Гдз мой тренажер география 9 класс: ГДЗ рабочая тетрадь по географии 9 класс Николина Просвещение 2020-2021

ГДЗ тетрадь-тренажёр по географии 9 класс Ходова, Ольховая Просвещение

Для подготовки к ОГЭ по географии нужно проработать все темы и разделы теоретического учебника, а затем применить полученные знания на практике. Именно для этого используют различные пособия-практикумы и решебники к ним. Ученики старшей школы, прежде всего, в своей подготовке используют такие методы: самоподготовку, самостоятельную работу с самопроверкой и самоконтролем достигнутых результатов. В числе таких профессиональных сборников-практикумов сейчас рекомендуют гдз по географии тетрадь-тренажёр за 9 класс Ходова которая разработана с учётом всех требований стандартов к преподаванию дисциплины, вопросов и заданий, предлагаемых выпускникам на итоговых испытаниях по предмету. Данный учебный ресурс достаточно хорошо систематизирован и иллюстрирован, содержит неисчерпаемый объём понятного и интересного картографического материала, что необходимо в изучении географии.

Для кого решебник является подмогой в процессе обучения?

Для изучения географии в 9 классе крайне необходимо иметь под рукой

сборник готовых заданий к тетради-тренажёру по географии 9 класс авторы Ходова, Ольховая, который является отличным подспорьем для:

• девятиклассников, желающих повысить уровень своих знаний и заранее подготовиться к будущему уроку, заранее разобраться с методами, способами, тестами, задачами;
• школьников, которые хотят проверить правильность уже выполненных заданий перед сдачей тестовой или итоговой работы преподавателю;
• педагогов, не имеющих свободного времени для проверки огромного количества проверочных, самостоятельных и итоговых работ;
• старшеклассников, заинтересованных в получении самой высокой оценки за свои знания и умения;
• родителей, которые не владеют знаниями по конкретной теме.
  Решебник используют для проверки или просто разъяснения любой темы или задания;
• ребят, которые обучаются дистанционно. Для них справочник даст возможность самостоятельно выучить или повторить уже изученный материал в любое удобное для них время;
• подростков, у которых возникают проблемы с решением тяжёлых заданий. Справочник даёт возможность понять весь путь решения задания, а также способы и методы решения;
• тех школьников, кто занят в различных кружках и на спортивных тренировках, конкурсах. У этой категории детей нет достаточно времени на посещение дополнительных занятий;
• учеников, желающих восполнить пробелы в знаниях. Это актуально для тех детей, которые пропустили много тем по причине болезни и длительное время не посещали школу;
• школьников, которые медленно усваивают материал. Далеко не всем география даётся легко и просто.

Очевидные преимущества использования подробных ответов школьниками

Помощник еуроки ГДЗ, как и справочные материалы по географии 9 класс к тетради-тренажёру Ходовой, Ольховой, имеет следующие преимущества:

• круглосуточная доступность с любого устройства;
• содержит всегда только актуальные ответы;
• постоянно обновляющаяся база;
• для использования не требуется регистрация;
• альтернатива платным курсам и репетиторам;
• удобный и быстрый поиск заданий.

Справочник гармонично дополняет информацию, которая представлена в учебнике, что позволяет сравнивать и анализировать нужные ответы.

ГДЗ по географии для 9 класса тренажер В.В. Николина

Издательство: Просвещение

Автор: В.В. Николина

Большинству подростков нравится изучать рассказы о дальних странах и континентах. Но чрезвычайно важно любому образованному человеку разбираться в географии нашей Родины: знать, какие существуют в России климатические зоны, какие их населяют животные и растения. Безусловно, параграфы по экономической географии большинству учеников кажутся наиболее скучными, но программа предусматривает знакомство со всеми аспектами: климат и экономика, фауна и флора. Чтобы разобраться во всех нюансах предмета, но при этом затратить минимальное количество времени, ученику понадобится надёжный помощник, в роли которого выступает

«ГДЗ по географии за 9 класс, Полярная Звезда, Тетрадь-тренажёр, Николина (Просвещение)».

Изучаем науку с ГДЗ

В девятом классе обычную подготовку к урокам и выполнение домашнего задания ученику приходится совмещать с параллельной подготовкой к государственной Итоговой аттестации, уделяя основное время и силы тем предметам, которые являются обязательными на экзамене: алгебра и русский язык. География не кажется большинству подростков слишком сложной наукой, но любое невнимание к этой увлекательной дисциплине может создать серьёзные проблемы ученику и привести к тому, что на исправление упавшей успеваемости придётся потратить очень много времени, чтобы избежать подобной ситуации, наилучший вариант – использовать поддержку надёжного виртуального консультанта, выступает

«ГДЗ по географии за 9 класс, Полярная Звезда, Тетрадь-тренажёр, Николина В.В. (Просвещение)».

Коротко о пособии по географии

Издание рассматривает все темы основного учебника географии для девятого класса и предоставляет ученику отличную возможность быстро повторить все пройденные ранее разделы:

1. Регионы России.
2. Европейская часть России.
3. Поволжье, Урал и Сибирь.
4. Западная и Восточная Сибирь.
5. Центральная Россия и Европейский Юг.
6. Северо-западный регион.

Все задания Тетради-тренажёра дополняются чрезвычайно подробными и достаточно увлекательными ответами решебника, помогая быстро и легко разобраться с каждой изучаемой темой.

Преимущества ГДЗ по географии за 9 класс от Николиной

Регулярная работа с пособием позволяет подростку справиться с основными учебными задачами:

• качественная подготовка к текущим урокам;
• уверенное выполнение любых контрольных проверок в классе;
• стабильная успеваемость с минимальными затратами времени.

Возможно, многим ученикам пособие поможет выбрать именно географию дополнительной дисциплиной на приближающихся экзаменах.

Страница не найдена

Новости

2 дек

15-летний подросток, устроивший стрельбу в старшей школе в американском городе Оксфорд, штат Мичиган, не признал свою вину в эпизоде терроризма и убийстве четырёх человек.

Об этом стало известно из трансляции заседания суда.

1 дек

Число жертв стрельбы в школе в американском штате Мичиган возросло до четырёх, скончался 17-летний подросток Джастин Шиллинг, сообщил офис шерифа округа Окленд.

1 дек

Число пострадавших при стрельбе в школе города Оксфорд в американском штате Мичиган выросло до восьми. Об этом сообщает телеканал NBC со ссылкой на местное полицейское управление.

30 ноя

Сайт kp. ru провёл опрос, в ходе которого родители высказались об идее переноса уроков в школах и вузах на более позднее время.

29 ноя

XEvil — лучший инструмент для решения капчи с неограниченным количеством решений капчи, без ограничений по количеству потоков и высочайшей точностью!

29 ноя

Правительство Ямало-Ненецкого автономного округа выделит субсидии школьникам, которые успешно участвуют в учебных олимпиадах.

29 ноя

Итоговое сочинение в Московской области напишут 1 декабря более 35 тыс. школьников.

RUSKII VOPROS

Дорогие читатели!

Этот номер журнала мы начинаем статьей-прощанием с одним из создателей и идеологов этого журнала, человеком без которого он не стал бы таким интересным и содержательным, не собрал бы таких уважаемых авторов из разных стран. И, конечно, не обрел бы столько читателей и настоящих друзей. Памяти Петра Вагнера.

Чехия лишилась блестящего дипломата, историческая наука потеряла глубокого независимого мыслителя, страны Восточной, Центральной Европы и постсоветского пространства лишились большого друга.

Смерть Петра Вагнера стала личной трагедией для многих людей. Его громадное обаяние, особый, присущий только ему, юмор в сочетании с мужеством и самоиронией привлекали к нему всех, кто имел счастье соприкасаться с ним в работе или в спорте, которому он отдавался с той же страстью, как и всему остальному, чем увлекался этот удивительный в своей многогранности человек.

Уникальный стиль Петра Вагнера проявлялся во всех его ипостасях: в дипломатии, в науке, в общественной деятельности.

Не будет преувеличением сказать, что Петр создал свое особое направление в дипломатии. Будучи сотрудником чешского МИДа, государственным служащим,  он от имени Чешской республики реализовывал то, что лучше всего можно назвать внешней политикой дружбы и взаимной симпатии. Множество людей в России, в Украине и в Азербайджане именно благодаря Петру Вагнеру стали с особой теплотой относиться к Чехии и к чешскому народу.

В 2001 году Петр Вагнер создал журнал «Русский вопрос», издание о настоящем и прошлом государств, возникших на территории бывшего СССР. Будучи человеком европейской культуры, историком, дипломатом, и прежде всего чешским патриотом, Петр Вагнер испытывал жгучий интерес к России, как вечному «Другому», который одновременно находится и «внутри» Европы и вне ее, постоянно угрожая то внешней агрессией, то разложением изнутри.

