия, влияющие на его решение. Для тестирования мы также создали тестовую выборку из 50 заданий. Модель предсказывала эффективность заданий с точностью 79% на обучающем наборе и 72% на тестовом наборе.
Алгоритм случайного леса был реализован на Python с использованием пакета Scikit Learn и того же обучающего набора. При сравнении результатов оказалось, что алгоритм случайного леса показал эффективность 69% на тестовой выборке, что на 3% ниже, чем в случае нейронной сети.
Авторы статьи сравнили результаты, полученные нейронной сетью при обработке данных до пандемии и во время нее. Выяснилось, что средняя эффективность решения задачи каждым студентом во время пандемии снизилась на 15%. Кроме того, наблюдается значительный рост разброса этого параметра.
2.2. Алгоритмы оптимизации для решения многокритериальных задач
Многие реальные проблемы принятия решений связаны с несколькими конфликтующими критериями, которые необходимо оптимизировать одновременно.Традиционный подход к оптимизации, при котором цель оптимизируется в соответствии с заданным набором ограничений, неприменим. В таких случаях формулируется задача многокритериальной оптимизации, заключающаяся в одновременной оптимизации нескольких целевых функций, математически моделирующих критерии, с учетом нескольких ограничений, определяющих допустимый набор решений. Множество всех оптимальных решений определяется оптимальным множеством Парето [13,14].
В статье предполагается возможность решения задачи многокритериальной оптимизации выполнения домашних заданий студентами с максимально возможной эффективностью выполнения заданий и минимальными трудозатратами на их выполнение.
Для достижения этих целей мы рассмотрели задачу многокритериальной оптимизации с ограничениями. Мы разработали модель с гибридным подходом, включая теорию массового обслуживания, генетический алгоритм (ГА) и нейронную сеть в нашем решении. Проблема многокритериальной оптимизации остается актуальной в последние годы, особенно с учетом количества работ в производственной, инженерной, образовательной и других областях исследований. Более того, многие такие публикации предоставляют информацию об использовании GA, в том числе проанализированные [14,15,16], где исследователи применяют GA для решения задач планирования и подобных задач.Amjad et al. [14] сделали подробный обзор последних достижений в применении GA для решения проблемы гибкого планирования работы цехов (JSSP). Виана, Джуниор и Контрерас [15] предложили новый ГА с улучшенными операторами кроссовера и мутации для JSSP. Rarità et al. [16] разработали модель цепочки поставок с помощью уравнений в частных и обыкновенных производных. Авторы этой статьи предложили использовать GA для управления оттоком из цепочки поставок. Современные исследователи часто применяют гибридные подходы, включающие эволюционный (EA), оптимизацию роя частиц (PSO), алгоритмы поисковой оптимизации с возвратом (BSA) и нейронные сети для решения задачи многокритериальной оптимизации [17,18,19,20,21,22].Y. Hu et al. [17] представили гибридное решение, объединяющее GA, PSO и нейронные сети с обратным распространением (BPNN) для прогнозирования электрической нагрузки. М. Седак и Б. Розич [18] использовали гибридный подход, введя операторы мутации алгоритма дифференциальной эволюции в уравнение обновления скорости PSO. L. Wang et al. [19] разработали усовершенствованный BSA, улучшающий процессы отбора и мутации, и применили алгоритм в области управления цепочкой поставок с учетом проблем совместного пополнения. В качестве обобщенных критериев мы использовали в своей работе аддитивный критерий оптимальности:
F (ξ, K (X)) = ∑j = 1nξjKj (X)
(1)
где ξ = (ξ1, ξ2,…, ξn) — весовые коэффициенты относительной важности критериев (вектор параметров свертки).Весовые коэффициенты устанавливаются в соответствии с условиями:
0≤ξj≤1, j = 1… n∑j = 1nξj = 1, j = 1… n
Задача нахождения оптимального времени выполнения студентами домашнего задания с учетом критериев оптимальности реализуется с помощью методов оптимизации, аппарата теории массового обслуживания и нейронной сети, определяющей эффективность предлагаемых студенту заданий.
К = f (p (t), X) → мин (макс)
(2)
ψi (p (t), X) ≤0, i = 1, l¯
(3)
X = (λ, μ, M, Q) ∈Ωdop
(4)
где K — вектор-функция выбранных критериев оптимальности производственных процессов, X — вектор оптимизируемых параметров системы, зависящих от плотности вероятности переходов системы, λ — вектор интенсивностей входных потоков заявок, μ — вектор интенсивностей их обслуживания, M — количество обслуживающих устройств, Q — длина очереди системы, p (t) — вектор-функция вероятностей состояний системы в рассматриваемом интервале времени t∈ {0 , T}, определяемый моделью вида (5–7), подробно рассмотренной в работе [13,23].Система ограничений (3) и выражение (4) определяют объем приемлемых решений проблемы.
Многие методы были разработаны для повышения эффективности и скорости реализации оптимальных процедур поиска; однако почти все они имеют ограничения, связанные с математической моделью исследуемой системы.
В статье рассматривается поведение целевой функции и поиск оптимальных значений с помощью трех методов оптимизации: поисковой оптимизации с возвратом (BSA), оптимизации роя частиц (PSO) и генетического алгоритма (GA).Выбор из трех представленных методов оптимизации производился по следующим критериям: 1 — простота использования; 2 — минимальное время, затрачиваемое на внедрение; 3 — точность результата; 4 — возможность быстрой модернизации метода; 5 — скорость поиска для метода оптимизации; 6 — минимальная стоимость компьютерных ресурсов (меньшая минимальная общая стоимость).
У каждого алгоритма есть свои плюсы и минусы; одни быстрее сходятся в первой найденной точке, другие пытаются найти несколько минимумов и плавно приблизиться к каждому из них.Для понимания результатов работы алгоритмов необходимо кратко описать процессы их функционирования применительно к задачам многокритериальной оптимизации.
Опишем алгоритм оптимизации метода с возвратом в случае неудачного шага, учитывая исследуемую многокритериальную задачу [23]:
Шаг 1. Задайте начальную точку X (0), начальную длину шага λ ( 0), установить счетчик итераций r = 0, установить R — конечное число неудачных попыток и ε — условие окончания поиска.
Шаг 2. Установить начальное значение счетчика неудачных попыток k = 1 и постоянные параметры (коэффициенты уменьшения шага) β и γ для дальнейшего изменения длины шага.
Шаг 3. Получите ζ (r) и по формуле X (r + 1) = X (r) + λ (r) * ζ (r) найдите пробную точку X (r + 1). Если X (r + 1) ∈Ω𝜕on, то перейти к шагу 4, иначе вычислить λ (r) = λ (r) * β и перейти к шагу 3.
Шаг 4. Вычислить значение функции F ( X (r + 1)) по формуле (1) в точке X (r + 1).
Шаг 5. Если F (X (r + 1))> F (X (r)), то полагаем λ (r + 1) = λ (r) * γ, r = r + 1 и переходим к Шагу 3, иначе — к шагу 6.
Шаг 6. Установите k = k + 1. Если k
Шаг 7. Выбрать оптимальное решение X * = X (r + 1).
Представленный алгоритм учитывает многокритериальный характер задачи оптимизации, которая решается с помощью формулы (1). Сами оптимизированные параметры могут быть представлены как в виде скаляра, так и в виде вектора. Кроме того, значения требуемых целевых функций рассчитываются на основе разработанной обобщенной математической модели процесса выполнения студентами домашних заданий с учетом параметров оптимизации, изменяющихся во времени [13].
Опишем алгоритм оптимизации роя частиц (PSO), использованный в этой статье:
Шаг 1. Инициализируйте рой частиц. Каждую из частиц роя можно описать своими координатами xi = {xi1, xi2,…, xid} и скоростью vi = {vi1, vi2,…, vid}, где i — число частиц, d — размерность пространства поиска. На этом этапе мы устанавливаем коэффициент инерции, константу ускорения, максимальное количество итераций и минимально допустимую ошибку для завершения алгоритма.
Шаг 2. Оцените начальную пригодность каждой частицы.
Шаг 3. Начальное значение пригодности используется как текущее локальное оптимальное решение для каждой частицы, а положение, соответствующее каждому значению пригодности, используется как оптимальное локальное решение для каждой частицы.
Шаг 4. Наилучшее начальное значение пригодности принимается как оптимальное глобальное решение, а положение, соответствующее наилучшему значению приспособленности, принимается как положение глобального оптимального значения.
Шаг 5. Обновите текущую скорость полета каждой частицы, используя формулу.
vk + 1 = α * vk + β ∗ r1 * (pk − xk) + γ * r2 * (gk − xk)
(8)
где pk и gk — координаты наилучшего решения, найденные самой частицей и роем соответственно, r1 и r2 — случайные числа в интервале [0,1]. Коэффициенты α, β и γ определяют степень влияния каждого из трех компонентов на скорость частицы.
Шаг 6. Ограничьте скорость полета каждой частицы так, чтобы она не превышала заданную максимальную скорость полета.
Шаг 7. Обновите текущее положение каждой частицы в соответствии с формулой.
Шаг 8. Сравните, лучше ли текущая пригодность каждой частицы, чем исторический локальный оптимум. Если это так, текущая пригодность частицы используется как оптимальное локальное решение для частицы, а ее соответствующее положение используется как местоположение оптимального локального решения каждой частицы.
Шаг 9. Найдите оптимальное глобальное решение в текущей группе и используйте позицию, соответствующую текущему глобальному оптимальному решению, как оптимальное глобальное решение для роя частиц.
Шаг 10. Повторяйте шаги 5–9, пока не будет достигнуто минимальное значение ошибки или максимальное количество итераций.
Шаг 11. Формируем Парето-оптимальные решения.
Алгоритм, представленный выше, представляет собой классический метод роя частиц, адаптированный для решения многокритериальных задач с представлением оптимизируемого параметра как в дискретной, так и в векторной форме. Эффективность и надежность PSO во многом зависят от соблюдения правильного баланса между этапами исследования пространства поиска и локализации экстремума.Для регулирования соотношения между этими этапами используются такие бесплатные параметры алгоритма, как α, β и γ.
Сформулируем генетический алгоритм [13,23], состоящий из следующих шагов:
Генерация начальной популяции. Заполнение совокупности индивидуумами, в которых элементы массива (биты) заполняются случайным образом в границах, определенных пользователем.
Определение параметров алгоритма. Параметрами являются размер популяции N_pop, количество поколений N_pok, вероятность кроссовера Pskresch и вероятность мутации Pmyt, которые определяют для каждой популяции количество пар скрещивающихся хромосом и количество мутирующих хромосом.
Создание начальной популяции. Начальная популяция может быть сгенерирована случайным образом.
Выбор родительской пары. Выбор родительской пары осуществляется методом рулетки, то есть методом пропорционального выбора. Хромосомы отображаются в виде отрезков линий или секторов рулетки таким образом, что их размер пропорционален значению целевой функции. Затем мы случайным образом генерируем числа в диапазоне от 0 до 1, и те люди, в сегменты которых попадают случайные числа, выбираются в качестве родителей.В этом случае номера хромосом у родителей должны быть разными.
Кроссовер. Для кроссовера мы выбираем случайную точку и выбираем хромосомы. После этого воспользуемся одноточечным кроссовером.
Мутация. Определяется количество мутаций и отбираются хромосомы для мутации. Выполняется одноточечная мутация.
Проверка условия завершения процесса эволюции. Если условие завершения алгоритма не выполняется, переходите к шагу 4; в противном случае переходите к шагу 8.Условием прекращения процесса может быть определенное количество поколений или определенное количество идентичных особей.
Формирование Парето-оптимального решения.
В процессе реализации всех трех алгоритмов необходимо участие нестационарной системы массового обслуживания, обобщенный вид которой представлен ниже [13]:
dpa (t) dt = −∑a, b∈N′b ≠ adab (t) ⋅pa (t) + ∑a, c∈N′c ≠ adca (t) ⋅pc (t)
(10)
где N′ — множество пар индексов состояний N ′ = {(a, b) ∈N2 | dab = (Sa, Sb)} N = {0,1,2,…}.
Использование переменных a, b, c в математической модели предполагает, что система находится в состояниях S (ma, za, qa), S (mb, zb, qb) и S (mc, zc, qc) соответственно.
Начальное состояние выражается как Также необходимо соблюдать условие нормализации. Плотность dab (a ≠ b) перехода из состояния Sa в состояние Sb определяется следующим образом
dab = {μa (t), b = a − 1, t∈ [0, T]; λa (t), b = a + 1, t∈ [0, T]; 0, a ≠ b, a = 0 , 1, 2….
Медицинская информатика | HIMSS
Согласование основных компетенций в области информатики здравоохранения
Мариса Л.Wilson, DNSc, MHSc, RN-BC, CPHIMS, FAMIA, FAAN, доцент / временный председатель Университета Алабамы в Бирмингеме; член международной рабочей группы HIMSS TIGER
Наша жизнь проходит во взаимодействии с технологиями, производимыми данными и информацией. На течение нашей жизни, как личной, так и профессиональной, было и будет оказывать влияние внедрение технологий. Изменения, происходящие в результате взаимодействия людей, процессов, технологий и данных, могут быть как поддерживающими, так и разрушительными.Во многом это расхождение связано с тем, как используются технологии и данные. Переход к процессу поддержки требует от пользователей компетентных и этичных навыков использования устройств, информационных систем, управления данными и взаимодействия, опосредованного технологиями.
Банковское дело, розничная торговля, связь, развлечения, образование, а теперь и здравоохранение — все изменилось благодаря внедрению новых технологий. Что не обязательно произошло с преобразованиями, особенно в здравоохранении, так это позитивная оптимизация этих внедрений.Организационные и операционные изменения в здравоохранении, необходимые для обеспечения того, чтобы технологии и данные улучшали взаимодействие с пациентами и потребителями, часто уменьшались из-за отсутствия полностью компетентных пользователей. Полноценное полезное использование требует опытных и компетентных специалистов по оказанию медицинской помощи. Более того, системы здравоохранения особенно неблагоприятны для риска, и клиницисты, которые взаимодействуют с пациентами и потребителями, нуждаются в компетентном участии в реализации, чтобы гарантировать минимальные отрицательные результаты.
Кроме того, существует внутреннее и внешнее давление на системы здравоохранения, чтобы они совершенствовались и учились, чтобы сделать помощь более эффективной, действенной и удовлетворяющей всех в контексте богатой технологиями среды. Чтобы выполнить эти задачи и создать обучающую систему здравоохранения с доступными инструментами и процессами, студенты-медики и нынешние поставщики медицинских услуг должны быть обучены использованию инструментов для формирования данных, информации и знаний для поддержания цикла обучения в системе.
Однако есть проблема. Медицинские работники часто получают плохое или полное отсутствие образования в области информатики и использования информационных технологий для улучшения медицинского обслуживания во время своего профессионального образования.
Необходимые компетенции
Почти два десятилетия назад Институт медицины разработал пять основных компетенций, которыми должны владеть все специалисты в области здравоохранения, независимо от дисциплины, для удовлетворения потребностей систем здравоохранения 21 века. Их:
Применить улучшение качества
Использовать доказательную практику
Обеспечение ухода, ориентированного на пациента
Использование информатики
Работа в междисциплинарных командах
Надзорная ассоциация каждой отдельной профессии взяла на себя задачу попытаться изложить свои профессиональные знания в области информатики и ИТ-компетенций, чтобы добиться более или менее успешного результата.Мы рассмотрим только три, начиная с сестринского дела, у которого есть наиболее определенный список.
Сестринское дело
Американская ассоциация колледжей медсестер (AACN) приняла эти требования к компетенциям и включила их в Essentials. В медсестринском образовании ожидания выпускников медсестер на уровне бакалавра, магистра и докторантуры определяют информатику и компетентное использование информационных технологий как важнейшие. Однако этот набор предметов первой необходимости восходит к 2006 году и пересматривается, чтобы удовлетворить потребности отрасли сегодня.Поэтому подробные сведения, относящиеся к измеряемым субкомпетентам, здесь не приводятся.
Однако то, что осталось от этих пересмотренных основ, будет включать информатику и ИТ в качестве ключевой области и набора основных компетенций. Домен 8, Информатика и медицинские технологии, будет содержать практические и измеримые ожидания компетентности для многих выпускников медицинских школ США, которые школа будет нести ответственность за предоставление учащимся. На момент написания этой статьи категории компетенций в Домене 8 распадались на следующие:
Демонстрация использования информационных и коммуникационных технологий и процессов информатики для оказания безопасной сестринской помощи различным группам населения в различных условиях
Понимание того, как различные инструменты информационных и коммуникационных технологий используются при оказании помощи пациентам, общинам и группам населения
Использовать информационные и коммуникационные технологии в соответствии с этическими, правовыми, профессиональными и нормативными стандартами, а также политиками на рабочем месте при оказании помощи
Использование информационных и коммуникационных технологий для ведения хроники оказания помощи и связи между поставщиками услуг, пациентами и на всех уровнях системы
Медицина
Врачам, как и членам медсестер, также необходимо будет грамотно взаимодействовать с процессами ИТ и информатики.Хотя в Американской ассоциации медицинских колледжей (AAMC) нет единой документации по ожидаемой компетентности в области информатики для общего медицинского образования, Совет по аккредитации для последипломного медицинского образования (ACGME) действительно устанавливает программные требования для стипендий в области клинической информатики для выпускников ACGME. аккредитованные программы, как указано в Американской ассоциации медицинской информатики (AMIA). Что касается всего медицинского образования, группа из Орегонского университета здравоохранения и науки задокументировала конкретные цели и основные этапы обучения, чтобы поддержать подготовку практикующих врачей, компетентных в области информатики.Эти компетенции были разработаны на основе консенсусного соглашения между группой из шести преподавателей.
Команда предлагала несколько компетенций в рамках непрерывного медицинского образования. Среди них:
Применение персонализированной / точной медицины
Участвовать в выборе и улучшении показателей качества
Привлекайте пациентов к улучшению их здоровья и оказанию помощи с помощью личных медицинских карт и порталов пациентов
Находите, ищите и применяйте основанную на знаниях информацию для ухода за пациентами
Поддерживать профессионализм за счет использования информационных и технологических инструментов
Участвовать в практических исследованиях
Защита конфиденциальности и безопасности пациентов
Оказание клинической помощи с помощью телемедицины
Использование и руководство по внедрению поддержки принятия клинических решений
Используйте обмен медицинской информацией (HIE) для идентификации и доступа к информации о пациентах через настройки
Использование информационных технологий для повышения безопасности пациентов
Аптека
Как и другие члены межпрофессиональной команды, фармацевты также должны продемонстрировать свою компетентность в использовании ИТ и информационных процессов для достижения лучших результатов.Однако, возвращаясь почти десять лет назад, было отмечено, что образование позволяло студенту достичь компетентности, несмотря на включение в Совет по аккредитации стандартов и руководящих принципов фармацевтического образования, поскольку требование было признано непоследовательным. В последнее время выяснилось, что ведется работа по уточнению и пересмотру этих компетенций.
Целевая группа фармацевтов по информатике Американской академии фармацевтических колледжей (AACP) использовала 11 источников и отзывы преподавателей для создания новой версии.В этой редакции перечислены следующие области с подробным согласованием компетенций:
Новые технологии
Здравоохранение и клиническая биомедицинская информатика
Взаимодействие и стандартизация
Юридические и нормативные требования
Исходы пациентов
Развитие и образование практикующих специалистов
A Зазор
Лица, ответственные за обучение или подготовку студентов или нынешних поставщиков услуг, несмотря на соответствующие полномочия, сами часто не обладают знаниями, навыками и отношениями, так что не происходит передачи знаний и навыков, которые приводят к доказуемой компетентности.Например, AACN сообщает, что средний возраст медсестер с докторской степенью для должностей профессора, доцента и доцента составлял 62,4, 57,2 и 51,2 года.
Эти преподаватели, скорее всего, не получили образования в области информатики во время учебы в школе и, возможно, даже во время клинической практики. Это приводит к разрыву в навыках информатики и компетентности выпускников. Что касается медсестер, этот значительный пробел был выявлен в рамках инициативы HIMSS TIGER (Технологическая информатика, направленная на реформу образования), проекта Европейской комиссии EU * US eHealth Work Project и Рабочей группы по обучению медсестринскому делу в области науки о больших данных.