Безвременная кончина Петра Вагнера поставила перед авторами «Русского вопроса» проблему почти неразрешимую. Непонятно, как продолжать выпуск журнала без его создателя, который был не только организатором и вдохновителем издания, но и его камертоном. А похоронить «Русский вопрос» одновременно с его создателем – значит предать память близкого и дорогого нам человека, друга и учителя…

Светлая память тебе, Петр. Глубокие соболезнования семье. 

▶▷▶▷ тетрадь тренажер 9 класс гдз

▶▷▶▷ тетрадь тренажер 9 класс гдз

Интерфейс	Русский/Английский
Тип лицензия	Free
Кол-во просмотров	257
Кол-во загрузок	132 раз
Обновление:	21-10-2019

тетрадь тренажер 9 класс гдз — ГДЗ по географии 9 класс тетрадь тренажер Ходова Ольховая yagdzcom 9 -klassgeografiya- 9 gdz-po-geografii Cached ГДЗ решебник к тетради тренажеру по географии 9 класс Ходова Ольховая СФЕРЫ Ответы на вопросы и задания, вспомните, как вы думаете на сайте ЯГДЗ Тетрадь тренажер по физике 9 класс Панебратцев ответы gdz-na-5comfizika 9 -klasstetrad-trenazher-po Cached Тетрадь тренажер по физике 9 класс Панебратцев ответы, решебники и ГДЗ с ответами на для рабочих тетрадей списывайте тут Тетрадь Тренажер 9 Класс Гдз — Image Results More Тетрадь Тренажер 9 Класс Гдз images ГДЗ География 9 класс Николина — Тетрадь-тренажер gdzchat 9 _klassgeographytetrad-trenazher-nikolina Cached Для подготовки к ОГЭ используют решебник к учебнику География 9 класс тетрадь — тренажер , Николина, Просвещение Он позволяет проработать каждый проблемный вопрос и дает ответы на все ГДЗ решебник по географии 5-6 класс Лобжанидзе тетрадь тренажер gdzputinaco5-klass-onlajngeografiya-5gdz Cached ГДЗ решебник по географии 5-6 класс Лобжанидзе тетрадь тренажер Здесь представлены ответы к тетради тренажеру по географии 5-6 класс Лобжанидзе ГДЗ География 6 класс Николина — Тетрадь-тренажер gdzchat6_klassgeographytetrad-trenazher-6 Cached Решения и ГДЗ География 6 класс Николина — Тетрадь — тренажер с подробным объяснением ГДЗ решебник по химии 9 класс тетрадь-тренажёр Гара gdzputinaco 9 -klass-onlajnhimiya- 9 gdz Cached ГДЗ по химии за 9 класс ФГОС автора Гара НН 2008 года издания Учебно-методическое пособие содержит ответы на следующие темы: Строение вещества, Многообразие химических реакций, Галогены и их соединения ГДЗ по физике 7 класс тетрадь тренажер Панебратцев yagdzcom7-klassfizika-7gdz-po-fizike-7-klass Cached ГДЗ решебник тетрадь — тренажер Физика 7 класс ФГОС Д А Артеменкова, Н И Воронцовой, В ГДЗ по математике 6 класс тетрадь тренажер Бунимович gdz-putinainfo6-klassmatematika-6gdz-po Cached ГДЗ по математике 6 класс тетрадь тренажер Бунимович ГДЗ готовые домашние задания к тетради тренажеру по математике 6 класс Бунимович Кузнецова Минаева ФГОС от Путина Гдз по Биологии тетрадь-тренажер за 9 класс, авторы gdzotputinaclub 9 -klassbiologiyasuhorukova Cached Подробные гдз и решебник по Биологии для 9 класса тетрадь — тренажер , авторы учебника ГДЗ по биологии тетрадь-тренажер 9 класс Сухорукова ЛН reshebamegdzbiologija 9 -klasssuhorukova Cached Качественные решения и подробные гдз по биологии для учеников 9 класса тетрадь — тренажер , авторы учебника:Сухорукова ЛН, Кучменко ВС, Матюшенко ЕЕ Promotional Results For You Free Download Mozilla Firefox Web Browser wwwmozillaorg Download Firefox — the faster, smarter, easier way to browse the web and all of Also Try тетрадь тренажер 9 класс гдз баряхтар тетрадь тренажер 9 класс гдз макарышев миндюк 2013 тетрадь тренажер 9 класс гдз боголюбов тетрадь тренажер 9 класс гдз мерзляк сборник 2017 тетрадь тренажер 9 класс гдз истер тетрадь тренажер 9 класс гдз кузнецова тетрадь тренажер 9 класс гдз макарычев тетрадь тренажер 9 класс гдз 2013 года учебник 1 2 3 4 5 Next 34,700

• Российская академия образования, издательство quot;Просвещениеquot; — школеquot;. Тетрадь-экзаменато
• р является составной частью учебно-методического комплекта quot;География. Тетрадь-тренажер. География.Мой тренажер 9 кл.Рт. Решебник по географии для 6 класса Котляр можно скачать бесплатно на нашем
• ия.Мой тренажер 9 кл.Рт. Решебник по географии для 6 класса Котляр можно скачать бесплатно на нашем сайте. Планета Земля (тетрадь-тренажер) Другие ГДЗ. Русский язык, 9 класс, Разумовская. Введите в строку поиска только фамилию автора и класс. Тетрадь-тренажёр. ГДЗ. Сухорукова Л. Н., Кучменко B. C., Дмитриева Е. А. Подробные ответы и гдз к тетрадь-тренажёр по математике за 6 класс (арифметика, геометрия), авторов Е.А. Бунимович, Л.В. Кузнецова, С.С. Минаева, 2016 год. Выполненная тетрадь-тренажёр Алгебра. Официальные ГДЗ России. ГДЗ черчение 9 калсс В.Н. Виноградова. 9 кл гдз по алгебре 8 алгебра 8 класс решебник 2010. решебник по литературе рабочая тетрадь 2 класс бунеев бунеева. контруные и рабочие тетради на Мега Решеба.ру. Содержит также решебник к учебнику и рабочей тетради по черчению за 9. Рабочая тетрадь по физике адресована школьникам, обучающимся по учебнику А.В. Перышкина Физика. Тетрадь-тренажер. ГДЗ решебник по физике 7-9 класс Лукашик сборник задач. ГДЗ по географии за 9 класс контурная карта страница 57 — ответы и решебник. Рабочая тетрадь. Онлайн-сервис Кто решит? предлагает бесплатно скачать электронный учебник по физика 9 класс тетрадь-тренажёр Артеменков Д.А. Економічна і соціальна географія України 9 клас, ответы ൠ решения задач на , ГДЗ для рабочих тетрадей ЗДЕСЬ. ГДЗ по географии 9 класс рабочая тетрадь Домогацких. Таким образом, данная тетрадь значительно облегчит жизнь не только современного школьника, но и его родителей. Понятие quot;экосистемаquot; ввел в науку: 2-А.Тенсли 9.

авторов Е.А. Бунимович

9 класс

• В ГДЗ по математике 6 класс тетрадь тренажер Бунимович gdz-putinainfo6-klassmatematika-6gdz-po Cached ГДЗ по математике 6 класс тетрадь тренажер Бунимович ГДЗ готовые домашние задания к тетради тренажеру по математике 6 класс Бунимович Кузнецова Минаева ФГОС от Путина Гдз по Биологии тетрадь-тренажер за 9 класс
• Просвещение Он позволяет проработать каждый проблемный вопрос и дает ответы на все ГДЗ решебник по географии 5-6 класс Лобжанидзе тетрадь тренажер gdzputinaco5-klass-onlajngeografiya-5gdz Cached ГДЗ решебник по географии 5-6 класс Лобжанидзе тетрадь тренажер Здесь представлены ответы к тетради тренажеру по географии 5-6 класс Лобжанидзе ГДЗ География 6 класс Николина — Тетрадь-тренажер gdzchat6_klassgeographytetrad-trenazher-6 Cached Решения и ГДЗ География 6 класс Николина — Тетрадь — тренажер с подробным объяснением ГДЗ решебник по химии 9 класс тетрадь-тренажёр Гара gdzputinaco 9 -klass-onlajnhimiya- 9 gdz Cached ГДЗ по химии за 9 класс ФГОС автора Гара НН 2008 года издания Учебно-методическое пособие содержит ответы на следующие темы: Строение вещества
• Многообразие химических реакций

Нажмите здесь , если переадресация не будет выполнена в течение нескольких секунд тетрадь тренажер класс гдз гдз по географии тетрадь мой тренажер полярная звезда вв николина класс ГДЗ гдз история тетрадь тренажер класс asppermru gdz istoriiatetradtrenazh сен гдз история тетрадь тренажер класс ГДЗ История класс Уколова Тетрадьтренажер В ответ на официальный запрос мы удалили некоторые результаты с этой страницы Вы можете ознакомиться с запросом на сайте LumenDatabaseorg Запросы, похожие на тетрадь тренажер класс гдз гдз по географии класс тетрадь экзаменатор тетрадь тренажер по истории класс гдз тетрадь тренажер по географии класс купить решебник по физике класс тетрадь тренажер тетрадь тренажер по географии класс скачать гдз география класс тетрадь практикум ольховая гдз по географии класс сферы контурные карты тетрадь тренажер по географии класс След Войти Версия Поиска Мобильная Полная Конфиденциальность Условия Настройки Отзыв Справка