Обоснование разрыва
Чтобы обосновать и обосновать размер разрыва, Консорциум рабочих проектов ЕС * США, финансируемый программой инновационных грантов Европейской комиссии Horizon 2020, провел опрос среди более 1000 целевых респондентов, чтобы измерить потребности, предложение и тенденции, которые поддерживают необходимую рабочую силу. навыки и компетенции. Было получено более 1000 ответов из 51 страны мира. Респонденты представляли все медицинские профессии, связанные с информационными технологиями в области здравоохранения, и весь спектр медицинских работников.
Обобщение результатов указывает на несколько основных пробелов, связанных с обучением и навыками, четыре основных адреса:
Наличие курсов и программ
Недостаток знаний и навыков преподавателей и преподавателей
Недостаток знаний и навыков у поставщиков и опекунов
Качество и количество учебных материалов. Более того, исследование выявило давление, оказываемое на университеты с целью предоставления образования в области электронного здравоохранения в рамках подхода, охватывающего весь учебный план, при котором университеты изо всех сил пытаются удовлетворить потребности в применимых и новых возможностях обучения.
Урсула Хюбнер из Университета прикладных наук Оснабрюка и Бет Элиас из Университета Скрэнтона из TIGER поделились стратегическими подходами к беспрепятственному предоставлению образования в области информатики здравоохранения HIMSS TV.
Решение и ресурсы
Учитывая серьезную потребность в медицинских специалистах и выпускниках медицинских вузов, компетентных в предоставлении качественного и безопасного ухода с использованием информационных технологий и процессов информатики, преподаватели и преподаватели, обеспечивающие знания, навыки и отношения по темам, должны сами быть компетентными.Более того, учитывая, что для решения этой задачи не хватает специалистов в области здравоохранения с формальным образованием и подготовкой в области информатики, необходимо оказывать поддержку тем, кто в настоящее время взаимодействует с профессией, и студентам.
Проект международного синтеза компетенций TIGER
Глобальная система рекомендаций по вопросам компетентности в области информатики в области здравоохранения, разработанная в рамках проекта TIGER International Competency Synthesis, обеспечивает всеобъемлющий и скомпилированный базовый набор международных и межпрофессиональных компетенций в области информатики для медсестер и других медицинских работников.
Framework 1.0 ориентирован на медсестер и включает два набора таблиц основных компетенций. В первую группу входят ожидаемые компетенции медсестер в области информатики, которые соответствуют непосредственному уходу за пациентами, управлению качеством, координации, управлению и ИТ-ролям, которые может выполнять медсестра. Эти компетенции соответствуют основам AACN, включая обновленную версию. Второй, более расширенный набор, соответствует всем медицинским профессиям на нескольких уровнях. Этот расширенный набор содержит четыре области, в которых совпадают несколько компетенций:
Биостатистика и технология
Данные, информация и знания
Обмен информацией и обмен информацией
Менеджмент в информатике
Ресурсы
Как указывалось ранее, несмотря на всю эту квалификационную работу и ожидания от различных медицинских профессий, существует значительный пробел.Разрыв усугубляется знаниями, навыками и отношением тех, кто в настоящее время преподает и обучает. Таким образом, этим преподавателям и преподавателям необходимо обеспечить строгую поддержку и руководство. Есть инструменты, которые могут помочь, в том числе следующие.
Глобальная система рекомендаций по компетенциям в области информатики здравоохранения 1.0 (медсестра) + 2.0 (межпрофессиональный): Здесь описывается структура со всеми областями и компетенциями. Обзор этого документа продемонстрирует соответствие основным ожиданиям в области информатики от AACN, AAMC, ACGME и AAPC.
Инструмент и репозиторий ИТ-компетенций в области здравоохранения (HITComp): Этот веб-инструмент, который позволяет вам изучить конкретные компетенции, второстепенные компетенции в разных ролях и образовании. Он согласован с Глобальной системой компетенций в области информатики здравоохранения и служит подробным сопутствующим руководством.
Интерактивные образовательные демонстрационные модули: Эти модули содержат обучающие видеоролики по основному учебному плану, HITComp и кибербезопасности, ориентированные на целевые атаки вредоносных программ.
Система развития знаний и оценки навыков (SKAD) — это вопросник, ориентированный на самооценку, чтобы лучше понять личные навыки цифровой грамотности.
Сегодня, более чем когда-либо, существует большая потребность в повышении компетентности и навыков в области информатики не только работников здравоохранения, но и тех, кто их обучает и направляет. Эти инструменты дают возможность устранить пробелы в обеих областях.
К началу
Возможности информатики для вовлечения пациентов в безопасность больниц: концептуальная модель | Журнал Американской ассоциации медицинской информатики
Аннотация
Цель
Стационарные пациенты могут сыграть важную роль в выявлении, предотвращении и сообщении о проблемах, связанных с качеством и безопасностью их лечения.Чтобы эффективно поддерживать их в этой роли, решения в области информатики должны соответствовать их опыту. Таким образом, мы намеревались понять, как стационарные пациенты переживают нежелательные события (НС), и выявить возможности для этих информационных решений.
Материалы и методы
Мы провели опрос 242 пациентов и лиц, осуществляющих уход, во время их пребывания в больнице, задав открытые вопросы об их опыте работы с UE. На основе нашего качественного анализа мы разработали концептуальную модель, отражающую их опыт, и определили возможности информатики для поддержки пациентов.
Результаты
Наша четырехэтапная концептуальная модель иллюстрирует стационарный опыт, с момента, когда они впервые сталкиваются с UE, когда они могут вмешаться, когда возникает вред, какие типы вреда они испытывают и что они делают в ответ на вред.
Обсуждение
Существующие решения в области информатики обращаются к первому этапу опыта стационарных пациентов, повышая их осведомленность о потенциальных UE. Однако будущие исследователи могут изучить новые возможности для заполнения пробелов в поддержке, которую пациенты испытывают на последующих этапах, особенно в критических моментах принятия решений, таких как вмешательство в UE и реагирование на причиненный вред.
Выводы
Наша концептуальная модель раскрывает сложный стационарный опыт работы с UE и возможности для новых информационных решений для поддержки их на всех этапах их опыта. Изучение этих новых возможностей могло бы способствовать участию стационарных пациентов и их вовлечению в обеспечение качества и безопасности их лечения, помочь системам здравоохранения учиться на опыте стационарных пациентов и уменьшить количество этих пагубных событий.
ВВЕДЕНИЕ
На протяжении двух десятилетий безопасность пациентов была признана важнейшей проблемой в системах здравоохранения во всем мире.Только в Соединенных Штатах врачебные ошибки являются третьей по значимости причиной смерти, ежегодно унося более 200 000 жертв. ¹ В качестве основных свидетелей получаемой ими помощи пациенты имеют разные точки зрения от поставщиков медицинских услуг на проблемы, возникающие во время их пребывания в больнице, и могут играть значимую роль в выявлении, предотвращении и сообщении этих проблем. ^2–5 Действительно, пациенты часто первыми обнаруживают недостатки в своей безопасности и успешно вмешиваются в проблемы.^6–8 Несмотря на то, что пациенты играют важную роль в повышении безопасности больниц, понимание пациентом всего спектра проблем качества и безопасности, именуемых далее нежелательными событиями (НБ), недостаточно хорошо изучено, поскольку они часто не регистрируются, не признаются и не принимаются во внимание. неадекватно поддерживается системами информатики. ⁹ ^, ¹⁰
Исследователи призвали к решениям, которые поощряют участие пациентов в безопасности. ¹¹ Однако большинство решений, реализуемых в больницах, не предназначены для преодоления препятствий, с которыми пациенты сталкиваются, когда они высказываются, ¹² ^, ¹³ и не затрагивают широкий круг UE, с которыми сталкиваются пациенты.¹⁴ ^, ¹⁵ Исследования в области информатики здравоохранения привели к появлению нескольких стационарных технологий, в том числе информационных дисплеев и порталов для пациентов, чтобы пациенты могли оказывать им помощь. ¹⁶ Тем не менее, лишь немногие стационарные технологии ставят на первое место участие пациентов в их безопасности. Таким образом, существует значительный разрыв между потенциалом пациентов активно участвовать в повышении своей безопасности и вмешательствами, доступными им в настоящее время.
Понимание того, как пациенты сталкиваются с проблемами качества и безопасности в больнице, является важным шагом на пути к разработке информационных решений, которые пациенты могут использовать для выявления и предотвращения таких проблем.В этой статье мы представляем концептуальную модель, которая представляет опыт пациентов, начиная с момента, когда они впервые сталкиваются с UE, до того, какие действия они предпринимают в ответ на вред. Наша модель основана на результатах опроса, проведенного нами с участием 242 взрослых и педиатрических пациентов, а также лиц, осуществляющих уход за ними. Эта модель открывает новые возможности для информационных решений для поддержки участия пациентов в повышении качества и безопасности их больничной помощи.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Мы провели исследование, чтобы понять опыт стационарных пациентов и лиц, осуществляющих уход, с UE, которые мы определяем как удовлетворяющие следующим трем критериям: (1) небольшая или серьезная проблема, (2) что-то неприятное или причиняющее вред, и ( 3) то, чего можно было бы избежать с точки зрения пациента и опекуна.Нашей целью было уловить точки зрения пациентов и лиц, осуществляющих уход, а не поставщиков услуг. Поэтому мы не сравнивали наши данные с медицинскими записями, официальными отчетами или отчетами поставщиков о событиях. Этическое одобрение было получено от наших институциональных наблюдательных советов.
Инструмент для осмотра
Наш веб-инструмент анонимного опроса состоял из 30 закрытых и открытых вопросов о UE участника, общем опыте работы в больнице и демографических данных.Мы включили 3 вопроса с произвольным текстом, в которых участникам задавались вопросы о (1) событии их собственными словами, (2) о том, что вызвало событие с их точки зрения, и (3) о результате мероприятия. Наша статья посвящена ответам на эти открытые вопросы, чтобы понять точки зрения участников. Участники могли описать события, которые произошли во время любого предыдущего пребывания в больнице, не обязательно в месте исследования. Инструмент прошел пилотные испытания, чтобы обеспечить читаемость для людей разного возраста и уровня образования.
Набор и процедуры
Чтобы охватить различные точки зрения, мы набрали участников в педиатрическую больницу и больницу для взрослых в городском районе США.Мы получили удобную выборку медицинских и хирургических услуг. К пациентам и лицам, осуществляющим уход, обращались, если они удовлетворяли следующим критериям: если они провели в больнице хотя бы 1 ночь во время их текущего пребывания, были ли им исполнилось 7 лет, могли ли они общаться на английском языке и были ли они достаточно хорошо себя чувствовали, чтобы дать информированное согласие. Мы спросили их, испытывали ли они UE на основе нашего определения. Для тех, кто хотел уточнить это определение, мы привели примеры (например, разногласия с поставщиком услуг, неправильное место проведения операции или что-то среднее между ними).Пациенты и лица, осуществляющие уход, которые испытали UE, согласились на участие и предоставили информированное согласие, прошли опрос на iPad. Члены исследовательской группы ответили на вопросы и при необходимости помогли участнику пройти опрос.
Анализ данных
Мы провели многоэтапный качественный анализ открытых вопросов нашего опроса. ¹⁷ Открытое кодирование использовалось для разработки предварительных кодовых книг для типов UE, вреда и других ключевых аспектов опыта участника.Во время набора 2 кодировщика встретились с исследовательской группой для обсуждения и итеративного редактирования кодовых книг. Этот анализ продолжался до тех пор, пока не было достигнуто насыщение и не завершился набор. Валидность проверялась путем дедуктивного присвоения кодов случайной выборке из 20% ответов. После пересмотра кодовых книг были закодированы еще 10 случайно выбранных ответов, была достигнута межэкспертная надежность (каппа Коэна = 0,815, процентное соответствие = 96,3%), и весь набор данных был перекодирован с использованием исправленных кодовых книг.Затем мы определили паттерны совпадающих кодов и разработали концептуальную модель, характеризующую отношения между ними.
Участники
Мы обратились к 606 госпитализированным пациентам и лицам, осуществляющим уход, в наших детских и взрослых исследовательских центрах. Из них 312 (51,5%) были признаны подходящими для участия, 70 из которых отказались. Остальные 242 пациента и лица, осуществляющие уход, согласились участвовать и заполнили опрос (процент ответивших 77,6%). Мы получили в общей сложности 246 ответов, так как некоторые участники сообщили о нескольких различных UE.В таблице 1 приведены демографические данные наших участников.
Таблица 1.
Обзор демографических данных участников
9 Пол1818
831118 46 (1811,7) ) 481218 9 (0,011) 91 (19,5) 911 911 ) 911 711 91 d или менее
. Педиатрический участок . Сайт для взрослых . Итого .
Заполненные ответы 146 (59,3) 100 (40,7) 246 (100)
Пациенты 56 (22.8) ^a 79 (32,1) 135 (54,9)
Воспитатели 90 (36,6) 21 (8,5) 111 (45,1)
Женский 108 (43,9) 53 (21,6) 161 (65,5)
Мужской 37 (15,0)
Другое / нет ответа 1 (0.4) 1 (0,4) 2 (0,8)
Возраст
7–18 лет 48 (19,5)
19–24 года 12 (4,9) 2 (0,8) 14 (5,7)
25–44 года 67 (27,2) 17 (6,9) 84 (34.1)
45–64 y 16 (6.5) 45 (18,3) 61 (24,8)
65+ y 1 (0,4) 36 (14,6) 37 (15,0)
Нет ответа 2 (0,8 ) 0 (0,0) 2 (0,8)
Образование
Класс 8 17 (6,9) 0 (0,018) 9112 (0,018) 9112
Средняя школа / GED 25 (10.2) 19 (7,7) 44 (17,9)
Некоторый колледж 18 (7,3) 19 (7,7) 37 (15,0)
2- или 4-летняя степень 44 (17,9) 36 (14,6) 80 (32,5)
Выпускник / профессиональный 17 (6,9) 24 (9,8) 41 (16,7)
Нет ответа / нет ответа 25 (10,2) 2 (0,8) 27 (11.0)
Расовая / этническая принадлежность ^b
Белый / европеоид 109 (44,3) 79 (32,1) (32,1) 188 ( ) 188 / Афроамериканец 8 (3,3) 5 (2,0) 13 (5,3)
Латиноамериканец 16 (6,5) 5 (2,0) 21 (8,5)
Азиатский 17 (6.9) 6 (2,4) 23 (9,3)
Индеец / островитянин 12 (4,9) 4 (1,6) 16 (6,5)
Другое / нет ответа 17 (6,9) 7 (2,9) 24 (9,8)
Ночлег в больнице в течение последних 5 лет ^c
84 (34.2) 69 (28,0) 153 (62,2)
Более 10 проживаний 58 (23,6) 30 (12,2) 88 (35,8)
Нет ответа 1,6) 1 (0,4) 5 (2,0)
Тип пребывания на момент УП
Планируемый 45 (18,318) 3 84 (34.2)
Незапланированный 101 (41,1) 61 (24,8) 162 (65,9)
Продолжительность пребывания на момент UE 12
94 (38,2) 69 (28,1) 163 (66,3)
8 d или более 45 (18,3) 29 (11,8) 74 (30,1)
Не уверен 7 (2.9) 2 (0,8) 9 (3,7)
911 911 911 911 911 Женский 481218 9 (0,011) 91 (19,5) 911 911 ) 911 711 91 d или менее
. Педиатрический участок . Сайт для взрослых . Итого .
Завершенные ответы 146 (59,3) 100 (40,7) 246 (100)
Пациенты 56 (22,81018) ^{^a.1)} 135 (54,9)
Опекуны 90 (36,6) 21 (8,5) 111 (45,1)
Пол 12 108 (43,9) 53 (21,6) 161 (65,5)
Мужской 37 (15,0) 46 (18,7) 83 (33,7)
Другое / нет ответа 1 (0.4) 1 (0,4) 2 (0,8)
Возраст
7–18 лет 48 (19,5)
19–24 года 12 (4,9) 2 (0,8) 14 (5,7)
25–44 года 67 (27,2) 17 (6,9) 84 (34.1)
45–64 y 16 (6.5) 45 (18,3) 61 (24,8)
65+ y 1 (0,4) 36 (14,6) 37 (15,0)
Нет ответа 2 (0,8 ) 0 (0,0) 2 (0,8)
Образование
Класс 8 17 (6,9) 0 (0,018) 9112 (0,018) 9112
Средняя школа / GED 25 (10.2) 19 (7,7) 44 (17,9)
Некоторый колледж 18 (7,3) 19 (7,7) 37 (15,0)
2- или 4-летняя степень 44 (17,9) 36 (14,6) 80 (32,5)
Выпускник / профессиональный 17 (6,9) 24 (9,8) 41 (16,7)
Нет ответа / нет ответа 25 (10,2) 2 (0,8) 27 (11.0)
Расовая / этническая принадлежность ^b
Белый / европеоид 109 (44,3) 79 (32,1) (32,1) 188 ( ) 188 / Афроамериканец 8 (3,3) 5 (2,0) 13 (5,3)
Латиноамериканец 16 (6,5) 5 (2,0) 21 (8,5)
Азиатский 17 (6.9) 6 (2,4) 23 (9,3)
Индеец / островитянин 12 (4,9) 4 (1,6) 16 (6,5)
Другое / нет ответа 17 (6,9) 7 (2,9) 24 (9,8)
Ночлег в больнице в течение последних 5 лет ^c
84 (34.2) 69 (28,0) 153 (62,2)
Более 10 проживаний 58 (23,6) 30 (12,2) 88 (35,8)
Нет ответа 1,6) 1 (0,4) 5 (2,0)
Тип пребывания на момент УП
Планируемый 45 (18,318) 3 84 (34.2)
Незапланированный 101 (41,1) 61 (24,8) 162 (65,9)
Продолжительность пребывания на момент UE 12
94 (38,2) 69 (28,1) 163 (66,3)
8 d или более 45 (18,3) 29 (11,8) 74 (30,1)
Не уверен 7 (2.9) 2 (0,8) 9 (3,7)
Таблица 1.
Обзор демографических данных участников
9 Пол1818
831118 46 (1811,7) ) 481218 9 (0,011) 91 (19,5) 911 911 ) 911 711 91 d или менее
. Педиатрический участок . Сайт для взрослых . Итого .
Заполненные ответы 146 (59,3) 100 (40,7) 246 (100)
Пациенты 56 (22.8) ^a 79 (32,1) 135 (54,9)
Воспитатели 90 (36,6) 21 (8,5) 111 (45,1)
Женский 108 (43,9) 53 (21,6) 161 (65,5)
Мужской 37 (15,0)
Другое / нет ответа 1 (0.4) 1 (0,4) 2 (0,8)
Возраст
7–18 лет 48 (19,5)
19–24 года 12 (4,9) 2 (0,8) 14 (5,7)
25–44 года 67 (27,2) 17 (6,9) 84 (34.1)
45–64 y 16 (6.5) 45 (18,3) 61 (24,8)
65+ y 1 (0,4) 36 (14,6) 37 (15,0)
Нет ответа 2 (0,8 ) 0 (0,0) 2 (0,8)
Образование
Класс 8 17 (6,9) 0 (0,018) 9112 (0,018) 9112
Средняя школа / GED 25 (10.2) 19 (7,7) 44 (17,9)
Некоторый колледж 18 (7,3) 19 (7,7) 37 (15,0)
2- или 4-летняя степень 44 (17,9) 36 (14,6) 80 (32,5)
Выпускник / профессиональный 17 (6,9) 24 (9,8) 41 (16,7)
Нет ответа / нет ответа 25 (10,2) 2 (0,8) 27 (11.0)
Расовая / этническая принадлежность ^b
Белый / европеоид 109 (44,3) 79 (32,1) (32,1) 188 ( ) 188 / Афроамериканец 8 (3,3) 5 (2,0) 13 (5,3)
Латиноамериканец 16 (6,5) 5 (2,0) 21 (8,5)
Азиатский 17 (6.9) 6 (2,4) 23 (9,3)
Индеец / островитянин 12 (4,9) 4 (1,6) 16 (6,5)
Другое / нет ответа 17 (6,9) 7 (2,9) 24 (9,8)
Ночлег в больнице в течение последних 5 лет ^c
84 (34.2) 69 (28,0) 153 (62,2)
Более 10 проживаний 58 (23,6) 30 (12,2) 88 (35,8)
Нет ответа 1,6) 1 (0,4) 5 (2,0)
Тип пребывания на момент УП
Планируемый 45 (18,318) 3 84 (34.2)
Незапланированный 101 (41,1) 61 (24,8) 162 (65,9)
Продолжительность пребывания на момент UE 12
94 (38,2) 69 (28,1) 163 (66,3)
8 d или более 45 (18,3) 29 (11,8) 74 (30,1)
Не уверен 7 (2.9) 2 (0,8) 9 (3,7)
911 911 911 911 911 Женский 481218 9 (0,011) 91 (19,5) 911 911 ) 911 711 91 d или менее
. Педиатрический участок . Сайт для взрослых . Итого .