Российская академия образования, издательство quot;Просвещениеquot; — школеquot;. Тетрадь-экзаменатор является составной частью учебно-методического комплекта quot;География. Тетрадь-тренажер. География.Мой тренажер 9 кл.Рт. Решебник по географии для 6 класса Котляр можно скачать бесплатно на нашем сайте. Планета Земля (тетрадь-тренажер) Другие ГДЗ. Русский язык, 9 класс, Разумовская. Введите в строку поиска только фамилию автора и класс. Тетрадь-тренажёр. ГДЗ. Сухорукова Л. Н., Кучменко B. C., Дмитриева Е. А. Подробные ответы и гдз к тетрадь-тренажёр по математике за 6 класс (арифметика, геометрия), авторов Е.А. Бунимович, Л.В. Кузнецова, С.С. Минаева, 2016 год. Выполненная тетрадь-тренажёр Алгебра. Официальные ГДЗ России. ГДЗ черчение 9 калсс В.Н. Виноградова. 9 кл гдз по алгебре 8 алгебра 8 класс решебник 2010. решебник по литературе рабочая тетрадь 2 класс бунеев бунеева. контруные и рабочие тетради на Мега Решеба.ру. Содержит также решебник к учебнику и рабочей тетради по черчению за 9. Рабочая тетрадь по физике адресована школьникам, обучающимся по учебнику А. В. Перышкина Физика. Тетрадь-тренажер. ГДЗ решебник по физике 7-9 класс Лукашик сборник задач. ГДЗ по географии за 9 класс контурная карта страница 57 — ответы и решебник. Рабочая тетрадь. Онлайн-сервис Кто решит? предлагает бесплатно скачать электронный учебник по физика 9 класс тетрадь-тренажёр Артеменков Д.А. Економічна і соціальна географія України 9 клас, ответы ൠ решения задач на , ГДЗ для рабочих тетрадей ЗДЕСЬ. ГДЗ по географии 9 класс рабочая тетрадь Домогацких. Таким образом, данная тетрадь значительно облегчит жизнь не только современного школьника, но и его родителей. Понятие quot;экосистемаquot; ввел в науку: 2-А.Тенсли 9.

▶▷▶▷ гдз по моему тренажеру 8 класс

▶▷▶▷ гдз по моему тренажеру 8 класс

Интерфейс	Русский/Английский
Тип лицензия	Free
Кол-во просмотров	257
Кол-во загрузок	132 раз
Обновление:	24-09-2019

гдз по моему тренажеру 8 класс — ГДЗ мой тренажёр по географии 5-6 класс Николина ответы gdz-putinainfo6-klassgeografiya-6gdz Cached ГДЗ ответы на вопросы тетради мой тренажёр по географии 5-6 класс Николина ВВ ФГОС решебник от Путина Трен 9 Гдз по тетради тренажеру по географии 9 класс Ходова gdz-vipruменюшка9- класс Cached Тренажер Гдз решебник по тетради тренажеру по географии 9 класс Ходова Россия: природа, население, хозяйство НВ Ольховая ГДЗ Грамматика Ключи к упражнениям Ю Б Голицынский 8 класс reshebnik5-11rugdz- 8 -klassanglijskij-yazyk140 Cached ГДЗ 8 класс Грамматика Ключи к упражнениям Ю Б Голицынский 4-е изд, СПб: КАРО, 2003 ГДЗ от Путина 7 класс — gdz-putinainfo gdz-putinainfo7-klass Cached ГДЗ от Путина 7 класс -готовые ответы к упражнениям, домашним заданиям, вопросам учебников и рабочих тетрадей за 7 класс по всем предметам (Информатика, Английский язык, Биология, Геометрия, Русский язык Решебник New Millennium English 6 класс (Students book reshebnik5-11rugdz-6-klassanglijskij-yazyk203 Cached Главная ГДЗ 6 класс английский язык New Millennium English 6 класс (Students book, Workbook) Деревянко НН и др Страница 1 из 8 Gdzname — Gdz: ГДЗ готовые домашние задания гдз 11,10,9,8 wwwhupsocomwww gdzname Cached Gdzname traffic statistics, monthly earnings and website value Discover websites similar to Gdzname Gdzname — Gdz: ГДЗ готовые домашние задания гдз 11,10,9,8 класс Баранова, Starlight 8 Учебник Module 5a tiptopenglishru tiptopenglishrubaranova- starlight-8 -uchebnik Cached Home Делаем домашку ГДЗ Решебники по английскому языку ГДЗ Решебники 8 класс по английскому языку ГДЗ Решебник Баранова Starlight, 8 класс по английскому языку Баранова, Starlight 8 Учебник Тренажер по чистописанию 2 класс Учимся писать грамотно ФГОС wwwlabirintrureviewsgoods464183 Cached Интересные рецензии пользователей на книгу Тренажер по чистописанию 2 класс Учимся писать грамотно Готовая Контурная Карта 9 Класс Центральная Россия filessiam693weeblycombloggotovaya-konturnaya-karta-9 Cached Контурные карты Гдз решебник по тетради тренажеру по географии 9 класс Ходова НВ Россия: природа, население, хозяйство для 9 класса линии С 60 номер 2, по — моему лишняя Центральная Россия? геометрия 10 класс потоскуев звавич гдз wwwslidesharenetdimivlev 10 -37271790 Cached геометрия 10 класс потоскуев звавич гдз Slideshare uses cookies to improve functionality and performance, and to provide you with relevant advertising If you continue browsing the site, you agree to the use of cookies on this website Promotional Results For You Free Download Mozilla Firefox Web Browser wwwmozillaorg Download Firefox — the faster, smarter, easier way to browse the web and all of 1 2 3 4 5 Next 224

• Здесь вы можете просмотреть онлайн ГДЗ по географии за 7 класс. Гдз решебник по географии 7 класс те
• традь тренажер мишняева котляр банников. Мой тренажер , уважаемые ученики, Вы можете прямо с нашего сайта в любое удобное для Вас время. Мой тренажер бесплатно , Вам необходимо по той простой причине
• сайта в любое удобное для Вас время. Мой тренажер бесплатно , Вам необходимо по той простой причине, что с его помощью… Здесь представлены ответы к рабочей тетради по географии 7 класс Мишняева Котляр Банников. ГДЗ от Путина -лучшие онлайн решебники 2013 — 2014. Рабочая тетрадь по географии 8 класс Николина ответы. При чем здесь гдз? Рода тема, раздел или вообще, целый предмет, который, как ни старайся, просто невозможно понять. Гдз по географии николина тренажёр. Мой тренажёр. Скачать проект по технологии 8 класса на тему скворечник 24 май 2014. Алгебра тренажер 7 8 классы лысенко гдз. Самая большая коллекция ГДЗ по алгебре 8. Д 8-е изд. Мой тренажёр. (сер. Предлагаемое пособие элемент информационно-образовательной среды линии УМК по географии quot;Полярная звездаquot;. Тренажёр выполняет функцию одного из инструментов достижения образовательных результатов (личностных, метапредметных и предметных) по географии… Тематический каталог книг с системой поиска по автору, ISBN, издательству. Информация о наличии товара, заказ книг. Обзор новинок, рецензии, хит-парад. Моя корзина: нет товаров x. География.Мой тренажер 9 кл.Рт. Мой тренажерВ. Мой тренажер. Россияquot; для 9 класса серии quot;Полярная звездаquot; и предназначено для практических и самостоятельных работ учащихся. Ответы по биологии. Мои Друзья. Введите в строку поиска только фамилию автора и класс. Тетрадь-тренажёр.

уважаемые ученики

Вам необходимо по той простой причине

• 9
• Английский язык
• Workbook) Деревянко НН и др Страница 1 из 8 Gdzname — Gdz: ГДЗ готовые домашние задания гдз 11

Нажмите здесь , если переадресация не будет выполнена в течение нескольких секунд гдз по моему тренажеру класс Поиск в Все Картинки Ещё Видео Новости Покупки Карты Книги Все продукты География класс мой тренажер ГДЗ gdz klass Подробный решебник ГДЗ по Географии для класса мой тренажер тетрадь, Авторы учебника Николина В ГДЗ по географии класс рабочая тетрадь Николина eurokiorg gdz _ klass Решебник по географии за класс авторы Николина издательство Просвещение ГДЗ по географии для класса мой тренажер тетрадь https gdz putinaru klass nikolina Тут отличные гдз по географии мой тренажер тетрадь для класса , Николина В В Полярная звезда от Путина География класс мой тренажер ГДЗ https gdz ru class nikolinatetrad ГДЗ Спиши готовые домашние задания мой тренажер тетрадь по географии за класс , решебник Николина В Решебник мой тренажер тетрадь по Географии за класс class nikolinatetra Данное пособие содержит решебник ГДЗ мой тренажер тетрадь по Географии за класс Автора Николина ГДЗ решебник ответы на мой тренажёр по географии https gdz goorg klass nikoli ГДЗ по географии содержат полный список ответов на тесты из тренажёра для классов , а также развёрнутые Тетрадь тренажер физика класс nyracep Тренажеры и pinterestru Тетрадь тренажер физика класс РекламаFree Сохранено Обществознание класс боголюбов гдз бесплатно Keri nyracep Nicole patlevet Сочинение на тему школа моей мечты ГДЗ по географии классы Николина мой тренажёр https gdz lolbizgeografiya klass y Ответы к тетради тренажеру по географии за классы автора Николина от гдз лол География класс Мой тренажёр Рабочая тетрадь Настоящее пособие является составной частью учебнометодического комплекта по курсу География Россия Картинки по запросу гдз по моему тренажеру класс Скачать География класс тетрадь тренажер гдз , без orivunodulbyethostcomgeografiy янв Что география класс тетрадь тренажер тут такое гдз я Его чувствуешь, но оно несообщимо География мой тренажер класс bayuzejatk bayuzejatkacdgeografiyamoy Гдз по Географии за класс тетрадь тренажер , авторы Николина В В Если я вдруг умру, и ктото, сожалея о моей смерти, сделает дебильное видео с моими фотография под грустную ГДЗ ответы мой тренажёр по географии класс Николина https gdz center klass gdz otvetym На сайте GDZ CENTER вы найдете ответы к тетради мой тренажёр по географии класс Николина ВВ Вы гдз по биологии учебник класс сухорукова scroru gdz pobiologiiuchebnik дн назад гдз по биологии учебник класс сухорукова ГДЗ по биологии класс Сухорукова учебник ответы Тренажер грамматика английского языка класс vacorucatalogdetailphp? Грамматический тренажёр предназначен для активной отработки грамматических тем, представленных в Библиотека видеоуроков по школьной программе Видеоуроки школьной программы, конспекты, тренажеры , тесты Все основные предметы и классы Упражнение Вариант А Б Алгебра класс YouTube фев Наша группа ВК ГДЗ Математика Алгебра Канал на YouTube ГДЗ Алгебра myoutubecom гдз по биологии за класс сухорукова artschoolru gdz pobiologiiza kla дн назад гдз по биологии за класс сухорукова Сухорукова ЛН, Кучменко ВС ГДЗ Биология рабочая тетрадь тренажёр класс гдз по биологии класс сухорукова учебник мби мои География рабочая тетрадь класс полярная звезда ГДЗ klass geografiya МОЙ ТРЕНАЖЁР КЛАССЫ Н География Мой тренажёр мои ДОСТИЖЕНИЯ по ТЕМЕ Трен Гдз решебник по тетради тренажеру по географии gdz vipru класс гдз решебник по Трен Гдз решебник по тетради тренажеру по географии класс Ходова Н В Ольховая ПРИРОДА НАСЕЛЕНИЕ Мы скрыли некоторые результаты, которые очень похожи на уже представленные выше Показать скрытые результаты В ответ на жалобу, поданную в соответствии с Законом США Об авторском праве в цифровую эпоху , мы удалили некоторые результаты с этой страницы Вы можете ознакомиться с жалобой на сайте LumenDatabaseorg Запросы, похожие на гдз по моему тренажеру класс гдз по географии класс тренажер ольховая гдз по географии класс николина контурные карты тренажер по географии класс николина скачать гдз по географии класс алексеев дрофа гдз по географии класс николина учебник гдз по географии класс алексеев учебник бесплатно география класс николина учебник гдз по географии класс рабочая тетрадь Войти Версия Поиска Мобильная Полная Конфиденциальность Условия Настройки Отзыв Справка

Здесь вы можете просмотреть онлайн ГДЗ по географии за 7 класс. Гдз решебник по географии 7 класс тетрадь тренажер мишняева котляр банников. Мой тренажер , уважаемые ученики, Вы можете прямо с нашего сайта в любое удобное для Вас время. Мой тренажер бесплатно , Вам необходимо по той простой причине, что с его помощью… Здесь представлены ответы к рабочей тетради по географии 7 класс Мишняева Котляр Банников. ГДЗ от Путина -лучшие онлайн решебники 2013 — 2014. Рабочая тетрадь по географии 8 класс Николина ответы. При чем здесь гдз? Рода тема, раздел или вообще, целый предмет, который, как ни старайся, просто невозможно понять. Гдз по географии николина тренажёр. Мой тренажёр. Скачать проект по технологии 8 класса на тему скворечник 24 май 2014. Алгебра тренажер 7 8 классы лысенко гдз. Самая большая коллекция ГДЗ по алгебре 8. Д 8-е изд. Мой тренажёр. (сер. Предлагаемое пособие элемент информационно-образовательной среды линии УМК по географии quot;Полярная звездаquot;. Тренажёр выполняет функцию одного из инструментов достижения образовательных результатов (личностных, метапредметных и предметных) по географии. .. Тематический каталог книг с системой поиска по автору, ISBN, издательству. Информация о наличии товара, заказ книг. Обзор новинок, рецензии, хит-парад. Моя корзина: нет товаров x. География.Мой тренажер 9 кл.Рт. Мой тренажерВ. Мой тренажер. Россияquot; для 9 класса серии quot;Полярная звездаquot; и предназначено для практических и самостоятельных работ учащихся. Ответы по биологии. Мои Друзья. Введите в строку поиска только фамилию автора и класс. Тетрадь-тренажёр.

ГДЗ по географии 5‐6 класс мой тренажёр Николина Решебник – Telegraph

>>> ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ <<<

ГДЗ по географии 5‐6 класс мой тренажёр Николина Решебник

ГДЗ готовые домашние задания тетради мой тренажёр по географии 5 -6 класс Николина В .В ФГОС от Путина . Решебник (ответы на вопросы и задания) учебников и рабочих тетрадей необходим для проверки . .
Помочь освоить эту отрасль естествознания поможет «ГДЗ по географии 5 ‐6 класс мой тренажёр Николина (Просвещение)» .   Учебная деятельность вместе с онлайн-решебником по географии за 5 -6 класс от Николиной . Решебник положительно повлияет на рост . . 

ГДЗ : готовые ответы по географии за 5 -6 класс , решебник Алексеев А .И ., Полярная звезда, онлайн решения на GDZ .RU .
ГДЗ тетрадь тренажер по географии 5 класс Николина Просвещение . Начала изучения географии в 5 -м классе требуют от перешедших из начальной в среднюю школу учеников максимальной концентрации внимания и привыкания к новой форме подачи материала и . . 

Решебник (ГДЗ ) по Географии за 5 ‐6 (пятый‐шестой) класс мой тренажёр авторы: Николина издательство Просвещение, 2019 год .  Автор: Николина В .В . Издательство: Просвещение 2019 год . Тип: Мой тренажёр, Полярная звезда . 

Тут отличные гдз по географии мой тренажёр для 5 ‐6 класса , Николина В .В . Полярная звезда от Путина . Очень удобный интерфейс с решениями .  Очень удобный интерфейс с решениями . ГДЗ География 5 -6 класс Алексеев, Николина можно посмотреть здесь .  

автор: Николина В .В . Издательство: Просвещение 2019 год . 

География 5 -6 класс . Мой тренажёр . Николина . Полярная звезда .  Почему надо использовать ГДЗ . Если использовать готовые домашние задания по географии, то можно будет с легкостью выполнить упражнения абсолютно любой степени сложности . 

Автор: Николина В .В . Онлайн решебник мой тренажёр по Географии для 5 ‐6 класса Николина В .В ., гдз и ответы к домашнему заданию . 

ГДЗ (решебники ) — подробные готовые домашние задания География за 5 -6 класс Николина .  GDZBOT .COM предлагает вашему вниманию решебник для учебного пособия Мой тренажёр География 5 -6 класc авторов Николина издательства «Просвещение» . 

Coby . ГДЗ по географии содержат полный список ответов на тесты из тренажёра для 5 -6 классов , а также развёрнутые решения сложных заданий . Этот решебник Николиной предназначен для учителей в качестве . .
Все задания в ГДЗ по географии 5 класс Николина хорошо проработаны, так что понять суть решения сможет и сам ребенок .   Одним из таких сборников считается решебник к учебнику «География . Тетрадь-тренажер 5 класс » Николина . С помощью него можно улучшить знания . . 

География 5 -6 класс . Тип: Тетрадь-тренажер . Авторы: Николина . Издательство: Просвещение .  Сейчас таким пользуются довольно-таки редко, потому что появились онлайн-решебники . Это – всё то же самое, только его не нужно искать в магазине и покупать . 

ГДЗ по географии 5 -6 класс мой тренажёр Николина .  ГДЗ к тетради-тренажёру по географии за 5 -6 класс автор Николина года издания . На этой странице вы можете посмотреть решения заданий с любой страницы рабочей тетради . 