Завершенные ответы 146 (59,3) 100 (40,7) 246 (100)
Пациенты 56 (22,81018) ^{^a.1)} 135 (54,9)
Опекуны 90 (36,6) 21 (8,5) 111 (45,1)
Пол 12 108 (43,9) 53 (21,6) 161 (65,5)
Мужской 37 (15,0) 46 (18,7) 83 (33,7)
Другое / нет ответа 1 (0.4) 1 (0,4) 2 (0,8)
Возраст
7–18 лет 48 (19,5)
19–24 года 12 (4,9) 2 (0,8) 14 (5,7)
25–44 года 67 (27,2) 17 (6,9) 84 (34.1)
45–64 y 16 (6.5) 45 (18,3) 61 (24,8)
65+ y 1 (0,4) 36 (14,6) 37 (15,0)
Нет ответа 2 (0,8 ) 0 (0,0) 2 (0,8)
Образование
Класс 8 17 (6,9) 0 (0,018) 9112 (0,018) 9112
Средняя школа / GED 25 (10.2) 19 (7,7) 44 (17,9)
Некоторый колледж 18 (7,3) 19 (7,7) 37 (15,0)
2- или 4-летняя степень 44 (17,9) 36 (14,6) 80 (32,5)
Выпускник / профессиональный 17 (6,9) 24 (9,8) 41 (16,7)
Нет ответа / нет ответа 25 (10,2) 2 (0,8) 27 (11.0)
Расовая / этническая принадлежность ^b
Белый / европеоид 109 (44,3) 79 (32,1) (32,1) 188 ( ) 188 / Афроамериканец 8 (3,3) 5 (2,0) 13 (5,3)
Латиноамериканец 16 (6,5) 5 (2,0) 21 (8,5)
Азиатский 17 (6.9) 6 (2,4) 23 (9,3)
Индеец / островитянин 12 (4,9) 4 (1,6) 16 (6,5)
Другое / нет ответа 17 (6,9) 7 (2,9) 24 (9,8)
Ночлег в больнице в течение последних 5 лет ^c
84 (34.2) 69 (28,0) 153 (62,2)
Более 10 проживаний 58 (23,6) 30 (12,2) 88 (35,8)
Нет ответа 1,6) 1 (0,4) 5 (2,0)
Тип пребывания на момент УП
Планируемый 45 (18,318) 3 84 (34.2)
Незапланированный 101 (41,1) 61 (24,8) 162 (65,9)
Продолжительность пребывания на момент UE 12
94 (38,2) 69 (28,1) 163 (66,3)
8 d или более 45 (18,3) 29 (11,8) 74 (30,1)
Не уверен 7 (2.9) 2 (0,8) 9 (3,7)
РЕЗУЛЬТАТЫ
Наш анализ выявил 4 различных стадии, которые характеризуют опыт пациентов и лиц, осуществляющих уход, с НЯ и вредами. Основываясь на наших выводах, мы разработали концептуальную модель, которая отображает события, вред, вмешательства и реакции пациентов, а также взаимосвязь между этими элементами (рис. 1). В следующих разделах мы описываем каждый из этих этапов, а также типы UE, вреда и ответных действий.Цитаты и примеры снабжены уникальным идентификатором S #.
Рисунок 1.
Наша четырехэтапная концептуальная модель, которая описывает опыт пациента с нежелательными событиями (НС).
Рисунок 1.
Наша четырехэтапная концептуальная модель, которая описывает опыт пациента с нежелательными событиями (НС).
Этап 1: появление UE
На первом этапе пациенты и лица, осуществляющие уход, признали, что у них возникли 1 или более UE.Эти UE в основном делятся на 2 категории: клинические и доклинические. Клинические UE относятся к проблемам при оказании помощи пациенту в больнице и включают использование сломанного медицинского оборудования, неправильные диагнозы и неожиданные отклонения от согласованных протоколов лечения. С другой стороны, доклинические события влияют на качество пребывания пациента в больнице, что может негативно повлиять на клиническую помощь. Доклинические события состояли из 3 подтипов, которые присутствовали в нашем анализе: недопонимание, институциональные барьеры и отсутствие уважения.Таблицы 2 и 3 содержат сводку подтипов, определений и примеров как клинических, так и доклинических UE. Хотя сочетания клинических и доклинических событий были уникальными, мы обнаружили, что их подтипы взаимосвязаны и усугубляют возникновение друг друга.
Таблица 2.
клинических UE, процент от общего числа ответов, в которых они были упомянуты, их определения и репрезентативные цитаты
клинические UE . % от общего количества ответов . Определение . Представительское предложение .
Лекарства 24,0 Ошибки при назначении или назначении лекарств пациентам [Пациенту] была назначена внутривенная химиотерапия с более чем вдвое большей скоростью . (S162)
Медицинское оборудование 17,9 Когда медицинское оборудование, используемое для ухода за пациентами, неисправно или неправильно используется Высокий поток не работает должным образом из-за ослабленных соединений и неисправных деталей. (S33)
Протокол лечения 10,2 Неожиданные отклонения в протоколах лечения Медсестра не забыла надеть перчатки или продезинфицировать руки перед выдачей лекарства. (S198)
Задержка или неправильный диагноз 6,9 Неопределенность или неправильное суждение относительно диагноза пациента [поставщик], не знакомый со сложной историей болезни моего ребенка, поставил неправильный диагноз относительно абсолютного низкого уровня нейтрофилов моего сына. (S103)
Естественная причина 8,9 Естественные, а иногда и неожиданные реакции пациентов на лечение Лечение вызвало неизвестные реакции и ночную поездку в неотложную помощь. (S80)
Условия, приобретенные в больнице 6,5 Дополнительные медицинские условия, с которыми пациент сталкивается из-за своего пребывания в больнице (например, падения, специфические для больницы инфекции) Инфекция стафилококка после операции… требуется дополнительная операция по зашивке бурсы на плече. (R227)
Неадекватная диета или питание 3,3 Недостаток питания или гидратации во время пребывания пациента или опекуна в больнице Я откусил [прием пищи], и это было похоже на поедание чистой соли … диета с ограничением количества соли и воды. Я не ел всю ночь. (S287)
Клинические UE . % от общего количества ответов . Определение . Представительское предложение .
Лекарства 24,0 Ошибки при назначении или назначении лекарств пациентам [Пациенту] была назначена внутривенная химиотерапия с более чем вдвое большей скоростью . (S162)
Медицинское оборудование 17,9 Когда медицинское оборудование, используемое для ухода за пациентами, неисправно или неправильно используется Высокий поток не работает должным образом из-за ослабленных соединений и неисправных деталей. (S33)
Протокол лечения 10,2 Неожиданные отклонения в протоколах лечения Медсестра не забыла надеть перчатки или продезинфицировать руки перед выдачей лекарства. (S198)
Задержка или неправильный диагноз 6,9 Неопределенность или неправильное суждение относительно диагноза пациента [поставщик], не знакомый со сложной историей болезни моего ребенка, поставил неправильный диагноз относительно абсолютного низкого уровня нейтрофилов моего сына. (S103)
Естественная причина 8,9 Естественные, а иногда и неожиданные реакции пациентов на лечение Лечение вызвало неизвестные реакции и ночную поездку в неотложную помощь. (S80)
Условия, приобретенные в больнице 6,5 Дополнительные медицинские условия, с которыми пациент сталкивается из-за своего пребывания в больнице (например, падения, специфические для больницы инфекции) Инфекция стафилококка после операции… требуется дополнительная операция по зашивке бурсы на плече. (R227)
Неадекватная диета или питание 3,3 Недостаток питания или гидратации во время пребывания пациента или опекуна в больнице Я откусил [прием пищи], и это было похоже на поедание чистой соли … диета с ограничением количества соли и воды. Я не ел всю ночь. (S287)
Таблица 2.
Клинические UE, процент от общего числа ответов, в которых они были упомянуты, их определения и репрезентативные цитаты
Клинические UE . % от общего количества ответов . Определение . Представительское предложение .
Лекарства 24,0 Ошибки при назначении или назначении лекарств пациентам [Пациенту] была назначена внутривенная химиотерапия с более чем вдвое большей скоростью . (S162)
Медицинское оборудование 17,9 Когда медицинское оборудование, используемое для ухода за пациентами, неисправно или неправильно используется Высокий поток не работает должным образом из-за ослабленных соединений и неисправных деталей. (S33)
Протокол лечения 10,2 Неожиданные отклонения в протоколах лечения Медсестра не забыла надеть перчатки или продезинфицировать руки перед выдачей лекарства. (S198)
Задержка или неправильный диагноз 6,9 Неопределенность или неправильное суждение относительно диагноза пациента [поставщик], не знакомый со сложной историей болезни моего ребенка, поставил неправильный диагноз относительно абсолютного низкого уровня нейтрофилов моего сына. (S103)
Естественная причина 8,9 Естественные, а иногда и неожиданные реакции пациентов на лечение Лечение вызвало неизвестные реакции и ночную поездку в неотложную помощь. (S80)
Условия, приобретенные в больнице 6,5 Дополнительные медицинские условия, с которыми пациент сталкивается из-за своего пребывания в больнице (например, падения, специфические для больницы инфекции) Инфекция стафилококка после операции… требуется дополнительная операция по зашивке бурсы на плече. (R227)
Неадекватная диета или питание 3,3 Недостаток питания или гидратации во время пребывания пациента или опекуна в больнице Я откусил [прием пищи], и это было похоже на поедание чистой соли … диета с ограничением количества соли и воды. Я не ел всю ночь. (S287)
Клинические UE . % от общего количества ответов . Определение . Представительское предложение .
Лекарства 24,0 Ошибки при назначении или назначении лекарств пациентам [Пациенту] была назначена внутривенная химиотерапия с более чем вдвое большей скоростью . (S162)
Медицинское оборудование 17,9 Когда медицинское оборудование, используемое для ухода за пациентами, неисправно или неправильно используется Высокий поток не работает должным образом из-за ослабленных соединений и неисправных деталей. (S33)
Протокол лечения 10,2 Неожиданные отклонения в протоколах лечения Медсестра не забыла надеть перчатки или продезинфицировать руки перед выдачей лекарства. (S198)
Задержка или неправильный диагноз 6,9 Неопределенность или неправильное суждение относительно диагноза пациента [поставщик], не знакомый со сложной историей болезни моего ребенка, поставил неправильный диагноз относительно абсолютного низкого уровня нейтрофилов моего сына. (S103)
Естественная причина 8,9 Естественные, а иногда и неожиданные реакции пациентов на лечение Лечение вызвало неизвестные реакции и ночную поездку в неотложную помощь. (S80)
Условия, приобретенные в больнице 6,5 Дополнительные медицинские условия, с которыми пациент сталкивается из-за своего пребывания в больнице (например, падения, специфические для больницы инфекции) Инфекция стафилококка после операции… требуется дополнительная операция по зашивке бурсы на плече. (R227)
Неадекватная диета или питание 3,3 Недостаток питания или гидратации во время пребывания пациента или опекуна в больнице Я откусил [прием пищи], и это было похоже на поедание чистой соли … диета с ограничением количества соли и воды. Я не ел всю ночь. (S287)
Таблица 3.
Сводка доклинических UE, процент от общего числа ответов, в которых они были упомянуты, определения и репрезентативные цитаты
Доклинические UE . Подтипы UE . % от общего количества ответов . Определение . Представительское предложение .
Непонимание Разрывы между поставщиками 19,5 Недостаточное общение между отдельными членами группы по уходу Больница рекламирует концепцию « командной медицины », но иногда члены команды не следуют одному и тому же плану игры . (S171)
Отсутствие информации 14,2 Пациентам и лицам, осуществляющим уход, не передается информация, связанная с уходом Никакой реальной информации о [моем сыне] предоставлено не было… Существенное отсутствие связи между родителями и поставщиками услуг. (S105)
Неточная информация 7,7 Информация неверна или представлена как более надежная, чем она есть на самом деле Я думал, что собираюсь пройти простую операцию … но на самом деле это было сложнее, чем они позволяли на. (S141)
Отсутствие сочувствия 28,1 То, как поставщик общается, отражает плохую манеру поведения у постели больного или отсутствие сострадания Поставщик был скупым, и она пыталась ослабить мою боль. Она торопилась и не проявляла ничего личного и сострадательного. (S219)
Институциональные барьеры Отсутствие координации оказания помощи 17,9 Конфликтующие или несвоевременные графики; логистические сбои Запланированное испытание отложено с 9:30 до 17:00, но откладывается на час без объяснения причин. (S179)
Плохое использование EHR 4.1 Дизайн, удобство использования, доступ и зависимости EHR, которые негативно влияют на уход Медперсонал много времени уделял электронной документации и очень мало внимания уделял пациенту. (S175)
Обременительные полисы 5,7 Организационные правила, негативно влияющие на пациентов и лиц, осуществляющих уход Мне было отказано в услугах в течение 2–3 дней, прежде чем они начнут [ред] на мне, из-за страховки. (S269)
Отсутствие уважения Способность принимать решения 2,4 Способность пациентов или лиц, осуществляющих уход, принимать решения об оказании неотложной помощи ограничена или не рассматривается командой по уходу Мне дали слишком много болеутоляющее средство. Я не был компетентен после процедуры, чтобы быть надежным, когда меня спросили: «Ваша боль все еще 7?» (S96)
Комфортная среда в больнице 8,1 Физическое окружение больницы отрицательно влияет на пациентов и лиц, осуществляющих уход Опыт Все время было неудобно, плохие одеяла, плохие кровати. (S18)
Конфиденциальность личных данных 2,4 Пациенты и лица, осуществляющие уход, изо всех сил пытаются установить личные границы с персоналом больницы [Я] просто не люблю, когда люди прикасаются ко мне, не спрашивая… они думают, что я ребенок, которого не нужно спрашивать… (S37)
Доклинические UE . Подтипы UE . % от общего количества ответов . Определение . Представительское предложение .
Непонимание Разрывы между поставщиками 19,5 Недостаточное общение между отдельными членами группы по уходу Больница рекламирует концепцию « командной медицины », но иногда члены команды не следуют одному и тому же плану игры . (S171)
Отсутствие информации 14.2 Информация, связанная с уходом, не передается пациентам и лицам, осуществляющим уход. Не было предоставлено никакой реальной информации о [моем сыне]… Существенное отсутствие связи между родителями и поставщиками услуг. (S105)
Неточная информация 7,7 Информация неверна или представлена как более надежная, чем она есть на самом деле Я думал, что собираюсь пройти простую операцию … но на самом деле это было сложнее, чем они позволяли на. (S141)
Отсутствие сочувствия 28.1 То, как медработник общается, свидетельствует о плохой манере поведения у постели больного или отсутствии сострадания. Медработник был подлым, и она пыталась ослабить мою боль. Она торопилась и не проявляла ничего личного и сострадательного. (S219)
Институциональные барьеры Отсутствие координации оказания помощи 17,9 Конфликтующие или несвоевременные графики; логистические сбои Запланированное испытание отложено с 9:30 до 17:00, но откладывается на час без объяснения причин. (S179)
Плохое использование EHR 4.1 Дизайн, удобство использования, доступ и зависимости EHR, которые негативно влияют на уход Медперсонал много времени уделял электронной документации и очень мало внимания уделял пациенту. (S175)
Обременительные полисы 5,7 Организационные правила, негативно влияющие на пациентов и лиц, осуществляющих уход Мне было отказано в услугах в течение 2–3 дней, прежде чем они начнут [ред] на мне, из-за страховки. (S269)
Отсутствие уважения Способность принимать решения 2,4 Способность пациентов или лиц, осуществляющих уход, принимать решения об оказании неотложной помощи ограничена или не рассматривается командой по уходу Мне дали слишком много болеутоляющее средство. Я не был компетентен после процедуры, чтобы быть надежным, когда меня спросили: «Ваша боль все еще 7?» (S96)
Комфортная среда в больнице 8,1 Физическое окружение больницы отрицательно влияет на пациентов и лиц, осуществляющих уход Опыт Все время было неудобно, плохие одеяла, плохие кровати. (S18)
Конфиденциальность личных данных 2,4 Пациенты и лица, осуществляющие уход, изо всех сил пытаются установить личные границы с персоналом больницы [Я] просто не люблю, когда люди прикасаются ко мне, не спрашивая… они думают, что я ребенок, которого не нужно спрашивать… (S37)
Таблица 3.
Сводка доклинических UE, процент от общего числа ответов, в которых они были упомянуты, определения и репрезентативные цитаты
Доклинические UE . Подтипы UE . % от общего количества ответов . Определение . Представительское предложение .
Непонимание Разрывы между поставщиками 19,5 Недостаточное общение между отдельными членами группы по уходу Больница рекламирует концепцию « командной медицины », но иногда члены команды не следуют одному и тому же плану игры . (S171)
Отсутствие информации 14,2 Пациентам и лицам, осуществляющим уход, не передается информация, связанная с уходом Никакой реальной информации о [моем сыне] предоставлено не было… Существенное отсутствие связи между родителями и поставщиками услуг. (S105)
Неточная информация 7,7 Информация неверна или представлена как более надежная, чем она есть на самом деле Я думал, что собираюсь пройти простую операцию … но на самом деле это было сложнее, чем они позволяли на. (S141)
Отсутствие сочувствия 28,1 То, как поставщик общается, отражает плохую манеру поведения у постели больного или отсутствие сострадания Поставщик был скупым, и она пыталась ослабить мою боль. Она торопилась и не проявляла ничего личного и сострадательного. (S219)
Институциональные барьеры Отсутствие координации оказания помощи 17,9 Конфликтующие или несвоевременные графики; логистические сбои Запланированное испытание отложено с 9:30 до 17:00, но откладывается на час без объяснения причин. (S179)
Плохое использование EHR 4.1 Дизайн, удобство использования, доступ и зависимости EHR, которые негативно влияют на уход Медперсонал много времени уделял электронной документации и очень мало внимания уделял пациенту. (S175)
Обременительные полисы 5,7 Организационные правила, негативно влияющие на пациентов и лиц, осуществляющих уход Мне было отказано в услугах в течение 2–3 дней, прежде чем они начнут [ред] на мне, из-за страховки. (S269)
Отсутствие уважения Способность принимать решения 2,4 Способность пациентов или лиц, осуществляющих уход, принимать решения об оказании неотложной помощи ограничена или не рассматривается командой по уходу Мне дали слишком много болеутоляющее средство. Я не был компетентен после процедуры, чтобы быть надежным, когда меня спросили: «Ваша боль все еще 7?» (S96)
Комфортная среда в больнице 8,1 Физическое окружение больницы отрицательно влияет на пациентов и лиц, осуществляющих уход Опыт Все время было неудобно, плохие одеяла, плохие кровати. (S18)
Конфиденциальность личных данных 2,4 Пациенты и лица, осуществляющие уход, изо всех сил пытаются установить личные границы с персоналом больницы [Я] просто не люблю, когда люди прикасаются ко мне, не спрашивая… они думают, что я ребенок, которого не нужно спрашивать… (S37)
Доклинические UE . Подтипы UE . % от общего количества ответов . Определение . Представительское предложение .