Ответы к тетради-тренажеру по географии за 5 -6 классы автора Николина от гдз рум .  Тетрадь-тренажёр Николина В . В . Просвещение . gdzroom представляет вам отличный решебник по географии к рабочей тетради Николиной «Мой тренажёр » 5 -6 классы . 

ГДЗ готовые домашние задания тетради мой тренажёр по географии 5 -6 класс Николина В .В ФГОС от Путина . Решебник (ответы на вопросы и задания) учебников и рабочих тетрадей необходим для проверки . .
Помочь освоить эту отрасль естествознания поможет «ГДЗ по географии 5 ‐6 класс мой тренажёр Николина (Просвещение)» .  Учебная деятельность вместе с онлайн-решебником по географии за 5 -6 класс от Николиной . Решебник положительно повлияет на рост . . 

ГДЗ : готовые ответы по географии за 5 -6 класс , решебник Алексеев А .И ., Полярная звезда, онлайн решения на GDZ .RU .
ГДЗ тетрадь тренажер по географии 5 класс Николина Просвещение . Начала изучения географии в 5 -м классе требуют от перешедших из начальной в среднюю школу учеников максимальной концентрации внимания и привыкания к новой форме подачи материала и . . 

Решебник (ГДЗ ) по Географии за 5 ‐6 (пятый‐шестой) класс мой тренажёр авторы: Николина издательство Просвещение, 2019 год .  Автор: Николина В .В . Издательство: Просвещение 2019 год . Тип: Мой тренажёр, Полярная звезда . 

Тут отличные гдз по географии мой тренажёр для 5 ‐6 класса , Николина В . В . Полярная звезда от Путина . Очень удобный интерфейс с решениями .  Очень удобный интерфейс с решениями . ГДЗ География 5 -6 класс Алексеев, Николина можно посмотреть здесь . 

автор: Николина В .В . Издательство: Просвещение 2019 год . 

География 5 -6 класс . Мой тренажёр . Николина . Полярная звезда .  Почему надо использовать ГДЗ . Если использовать готовые домашние задания по географии, то можно будет с легкостью выполнить упражнения абсолютно любой степени сложности . 

Автор: Николина В .В . Онлайн решебник мой тренажёр по Географии для 5 ‐6 класса Николина В .В ., гдз и ответы к домашнему заданию . 

ГДЗ (решебники ) — подробные готовые домашние задания География за 5 -6 класс Николина .  GDZBOT .COM предлагает вашему вниманию решебник для учебного пособия Мой тренажёр География 5 -6 класc авторов Николина издательства «Просвещение» . 

Coby . ГДЗ по географии содержат полный список ответов на тесты из тренажёра для 5 -6 классов , а также развёрнутые решения сложных заданий . Этот решебник Николиной предназначен для учителей в качестве . .
Все задания в ГДЗ по географии 5 класс Николина хорошо проработаны, так что понять суть решения сможет и сам ребенок .  Одним из таких сборников считается решебник к учебнику «География . Тетрадь-тренажер 5 класс » Николина . С помощью него можно улучшить знания . . 

География 5 -6 класс . Тип: Тетрадь-тренажер . Авторы: Николина . Издательство: Просвещение .  Сейчас таким пользуются довольно-таки редко, потому что появились онлайн-решебники . Это – всё то же самое, только его не нужно искать в магазине и покупать . 

ГДЗ по географии 5 -6 класс мой тренажёр Николина .  ГДЗ к тетради-тренажёру по географии за 5 -6 класс автор Николина года издания . На этой странице вы можете посмотреть решения заданий с любой страницы рабочей тетради . 

Ответы к тетради-тренажеру по географии за 5 -6 классы автора Николина от гдз рум .  Тетрадь-тренажёр Николина В . В . Просвещение . gdzroom представляет вам отличный решебник по географии к рабочей тетради Николиной «Мой тренажёр » 5 -6 классы . 

ГДЗ номер 701 математика 6 класс Мерзляк, Полонский
ГДЗ часть 2. страница 84 математика 3 класс Демидова, Козлова
ГДЗ упражнение / параграф 17 17.16 геометрия 7 класс Смирнов, Туяков
ГДЗ страница 104 английский язык 9 класс рабочая тетрадь Кузовлев, Перегудова
ГДЗ номер 703 математика 6 класс Зубарева, Мордкович
ГДЗ часть 2 / материал для расширения и углубления знаний / доли 3 математика 4 класс Моро, Бантова
ГДЗ упражнение 283 русский язык 8 класс практика Пичугов, Еремеева
ГДЗ вариант 1 / С-34 2 алгебра 9 класс дидактические материалы Звавич, Дьяконова
ГДЗ вправа 699 математика 5 класс Истер
ГДЗ упражнение 257 алгебра 10 класс Колягин, Ткачева
ГДЗ § 40 40.15 алгебра 8 класс Мерзляк, Поляков
ГДЗ упражнение 398 русский язык 8 класс Львова, Львов
ГДЗ контрольные задания §6 алгебра 7 класс Макарычев, Миндюк
ГДЗ часть №1 / упражнение 268 русский язык 3 класс
ГДЗ §18 18.21 алгебра 7 класс задачник Мордкович
ГДЗ номер 1227 алгебра 7 класс Макарычев, Миндюк
ГДЗ ВОПРОСЫ И ЗАДАНИЯ ДЛЯ ПОВТОРЕНИЯ 3 география 6 класс Герасимова, Неклюкова
ГДЗ упражнение 517 русский язык 3 класс Нечаева, Яковлева
ГДЗ вправа 119 украинский язык 6 класс Заболотный, Заболотный
ГДЗ упражнение 628 геометрия 9 класс Мерзляк, Полонский
ГДЗ самостоятельная работа / вариант 2 36 математика 5 класс дидактические материалы Чесноков, Нешков
ГДЗ самостоятельные работы / С-16 / вариант 4 3 математика 5 класс дидактические материалы Потапов, Шевкин
ГДЗ задача повышенной трудности 23 физика 9 класс Задачник Генденштейн, Кирик
ГДЗ Учебник 2019 / часть 2 135 (984) математика 5 класс Виленкин, Жохов
ГДЗ упражнение 349 русский язык 7 класс Бунеев, Бунеева
ГДЗ упражнение 60 английский язык 7 класс сборник упражнений к учебнику Биболетовой Барашкова
ГДЗ часть 1. страница 143 математика 2 класс Дорофеев, Миракова
ГДЗ номер 712 математика 6 класс Мерзляк, Полонский
ГДЗ часть 2. страница 38 английский язык 4 класс rainbow Афанасьева, Михеева
ГДЗ контрольные вопросы и задания / часть 2. страница 39 русский язык 6 класс Ладыженская, Баранов
ГДЗ § 26 26.13 алгебра 8 класс Мерзляк, Поляков
ГДЗ номер / § 1 71 алгебра 11 класс Никольский, Потапов
ГДЗ приложение 96 математика 6 класс Мерзляк, Полонский
ГДЗ Сибирь 1 география 9 класс тренажер Николина
ГДЗ упражнение / вариант 1 35 алгебра 7 класс дидактические материалы Мерзляк, Полонский
ГДЗ часть 2 / что узнали. чему научились / задания на страницах 67-71 21 математика 4 класс Моро, Бантова
ГДЗ § 18. Ассирийская держава 4 история 5 класс Вигасин, Годер
ГДЗ страница 62 английский язык 7 класс Звездный английский Баранова, Дули
ГДЗ § 41 7 алгебра 8 класс дидактические материалы Ткачева, Федорова
ГДЗ параграф 30 30.40 алгебра 8 класс задачник Мордкович, Александрова
ГДЗ часть №1 / номер 197 русский язык 2 класс Канакина, Горецкий
ГДЗ страница 66 английский язык 7 класс контрольные задания Spotlight Ваулина, Дули
ГДЗ параграф 14 14.17 геометрия 8 класс Мерзляк, Поляков
ГДЗ контрольная работа / К-1 4 геометрия 8 класс дидактические материалы Зив, Мейлер
ГДЗ часть 1 Вахрушев (страница) 24 окружающий мир 3 класс рабочая тетрадь Вахрушев, Бурский
ГДЗ unit 3 1 английский язык 7 класс рабочая тетрадь Кузовлев, Лапа
ГДЗ упражнение 345 физика 8 класс рабочая тетрадь Пурышева, Важеевская
ГДЗ § 37 1 биология 9 класс рабочая тетрадь Пасечник, Швецов
ГДЗ Учебник 2019 / часть 1 65 (65) математика 5 класс Виленкин, Жохов
ГДЗ § 16 33 алгебра 7 класс Мерзляк, Поляков

ГДЗ По Истории России 8 Андреев

ГДЗ Путина Русский 3

ГДЗ Окружающий Ивченкова 2 Класс

ГДЗ По Географии 7 Полярная Звезда

ГДЗ По Математике 6 Класс Коровина

Прогнозирование транспортного шума с использованием регрессии землепользования — масштабируемый подход