Непонимание Разрывы между поставщиками 19,5 Недостаточное общение между отдельными членами группы по уходу Больница рекламирует концепцию « командной медицины », но иногда члены команды не следуют одному и тому же плану игры . (S171)
Отсутствие информации 14.2 Информация, связанная с уходом, не передается пациентам и лицам, осуществляющим уход. Не было предоставлено никакой реальной информации о [моем сыне]… Существенное отсутствие связи между родителями и поставщиками услуг. (S105)
Неточная информация 7,7 Информация неверна или представлена как более надежная, чем она есть на самом деле Я думал, что собираюсь пройти простую операцию … но на самом деле это было сложнее, чем они позволяли на. (S141)
Отсутствие сочувствия 28.1 То, как медработник общается, свидетельствует о плохой манере поведения у постели больного или отсутствии сострадания. Медработник был подлым, и она пыталась ослабить мою боль. Она торопилась и не проявляла ничего личного и сострадательного. (S219)
Институциональные барьеры Отсутствие координации оказания помощи 17,9 Конфликтующие или несвоевременные графики; логистические сбои Запланированное испытание отложено с 9:30 до 17:00, но откладывается на час без объяснения причин. (S179)
Плохое использование EHR 4.1 Дизайн, удобство использования, доступ и зависимости EHR, которые негативно влияют на уход Медперсонал много времени уделял электронной документации и очень мало внимания уделял пациенту. (S175)
Обременительные полисы 5,7 Организационные правила, негативно влияющие на пациентов и лиц, осуществляющих уход Мне было отказано в услугах в течение 2–3 дней, прежде чем они начнут [ред] на мне, из-за страховки. (S269)
Отсутствие уважения Способность принимать решения 2,4 Способность пациентов или лиц, осуществляющих уход, принимать решения об оказании неотложной помощи ограничена или не рассматривается командой по уходу Мне дали слишком много болеутоляющее средство. Я не был компетентен после процедуры, чтобы быть надежным, когда меня спросили: «Ваша боль все еще 7?» (S96)
Комфортная среда в больнице 8,1 Физическое окружение больницы отрицательно влияет на пациентов и лиц, осуществляющих уход Опыт Все время было неудобно, плохие одеяла, плохие кровати. (S18)
Конфиденциальность личных данных 2,4 Пациенты и лица, осуществляющие уход, изо всех сил пытаются установить личные границы с персоналом больницы [Я] просто не люблю, когда люди прикасаются ко мне, не спрашивая… они думают, что я ребенок, которого не нужно спрашивать… (S37)
Например, одно событие недопонимания может привести к дальнейшему недопониманию между пациентами, лицами, осуществляющими уход, и поставщиками услуг. Нарушения связи между поставщиками услуг привели к тому, что участники не получали информацию о неотложной помощи.Другие считали, что «плохое поведение у постели больного» привело к тому, что поставщики предоставили неточную или вводящую в заблуждение информацию о лечении пациента. S78 ухаживала за своим ребенком, когда врач, которого она никогда раньше не видела, «обсудила варианты лечения по худшему [sic] сценарию случая … без консультации с остальной командой [ухода]. Он не был врачом, отвечающим за принятие решений о лечении, но скорее консультантом, однако он так себя не называл ». Это взаимодействие вызвало у S78 много ненужного «стресса и беспокойства».
События недопонимания также связаны с институциональными барьерами — UE, возникающими на организационном уровне больницы, от которых пациенты и лица, осуществляющие уход, испытывают последующие эффекты. Эти барьеры состоят из логистических сбоев или сбоев в расписании между отделениями больниц, плохого использования или дизайна электронных медицинских карт (ЭУЗ) и обременительной политики для пациентов и лиц, осуществляющих уход. Например, S246 засвидетельствовала запланированное обновление больничной системы EHR, которое пошло не так, что привело к сбоям связи между ее поставщиками.Она сказала: «[N] уроков и врачей не смогли составить график информации о пациентах, и их общение друг с другом и с другими отделами было серьезно затруднено… это было возмутительно».
Случаи недопонимания и институциональные барьеры могут привести к тому, что пациенты и лица, осуществляющие уход, не будут чувствовать себя уважаемыми поставщиками или медицинскими организациями. Иногда участники чувствовали себя вынужденными принимать решения, несовместимые с их ценностями, считали, что их физическое окружение лишает их возможностей, и сталкивались с нежелательными ограничениями — или отсутствием внимания — к своей способности заниматься их заботой.Медработники S184 не общались друг с другом, и оба позвонили ей, чтобы принять решение об уходе во время ее внутривенного (внутривенного) введения. Событие «сделало процесс запутанным и разочаровывающим в то время, когда я действительно не был в состоянии принимать важные решения». S26, ухаживала за своим ребенком в отделении интенсивной терапии новорожденных, когда ее семью попросили переехать и освободить место для другого пациента посреди ночи. S26 объяснил: «Этот переход был бы намного более уважительным и вежливым с некоторым предупреждением… когда мы не спим и восстанавливаемся после тяжелой травмы.”
В некоторых случаях доклинические события могут вызвать клинические события (например, S30, педиатрический пациент, сообщил о недопонимании между поставщиками медицинских услуг, что, по его мнению, привело к его неправильному диагнозу). Когда пациенты и лица, осуществляющие уход, испытывают как доклинические, так и клинические события, они усугубляют воспринимаемую тяжесть друг друга. Например, S21 испытывала неуважение во время доклинической UE, когда ее просьба о мануальной терапии, которую она получала в другой больнице, была отклонена из-за политики больницы.Этот негативный опыт ухудшил ее впечатление о ряде более поздних клинических событий, которые она пережила («ежедневные ингаляционные лекарства были пропущены», «уровень сахара в крови проверялся редко»). По мере того, как эти проблемы накапливались, S21 чувствовала, что ее помощь все больше игнорируется ее командой по уходу.
Этап 2: возможность вмешательства
После распознавания UE некоторые пациенты не могли вмешаться, потому что они чувствовали себя слишком уязвимыми, чтобы высказаться, они не знали о своих правах в данной ситуации, или быстрые решения по уходу означали, что «ущерб был нанесен», прежде чем они увидели какой-либо шанс предотвратить это.Те, у кого была возможность вмешаться, сделали это, напрямую и неоднократно выражая свои опасения поставщикам медицинских услуг, запрашивая обоснование решений по уходу или запрашивая участие высокопоставленных сотрудников и сторонних представителей (например, представителей семьи пациентов) для посредничества. конфликты. Лица, осуществляющие уход, также рекомендовали от имени пациента сообщать о проблемах поставщикам.
Вмешательство пациента или опекуна иногда признается поставщиками услуг, побуждая каждую сторону к эффективному сотрудничеству и достижению решения, позволяющего избежать потенциального вреда.В некоторых случаях пациентам и лицам, осуществляющим уход, может потребоваться несколько попыток вмешательства для достижения разрешения. S131 испытал это, когда находился в «агонии» из-за проблемы с задержкой мочи и неоднократно просил провести сканирование мочевого пузыря и установить катетер. В конце концов медсестра подтвердила его настойчивость и в течение нескольких минут приняла необходимые меры для катетеризации, уменьшив дальнейший ненужный вред.
Однако в других случаях попытки вмешательства пациента и лица, осуществляющего уход, не слышны. Несколько участников выразили обеспокоенность или поставили под сомнение решение поставщика медицинских услуг, которое противоречило их собственному опыту в отношении их здоровья.Педиатрические пациенты, обладающие навыками оказания медицинской помощи, просили изменить лечение, чтобы предотвратить ожидаемый вред, но эти опасения часто отвергались или не принимались во внимание. S34 была воспитательницей, которая рассказала о том, что ее сын получает неправильные лекарства: «Несмотря на мои опасения по поводу отсутствия улучшений… [поставщики] пренебрежительно относились к моему собственному опыту и истории с моим ребенком, оставляя огромный простор для ошибок». Что касается S50, ее нерешенные проблемы привели к дополнительным клиническим НЯ, когда она запросила альтернативу внутривенной линии ее дочери.Запрос был отклонен, и пациент «перенес несколько неудачных попыток установить новые линии для внутривенных вливаний».
Этап 3: возникновение вреда
Если опасения пациентов и лиц, осуществляющих уход, остаются незамеченными, возникает вред различной степени тяжести. Например, S285 пытался убедить своих поставщиков в симптомах, которые он неожиданно испытал после операции на желчном пузыре. Когда его опасения не были услышаны, он посетил отделение неотложной помощи и обнаружил серьезные повреждения из-за хирургических ошибок, которые потребовали месяцев реконструктивной хирургии.
Дополнительный уход, в котором нуждается S285, представляет собой вид видимого вреда — ощутимые клинические последствия. Однако пациенты и лица, осуществляющие уход, также могут испытывать невидимый вред, который часто остается незамеченным или не сообщается медицинскому персоналу. Например, многие участники не согласны с «пустой тратой времени», вызванной задержками в процедурах и сбоями связи, «дополнительным счетом», вызванным необходимостью получать больше больничной помощи после UE, и тревогой из-за отсутствия адекватных объяснений по поводу того, что их поместили в протоколы изоляции.В таблице 4 приведены дополнительные примеры невидимого и видимого вреда.
Таблица 4.
Типы невидимого и видимого вреда, процент от общего числа ответов, в которых они упоминались, определения и репрезентативные цитаты
Вред . Подвиды вреда . % от общего количества ответов . Определение . Представительское предложение .
Невидимый Отрицательные эмоции 26,8 Чувства, которые испытывают пациенты и лица, осуществляющие уход, после НЯ (например, страх, тревога, одиночество, беспомощность) Я был в состоянии паники и [ ] заставил меня опасаться других хирургических процедур. (S129)
Утрата доверия 3,3 Доверие пациентов и лиц, осуществляющих уход, к своим поставщикам и системе здравоохранения подорвано Я не нервничал, пока они не надели маску… Меня бросили .Все врачи говорили разное. Кому можно доверять ??? (S156)
Дополнительное жизненное бремя 11,8 Работа или обязанности добавляются к жизни пациентов или лиц, осуществляющих уход, из-за UE (например, финансовый стресс, поиск ухода за детьми для маленьких братьев и сестер пациентов во время более длительного пребывания в больнице ) «Дренажный« воздушный шарик »[дочери] открылся… У меня на рубашке, свитере, штанах и даже на значке родителя есть жидкости организма. Как только мы вошли в двухместный номер, нам сказали, чтобы мы не использовали ту ванную комнату (или решали это с соседями).Итак, теперь мне нужно выяснить, где убирать ванную в коридоре… (S36)
Видимый Боль или дискомфорт 27,6 Плохое обезболивание и физический дискомфорт, которого можно было бы избежать или уменьшился (например, синяк, недостаток сна) Я пошел, чтобы поставить порт, и [медсестра] вставила его, и это было так больно… Мне было больно, и остался синяк. (S181)
Ухудшение состояния здоровья 24.8 Общее состояние здоровья или состояние пациента ухудшается Состояние моего отца, по моему мнению, ухудшилось из-за отсутствия медсестринского наблюдения за пациентом. (S175)
Задержка в оказании помощи или выписке 17,1 Отсроченное введение срочной неотложной помощи; сбои в процессе выписки В аптеке возникли трудности с получением моего инсулина… наконец, были введены лекарства, но это заняло не менее 24 часов. (S223)
Дополнительный уход или повторная госпитализация 16,7 Пациенту требуется больше ухода, чем первоначально ожидалось, или он повторно госпитализирован из-за проблем, связанных с UE. Инфекция в шунтирующей жидкости… им потребовалась экстренная операция, чтобы победить меня. инфекционное заболевание. (S223)
Нарушение диеты или питания 3,7 Диетические последствия из-за лечения или недостаточного питания Пациенту не давали еду до 1:30 утра, в результате он был голоден и расстроен. (S218)
Хармс . Подвиды вреда . % от общего количества ответов . Определение . Представительское предложение .
Невидимый Отрицательные эмоции 26,8 Чувства, которые испытывают пациенты и лица, осуществляющие уход, после НЯ (например, страх, тревога, одиночество, беспомощность) Я был в состоянии паники и [ ] заставил меня опасаться других хирургических процедур. (S129)
Утрата доверия 3,3 Доверие пациентов и лиц, осуществляющих уход, к своим поставщикам и системе здравоохранения подорвано Я не нервничал, пока они не надели маску… Меня бросили . Все врачи говорили разное. Кому можно доверять ??? (S156)
Дополнительное жизненное бремя 11,8 Работа или обязанности добавляются к жизни пациентов или лиц, осуществляющих уход, из-за UE (например, финансовый стресс, поиск ухода за детьми для маленьких братьев и сестер пациентов во время более длительного пребывания в больнице ) «Дренажный« воздушный шарик »[дочери] открылся… У меня на рубашке, свитере, штанах и даже на значке родителя есть жидкости организма.Как только мы вошли в двухместный номер, нам сказали, чтобы мы не использовали ту ванную комнату (или решали это с соседями). Итак, теперь мне нужно выяснить, где убирать ванную в коридоре… (S36)
Видимый Боль или дискомфорт 27,6 Плохое обезболивание и физический дискомфорт, которого можно было бы избежать или уменьшился (например, синяк, недостаток сна) Я пошел, чтобы поставить порт, и [медсестра] вставила его, и это было так больно… Мне было больно, и остался синяк. (S181)
Ухудшение состояния здоровья 24,8 Общее состояние здоровья пациента ухудшается Состояние моего отца, по моему мнению, ухудшилось из-за отсутствия медсестринского наблюдения за пациентом. (S175)
Задержка в оказании помощи или выписке 17,1 Отсроченное введение срочной неотложной помощи; сбои в процессе выписки В аптеке возникли трудности с получением моего инсулина… наконец, были введены лекарства, но это заняло не менее 24 часов. (S223)
Дополнительный уход или повторная госпитализация 16,7 Пациенту требуется больше ухода, чем первоначально ожидалось, или он повторно госпитализирован из-за проблем, связанных с UE. Инфекция в шунтирующей жидкости… им потребовалась экстренная операция, чтобы победить меня. инфекционное заболевание. (S223)
Нарушение диеты или питания 3,7 Диетические последствия из-за лечения или недостаточного питания Пациенту не давали еду до 1:30 утра, в результате он был голоден и расстроен. (S218)
Таблица 4.
Типы невидимого и видимого вреда, процент от общего числа ответов, в которых они упоминались, определения и репрезентативные цитаты
Вред . Подвиды вреда . % от общего количества ответов . Определение . Представительское предложение .
Невидимый Отрицательные эмоции 26.8 Чувства, которые испытывают пациенты и лица, осуществляющие уход, после НЯ (например, страх, тревога, одиночество, беспомощность) Я был в состоянии крайней паники, и [это событие] заставило меня опасаться других хирургических процедур. (S129)
Утрата доверия 3,3 Доверие пациентов и лиц, осуществляющих уход, к своим поставщикам и системе здравоохранения подорвано Я не нервничал, пока они не надели маску… Меня бросили . Все врачи говорили разное.Кому можно доверять ??? (S156)
Дополнительное жизненное бремя 11,8 Работа или обязанности добавляются к жизни пациентов или лиц, осуществляющих уход, из-за UE (например, финансовый стресс, поиск ухода за детьми для маленьких братьев и сестер пациентов во время более длительного пребывания в больнице ) «Дренажный« воздушный шарик »[дочери] открылся… У меня на рубашке, свитере, штанах и даже на значке родителя есть жидкости организма. Как только мы вошли в двухместный номер, нам сказали, чтобы мы не использовали ту ванную комнату (или решали это с соседями).Итак, теперь мне нужно выяснить, где убирать ванную в коридоре… (S36)
Видимый Боль или дискомфорт 27,6 Плохое обезболивание и физический дискомфорт, которого можно было бы избежать или уменьшился (например, синяк, недостаток сна) Я пошел, чтобы поставить порт, и [медсестра] вставила его, и это было так больно… Мне было больно, и остался синяк. (S181)
Ухудшение состояния здоровья 24.8 Общее состояние здоровья или состояние пациента ухудшается Состояние моего отца, по моему мнению, ухудшилось из-за отсутствия медсестринского наблюдения за пациентом. (S175)
Задержка в оказании помощи или выписке 17,1 Отсроченное введение срочной неотложной помощи; сбои в процессе выписки В аптеке возникли трудности с получением моего инсулина… наконец, были введены лекарства, но это заняло не менее 24 часов. (S223)
Дополнительный уход или повторная госпитализация 16,7 Пациенту требуется больше ухода, чем первоначально ожидалось, или он повторно госпитализирован из-за проблем, связанных с UE. Инфекция в шунтирующей жидкости… им потребовалась экстренная операция, чтобы победить меня. инфекционное заболевание. (S223)
Нарушение диеты или питания 3,7 Диетические последствия из-за лечения или недостаточного питания Пациенту не давали еду до 1:30 утра, в результате он был голоден и расстроен. (S218)
Хармс . Подвиды вреда . % от общего количества ответов . Определение . Представительское предложение .
Невидимый Отрицательные эмоции 26,8 Чувства, которые испытывают пациенты и лица, осуществляющие уход, после НЯ (например, страх, тревога, одиночество, беспомощность) Я был в состоянии паники и [ ] заставил меня опасаться других хирургических процедур. (S129)
Утрата доверия 3,3 Доверие пациентов и лиц, осуществляющих уход, к своим поставщикам и системе здравоохранения подорвано Я не нервничал, пока они не надели маску… Меня бросили . Все врачи говорили разное. Кому можно доверять ??? (S156)
Дополнительное жизненное бремя 11,8 Работа или обязанности добавляются к жизни пациентов или лиц, осуществляющих уход, из-за UE (например, финансовый стресс, поиск ухода за детьми для маленьких братьев и сестер пациентов во время более длительного пребывания в больнице ) «Дренажный« воздушный шарик »[дочери] открылся… У меня на рубашке, свитере, штанах и даже на значке родителя есть жидкости организма.Как только мы вошли в двухместный номер, нам сказали, чтобы мы не использовали ту ванную комнату (или решали это с соседями). Итак, теперь мне нужно выяснить, где убирать ванную в коридоре… (S36)
Видимый Боль или дискомфорт 27,6 Плохое обезболивание и физический дискомфорт, которого можно было бы избежать или уменьшился (например, синяк, недостаток сна) Я пошел, чтобы поставить порт, и [медсестра] вставила его, и это было так больно… Мне было больно, и остался синяк. (S181)
Ухудшение состояния здоровья 24,8 Общее состояние здоровья пациента ухудшается Состояние моего отца, по моему мнению, ухудшилось из-за отсутствия медсестринского наблюдения за пациентом. (S175)
Задержка в оказании помощи или выписке 17,1 Отсроченное введение срочной неотложной помощи; сбои в процессе выписки В аптеке возникли трудности с получением моего инсулина… наконец, были введены лекарства, но это заняло не менее 24 часов. (S223)
Дополнительный уход или повторная госпитализация 16,7 Пациенту требуется больше ухода, чем первоначально ожидалось, или он повторно госпитализирован из-за проблем, связанных с UE. Инфекция в шунтирующей жидкости… им потребовалась экстренная операция, чтобы победить меня. инфекционное заболевание. (S223)
Нарушение диеты или питания 3,7 Диетические последствия из-за лечения или недостаточного питания Пациенту не давали еду до 1:30 утра, в результате он был голоден и расстроен. (S218)
Видимый и невидимый вред иногда возникают одновременно и влияют друг на друга. Например, боль или дискомфорт привели к отрицательным эмоциям (например, страху, беспомощности). У S267 возникли задержки с получением лекарств, и она почувствовала «огромную физическую и эмоциональную боль, а также потерю уверенности и доверия к моей команде по уходу». Нарушение связи S18 с поставщиками услуг привело к невидимому ущербу, когда он почувствовал, что его поставщики «отказались» от него. Эти негативные отношения привели к тяжелому выздоровлению и отсрочке выписки на «полтора месяца».”
Этап 4: реакция и ответ
После возникновения вреда участникам иногда требовалось время, чтобы обработать или согласовать пережитый опыт, и поэтому они не описывали никаких действий, которые они предприняли в ответ. Другие упоминали ожидание зависимости — например, результата теста или другого мнения — перед тем, как принять решение.
Участники, решившие отреагировать, используют 2 типа подходов. Во-первых, они переводят больницы или требуют, чтобы к их лечению были привлечены новые поставщики услуг.S201 разочаровалась в «большой матричной организации с занятыми людьми», и это впечатление «снизило доверие пациентов [sic] к модели ухода за пациентами. Пациент перешел в другую больничную систему с улучшенной коммуникацией с пациентами ». Однако в некоторых случаях решение о смене больницы было навязано участникам, а не их выбором. Например, S243 было отказано в дополнительной помощи, когда ее медработники думали, что она «симулирует боль». И меня буквально выгнали из [больницы].”
Второе действие — это то, что пациенты и лица, осуществляющие уход, предупреждают поставщиков о вреде, который они испытывают, или сообщают о них в больницу. Хотя персонал больницы побуждал некоторых участников подавать официальные жалобы, они столкнулись с препятствиями при этом. S19 испытывала недостаток сочувствия со стороны медсестры, которая игнорировала крики своего ребенка о помощи. Ей сказали, что ее врач поможет ей составить отчет об УП, но «этого не произошло».
В подмножестве случаев поставщики, участвующие в UE, будут использовать отчет участника как возможность инициировать улучшения.Например, из-за недостатка внимания и общения у ребенка S124 остановилось сердце. После этого мероприятия «общение между врачами улучшилось, и командам было сказано слушать родителей». Для других участников улучшения были внесены в результате их письменной жалобы. S135 была пациенткой подросткового возраста, которая рассказала о своем опыте в местный отдел здравоохранения и на новостные каналы, что побудило провести расследование и переподготовить персонал больницы. Однако не всем, кто подал жалобу, было сказано, как был рассмотрен их отзыв, если вообще было.S63 была сиделкой, которая успешно помешала своей команде по уходу назначить лечение не тому пациенту в их общей больничной палате. Несмотря на то, что она подала жалобу, она была разочарована отсутствием обновленной информации: «На данный момент я не знаю, разговаривали ли [с командой] [редактировать]. Было бы неплохо узнать, что дальнейшие действия продолжаются так далеко ».
ОБСУЖДЕНИЕ
Наша концептуальная модель иллюстрирует, как пациенты испытывают НЯ и причиненный им вред, а также выделяет конкретные действия, которые они предпринимают, и их последствия.Это подробное представление помогает нам понять, как информационные системы могут способствовать обеспечению безопасности пациентов. В следующих разделах мы обсудим, как нынешние и будущие информационные системы, ориентированные на пациентов, могут быть интегрированы на каждом этапе их опыта (рис. 2).
Рис. 2.
Наша четырехступенчатая концептуальная модель с аннотациями для каждого этапа справа. Аннотации резюмируют прошлые исследования и будущие возможности решений в области информатики для привлечения пациентов к обеспечению их безопасности.УП: нежелательное событие.
Рис. 2.
Наша четырехступенчатая концептуальная модель с аннотациями для каждого этапа справа. Аннотации резюмируют прошлые исследования и будущие возможности решений в области информатики для привлечения пациентов к обеспечению их безопасности. УП: нежелательное событие.
Повышение осведомленности об UE на этапе 1
Многие существующие технологии, ориентированные на пациента, относятся к этапу 1 модели. В частности, эти технологии делают информацию, содержащуюся в EHR, доступной для пациентов и лиц, ухаживающих за ними.Эти технологии обеспечивают прозрачность, предлагая пациентам цифровой справочник для наблюдения за их лечением и распознавания проблем, которые могут привести к UE и вреду. Например, информационные дисплеи и мобильные приложения помогли пациентам в отделениях неотложной помощи снизить обеспокоенность по поводу обсуждения аллергии и лекарств с поставщиками медицинских услуг. ¹⁸ ^, ¹⁹ Наборы инструментов для предотвращения падений и заставки безопасности предоставили пациентам индивидуальные планы безопасности, которые усилили их восприятие факторов риска, которые могут привести к ошибкам в их уходе.²⁰ ^, ²¹ Используя порталы пациентов, ²² OpenNotes, ²³ и инструменты согласования лекарств, ²⁴ пациентов смогли отслеживать и выявлять ошибки в своих записях.
Несмотря на обширные исследования, демонстрирующие преимущества таких технологий с точки зрения безопасности, признание UE — лишь один из аспектов опыта пациентов. Учитывая неизбежность человеческой ошибки и проблемы, с которыми системы здравоохранения сталкиваются при понимании сложной природы безопасности больниц, существуют дополнительные малоизученные возможности для технологий, ориентированных на пациентов, для адаптации к последующим этапам модели.
Поощрение вмешательства и разрешения на этапе 2
Когда пациенты проходят стадию 2 модели, им требуются инструменты, которые одновременно поощряют их способность вмешиваться в UE и гарантируют, что решение может быть достигнуто с помощью их медицинской группы. Хотя ориентированные на пациента технологии, которые извлекают информацию из электронной записи пациента, могут быть полезны в предупреждении медработников об ошибках в их записях, пациентам также нужны инструменты, когда их опасения не принимаются во внимание медицинским персоналом.Одним из примеров такого инструмента является MySafeCare, который позволяет пациентам вмешиваться в UE в режиме реального времени с небольшими нагрузками, не требуя прямого взаимодействия с поставщиками услуг. ²⁵ ^, ²⁶ Этот неконфликтный формат помогает пациентам высказывать свои опасения по мере их возникновения.
Будущие исследователи могут продолжить эту работу, исследуя, как теории мотивации и поведения могут быть использованы в технологиях, ориентированных на пациента, чтобы помочь пациентам преодолеть препятствия, с которыми они сталкиваются, чтобы высказаться.²⁷ ^, ²⁸ Эти технологии могут предоставить пациентам информацию о серьезности риска невмешательства в UE. Порталы для стационаров могут предлагать пациентам функции, позволяющие запрашивать сторонних посредников (например, группы взаимоотношений между пациентом и семьей) для разрешения конфликтов. Системы могут использовать упражнения по развитию навыков, чтобы научить пациентов и медицинских работников вести сложные дискуссии о безопасности, ²⁹ ^, ³⁰, или могут действовать как нейтральная платформа для модерации разговоров, связанных с UE.³¹ Также известно, что сверстники помогают пациентам вмешиваться в UE, ³² и нуждаются в обмене информацией, связанной с безопасностью, друг с другом. ^33–35 Системы могут связывать пациентов друг с другом во время их пребывания в больнице, чтобы обмениваться советами и нормализовать их поведение.
Предоставление таких технологий пациентам во время их пребывания в больнице может подтолкнуть их к решению вмешаться и избежать причинения вреда. Кроме того, технологии, которые поддерживают способность пациентов вмешиваться на этапе 2, могут привести к тому, что больницы обнаружат более важные области для улучшения и предотвращения UE.
Выявление и устранение невидимого вреда на стадии 3
Этап 3 модели показывает, что невидимый вред включает в себя как «эмоциональный вред», так и жизненное бремя, которое, в отличие от видимого вреда, является нефизическим и труднодоступным для медработников, или пациентам сложно передать их своим поставщикам. ³⁶ Таким образом, существуют возможности для будущих решений в области информатики для поддержки обнаружения провайдерами этого невидимого вреда, чтобы его можно было признать и устранить.Например, исследователи изучили обработку социальных сигналов как способ для пациентов и поставщиков медицинских услуг в клинике получать в реальном времени обратную связь о тоне и сочувствии, передаваемом во время их разговоров. ³⁷ ^, ³⁸ Подобные решения по обработке социальных сигналов могут быть адаптированы для стационарных условий, чтобы вызвать негативные эмоции или снижение доверия, которое пациенты могут выразить после работы с UE. Это может повысить видимость такого вреда, чтобы поставщики могли инициировать соответствующий ответ.
Помимо использования инструментов для обнаружения невидимого вреда, организации здравоохранения могут предоставить ресурсы, которые помогут пациентам справиться с невидимым вредом. В частности, дополнительные жизненные нагрузки, которые пациенты принимают на себя после НЯ, состоят из невидимых усилий в дополнение к их обязанностям по поддержанию здоровья. ³⁹ Предыдущая работа показала, как информационные решения, ориентированные на пациентов, включая ресурсы цифровой навигации по раку и консультационные услуги по взаимодействию с пациентами, могут помочь пациентам справиться с эмоциональными, социальными, финансовыми и материально-техническими проблемами, с которыми они сталкиваются во время лечения.⁴⁰ ^, ⁴¹ Будущие исследователи могли бы изучить, как эти решения могут помочь пациентам контекстуализировать UE, обработать нанесенный вред и поддержать их способность реагировать на этот вред на стадии 4 таким образом, чтобы вызвать положительные изменения в система здравоохранения.
Снижение барьеров для отчетности на этапе 4
Испытывая вред, участники нашего исследования решили отреагировать на этапе 4, сообщив о своем опыте, чтобы убедиться, что UE не повторится снова, или переключив медицинское учреждение после потери доверия к больнице.Однако, когда пациенты предпочитают не сообщать о своем опыте, больницы упускают возможность поучиться у UE и предотвратить подобные проблемы. Таким образом, больницы должны способствовать прозрачности и устойчивости, а также уменьшать препятствия для отчетности. Хотя программы коммуникации и разрешения проблем (например, структура коммуникации и оптимального разрешения) ⁴² предназначены для продвижения культуры прозрачного раскрытия ошибок, они традиционно позволяют сообщать о событиях, обнаруженных поставщиками услуг или больницами, а не о событиях, обнаруженных пациентами.В больницах должны быть системы, позволяющие пациентам самостоятельно сообщать о событиях и вреде, а также делать их известными и легко доступными для пациентов. Например, системы могут поддерживать мультимодальную отчетность в виде телефонных звонков, текстовых сообщений, электронной почты, форм, которые можно отправлять через порталы для пациентов, или голосовых технологий, таких как Amazon Alexa или Google Assistant, которые все чаще используются в стационарах. настройки. ⁴³ Предложение нескольких методов отчетности позволит пациентам с ситуативными нарушениями — когнитивными или физическими трудностями из-за болезни или лечения — отправлять отчеты с минимальными усилиями.⁴⁴
После того, как пациенты отправят свои отчеты, они очень заинтересованы в том, чтобы узнать, как больница обрабатывает их отчеты и какие изменения вносятся в результате. ⁴⁵ Тем не менее, такие участники, как S63, никогда не были проинформированы об этих изменениях, и отсутствие таких обновлений может усугубить вред, который испытывают пациенты. ⁴⁶ ^, ⁴⁷ Для решения этой проблемы больницы могут предоставить пациентам инструменты, которые отслеживают статус их отчета от начала до конца.Предыдущие исследования предлагали функции отслеживания на стационарных порталах, чтобы держать пациентов в курсе динамической информации об уходе. ⁴⁸ В контексте отчетности о событиях инструмент отслеживания может включать в себя (1) краткое изложение процесса и шагов, которые UE, о которых сообщается, предпринимает в организации; (2) текущий статус UE, о котором было сообщено; (3) список лиц, ответственных за обработку и проверку UE на каждом этапе, включая их роль, имя и контактную информацию; и (4) любые системные изменения, внесенные в результате процесса проверки.Поскольку процесс рассмотрения отчета может выходить далеко за рамки выписки пациента, такой инструмент отслеживания должен быть доступен пациенту во время и после его пребывания в больнице.
Ограничения и будущая работа
Наша концептуальная модель раскрывает возможности систем медицинской информатики, чтобы помочь пациентам на каждом этапе их опыта работы с UE, но мы признаем ограничения нашего исследования. Возможна ошибка отбора, так как участие было добровольным и безвозмездным.Участники, представившие несколько ответов, внесли в наши данные некоторую демографическую избыточность. Поскольку наше исследование проводилось в одной детской больнице и одной больнице для взрослых в городской зоне США, наши результаты могут не распространяться на более широкие географические или демографические группы населения.
В дополнение к изучению возможностей решений для информатики, ориентированных на пациента, описанных ранее, наши результаты указывают на несколько направлений будущей работы. Поскольку наша модель представляет точки зрения пациента, требуется дополнительная работа для учета факторов, влияющих на эти точки зрения, таких как раскрытие UE, неоднозначность определения UE и вреда, а также различные пороговые значения для пациентов, переносящих UE, и соответствующим образом доработать модель.Эта работа может открыть дополнительные возможности для эффективных решений в области информатики.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В этой статье мы описываем концептуальную модель, основанную на результатах опроса об опыте пациентов с UE. Наши результаты, полученные от 242 участников, демонстрируют сложность их опыта и представляют поэтапный подход к пониманию безопасности больниц с их точки зрения. Наша модель выявляет потребность в информационных решениях для поддержки пациентов на всех этапах их жизненного опыта путем повышения осведомленности о UE, поощрения вмешательства и решения проблем, выявления и устранения невидимых повреждений, а также снижения барьеров и обмена обновлениями отчетов.Такие решения в области информатики представляют собой новые возможности обучения для систем здравоохранения, позволяющие уменьшить вредные события и признать пациентов равноправными партнерами в повышении безопасности больниц.
ФИНАНСИРОВАНИЕ
Это исследование было поддержано Агентством медицинских исследований и качества 1R01HS022894, присужденным д-ру Ванде Пратт, доктору философии, и грантом T15LM007442 Национальной медицинской библиотеки по биомедицинской и медицинской информатике.
ВЗНОС АВТОРА
SH руководил концептуализацией исследования, дизайном, сбором данных, анализом и автором статьи.SRM участвовала в сборе, анализе данных, написала часть статьи, а также предоставила отзывы и исправления по черновикам. AHP и WP были вовлечены в концептуализацию исследования, предоставили отзывы о дизайне, написали часть статьи и предоставили свои отзывы и правки.
БЛАГОДАРНОСТИ
Мы хотели бы поблагодарить всех наших участников за их вклад в это исследование. Мы также благодарим за усилия и поддержку следующих членов исследовательской группы: Барри Ааронсона, Кристин Чан, Кейт Никель, Алекса Филипковски, Кори Брауна, Келси Айелло, Рашми Элера, Кэлвина Аподака, Махера Хелифи и Юджонга Кима.
ЗАЯВЛЕНИЕ О КОНФЛИКТЕ ИНТЕРЕСОВ
Не объявлено.
ССЫЛКИ
1
Макары
MA
,
Даниил
М.
Медицинская ошибка — третья по значимости причина смерти в США
.
BMJ
2016
;
353
:
i2139.
2
Longtin
Я
,
Sax
H
,
Leape
LL
и др..
Участие пациентов: текущие знания и применимость к безопасности пациентов
.
Mayo Clin Proc
2010
;
85
(
1
):
53
—
62
,3
Белл
СК
,
Мартинес
W.
Каждому пациенту должно быть разрешено отключать линию
.
BMJ Qual Saf
2019
;
28
(
3
):
172
—
6
.4
Вайнгарт
SN
,
Пагович
О
,
Пески
ДЗ
и др. .
Что госпитализированные пациенты могут рассказать нам о побочных эффектах? Изучение инцидентов, о которых сообщили пациенты
.
J Gen Intern Med
2005
;
20
(
9
):
830
—
6
,5
Эчегарай
JM
,
Ottosen
MJ
,
Aigbe
A
и др..
Пациенты как партнеры в обучении на неожиданных событиях
.
Health Serv Res
2016
;
51
:
2600
–
14
,6
Галлахер
TH
,
Mazor
КМ.
Серьезное отношение к жалобам: использование защитных линз пациента
.
BMJ Qual Saf
2015
;
24
(
6
):
352
—
5
.7
Schwappach
Д.
Привлечение пациентов как бдительных партнеров к обеспечению безопасности систематический обзор
.
Med Care Res Ред.
2010
;
67
(
2
):
119
—
48
,8
Унру
кт
,
Pratt
W.
Пациенты как действующие лица: роль пациента в обнаружении, предотвращении и исправлении медицинских ошибок
.
Int J Med Inform
2007
;
76
Дополнение 1
:
S236
—
44
.9
Харрисон
R
,
Walton
M
,
Manias
E
и др. .
Отсутствующие доказательства: систематический обзор опыта пациентов в отношении побочных эффектов в здравоохранении
.
Int J Qual Health Care
2015
; 27:
1
—
19
.10
Коллинз
S
,
Couture
B
,
Dykes
PC
и др. .
Внедрение, оценка и рекомендации по расширению общих форматов AHRQ для сбора данных о безопасности, генерируемых пациентами и партнерами по уходу
.
JAMIA Open
2018
;
1
:
20
—
25
.11
О’Хара
JK
,
Lawton
RJ.
На распутье? Ключевые проблемы и будущие возможности для участия пациентов в обеспечении безопасности пациентов
.
BMJ Qual Saf
2016
;
25
:
565
—
8
.12
Фишер
KA
,
Smith
KM
,
Gallagher
T
и др..
Мы хотим знать: комфорт пациента, рассказывающий о сбоях в уходе и опыте пациентов
.
BMJ Qual Saf
2019
; 28 (3): 190–7,13
Белл
СК
,
Roche
SD
,
Mueller
A
и др. .
Высказывание о проблемах, связанных с уходом в отделении интенсивной терапии: отношение к пациенту и семье
.
BMJ Qual Saf
2018
; 27 (11): 928–36,14
Зал
Дж
,
Торф
M
,
Биркс
Y
и др. .
Эффективность вмешательств, направленных на вовлечение пациентов в повышение безопасности: систематический обзор
.
Qual Saf Health Care
2010
;
19
:
e10.
15
Епископ
AC
,
Макдональд
м.
Участие пациентов в обеспечении безопасности пациентов: качественное исследование медперсонала и восприятия пациентов
.
J Сейф пациента
2017
;
13
:
82–7
.16
Добыча
JE
,
Шерсть
J
,
Wilcox
L
и др..
Вовлечение пациентов в стационарных условиях: систематический обзор
.
J Am Med Informatics Assoc
2014
;
21
(
4
):
742
—
50
,17
Браун
В
,
Кларк
В.
Использование тематического анализа в психологии
.
Qual Res Psychol
2006
;
3
(
2
):
77
—
101
.18
Wilcox
л
,
Morris
D
,
Tan
D
и др. .
Создание информационных дисплеев, ориентированных на пациента, для больниц
. В: материалы 28-й Международной конференции по человеческому фактору в вычислительных системах
-CHI’10;
2010
:
2123
,19
Пфайфер Вардулакис
л
,
Karlson
A
,
Morris
D
и др..
Использование мобильных телефонов для предоставления медицинской информации пациентам больниц
. В: сборник материалов
2012 ACM Annual Conference on Human Factors Computing Systems-CHI’12
;
2012
:
1411
,20
Дакворт
м
,
Леунг
E
,
Фуллер
T
и др. .
Восприятие медсестрой, пациентом и партнером по уходу персонализированной заставки плана безопасности
.
J Gerontol Nurs
2017
;
43
(
4
):
15
—
22
,21
Дайки
ПК
,
Duckworth
M
,
Cunningham
S
и др. .
Пилотные испытания осенних СОВЕТОВ (индивидуальные меры по обеспечению безопасности пациентов): ориентированный на пациента инструментарий по предотвращению падений
.
Jt Comm J Qual Patient Saf
2017
;
43
(
8
):
403
—
13
.22
Шерстяное
Дж
,
Prey
J
,
Wilcox
L
и др. .
Опыт пациента с использованием личной истории болезни пациента
.
Аппл Клин Информ
2016
;
7
:
446
–
60
,23
Гроссман
л
,
Masterson Creber
R
,
Restaino
S
и др..
Обмен клиническими записями с госпитализированными пациентами через портал неотложной помощи
.
AMIA Annu Symp Proc 2017;
2017
:
800
—
9
,24
Добыча
JE
,
Полубрягиноф
Ф
,
Гроссман
LV
и др. .
Вовлечение пациентов больниц в процесс согласования лекарств с помощью планшетных компьютеров
.
J Am Med Inform Assoc
2018
;
25
:
1460
–
9
,25
Коллинз
S
,
Couture
B
,
Smith
AD
и др. .
Оценка смешанными методами отчетов о безопасности в режиме реального времени госпитализированными пациентами и их партнерами по уходу: приложение MySafeCare
.
J Пациент Saf
2018
27 апреля [Электронный паб перед печатью].26
От кутюр
В
,
Lilley
E
,
Chang
F
и др. .
Применение методов проектирования, ориентированного на пользователя, для разработки приложения мобильного здравоохранения для использования пациентами и партнерами по уходу в больницах
.
Аппл Клин Информ
2018
; 9:
302
–
12
,27
Айзен
И.
Теория планового поведения
.
Org Behav Hum Decis Process
1991
;
50
(
2
):
179
—
211
,28
Бандура
А.
Самоэффективность
. В: Friedman H, ed.
Энциклопедия психического здоровья.Сан-Диего, Калифорния: Academic Press;
1998
; 4:
1
—
65
.30
Галлахер
TH
,
Mello
MM
,
Sage
WM
и др. .
Могут ли программы коммуникации и разрешения раскрыть свой потенциал? Пять ключевых вопросов
.