После первого представления области исследования мы начинаем с компиляции независимых переменных-предикторов модели (выделены синим цветом на рис. 1). Чтобы представить шум от дорожного движения и соответствующее взаимодействие звуковой волны с окружающей средой, рассматриваются четыре различных входа: дорожная инфраструктура, застроенные конструкции (LoD1) и природная среда с точки зрения земного покрова (LCC) и топологии (DEM). .На этапе предварительной обработки эти данные интегрируются в соответствии с разрешением 10 × 10 м, которое обычно требуется в европейских исследованиях шума. Поскольку шум может распространяться на большие расстояния, контекстные эффекты охватываются при восьми радиусах движущегося окна в диапазоне от 12,5 до 1600 м. После выбора наиболее подходящего радиуса для каждой переменной предикторы встраиваются в моделирование. Производятся выборки аналогичных имитированных шумовых данных (выделены зеленым), которые позже также называются виртуальными микрофонами. Среди четырех исследованных схем выборки два стратифицированных подхода требовали категорий городского землепользования и классов шума в качестве страты, соответственно.Наборы выборочных данных описываются статистически ( t -тест), прежде чем они будут связаны с переменными-предикторами (выделены оранжевым цветом). Параметры оцениваются во время различных перекрестных проверок. И последнее, но не менее важное: оба данных используются для обучения окончательной модели, которая в конечном итоге применяется к большей области.

Рис. 1: Блок-схема группировки данных (прямоугольники) и методов (ромбы) по основным методическим этапам (цветной фон).

Черные линии иллюстрируют поток данных в целом, а серые линии обозначают вспомогательную информацию, необходимую только на отдельных этапах.Пунктирные элементы обозначают процессы выбора.

Область интереса

В этом исследовании мы приводим примеры излучения и распространения транспортного шума в Кобленце и его окрестностях, немецком городе с 113 844 жителями, проживающими на 105 км. ² [29]. Город Кобленц представляет собой отличный случай для обучения модели из-за его различных типов построенных структур, неоднородной природной среды и топографии, разнообразной дорожной сети и пространственных нюансов шума. То есть его административные границы охватывают различные структурные особенности от плотной застроенной морфологии до сельской местности с низкой плотностью застройки и от равнин до крутых речных берегов у извилистых рек Рейн и Мозель (см.рис.S1).

Далее Кобленц окружен туристическим регионом Рейнской долины, определенным Немецким статистическим управлением (Destatis) и Федеральным управлением строительства и регионального планирования (BBSR). Этот крупный географический объект площадью 924 км, ² расположен вдоль реки Рейн, соединяя четыре города и 56 муниципалитетов с общей численностью населения 773 071 человек [29]. Мы выбрали этот район для развертывания окончательной модели LUR, поскольку он окружает город Кобленц и имеет с ним общие морфологические особенности.Это, в частности, пригородные постройки вдоль северной петли реки (например, Валлендар, Бендорф, Нойвид и т. Д.), А также сельхозугодья, выходящие на юг. Кроме того, интересно отметить, что из-за того, что основные дороги чаще всего проходят параллельно реке и, следовательно, за пределами этого привлекательного для туристов региона, данные по шуму доступны редко.

Данные моделирования шума выборки

Из-за дорогостоящего характера выборки для измерения шума схемы выборки, применяемые в других исследованиях, чаще стратифицированы [19,20,21,22, 25, 26, см. Также таблицу S1], чем случайные [ 24].Это неудивительно, поскольку стратифицированная выборка, как известно, более рентабельна [30]. Насколько нам известно, систематический подход к отбору проб еще не применен. Как при систематической, так и при случайной выборке единицы выборки отбираются независимо друг от друга с равной вероятностью, так как они могут лучше всего представлять полный набор данных (см. Первые два столбца на рис. 2). Однако, особенно при меньших размерах выборки, оба подхода могут также привести к относительно большим пробелам в области выборки.В соответствующей литературе размеры выборки варьируются от 40 (Жирона в [21]) до 729 (по пяти городам в [26]). Поскольку важность определения местоположения образцов подчеркивалась с самого начала LUR, связанных с шумом [15], мы моделируем его эффекты в этом исследовании с помощью 2000 виртуальных полевых кампаний. Таким образом, наши эксперименты по выборке систематически изменяют схему выборки, размер выборки и случайные влияния. Мы рассмотрели случайный, систематический и два варианта схем стратифицированной выборки, направленных на полное представление уровней шума.Последняя, ​​стратифицированная выборка, призвана гарантировать, что вся популяция хорошо представлена ​​при меньших затратах на сбор [30]. Мы воспроизводим подход Chang et al. [25], стратификация по категориям землепользования с использованием 22 различных классов LU / LC, определенных Европейским городским атласом [31] как страты. Аналогично, поскольку фактические данные о шуме уже преобладают, мы также стратифицировали выборки на основе приращения 5 дБ (А) (проиллюстрировано в третьем столбце на рис. 2). Далее, исследуя неопределенности, связанные с размером выборки, N было увеличено с 50, 100, 200, 500 до 1000 для каждой схемы выборки.Эти N схожи с предыдущими исследованиями (см. Таблицу S1) и не только. Что касается стратифицированной выборки, то скудные внешние классы могут привести к фактическому меньшему количеству N , в конечном итоге отобранных (далее именуемым N _{с выборкой} ). Чтобы учесть систематическую ошибку при генерации случайной выборки, мы повторяем каждый эксперимент с 100 различными начальными числами случайных чисел. В случае регулярной выборки это начальное число относится к смещению в сетке выборки.

Рис. 2: Иллюстрация схем выборки и различных концепций перекрестной проверки.

Выделенные точки (фиолетовые) представляют образцы, исключенные для отдельной итерации перекрестной проверки. Цветной фон показывает уровень шума в виде слоев. Пунктирные красные линии обозначают административные границы, используемые для блокировки перекрестной проверки.

Для справки мы рассмотрели моделирование шума в соответствии с требованиями ЕС для наших виртуальных кампаний. Местные власти Кобленца предоставили нам результаты моделирования за 2017 год (см. Центральный рис. S2). Такие карты, выполняющие КОНЕЦ, создаются, комбинируя входные данные высокого разрешения, такие как информация о движении и накопленный инвентарь, с моделями распространения трассировки лучей [13, 14].Выходные данные инженерного программного обеспечения имеют пространственное разрешение 10 × 10 м, непрерывные значения пикселей отображают смоделированный шум дорожного движения L _den . Таким образом, диапазон L _den составляет от 12,8 до 88,3 дБ (A), со средним значением 51,0 дБ (A) и стандартным отклонением sd = 11,1. Преимущество использования карт шума END вместо реальных измерений на месте состоит в том, что они зависят от источника (т. Е. Шума дорожного движения) и обеспечивают ежегодные усредненные уровни звукового давления, которые являются основой для принятия политических решений.Кроме того, 1,05 миллиона пикселей нашей области исследования позволяют всесторонне исследовать эффекты выборки, что важно для оценки переносимости модели. Однако из-за разнородной сети инфраструктуры, а также различных топографических, застроенных и естественных морфологий уровни звукового давления не являются однородными (см. Карту на рис. S2 или таблицу S2 для описательной статистики по всем 30 районам, соответственно. Таблица S3 для описательной статистики по отношению к Атласу городов), но структурированы пространственно.На северо-востоке расположены две очень громкие и далекие слышимые автомагистрали, влияющие на значительную часть прилегающих районов. Оттуда через центр города в южном направлении проходит магистральная дорога, которая, наконец, соединяет восточные части города через реку Рейн. Основные дороги расположены вдоль берегов реки, а одна (B327) извилистая в гору на юго-юго-запад. Здесь хорошо показано, что масштабы распространения шума также зависят от окружающей природной среды.Масштабы b и c на рис. S2 подчеркивают местные эффекты, связанные с морфологией и топографией сильно застроенных городов.

Выбранные уровни звукового давления L _den считаются измерениями виртуального микрофона. Для статистической оценки воздействия выборки репрезентативность каждой из 2000 виртуальных полевых кампаний оценивается путем агрегирования их среднего значения и стандартного отклонения. Затем они были соотнесены с общей численностью населения с использованием двустороннего теста t , предполагая, что дисперсии равны.