Health Aff
2018
;
37
(
11
):
1845
—
52
.31
Райан
-П
,
Luz
S
,
Albert
P
и др. .
Использование искусственного интеллекта для оценки коммуникативных навыков врачей
.
BMJ
2019
;
364: L161
.32
Duhn
л
,
Медвес
J.
5-гранная структура, описывающая участие пациента в обеспечении безопасности пациента
.
Heal Expect
2018
; 21 (6): 1122–33.33
Халдар
S
,
Мишра
SR
,
Хелифи
M
и др. .
Возможности и соображения дизайна для поддержки сверстников в условиях больницы
.В: материалы конференции CHI 2017 г. по человеческому фактору в вычислительных системах
-CHI ’17
;
2017
:
867
—
79
,34
Халдар
S
,
Мишра
SR
,
Хелифи
M
и др. .
Изучение дизайна стационарного инструмента поддержки сверстников: взгляды взрослых пациентов
. В:
AMIA Annu Symp Proc
2018
; 2018:
1282
—
91
.35
Халдар
S
,
Мишра
SR
,
Хелифи
M
и др. .
Значение поддержки пациентов и сверстников в повышении безопасности больниц
. Stud Health Technol Inform
2019
;
257
:
152
—
6
,36
Сокол-Хесснер
л
,
Folcarelli
PH
,
Пески
K.
Эмоциональный вред от неуважения: игнорирование предотвратимого вреда
.
BMJ Qual Saf
2015
;
24
(
9
):
550
—
3
,37
Пател
R
,
Hartzler
A
,
Czerwinski
M
, et al. .
Визуальная обратная связь при невербальном общении: исследование дизайна с профессионалами в области здравоохранения
.В: материалы 7-й Международной конференции по распространенным вычислительным технологиям для здравоохранения и семинаров, 2013 г .;
2013
,38
Хартцлер
AL
,
Patel
RA
,
Czerwinski
M
и др. .
Обратная связь в реальном времени о невербальном клиническом общении
.
Methods Inf Med
2014
;
53
:
389
—
405
.39
Gui
Х
,
Chen
Y.
Обеспечение работы инфраструктуры здравоохранения. В: Материалы конференции CHI 2019 по человеческому фактору в вычислительных системах-CHI’19;
2019
:
1
—
14
,40
Джейкобс
м
,
Clawson
J
,
Mynatt
ED.
Мой путевой компас: предварительное исследование мобильного инструмента для онкологических больных
.
В: CHI’14 Труды конференции SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах. Нью-Йорк: ACM;
2014
:
663
—
72
.41
Джексон Г.П., Робинсон Дж. Р., Инграм Э. и др. .
Технологическая консультационная служба по взаимодействию с пациентами и их членами в педиатрической больнице
.
J Am Med Inform Assoc
2017
;
25
:
167
—
74
.44
Моррис
D
,
Карлсон
А.
Требования динамической доступности для пациентов больниц
.
В: Семинар CHI 2011 по динамической доступности;
2011
,45
Мур
Дж
,
Bismark
M
,
Mello
MM.
Опыт пациентов с программами общения и разрешения проблем после травм
.
JAMA Intern Med
2017
;
177
(
11
):
1595
—
603
.46
Hannawa AF.
Что представляет собой «компетентное раскрытие ошибок»? Выводы национального исследования фокус-группы в Швейцарии
.
Swiss Med Wkly
2017
;
147
:
w14427
.47
Wu
AW
,
McCay
L
,
Levinson
W
и др..
Сообщение пациентам о нежелательных явлениях: международные нормы и тенденции
.
J Сейф пациента
2017
;
13
(
1
):
43
—
9
, 48
Халдар
S
,
Мишра
SR
,
Хелифи
M
и др. .
За пределами портала для пациентов: поддержка госпитализированных пациентов
.В:
CHI Conference on Human Factors in Computing Systems Proceedings (CHI 2019)
;
2019
.
© Автор (ы) 2019. Опубликовано Oxford University Press от имени Американской ассоциации медицинской информатики.
Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями некоммерческой лицензии Creative Commons Attribution (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/), которая разрешает некоммерческое повторное использование, распространение, и воспроизведение на любом носителе при условии правильного цитирования оригинала.По вопросам коммерческого повторного использования обращайтесь по адресу [email protected].
Совместное решение проблем: новые решения безопасности и новые риски безопасности | Security Informatics
В этом разделе представлен обзор двух исследовательских проектов MCSP.
PARCEL
Дизайн PARCEL включает в себя нисходящий, управляемый человеком рабочий процесс для решения проблем, организованный в рабочий процесс из пяти этапов; спецификация проблемы, декомпозиция проблемы, сбор знаний, интеграция решения и определение вознаграждения.PARCEL вознаграждает участников за счет смешанной экономики знаний, состоящей из альтруизма, признания, конкуренции и денежных вознаграждений. Дизайн также включает интегрированный набор игр для мотивации, управления непрерывным образованием, стимулирования инноваций и оценки новых концепций. На рисунке 2 представлен обзор различных элементов PARCEL.
Рисунок 2
Обзор элементов PARCEL.
Первый этап рабочего процесса PARCEL требует, чтобы спонсор проблемы четко определил целевую проблему, чтобы гарантировать, что решатели сосредоточатся на желаемой проблеме.Спонсоры проблемы также закладывают фундамент общих определений и ресурсов для решения проблемы.
Затем решатели разбивают спецификацию проблемы на более управляемые подзадачи. Участники могут не соглашаться по поводу декомпозиции и предлагать альтернативные декомпозиции, создавая альтернативные ветви к дереву декомпозиции. Инструменты обсуждения и голосования сосредотачивают усилия на том, что, по мнению участников, обеспечивает наилучший путь к успеху. Однако участники всегда могут изучить альтернативы и получить вознаграждение в случае успеха.Декомпозиция задачи PARCEL полностью основана на человеческом вдохновении, что позволяет проводить параллельные и конкурирующие декомпозиции.
На третьем этапе собираются сведения, относящиеся к проблеме, и они сохраняются для использования другими специалистами по решению этой и будущих проблем. PARCEL использует интеллектуальные карты, также известные как концептуальные карты, чтобы помочь организовать информацию в ориентированный граф знаний [9, 10]. Каждый узел концепции в графе знаний имеет вики-страницу для сбора подробных описаний концепции. График позволяет быстро просматривать базу знаний и просматривать взаимосвязи между концепциями.Отделение декомпозиции проблемы от сбора знаний позволяет повторно использовать знания для решения будущих проблем. Решатели помещают решения в базу знаний, а затем связывают их с конкретными частями декомпозиции проблемы как частичные решения.
Четвертый этап объединяет частичные решения третьего этапа для решения более крупных проблем. PARCEL позволяет использовать несколько решений, при этом спонсор определяет окончательные награды. Интеграция выбирает единое рабочее решение, основанное на доказательствах, из хаотичного процесса разложения, управляемого человеком.
PARCEL На заключительном этапе определяется размер вознаграждения решателей. Поскольку мотивация зависит от честного и своевременного учета, PARCEL распределяет признание и конкурентные вознаграждения на протяжении всего процесса решения проблем. PARCEL резервирует денежные выплаты на тот случай, когда спонсоры примут решение, потому что только тогда PARCEL сможет понять ценность каждого вклада. Решатели должны чувствовать, что стадия вознаграждения точно отражает их вклад, и они должны знать, что участники подрывной деятельности не могут использовать PARCEL для несправедливого получения вознаграждения.
Награды
Оплачивать большое количество решателей за небольшие улучшения быстро становится экономически нецелесообразным. В результате PARCEL создает смешанную экономику знаний, которая вознаграждает даже самый маленький вклад комбинацией обратной связи, признания и удовольствия, а также денег.
PARCEL вознаграждает альтруистических решателей, сообщая о том, что их усилия привели к эффективному решению. Многие проекты потерпели неудачу в прошлом, даже несмотря на то, что они состояли из высокомотивированных, альтруистических людей.Если человек жертвует свое время на общее благо, он должен понимать влияние своих действий и то, как они способствуют достижению общей цели. PARCEL позволяет решателям быстро находить способ внести свой вклад в соответствии с их доступным временем, отслеживать вклады и показывает на панели инструментов, как усилия отдельных лиц способствуют общему прогрессу решения. Слишком часто человек чувствует, что его или ее усилия теряются в бюрократической волоките и что конечная цель никогда не приближается.PARCEL гарантирует, что решатели будут чувствовать себя эффективными даже при минимальных затратах времени.
PARCEL создает неограниченный набор значков наград, чтобы награды всегда были вне досягаемости. Решатели PARCEL зарабатывают очки признания различными способами: координируя решения, декомпозируя проблемы, выводя факты, проверяя факты, разрешая конфликты между решателями, добавляя ссылки, добавляя теги, создавая решения и интегрируя решения. Структура признания поощряет различное поведение, требующее различных навыков, чтобы каждый мог стремиться к достижениям.Решения MCPS требуют гибкой системы вознаграждений, которая может управлять и направлять участие в течение долгого времени.
Соревнования обеспечивают отличную мотивацию для многих людей, часто спонсору ничего не стоит, кроме признания победителя. Чтобы использовать этот фактор мотивации, PARCEL создает инструменты для определения и управления соревнованиями между людьми или командами, создавая табло с помощью инструмента визуализации проблем.
Деньги становятся важным инструментом в арсенале спонсора для решения сложных задач.Некоторые необходимые задачи могут повлечь за собой реальные затраты, такие как анализ ДНК, которые проект должен профинансировать. Решение PARCEL должно обрабатывать деньги как часть экономики знаний, используя их для управления интересами и мотивации решателей посредством конкурсных призов и денежных контрактов для выполнения конкретных задач. PARCEL позволяет спонсорам проводить конкурсы с денежными вознаграждениями за очень специфические задачи, такие как вызов Netflix или приз X [11, 12].
Игры для инноваций
PARCEL включает набор из шести интегрированных игр, которые помогают решателям вносить свой вклад в рабочий процесс PARCEL и оценивать новые идеи.Игры предусматривают непрерывное обучение и пытаются увеличить шансы того, что решатель получит этот момент эврики. В этих играх используются социальные элементы для повышения мотивации и привлечения новых решателей. Они применяют идеи философии «Игры с целью», чтобы улучшить понимание компьютером представленных новых концепций [13]. PARCEL включает нововведения, которые кажутся полезными в других играх, и собирает показатели ценности нововведений на основе реакции игроков. PARCEL увеличивает раскрытие ценных идей и ограничивает раскрытие идей, которые не кажутся полезными.Игры работают вместе как набор, чтобы генерировать и оценивать новые идеи.
PARCEL использует представление знаний в интеллект-карте как способ понять и организовать информацию в набор игр, которые учат людей новым фактам и предлагают новаторские способы их объединения. Интеллектуальные карты позволяют создавать игры, связанные с общими знаниями, в отличие от таких игр, как fold-it, которые создают оптимизированную игру для конкретных знаний, таких как сворачивание белков. Это позволяет играм PARCEL поддерживать несколько областей знаний.
Игра Constructo позволяет решателям опираться на инновации других, разбивая карту разума потенциального решения на ее основные элементы и внедряя новые концепции. Решающая программа пытается перестроить решение, не зная, какие компоненты были изменены. Другие игры делают следующее: служебная программа отношений оценивает результаты конструкции, функциональный мозговой штурм исследует новые способы использования концепций, интервал между идеями фиксирует семантическое расстояние между концепциями для управления введенными концепциями, отбраковка концепций удаляет плохие идеи, а аналитический центр предоставляет мемы для набора новых решателей. .
PARCEL обеспечивает нисходящий рабочий процесс для решения проблемы. Каждый решатель получает настраиваемый список «дел» при входе в PARCEL. В этом списке представлены задачи, которые варьируются от нескольких минут, например, игра в игру, до более трудоемких и глубоких задач. Это позволяет решателям вкладывать столько своего драгоценного времени, сколько они могут. PARCEL постоянно мотивирует решателей, используя игровые мемы в социальных сетях, соревнования, альтруистические награды и деньги, чтобы обеспечить постоянный вклад и прогресс.PARCEL остается ориентированным на человека подходом, когда люди находят ключевые идеи и интегрируют ключевые факты для достижения решений. PARCEL использует алгоритмы и сопоставление знаний, чтобы контролировать, какие факты видит каждый решатель, чтобы повысить вероятность возникновения эврики.
Решатель ePluribus
Структура Management Science (MSI), называемая ePluribus Solver , предоставляет строительные блоки для решения проблем, одновременно способствуя появлению новых процессов решения проблем. Наши цели для ePluribus Solver подразделяются на две взаимодополняющие категории: первая касается задач, связанных с формированием инструмента для решения общих проблем, вторая — задач, связанных с привлечением и вовлечением большого числа людей в процесс решения проблем.После определения основного набора строительных блоков для решения проблем и базовой структуры стимулов для поощрения участия мы разработали прототип приложения, который демонстрирует наш подход, применяемый к общей проблеме осведомленности о ситуации.
Изучение проблем и решений
Существует множество теорий и методологий решения проблем, часто ориентированных на конкретный тип проблемы. Однако «швейцарский армейский нож», содержащий полный набор специализированных инструментов, из которых могут выбирать решающие проблемы, становится непрактичным.Вместо этого ePluribus Solver реализует основной набор обычно используемых строительных блоков для решения проблем. Имея базовый набор строительных блоков, решатели могут комбинировать их бесконечным количеством способов для создания рабочего процесса, основанного на их собственных процессах решения проблем.
Чтобы построить набор строительных блоков для решения проблем, мы обратились к нескольким источникам, включая исследования по обобщенным инструментам решения проблем, разработанным в ранних системах искусственного интеллекта [14–16], когнитивные модели для обучения и развития [17–19], и эмпирические исследования методов решения проблем [20–22].Мы также сформировали варианты использования для типов задач MCPS. Мы обнаружили, что на высоком уровне все процессы решения проблем включают один или оба из следующих двух этапов: (1) описание текущего понимания проблемы и (2) описание желаемого результата и работа над решением.
Первая фаза решения проблем включает диагностический подход к пониманию ситуации, которая проявляется как наблюдаемое поведение или события. На этом этапе решатель проблем пытается сформулировать гипотезы наблюдаемого поведения и в процессе может искать дополнительные доказательства для поддержки или исключения конкурирующих гипотез.Этот процесс включает дополнительные методы рассуждения: абдукцию [23] и дедукцию [24]. Научный метод иллюстрирует этот подход. Мы называем этот этап решения проблемы , исследуя проблемное пространство .
Дополнительная высокоуровневая стадия решения проблемы — это целенаправленный процесс воздействия на желаемый результат. Например, можно указать параметры решения и найти решение, учитывающее эти параметры. Этот этап может включать выбор и выполнение действий, которые могут изменить наблюдаемое поведение или повлиять на его основные причины.Средне-конечный анализ представляет собой пример этой техники [14]. Мы называем этот этап решения проблемы , исследуя пространство решений .
На рисунке 3 показана модель, содержащая строительные блоки для исследования проблемного пространства, включая узлы для свидетельств и гипотез. Эта модель определяет байесовскую сеть, которая позволяет нам представлять абдуктивные и дедуктивные рассуждения. Уравнение P ( Гипотеза | Свидетельство ) показывает абдукцию или вывод гипотезы из наблюдений.Другими словами, уравнение представляет собой вероятность гипотезы при наличии некоторых доказательств. При выводе используется дополнительное уравнение P ( Свидетельство | Гипотеза ) для вычисления вероятности свидетельства при наличии гипотезы. Пространство проблем также может быть разделено на несколько подзадач, каждая из которых может рассматриваться с помощью различных гипотез.
Рисунок 3
Модель, которую можно использовать для исследования проблемного пространства.
Подход ePluribus к исследованию проблемного пространства можно сравнить с подходом Ричарда Хойера-младшего Анализ конкурирующих гипотез (ACH) , в котором аналитик сравнивает ряд гипотез, перечисляя и уточняя, как имеющиеся данные влияют на гипотезы [25 ]. ACH анализирует разведывательную информацию. ACH может стать громоздким для заполнения большой матрицы, в которой каждое свидетельство применяется к каждой гипотезе.Напротив, ePluribus обеспечивает гибкий подход, позволяющий устанавливать связи только между взаимосвязанными гипотезами и доказательствами. Также могут быть установлены связи между гипотезами и доказательствами. В некоторых случаях доказательства могут стать гипотезами, когда ставятся под сомнение сами доказательства.
Проблема прототипа
Основная цель исследования первого прототипа ePluribus Solver заключалась в том, чтобы оценить его способность формировать коллективное решение с разных точек зрения. ePluribus попросил решателей описать ситуацию, которая была им показана на картинках, используя всего несколько символов или слов.Каждый решатель может интерпретировать картинку по-разному и давать уникальное описание. Затем вклады оценивались коллегами на предмет качества и точности и объединялись в историю. Это касается того, как сообщество могло бы рассказать о ситуации, если бы коммуникационные ресурсы были каким-то образом ограничены, как это произошло во время египетской революции [26].
Проблема прототипа обращается к процессу решения проблемы исследования проблемного пространства . Изображения представляли наблюдения, или свидетельства, , а описания представляли гипотезы, описывающих происходящее.Формирование общей осведомленности о ситуации относится ко многим практическим ситуациям из реальной жизни, таким как диагностика причины банкротства банка или описание последствий стихийного бедствия.
Структура стимулов ePluribus
В надежде привлечь внимание разнообразного сообщества лиц, решающих проблемы, и поощрить участие на нескольких уровнях процесса решения проблем, мы проконсультировались с доктором Райли Крейн из лаборатории Human Dynamics Массачусетского технологического института. Д-р Крейн предоставил общее руководство и помог разработать начальную структуру стимулов, которая определяет, как люди зарабатывают Unum , или баллы, присоединяясь к ePluribus и внося свой вклад в коллективную историю.
Целью прототипа ePluribus было продемонстрировать жизнеспособную структуру стимулов при сохранении простоты. Процесс решения проблем прототипа состоял из двух этапов: первый назывался Describe , а второй — Compose . Фаза Describe была эквивалентна мозговому штурму, в ходе которого ePluribus выдвинул гипотезы о наборе изображений, изображающих событие, от людей-решателей. Решатели фазы описания решили выполнить одну или две задачи: 1) участвовать в истории : в которой они описывают одно или несколько изображений и 2) быть судьей : в которой они оценивают описания, представленные другими людьми.
В группе Compose участников фазы «вложили» в верхние описания. В процессе люди сформировали свою личную историю, объединив свои предпочтительные описания. После второго этапа ePluribus объединил пять лучших описаний в соответствии с вложенной в них суммой, чтобы сформировать «коллективную историю». На всех этапах игры отдельные игроки могли зарабатывать баллы, называемые Unums , за различные задачи, которые способствовали формированию коллективной истории.
Заключительная часть структуры стимулов Фазы I формирует основу рынка решений, на котором рыночные силы определяют главные гипотезы или решения. Было показано, что рыночные подходы снижают субъективность и способствуют достижению консенсуса, поскольку необходимо учитывать вероятность консенсуса при выборе решений для инвестирования [27]. Инвестиционный механизм Фазы I работал следующим образом:
1.
Физические лица могут вложить свои единицы в одно или несколько описаний из первой десятки
2.
Пять лучших описаний по инвестициям составили коллективный рассказ
3.
После завершения этапа Составьте инвестиции были перераспределены между инвесторами с использованием доходности инвестиций каждого описания в зависимости от популярности описания.
Последним механизмом вознаграждения в прототипе ePluribus был розыгрыш, в котором количество Unum , заработанных каждым человеком, было эквивалентно количеству «лотерейных билетов», которые у них были. Затем из решателей определялся победитель для получения единственного приза. Эта конструкция имеет множество преимуществ, связанных с простотой, включая отказ от поддержания денежного эквивалента для Unums и создание стимула для лиц, не являющихся лидерами, вносить свой вклад [2].