Переменные-предикторы

В целом предикторы LUR в исследованиях, связанных с шумом, варьируются от физической дорожной инфраструктуры [19,20,21,22,23,24,25,26], информации о дорожном движении [21, 22, 24,25, 26], окружающие постройки [20,21,22,23,24], участки землепользования / под покровом [19,20,21,22,23,24,25,26], вегетативные показатели [20, 22, 23 , 26], а также среди данных о погоде [25] и топографии [26] к любой другой вспомогательной информации, предположительно влияющей на переменную отклика. Основываясь на этой литературе и обзоре данных (см. Также таблицу S1), мы наследуем наиболее общие черты и, стремясь к крупномасштабной воспроизводимости, уделяем приоритетное внимание общедоступным источникам данных на протяжении всего исследования.Чтобы включить контекстные эффекты, такие как расположение улиц, плотность застройки и доля зеленых насаждений, были использованы подвижные окна. Соответствующие функции агрегирования (сумма, среднее и т. Д.) Зависят от переменной и их соответствующей географической рациональности, которая изложена ниже. Что касается радиусов, предыдущие исследования не пришли к единому стандарту и общепринятому правилу их определения. Тем не менее, применяемые радиусы обычно находятся в диапазоне от 50 до 1000 м, а также некоторые конкретные масштабы уже использовались чаще (выделены жирным шрифтом в следующем перечислении).В отношении логарифмического поведения затухания шума мы использовали систематически масштабированные радиусы 12,5, 25 , 50 , 100 , 200 , 400, 800 и 1600 м. Затем, следуя описаниям Ragettli et al. [22] и Liu et al. [26] априори был выбран наиболее релевантный радиус для каждой особенности. Для этого для каждой доступной переменной была подобрана двумерная линейная модель. Наиболее подходящий радиус для каждой переменной был выбран на основе наименьшей среднеквадратичной ошибки (RMSE).Таким образом, вместе с шестью объектами близости к дорогам в конечном итоге была рассмотрена 21 объект.

Дорожная инфраструктура

В этом исследовании мы уделяем внимание транспортному шуму, издаваемому вдоль дорог. Следовательно, важна дорожная сеть и близость к ней. Мы берем пространственное расположение улиц из данных OpenStreetMap (OSM). Поскольку данные о трафике отсутствовали, мы рассмотрели различные функциональные типы дорог: автомагистраль, магистраль, основная, второстепенная, третичная и жилая дорога в качестве прокси для пропускной способности трафика и ограничений скорости.Мы проверили пригодность этих метаданных, исследуя значения L _den в центре дороги. Последующие тесты ANOVA для существенно разных уровней шума между шестью типами дорог. Затем, будучи закодированы как фиктивные переменные [32], их эффекты были добавлены в модель для каждого типа дороги отдельно. Таким образом, мы различаем два типа эффекта — близость и суммарная длина дороги. В обоих случаях туннели исключались на протяжении всего исследования [21].

При масштабе разрешения 10 × 10 м были получены значения близости к дорогам, такие как цифровые числа в сетке, отображающие расстояние до ближайшей дороги в метрах.Мы рассматриваем этот растровый подход, проведенный Harouvi et al. [24], более чувствительный, чем векторные буферные кольца [19,20,21,22,23, 25], и, следовательно, оправдывает необходимость дополнительных вычислительных ресурсов. Известно, что вдоль этих градиентов с увеличением расстояния до источника уровни звука снижаются на логарифмической основе [33]. Следовательно, пространство функций было преобразовано в журнал.

Кроме того, для каждого местоположения учитывались все соседние дороги. Это позволяет накапливать несколько открытых участков дороги, например на перекрестках и многополосных дорогах.Для этого мы сначала растеризуем входные объекты, где значение каждой ячейки представляет собой длину прилегающей дороги, умноженную на количество полос, как это рекомендуется в Европейском руководстве по передовой практике [34]. Если последний атрибут был недоступен, по умолчанию используется один. Затем суммарная длина дороги была суммирована [19, 20, 21, 22, 23, 25, 26] с использованием систематически масштабируемых движущихся окон, определенных выше.

Морфология города

Здания и соответствующие им объемы также важны для распространения звука [35,36,37].С одной стороны, их фасад, обращенный к излучению, отражает звук. Это очень хорошо иллюстрируют густые уличные каньоны, которые, как известно, повышают уровень шума [38]. Наоборот, на стороне зданий, обращенной к дороге, уровень шума значительно ниже. Чтобы включить морфологию городов, в модель добавляются данные о площади зданий и высоте на основе общенациональных данных уровня детализации 1, установленного Федеральным агентством картографии и геодезии [39].

Затем, используя движущиеся окна, определенные выше, окрестность была интегрирована в список предикторов путем усреднения средней застроенной высоты.Подобно индексу топографического положения (TPI), введенному Вейссом [40], значения были нормализованы путем вычитания застроенной высоты центрального пикселя. Положительные значения обозначают превосходные местоположения, а отрицательные значения представляют собой местоположения, расположенные ниже, чем их окружение (долины). Следовательно, эти значения соответствуют громкости, доступной для распространения звука.

Природная среда

Подобно искусственной среде, окружающая топография имеет важное влияние на распространение звука [41].Поэтому EU-DEM [42] был масштабирован до разрешения 10 × 10 м с использованием билинейной интерполяции. Соответствующий TPI также был получен для указанных выше радиусов подвижного окна.

Кроме того, распространяющиеся звуковые волны взаимодействуют с поверхностью земли [43]. В то время как плоские и твердые поверхности, такие как водоемы и некоторые искусственные материалы, обладают отражающими акустическими свойствами, другие, мягкие или пористые материалы обладают поглощающими эффектами [41, 44]. В случае растительного покрова эксперименты по сравнению распространения шума на участках, покрытых деревьями, с такими, которые покрыты травой, показали, что этот эффект пропорционален биомассе [45, 46].В нашем исследовании мы представляем земную поверхность с помощью классификации земного покрова, полученной с помощью дистанционного зондирования [47]. Этот общедоступный продукт, рассчитанный на основе разновременного набора данных Sentinel-2 с использованием эталонных образцов обследования Land-Use / -Cover Area, этот общедоступный продукт с общей точностью 93,1% имеет те же пространственные свойства, что и эталонные единицы, определенные выше. Он включает семь классов земного покрова, которые, как ожидается, будут важны для картирования шума: искусственные земли, открытый грунт, водные территории, а также подробную информацию о растительной биомассе и ее сезонности (многолетники с низким содержанием, многолетники с высоким содержанием, с низким уровнем сезонности и с высоким уровнем сезонности).В рамках процесса гармонизации данных каждый класс земного покрова рассматривается отдельно [32]. Движущиеся окна вычисляли соответствующую долю земельного покрова для каждого заданного радиуса окрестности в процентах.

Моделирование

Чтобы систематически проверять возможности и ограничения наших различных экспериментов по выборке, мы выбрали линейную регрессию наименьших квадратов. Чаще всего они используются в данном тематическом контексте [19, 21, 23,24,25]. Кроме того, их вычислительная сложность управляема.Это актуально как для повторяющегося обучения наших 2000 виртуальных полевых кампаний, так и для прогнозирования. Что касается разрешения 10 × 10 м, критически важно, чтобы модель могла быть развернута на больших площадях, представляющих интерес. Сосредоточившись на выборке артефактов, мы выбрали простую и последовательную реализацию модели и исключили вариативность между экспериментами, не рассматривая подходы прямого (как в [21,22,23, 25]) или обратного выбора [19, 20, 24, 26].

Характеристики модели оцениваются с использованием пяти дополнительных вариантов перекрестной проверки и трех показателей точности.Перекрестная проверка — это распространенный подход, направленный на статистически независимую оценку, особенно интересную при небольших размерах выборки. Оставляя n случайных выборок, модель подбирается, исключая эти n выборок, и сравнивается с ними на следующем этапе (ср. Строки на рис. 2). При этом доступна независимая мера для количественной оценки переносимости модели. Обычно (как в [20,21,22, 25, 26] n — это единица (далее именуемая LOOCV) или (как в [19, 24, 26]) дробь, т.е.g., 10% случайных выборок (далее именуемых исключенными LGOCV _10% ). Подобно Liu et al. [26], в этом исследовании мы реализовали LOOCV, LGOCV _10% , LGOCV _25% и LGOCV _50% . Однако, особенно когда данные структурированы, например, по ландшафту, пространственная автокорреляция может поставить под угрозу центральное предположение о том, что данные обучения и оценки независимы, например, нельзя сделать никаких выводов относительно переобучения [28]. Для таких приложений Roberts et al.[28] рекомендовали блокировать (хотя деление не обязательно должно быть прямоугольным) соответственно выборки перекрестной проверки. То есть модель обучается на одной части города, а затем тестируется в новой, невидимой области. Поскольку пространственный перенос представляет особый интерес в нашем исследовании, мы рассматриваем два подхода: LSOCV _Admin не учитывает один из 30 пространственных районов Кобленца, а второй, LSOCV _Urb.Atl. подтверждает переносимость путем блокирования выборок на основе структур городских поселений.Это достигается за счет использования в качестве блоков геометрии полигонов 22 различных классов LU / LC из набора данных Европейского городского атласа [31].