Агрегация
В прототипе ePluribus окончательная агрегированная история формируется путем простого объединения вкладов с наивысшими оценками. Как правило, алгоритмы агрегации ePluribus будут использовать равноправную и экспертную оценку, чтобы указать, как выбирать и комбинировать компоненты для формирования окончательного решения. Сложная проблема, такая как формирование осведомленности о крупномасштабной угрозе, скорее всего, будет состоять из нескольких компонентов, при этом участники будут работать конкретно над отдельными компонентами.В свою очередь, каждый подкомпонент может быть разбит на другие компоненты или подзадачи. Агрегация будет происходить по восходящей схеме, при которой будет объединено лучшее представление (согласно экспертной оценке и экспертной оценке) каждого компонента. Могут быть случаи, когда нет единого решения. Например, два решения могут иметь сильную поддержку. В этом случае агрегатор может показать альтернативные решения или пути решения к конечному результату. Например, в [28] популяция была разделена на группы консенсуса до того, как произошла агрегация, что привело к потенциально расходящимся решениям для разных групп.
Прототип ePluribus
На этапе Describe пользователям ePluribus , выбравшим опцию Contribute to Story , были представлены случайные подмножества из восьми изображений. ePluribus предлагал пользователю описать, что происходит на изображениях, возможно, включая то, что у них общего. Этот процесс был предназначен для моделирования диагностического процесса формирования гипотезы для одного или нескольких наблюдений. Описывая случайные подмножества изображений, люди теоретически описывают всю историю — от общего резюме до конкретных деталей.
На рис. 4 показан снимок экрана с опцией Be the Judge . Решатели нажимали на значки «большой палец вверх» / «большой палец вниз», чтобы предоставить свои оценки по заданным критериям ( точность и качество ). Решение принесло решателю небольшое количество Unum для поощрения участия в этом важном аспекте игры.
Рисунок 4
Снимок экрана, показывающий опцию «Be the Judge», в которой решатели оценивают вклад коллег.
На этапе Составьте были показаны десять лучших описаний этапа Опишите . Решатель выбрал одно или несколько описаний, чтобы составить свою версию коллективной истории. Затем решатель может вложить заработанные ей Unums в выбранные описания. Пять лучших описаний составили коллективный рассказ. Описания были упорядочены так, чтобы первой была фраза, описывающая наибольшее количество изображений. Это было сделано для простоты и для того, чтобы поставить на первое место самое общее утверждение.
Прототип ePluribus был запущен в эксплуатацию в августе 2010 года на http://www.epsolver.com для двухнедельного эксперимента. Реклама была создана в Facebook . «HIT» был также создан с использованием Mechanical Turk для оплаты работникам регистрации и использования ePluribus . Было запрошено 50 пользователей, которые предоставили 40 различных описаний и 329 оценок. Следующий абзац представляет собой «коллективную историю» эксперимента, описывающую изображения на Рисунке 4. История состоит из описаний, представленных пятью разными людьми.
«Это сцена за пределами Национального съезда Демократической партии в Денвере в августе 2008 года. Американцы собрались, чтобы поддержать Обаму и перебить Джорджа Буша и других республиканцев. Эти фотографии, кажется, изображают процесс голосования, который включает в себя оживленные дебаты и избирательные кампании перед выборами. Фактическое голосование. Подчеркивая разграничение между партиями, но при этом придерживаясь Конституции, люди собрались в Денвере, чтобы убедить людей проголосовать. Полиция по борьбе с беспорядками была в полном снаряжении, когда солнце садилось над уличными протестами.Хотя толпа была мирной, пороховая бочка имела потенциал ».
Хотя мы не сравнивали коллективный рассказ с рассказами, написанными одним человеком, по качеству, мы отмечаем, что окончательный коллективный рассказ представлял собой комбинацию пяти описаний от пяти человек, хотя несколько человек представили несколько описаний. Полнофункциональная версия ePluribus для решения общих проблем будет разработана в рамках программы Фазы II.
Извлеченные уроки
Некоторые выводы, сделанные из первого эксперимента ePluribus :
Инвестирование в полные истории привело к несколько иному сюжету, чем простое объединение пяти лучших описаний в соответствии с их индивидуальными оценками.Это означает, что способ, которым были объединены описания, имел отношение к воспринимаемому качеству рассказа.
Подход ePluribus к оценке предвзятых вкладов, представленных ранее, потому что более поздние заявки не имели достаточно времени, чтобы набрать столько же баллов, сколько предыдущие взносы. Это означает, что может потребоваться обеспечение равномерного экспонирования элементов.
Прототип ePluribus требовал от пользователей предоставления адреса электронной почты и принятия лицензии.Эти требования являются препятствиями для входа пользователей, которые не хотят регистрироваться в новом приложении.
Facebook реклама привела к небольшому количеству новобранцев. Реклама могла не привлечь достаточного внимания людей, подчеркивая важность привлекательных интерфейсов и традиционного маркетинга, который играет на мотивации людей.
Наши усилия Mechanical Turk были значительно более успешными и привлекли около 30 новых пользователей. Это может быть потому, что был дан явный стимул или Mechanical Turk рабочих уже знакомы и, возможно, получают удовольствие от участия в краудсорсинговых усилиях.В этом эксперименте сложно количественно оценить важность финансовых стимулов, и, следовательно, это вводит потенциальную тему для исследования. Качество вкладов Mechanical Turk часто бывает высоким, даже если им платят очень мало.
Примечание. Никакая личная информация не собиралась, и все участие было добровольным, онлайн и анонимно через Mechanical Turk и Facebook Advertising.
ИНФОРМАЦИОННАЯ ШКОЛА ИНФОРМАЦИОННАЯ ШКОЛА ИНФОРМАТИКА
ИНФОРМАЦИЯ 101 Технологии социальных сетей (5) I & S / NW
Исследует самые популярные современные социальные сети, игровые приложения и приложения для обмена сообщениями.Изучает технологии, социальные последствия и информационную структуру. Основное внимание уделяется логике, базам данных, сетевой доставке, идентификации, доступу, конфиденциальности, электронной коммерции, организации и поиску.
Подробная информация о курсе в MyPlan: INFO 101
INFO 200 Интеллектуальные основы информатики (5) I&S
Знакомит с интеллектуальными основами информации, включая то, что это такое; как люди создают, классифицируют, находят, интерпретируют, манипулируют и используют информацию; как человеческие ценности влияют на структуру информации, информационных технологий и информационных систем; и как эти системы формируют людей, организации и общество.Включает в себя развитие аналитических, дизайнерских, эмпирических и технических навыков.
Подробная информация о курсе в MyPlan: INFO 200
INFO 201 Основные навыки для науки о данных (5) QSR
Знакомит с основными инструментами, технологиями и навыками, необходимыми для преобразования данных в знания, включая манипулирование данными, анализ и визуализацию, а также а также языки управления версиями и программирования, используемые при программировании данных. Студенты учатся работать с реальными данными и размышляют о силе и опасностях использования данных для информирования.
Подробная информация о курсе в MyPlan: ИНФОРМАЦИЯ 201
ИНФОРМАЦИЯ 290 Ориентация на информатику (1)
Предоставляет вновь поступившим студентам-информатикам подготовку, необходимую для успешной учебы по специальности. Включает обсуждение миссии iSchool / информатики, культуры, ценностей, ожиданий, ресурсов, степени и вариантов карьеры. Обеспечивает эффективную работу в классе, включая командную работу и лидерство, и уделяет особое внимание резюме, профилю LinkedIn, портфолио, собеседованию и подготовке к ярмарке вакансий.
Подробная информация о курсе в MyPlan: INFO 290
INFO 300 Research Methods (5)
Знакомит с методами исследования, используемыми для понимания взаимодействия людей с информацией, информационными технологиями и информационными системами. Темы включают эпистемологию, науку, теорию, исследовательскую этику, а также выбор качественных, количественных и дизайнерских методов для ответов на вопросы как в исследовательской, так и в практической среде.
Подробная информация о курсе в MyPlan: INFO 300
INFO 310 Информационная безопасность и кибербезопасность (5) I&S, QSR
Предоставляет теоретическое и практическое введение в обеспечение безопасности информации и кибербезопасность (IAC).Включает методы и методы защиты информации и информационных систем. Охватывает, как возникают уязвимости, распознает развивающиеся угрозы и устраняет их. Исследует роль анализа рисков, конфиденциальности информации, подотчетности и политики.
Просмотрите подробности курса в MyPlan: INFO 310
INFO 312 Enterprise Risk Management (4)
Исследует риски, связанные с использованием технологий, и способы управления рисками для информации, данных и технологий в организациях. Темы включают в себя основы управления рисками, толерантность к риску, ключевые индикаторы риска, законодательную и нормативную среду, соблюдение требований и новые способы управления рисками, такие как социальные сети и мобильные устройства.
Просмотреть подробности курса в MyPlan: INFO 312
INFO 314 Компьютерные сети и распределенные приложения (5) NW
Основные концепции локальных и глобальных компьютерных сетей, включая обзор услуг, предоставляемых сетями, топологий сети и оборудования, пакет коммутация, архитектура клиент / сервер, сетевые протоколы, а также сетевые серверы и приложения. Также решает проблемы управления, безопасности, аутентификации и политики, связанные с распределенными системами.Предварительное условие: CSE 142 или CSE 143.
Просмотрите подробности курса в MyPlan: INFO 314
INFO 330 Базы данных и моделирование данных (5) QSR
Введение в системы баз данных, ориентированное на реляционные модели, языки и системы, а также на применение концептуальный, логический и физический дизайн базы данных. Ключевые темы включают реляционную модель, SQL, моделирование отношений сущностей, трехуровневые архитектуры, реализацию приложений баз данных и нереляционные базы данных. Связывает решения по моделированию данных с результатами социальной справедливости.
Просмотр подробностей курса в MyPlan: INFO 330
INFO 340 Разработка на стороне клиента (5) QSR
Введение в разработку на стороне клиента в Интернете, включая разметку, языки программирования, протоколы, библиотеки и фреймворки для создания и поддержки удобные и доступные интерактивные приложения. Предварительное условие: CSE 143, CSE 154 или CSE 163; и INFO 201.
См. подробности курса в MyPlan: INFO 340
INFO 350 Информационная этика и политика (5) I&S
Обеспечивает основу для анализа этических, правовых, экономических и социально-политических вопросов, связанных с информацией, информационными технологиями , и информационные отрасли.Исследует политические и этические вопросы доступа к информации и контроля, в том числе; интеллектуальная собственность, обмен файлами, свобода слова, конфиденциальность и национальная безопасность.
Подробная информация о курсе в MyPlan: INFO 350
INFO 360 Design Methods (4) VLPA / I&S, DIV
Представляет парадигмы проектирования и методы для представления информационных систем, отвечающих потребностям людей, организаций и общества. Темы включают дизайн-мышление, творчество, а также создание эскизов, прототипов, оценку и конкретизацию информационного опыта.Занимается вопросами справедливости дизайна, исследуя, кому служит дизайн, а кому нет.
Просмотр сведений о курсе в MyPlan: INFO 360
INFO 362 Визуальный информационный дизайн (5) VLPA
Обеспечьте свободное владение визуальным представлением информации в виде диаграмм, диаграмм, карт и значков. Научитесь решать проблемы дизайна, давать и получать критику, следовать повторяющемуся процессу улучшения дизайна и изучать технические навыки. Поймите природу визуального потенциала, принципы визуального дизайна и влияние цвета и типографики.
Просмотрите сведения о курсе в MyPlan: INFO 362
INFO 370 Основные методы в науке о данных (5) QSR
Обследует основные темы науки о данных, включая прием данных, облачные вычисления, статистический вывод, машинное обучение, визуализацию информации и этика данных. Включает программирование на R и Python. Предпосылка: INFO 201; CSE 142, CSE 143, CSE 160 или CSE 163; и либо STAT 220, STAT 221 / CS и SS 221 / SOC 221, STAT 290, STAT 311, STAT 390, QMETH 201 или Q SCI 381.
Подробная информация о курсе в MyPlan: ИНФОРМАЦИЯ 370
ИНФОРМАЦИЯ 386 Профессионализм в информатике (4)
Изучает профессионализм, общение, командную работу, лидерство и межличностные сети для укрепления студентов, стремящихся к профессиональному развитию. Охватывает разработку и представление бизнес-кейсов и планов проектов, персональный брендинг, проведение информационных интервью, а также эффективное письменное и устное общение.
См. Подробности курса в MyPlan: INFO 386
INFO 402 Пол, раса и информационные технологии (4) I&S, DIV
Исследует информационные технологии с феминистской точки зрения.Учитывает пересечение различий — пола, расы, класса, сексуальности и способностей — в исследованиях технологий и работе. Это исторический обзор женщин в сфере технологий, введение в технологическое образование и обсуждение женщин в ИТ-среде.
См. Подробности курса в MyPlan: ИНФОРМАЦИЯ 402
ИНФОРМАЦИЯ 430 Проектирование и управление базами данных (5)
Перспективы теории, архитектуры и реализации СУБД. Концептуальное, логическое, физическое моделирование. Структуры индекса, оптимизация запросов и настройка производительности, реляционная алгебра, обработка транзакций и контроль параллелизма.Операционные базы данных, системы поддержки принятия решений и хранилища данных. Проекты по внедрению и интеграции баз данных. Социальные последствия больших распределенных систем баз данных. Предварительное условие: INFO 330.
Подробная информация о курсе в MyPlan: INFO 430
INFO 441 Серверная разработка (5)
Знакомит с программированием серверной веб-разработки, службами, инструментами, протоколами, передовыми методами и методами внедрения данных. управляемые и масштабируемые веб-приложения. Объединяет темы из ориентированного на человека дизайна, информационной архитектуры, баз данных, анализа данных и безопасности для создания решения.Предварительное условие: CSE 143 или CSE 163; либо INFO 340, либо CSE 154; и ИНФОРМАЦИЯ 330.
Подробная информация о курсе в MyPlan: ИНФОРМАЦИЯ 441
ИНФОРМАЦИЯ 448 Мобильная разработка: Android (5)
Разработка приложений для устройств Android. Охватывает реализацию мобильных приложений, включая инструменты сборки, языки программирования и библиотеки, пользовательские интерфейсы, архитектуру приложений и отраслевые практики. Сосредоточен на использовании систем связи и датчиков, специфичных для мобильных платформ, для создания интерактивных, ориентированных на пользователя систем.программирование на Java и XML. Предпосылка: CSE 143; и INFO 340 или CSE 154.
Подробная информация о курсе в MyPlan: ИНФОРМАЦИЯ 448
ИНФОРМАЦИЯ 449 Мобильная разработка: IOS (5)
Разработка приложений для устройств iOS. Охватывает реализацию мобильных приложений, включая инструменты сборки, языки программирования и библиотеки, пользовательские интерфейсы, архитектуру приложений и отраслевые практики. Сосредоточен на использовании систем связи и датчиков, специфичных для мобильных платформ, для создания интерактивных, ориентированных на пользователя систем.Программирование на Swift и XML. Предпосылка: CSE 143; и либо INFO 340, INFO 343, либо CSE 154.
Просмотрите подробности курса в MyPlan: ИНФОРМАЦИЯ 449
ИНФОРМАЦИЯ 464 Дизайн, чувствительный к ценностям (5) VLPA
Введение в проектирование, чувствительное к ценностям (VSD), проектирование информационной системы, в котором принципиально и всесторонне учитываются человеческие ценности. Изучение существующих систем с точки зрения VSD. Исследует методы исследования VSD, включая концептуальные, технические и эмпирические исследования.Ключевые ценности включают подотчетность, автономию, согласие, конфиденциальность, собственность, доверие, устойчивость. Предварительное условие: INFO 360, DESIGN 383, CSE 440 или HCDE 419.
Подробная информация о курсе в MyPlan: INFO 464
INFO 468 Проектирование для личного здоровья и благополучия (5) I&S
Основное внимание уделяется разработке технологий, ориентированных на человека для личного здоровья и благополучия. Студенты узнают, как понимать потребности людей в отношении здоровья и благополучия, учитывать этические последствия, оценивать существующие инструменты и разрабатывать новые технологии для здоровья и благополучия.Студенты изучат теоретические и эмпирические подходы к оценке этих технологий. Предварительное условие: INFO 200, HCDE 210, HCDE 310, HCDE 318 или DESIGN 206.
Просмотр сведений о курсе в MyPlan: INFO 468
INFO 474 Интерактивная визуализация информации (5) VLPA, QSR
Методы и теория визуализации, анализ и поддержка взаимодействия со структурированными данными, такими как числа, текст и отношения. Предоставляет практический опыт проектирования и создания интерактивных визуализаций для Интернета.Знакомит студентов с когнитивными науками, статистикой и психологией восприятия. Для разработки и оценки визуализаций будет использоваться эмпирический подход. Предпосылка: INFO 340 или CSE 154; CSE 143 или CSE 163; и либо QMETH 201, Q SCI 381, STAT 220, STAT 221 / CS и SS 221 / SOC 221, STAT 290, STAT 311 или STAT 390.
Просмотреть подробности курса в MyPlan: ИНФОРМАЦИЯ 474
Руководство по возможностям — Программа выявления талантов Duke
Программа выявления талантов Университета Дьюка
Duke Programs
Национальные / международные программы
Онлайн-программы
Программы выходного дня
Academic Adventures (TIP Университета Дьюка, 4-6 классы)
Scholar Weekends (TIP Университета Дьюка, 7-11 классы)
FUNshop (Академия математики и наук Иллинойса, классы 3–6)
WINGS (Университет Айовы, 2–8 классы)
ЧЕМПИОН (ВОРОТА Мичиганского государственного университета, 7–9 классы)
ISHALL (ВОРОТА Мичиганского государственного университета, 7–9 классы)
LEAF (GATE Университета штата Мичиган, 7–9 классы)
ALL: Latin (Michigan State University GATE, 7-9 классы)
Ваша необычная суббота (Миннесотский институт для одаренной молодежи, 1–4 классы)
Accelerated Weekend Experience (CTD Северо-Западного университета, 3–8 классы)
Супер суббота (Университет Purdue GERI, классы PreK-4)
Субботние исследования для одаренных детей (Фрэнсис А.Карнесский центр изучения одаренных детей, Университет Южного Миссисипи, классы K-8)
SAVY (Университет Вандербильта, PTY, классы K-6)
WAVU (Университет Вандербильта, PTY, 7-10 классы)
Ранние стипендиаты колледжа (Вашингтонский университет в Сент-Луисе, 9–12 классы)
Субботняя программа повышения квалификации (Вашингтонский университет, классы K-8)
Супер субботы (CGS Университета Западного Кентукки, 1–8 классы)
SEP (Колледж Уильяма и Мэри, классы K-5)
Школа этики и глобального лидерства (программа с проживанием в течение семестра для 11 класса)
Global Teen Medical Summit (Музей здоровья в Хьюстоне, Техас)
Growing Early Minds (Университет Висконсин-Мэдисон, WCATY, 1-4 классы)
BRIGHTLinks (некоммерческая организация в Северной Каролине, объединяющая одаренных учеников, получающих домашнее и традиционное образование.К-12)
Летние программы
Adventures in Math and Science (Школа математики и естественных наук Алабамы, 6-10 классы)
Летняя программа лауреатов (Университет Арканзаса, Литл-Рок, классы K-8)
PROMYS (Бостонский университет, 9–12 классы)
RISE (Бостонский университет, 11–12 классы)
MathILy (Колледж Брин-Маур, 9–12 классы)
Программа развития академических талантов (Калифорнийский университет в Беркли, 4–12 классы)
Академия одаренных студентов (Калифорнийский университет в Ирвине, 1-8 классы)
Academic Connections (Калифорнийский университет в Сан-Диего, 9–12 классы)
Academic Camps for Excellence (Колледж Кальвина, 4-8 классы)
Summer Pre-College (Университет Карнеги-Меллона, 10–12 классы)
Центр для одаренных детей (Университет Колорадо в Боулдере, 4–12 классы)
Докажи! Математическая академия (Государственный университет Колорадо, 9–12 классы)
Летнее погружение (Колумбийский университет, 9–12 классы)
Awesome Math (Корнельский университет, 7–12 классы)
Корнельский летний колледж (Корнельский университет, 9–12 классы)
Davidson July Experience (Дэвидсон-колледж, 10–12 классы)
Программа летнего колледжа Edge (Университет Делавэра, 10-11 классы)
Подготовительные программы Университета Флориды (Университет Флориды, 10–12 классы)
Летние занятия по математике в Хэмпширском колледже (Хэмпширский колледж, 9-12 классы)
Summer @ IMSA (Академия математики и наук Иллинойса, классы 3-10)
IA Летние молодежные лагеря (Академия естественных, математических и гуманитарных наук Индианы, классы K-12)
Summer Honors Programme (Университет штата Пенсильвания, Индиана, 11–12 классы)
BLAST (Университет Айовы, 3–6 классы)
Институт молодых ученых (Университет Айовы, 6-8 классы)
Blank Summer Institute (Университет Айовы, 7-8 классы)
Институт стипендиатов Перри (Университет Айовы, 8–10 классы)
Летняя резидентура по искусству (Университет Айовы, 9–12 классы)
Летняя резидентура по письму (Университет Айовы, 9–12 классы)
Программа подготовки учащихся средней школы (Университет Айовы, 10-11 классы)
Интенсивные исследования (Университет Джона Хопкинса, CTY, 7–12 классы)
Academic Explorations (Университет Джона Хопкинса, CTY, 7–12 классы)
Глобальные проблемы в 21 веке (Университет Джонса Хопкинса, CTY, 10–12 классы)
Институт углубленных критических и культурных исследований (Университет Джона Хопкинса, CTY, 10–12 классы)
Летний инженерный институт (Университет Лейхай, 11-12 классы)
Канада / США Mathcamp (Льюис и Кларк, 7–12 классы)
Центр для одаренной молодежи (Университет Лонг-Айленда, 2-8 классы)
Summer @ LSMSA (Школа математики, естественных наук и искусств Луизианы, классы 7–9)
Мастерская молодых писателей Лонгфелло (Университет штата Мэн, Фармингтон, 9–12 классы)
ACERA Summer Camp (Массачусетская школа науки, творчества и лидерства, классы K-12)
MITES (Массачусетский технологический институт, 11–12 классы)
Научно-исследовательский институт (Массачусетский технологический институт, 9–12 классы)
Женская технологическая программа (Массачусетский технологический институт, 9–12 классы)
Летняя научная программа (Массачусетский технологический институт, 9–12 классы)
Высшая школа с отличием по программе естественных наук, математики и инженерии (Университет штата Мичиган, 11–12 классы)
Summer Academy (Интерактивные языки Миддлбери, 8–12 классы)
ExplorSchool (Миннесотский институт талантливой молодежи, 5-7 классы)
Expand Your Mind (Миннесотский институт талантливой молодежи, 8–12 классы)
Rebel Quest (Университет Миссисипи, 1–6 классы)
Подготовительные программы Университета Миссисипи (Университет Миссисипи, 7–12 классы)
Программа сельских ученых в области медицины и науки (Государственный университет Миссисипи, 11–12 классы)
Академия ученых штата Миссури (Университет Миссури, 10–11 классы)
Летние программы NCSSM (Школа естественных и математических наук Северной Каролины, 8–12 классы)
Программы подготовки к поступлению в Нотр-Дам (Университет Нотр-Дам, 10–12 классы)
Программа математики Росса (Государственный университет Огайо, классы 9–12)
Международная летняя школа молодых физиков (Институт теоретической физики Периметр, 11-12 классы)
Super Summer (Университет Пердью, GERI, классы K-4)
Летний жилой лагерь (Университет Пердью, GERI, 5-12 классы)
Летние программы Roeper (Школа Roeper of Michigan, классы K-11)
Летняя программа по естествознанию и инженерии (Смит-колледж, 9–12 классы)
Летняя дневная программа для молодых одаренных студентов (Фрэнсис А.Карнесский центр изучения одаренных детей, Университет Южного Миссисипи, классы PreK-3)
Летняя программа обучения одаренных детей (Центр исследований одаренных детей Фрэнсис А. Карнес, Университет Южного Миссисипи, 4-8 классы)
Летняя программа для академически одаренной молодежи (Центр исследований одаренных детей Фрэнсис А. Карнес, Университет Южного Миссисипи, 7-10 классы)
Stanford Mathematics Camp (Стэнфордский университет, 11–12 классы)
Летняя исследовательская программа Стэнфордского медицинского института (Стэнфордский университет, 11–12 классы)
ул.Летняя академия колледжа Джона (Колледж Святого Иоанна, 9–12 классы)
Летняя программа исследований Гарсиа (Университет Стоуни-Брук, 10–12 классы)
Летний математический институт (Техасская академия математики и наук, 7-11 классы)
Mathworks (Университет штата Техас, 9–12 классы)
Программа стипендий Кларка (Техасский технический университет, 11–12 классы)
Академия Джозефа Болдуина (Государственный университет Трумэна, 7–9 классы)
SAVY (Университет Вандербильта, PTY, классы К-6)
Летняя академия Вандербильта (Университет Вандербильта, PTY, классы 7-12)
LaunchX (в разных местах, 9–12 классы)
Летний институт для одаренных (разные места, 9-17 лет)
Летняя программа стипендий для старших классов (Вашингтонский университет в Санкт-Петербурге).Луи, 10–12 классы)
Летние институты средней школы (Вашингтонский университет в Сент-Луисе, 9–12 классы)
Middle School Challenge (Вашингтонский университет в Сент-Луисе, 6-8 классы)
Camp Explore (CGS Университета Западного Кентукки, классы 1-3)
Camp Innovate (CGS Университета Западного Кентукки, 3-5 классы)
SCATS (CGS Университета Западного Кентукки, 6-8 классы)
ВАМПИ (CGS Университета Западного Кентукки, классы 7-10)
Уэслианская летняя программа для одаренных (Уэслианский колледж Западной Вирджинии, классы 5–12)
Начало лагеря (Колледж Уильяма и Мэри, 7-8 классы)
Lone Star Leadership Academy (Обучение в действии, 4-8 классы)
Программа ADVANCE для молодых ученых (Северо-Западный государственный университет Луизианы, 7–11 классы)
Программы наставничества
Ресурсы по COVID-19
Студентам
Родителям
Для преподавателей .

.	Педиатрический участок .	Сайт для взрослых .	Итого .
Заполненные ответы	146 (59,3)	100 (40,7)	246 (100)
Пациенты	56 (22.8) ^a	79 (32,1)	135 (54,9)
Воспитатели	90 (36,6)	21 (8,5)	111 (45,1)

Женский	108 (43,9)	53 (21,6)	161 (65,5)
Мужской	37 (15,0)
Другое / нет ответа	1 (0.4)	1 (0,4)	2 (0,8)
Возраст
7–18 лет	48 (19,5)
19–24 года	12 (4,9)	2 (0,8)	14 (5,7)
25–44 года	67 (27,2)	17 (6,9)	84 (34.1)
45–64 y	16 (6.5)	45 (18,3)	61 (24,8)
65+ y	1 (0,4)	36 (14,6)	37 (15,0)
Нет ответа	2 (0,8 )	0 (0,0)	2 (0,8)
Образование
Класс 8	17 (6,9)	0 (0,018) 9112 (0,018) 9112
Средняя школа / GED	25 (10.2)	19 (7,7)	44 (17,9)
Некоторый колледж	18 (7,3)	19 (7,7)	37 (15,0)
2- или 4-летняя степень	44 (17,9)	36 (14,6)	80 (32,5)
Выпускник / профессиональный	17 (6,9)	24 (9,8)	41 (16,7)
Нет ответа / нет ответа	25 (10,2)	2 (0,8)	27 (11.0)
Расовая / этническая принадлежность ^b
Белый / европеоид	109 (44,3)	79 (32,1)		(32,1)	188 (	) 188 / Афроамериканец	8 (3,3)	5 (2,0)	13 (5,3)
Латиноамериканец	16 (6,5)	5 (2,0)	21 (8,5)
Азиатский	17 (6.9)	6 (2,4)	23 (9,3)
Индеец / островитянин	12 (4,9)	4 (1,6)	16 (6,5)
Другое / нет ответа	17 (6,9)	7 (2,9)	24 (9,8)
Ночлег в больнице в течение последних 5 лет ^c

84 (34.2)	69 (28,0)	153 (62,2)
Более 10 проживаний	58 (23,6)	30 (12,2)	88 (35,8)
Нет ответа	1,6)	1 (0,4)	5 (2,0)
Тип пребывания на момент УП
Планируемый	45 (18,318) 3	84 (34.2)
Незапланированный	101 (41,1)	61 (24,8)	162 (65,9)
Продолжительность пребывания на момент UE		12
94 (38,2)	69 (28,1)	163 (66,3)
8 d или более	45 (18,3)	29 (11,8)	74 (30,1)
Не уверен	7 (2.9)	2 (0,8)	9 (3,7)

.	Педиатрический участок .	Сайт для взрослых .	Итого .
Завершенные ответы	146 (59,3)	100 (40,7)	246 (100)
Пациенты	56 (22,81018) ^{^a.1)}	135 (54,9)
Опекуны	90 (36,6)	21 (8,5)	111 (45,1)
Пол	12	108 (43,9)	53 (21,6)	161 (65,5)
Мужской	37 (15,0)	46 (18,7)	83 (33,7)
Другое / нет ответа	1 (0.4)	1 (0,4)	2 (0,8)
Возраст
7–18 лет	48 (19,5)
19–24 года	12 (4,9)	2 (0,8)	14 (5,7)
25–44 года	67 (27,2)	17 (6,9)	84 (34.1)
45–64 y	16 (6.5)	45 (18,3)	61 (24,8)
65+ y	1 (0,4)	36 (14,6)	37 (15,0)
Нет ответа	2 (0,8 )	0 (0,0)	2 (0,8)
Образование
Класс 8	17 (6,9)	0 (0,018) 9112 (0,018) 9112
Средняя школа / GED	25 (10.2)	19 (7,7)	44 (17,9)
Некоторый колледж	18 (7,3)	19 (7,7)	37 (15,0)
2- или 4-летняя степень	44 (17,9)	36 (14,6)	80 (32,5)
Выпускник / профессиональный	17 (6,9)	24 (9,8)	41 (16,7)
Нет ответа / нет ответа	25 (10,2)	2 (0,8)	27 (11.0)
Расовая / этническая принадлежность ^b
Белый / европеоид	109 (44,3)	79 (32,1)			(32,1)	188 (	) 188 / Афроамериканец	8 (3,3)	5 (2,0)	13 (5,3)
Латиноамериканец	16 (6,5)	5 (2,0)	21 (8,5)
Азиатский	17 (6.9)	6 (2,4)	23 (9,3)
Индеец / островитянин	12 (4,9)	4 (1,6)	16 (6,5)
Другое / нет ответа	17 (6,9)	7 (2,9)	24 (9,8)
Ночлег в больнице в течение последних 5 лет ^c

84 (34.2)	69 (28,0)	153 (62,2)
Более 10 проживаний	58 (23,6)	30 (12,2)	88 (35,8)
Нет ответа	1,6)	1 (0,4)	5 (2,0)
Тип пребывания на момент УП
Планируемый	45 (18,318) 3	84 (34.2)
Незапланированный	101 (41,1)	61 (24,8)	162 (65,9)
Продолжительность пребывания на момент UE		12
94 (38,2)	69 (28,1)	163 (66,3)
8 d или более	45 (18,3)	29 (11,8)	74 (30,1)
Не уверен	7 (2.9)	2 (0,8)	9 (3,7)

клинические UE .	% от общего количества ответов .	Определение .	Представительское предложение .
Лекарства	24,0	Ошибки при назначении или назначении лекарств пациентам	[Пациенту] была назначена внутривенная химиотерапия с более чем вдвое большей скоростью . (S162)
Медицинское оборудование	17,9	Когда медицинское оборудование, используемое для ухода за пациентами, неисправно или неправильно используется	Высокий поток не работает должным образом из-за ослабленных соединений и неисправных деталей. (S33)
Протокол лечения	10,2	Неожиданные отклонения в протоколах лечения	Медсестра не забыла надеть перчатки или продезинфицировать руки перед выдачей лекарства. (S198)
Задержка или неправильный диагноз	6,9	Неопределенность или неправильное суждение относительно диагноза пациента	[поставщик], не знакомый со сложной историей болезни моего ребенка, поставил неправильный диагноз относительно абсолютного низкого уровня нейтрофилов моего сына. (S103)
Естественная причина	8,9	Естественные, а иногда и неожиданные реакции пациентов на лечение	Лечение вызвало неизвестные реакции и ночную поездку в неотложную помощь. (S80)
Условия, приобретенные в больнице	6,5	Дополнительные медицинские условия, с которыми пациент сталкивается из-за своего пребывания в больнице (например, падения, специфические для больницы инфекции)	Инфекция стафилококка после операции… требуется дополнительная операция по зашивке бурсы на плече. (R227)
Неадекватная диета или питание	3,3	Недостаток питания или гидратации во время пребывания пациента или опекуна в больнице	Я откусил [прием пищи], и это было похоже на поедание чистой соли … диета с ограничением количества соли и воды. Я не ел всю ночь. (S287)

Доклинические UE .	Подтипы UE .	% от общего количества ответов .	Определение .	Представительское предложение .
Непонимание	Разрывы между поставщиками	19,5	Недостаточное общение между отдельными членами группы по уходу	Больница рекламирует концепцию « командной медицины », но иногда члены команды не следуют одному и тому же плану игры . (S171)
	Отсутствие информации	14,2	Пациентам и лицам, осуществляющим уход, не передается информация, связанная с уходом	Никакой реальной информации о [моем сыне] предоставлено не было… Существенное отсутствие связи между родителями и поставщиками услуг. (S105)
	Неточная информация	7,7	Информация неверна или представлена как более надежная, чем она есть на самом деле	Я думал, что собираюсь пройти простую операцию … но на самом деле это было сложнее, чем они позволяли на. (S141)
	Отсутствие сочувствия	28,1	То, как поставщик общается, отражает плохую манеру поведения у постели больного или отсутствие сострадания	Поставщик был скупым, и она пыталась ослабить мою боль. Она торопилась и не проявляла ничего личного и сострадательного. (S219)
Институциональные барьеры	Отсутствие координации оказания помощи	17,9	Конфликтующие или несвоевременные графики; логистические сбои	Запланированное испытание отложено с 9:30 до 17:00, но откладывается на час без объяснения причин. (S179)
	Плохое использование EHR	4.1	Дизайн, удобство использования, доступ и зависимости EHR, которые негативно влияют на уход	Медперсонал много времени уделял электронной документации и очень мало внимания уделял пациенту. (S175)
	Обременительные полисы	5,7	Организационные правила, негативно влияющие на пациентов и лиц, осуществляющих уход	Мне было отказано в услугах в течение 2–3 дней, прежде чем они начнут [ред] на мне, из-за страховки. (S269)
Отсутствие уважения	Способность принимать решения	2,4	Способность пациентов или лиц, осуществляющих уход, принимать решения об оказании неотложной помощи ограничена или не рассматривается командой по уходу	Мне дали слишком много болеутоляющее средство. Я не был компетентен после процедуры, чтобы быть надежным, когда меня спросили: «Ваша боль все еще 7?» (S96)
	Комфортная среда в больнице	8,1	Физическое окружение больницы отрицательно влияет на пациентов и лиц, осуществляющих уход Опыт	Все время было неудобно, плохие одеяла, плохие кровати. (S18)
	Конфиденциальность личных данных	2,4	Пациенты и лица, осуществляющие уход, изо всех сил пытаются установить личные границы с персоналом больницы	[Я] просто не люблю, когда люди прикасаются ко мне, не спрашивая… они думают, что я ребенок, которого не нужно спрашивать… (S37)

Вред .	Подвиды вреда .	% от общего количества ответов .	Определение .	Представительское предложение .
Невидимый	Отрицательные эмоции	26,8	Чувства, которые испытывают пациенты и лица, осуществляющие уход, после НЯ (например, страх, тревога, одиночество, беспомощность)	Я был в состоянии паники и [ ] заставил меня опасаться других хирургических процедур. (S129)
	Утрата доверия	3,3	Доверие пациентов и лиц, осуществляющих уход, к своим поставщикам и системе здравоохранения подорвано	Я не нервничал, пока они не надели маску… Меня бросили .Все врачи говорили разное. Кому можно доверять ??? (S156)
	Дополнительное жизненное бремя	11,8	Работа или обязанности добавляются к жизни пациентов или лиц, осуществляющих уход, из-за UE (например, финансовый стресс, поиск ухода за детьми для маленьких братьев и сестер пациентов во время более длительного пребывания в больнице )	«Дренажный« воздушный шарик »[дочери] открылся… У меня на рубашке, свитере, штанах и даже на значке родителя есть жидкости организма. Как только мы вошли в двухместный номер, нам сказали, чтобы мы не использовали ту ванную комнату (или решали это с соседями).Итак, теперь мне нужно выяснить, где убирать ванную в коридоре… (S36)
Видимый	Боль или дискомфорт	27,6	Плохое обезболивание и физический дискомфорт, которого можно было бы избежать или уменьшился (например, синяк, недостаток сна)	Я пошел, чтобы поставить порт, и [медсестра] вставила его, и это было так больно… Мне было больно, и остался синяк. (S181)
	Ухудшение состояния здоровья	24.8	Общее состояние здоровья или состояние пациента ухудшается	Состояние моего отца, по моему мнению, ухудшилось из-за отсутствия медсестринского наблюдения за пациентом. (S175)
	Задержка в оказании помощи или выписке	17,1	Отсроченное введение срочной неотложной помощи; сбои в процессе выписки	В аптеке возникли трудности с получением моего инсулина… наконец, были введены лекарства, но это заняло не менее 24 часов. (S223)
	Дополнительный уход или повторная госпитализация	16,7	Пациенту требуется больше ухода, чем первоначально ожидалось, или он повторно госпитализирован из-за проблем, связанных с UE.	Инфекция в шунтирующей жидкости… им потребовалась экстренная операция, чтобы победить меня. инфекционное заболевание. (S223)
	Нарушение диеты или питания	3,7	Диетические последствия из-за лечения или недостаточного питания	Пациенту не давали еду до 1:30 утра, в результате он был голоден и расстроен. (S218)

Вред .	Подвиды вреда .	% от общего количества ответов .	Определение .	Представительское предложение .
Невидимый	Отрицательные эмоции	26.8	Чувства, которые испытывают пациенты и лица, осуществляющие уход, после НЯ (например, страх, тревога, одиночество, беспомощность)	Я был в состоянии крайней паники, и [это событие] заставило меня опасаться других хирургических процедур. (S129)
	Утрата доверия	3,3	Доверие пациентов и лиц, осуществляющих уход, к своим поставщикам и системе здравоохранения подорвано	Я не нервничал, пока они не надели маску… Меня бросили . Все врачи говорили разное.Кому можно доверять ??? (S156)
	Дополнительное жизненное бремя	11,8	Работа или обязанности добавляются к жизни пациентов или лиц, осуществляющих уход, из-за UE (например, финансовый стресс, поиск ухода за детьми для маленьких братьев и сестер пациентов во время более длительного пребывания в больнице )	«Дренажный« воздушный шарик »[дочери] открылся… У меня на рубашке, свитере, штанах и даже на значке родителя есть жидкости организма. Как только мы вошли в двухместный номер, нам сказали, чтобы мы не использовали ту ванную комнату (или решали это с соседями).Итак, теперь мне нужно выяснить, где убирать ванную в коридоре… (S36)
Видимый	Боль или дискомфорт	27,6	Плохое обезболивание и физический дискомфорт, которого можно было бы избежать или уменьшился (например, синяк, недостаток сна)	Я пошел, чтобы поставить порт, и [медсестра] вставила его, и это было так больно… Мне было больно, и остался синяк. (S181)
	Ухудшение состояния здоровья	24.8	Общее состояние здоровья или состояние пациента ухудшается	Состояние моего отца, по моему мнению, ухудшилось из-за отсутствия медсестринского наблюдения за пациентом. (S175)
	Задержка в оказании помощи или выписке	17,1	Отсроченное введение срочной неотложной помощи; сбои в процессе выписки	В аптеке возникли трудности с получением моего инсулина… наконец, были введены лекарства, но это заняло не менее 24 часов. (S223)
	Дополнительный уход или повторная госпитализация	16,7	Пациенту требуется больше ухода, чем первоначально ожидалось, или он повторно госпитализирован из-за проблем, связанных с UE.	Инфекция в шунтирующей жидкости… им потребовалась экстренная операция, чтобы победить меня. инфекционное заболевание. (S223)
	Нарушение диеты или питания	3,7	Диетические последствия из-за лечения или недостаточного питания	Пациенту не давали еду до 1:30 утра, в результате он был голоден и расстроен. (S218)