Мы оцениваем точность моделей путем расчета коэффициента детерминации ( R ² ), среднеквадратичной ошибки (RMSE) и средней абсолютной ошибки (MAE). Во время перекрестной проверки метрики точности были сведены в среднее значение и стандартное отклонение. Кроме того, для каждого эксперимента с выборкой мы подбираем общую модель, включающую все образцы.Хотя показатели точности этой модели не указывают на ее переносимость, предполагается, что она лучше всего обучена и должна применяться на новых данных [28]. Несоответствие между проверенными и общими метриками точности указывает на внутреннюю валидность модели [25]. Согласно Eeftens et al. [48], разница R ² <0,15 напоминает робастную модель. В конце концов, после выбора окончательной модели на основе этих оценок, она была развернута в соседних общинах в долине Рейна.

Падения

Падения

Марк А. Роуз
Национальная метеорологическая служба
Нэшвилл, Теннесси

Аннотация

Представлен подробный обзор нисходящих выбросов, их характеристик и атмосферных условий, в которых они возникают. Дается объяснение уравнения плавучести и присущего ему недостатка. В качестве основного метода прогнозирования предлагается западных микропорывов, которые характерны для юго-востока США.Установлена ​​основная гипотеза о нисходящем переносе более высокого импульса. Именно этот нисходящий перенос, вызванный сдвигом ветра в нижних слоях атмосферы, считается основным механизмом воздействия в случае западного микровзрыва. Представлено тематическое исследование, которое описывает уравнение, разработанное для использования сдвига ветра на малых высотах и ​​средней скорости на малых высотах для расчета максимальной потенциальной скорости нисходящего порыва.

1. Введение

В последние годы метеорологи уделяют все больше внимания теме нисходящих выбросов.Благодаря огромным исследованиям, проведенным по этой теме в течение последних двух десятилетий, были установлены многие характеристики, касающиеся нисходящего потока. С недавним добавлением доплеровского радара WSR-88D во многие объекты по всей стране тщательное наблюдение и исследования не только возможны, но и неизбежны. Нисходящие порывы имеют два основных воздействия: (1) прямые ветры, возникающие в результате расходящегося поверхностного оттока, как известно, вызывают разрушение силы торнадо до интенсивности F3 (Wakimoto 1985), и (2) внезапная, неожиданная и значительная потеря высоты падение самолета в результате сдвига ветра, вызванное нисходящими порывами ветра, привело к многочисленным авиационным происшествиям.Несмотря на то, что трудно прогнозировать возникновение нисходящих выбросов с какой-либо степенью надежности, крайне важно распознавать среды, способствующие возникновению нисходящих выбросов. Имея полное представление о нисходящих порывах, их характеристиках и средах, в которых они чаще всего возникают, прогнозисты, возможно, смогут оценить и сообщить о возможности возникновения нисходящих выбросов в данной среде. Следовательно, хотя повреждение поверхности обычно неизбежно, травмы, гибель людей и авиационные происшествия могут быть значительно сокращены.

2. Определения и характеристики нисходящего потока

В метеорологии нисходящий выброс определяется Фудзитой (1985), а Вакимото (1985) — сильным нисходящим потоком, который вызывает отток разрушительных ветров на поверхности или вблизи поверхности. Нисходящие всплески можно разделить по шкале на макропорывы и микропорывы (Wakimoto1985). Макровзрыв определяется как крупный нисходящий взрыв, имеющий диаметр нашего потока 4 км или больше и разрушительный ветер, сохраняющийся в течение 2–5 минут. Существует два типа микровзрывов: сухой микровзрыв и влажный микровзрыв.Вакимото (1985) описывает сухой микровзрыв как один, совпадающий с небольшим количеством осадков или их отсутствием в период оттока и обычно связанный с виргой из альтокумулей среднего уровня или кучево-дождевыми облаками с высоким основанием. Влажный микроврыв, наоборот, часто сопровождается обильными осадками в период оттока и обычно связан с сильными осадками от гроз.

В авиации нисходящий взрыв определяется как локализованный сильный нисходящий поток с вертикальной скоростью вниз, превышающей скорость самолета во время его посадки (Fujita and Wakimoto 1981).На высоте 91 м (300 футов), которая является приблизительной высотой принятия решения о прерывании или продолжении захода на посадку, типичная скорость снижения пассажира составляет 3,6 мс ^-1 (12 футов с ^-1 ). ) (Карасена и Майер, 1987). Самолет, сталкивающийся с нисходящим потоком с вертикальной скоростью ветра, превышающей 3,6 м / с ^-1 , будет иметь скорость снижения более чем в два раза превышающую типичную скорость при заходе на посадку.

Наконец, отличительной чертой WSR-88D, связанной с потенциальным выбросом вниз, является расходящийся поток, показывающий дифференциальную радиальную скорость не менее 10 м / с. ^-1 в радиусе 4 км (Knupp 1989).

3. Причины прорывов и условия окружающей среды

Установлены благоприятные условия окружающей среды, коррелирующие с возникновением микропорвав (таблица 1). Сухие микровзрывы могут возникать в различных средах, которые демонстрируют конвективную нестабильность. Они часто развиваются в средах с глубоким, сухим атмосферным пограничным слоем (ABL) глубиной не менее 3 км, наличие которого допускает появление вирги (Knupp 1989). Таким образом, даже кучевые облака с небольшим количеством осадков могут вызывать сильные микровзрывы (McNulty, 1991).Штормы с более мелкой сухой АПМ обычно связаны только с обильными осадками. Следовательно, испарительное охлаждение внутри первичного вала является основным механизмом воздействия сухого микровзрыва.

Сухие микровзрывы наиболее распространены в западной части Соединенных Штатов и над Высокими равнинами, где нижняя граница облаков обычно достигает 500 мб, а под ними преобладают сухие слои (Wakimoto 1985). Когда осадки опускаются ниже основания облака в сухой слой, они испаряются, в результате чего воздух остывает и приобретает отрицательную плавучесть.Следовательно, сухие микровырывы возникают даже тогда, когда они сопровождаются небольшим количеством осадков или их отсутствием на поверхности, и результирующие пиковые скорости нисходящих выбросов имеют ту же величину, что и результирующие горизонтальные скорости.

Глубина сухого воздуха во влажной среде с микропорывами над юго-востоком США обычно меньше, чем в условиях с сухой микропорванной средой. Таким образом, сопоставимый вклад в отрицательную плавучесть, вызванный испарительным охлаждением в осаждающей шахте с влажными микропорывами, намного меньше (Caracena and Maier 1987).Однако существуют и другие механизмы воздействия, которые, как полагают, могут выявить и / или усилить явление влажного микровзрыва (Foster, 1958), включая таяние льда во время шторма (Wakimoto and Bringi 1988).

Считается, что одной из основных причин образования влажных микропорывов являются атмосферные осадки. Нагрузка осадков происходит во время грозы, когда избыточный вес, находящийся в облаке, создает нисходящую силу (Doswell 1985). Таким образом, этот эффект либо вызывает нисходящий поток воздуха, либо усиливает нисходящий поток воздуха при нисходящем потоке.

Другой механизм принуждения, который, как считается, способствует силе поверхностного оттока, — это нисходящий перенос более высокого импульса (Duke and Rogash 1992). Здесь сильные горизонтальные ветры существуют на средних уровнях. По мере того, как участок нисходящего прорыва опускается к поверхности, он имеет горизонтальную составляющую силы ветра на среднем уровне. Этот эффект создает соответствующий горизонтальный импульс в нисходящем участке и, следовательно, сохраняет свой собственный потенциал. Когда посылка достигает поверхности, результирующий расходящийся отток усиливается за счет горизонтального импульса посылки, и, фактически, порывы приземного ветра, возникающие в этом случае, демонстрируют значительную составляющую движения в направлении ветров среднего уровня и соответствующего горизонтального импульса.Нисходящие порывы, возникающие в условиях, когда ветры наверху сравнительно слабые, демонстрируют значительную изменчивость направления порывов.

Очевидно, что нисходящий перенос более высокого импульса не обязательно вызывает западный микровзрыв. Считается, что влажный микровзрыв инициируется испарительным охлаждением / плавлением на высоте и / или выпадением осадков. Однако, поскольку окружающая среда на юго-востоке Соединенных Штатов намного более влажная, чем на Высоких равнинах, эффекты испарительного охлаждения будут гораздо менее значительными, чем в случае сухого микровзрыва.Таким образом, предполагается, что нисходящий перенос более высокого импульса не только ускоряет уже опускающийся пучок воздуха, но и вносит основной вклад в силу поверхностного оттока (в условиях сильного сдвига).

Таблица 1. Характеристики микровзрывов в сухом и влажном состоянии (из многих источников)
Характеристика	Сухой микровзрыв	Wet Mircoburst
Местоположение с наибольшей вероятностью Осадки Облачные базы Функции ниже Облачная база Основной катализатор Среда ниже облачной базы Схема оттока с поверхности	Средний Запад / Запад Мало или нет До 500 мбар Virga Испарительное охлаждение Глубокий сухой слой / низкая относительная влажность / сухой адиабатический градиент Всенаправленный	Юго-восток Умеренный или сильный Обычно ниже 850 мбар Валы сильных осадков, достигающие земли Нисходящий перенос с более высоким импульсом Мелкий сухой слой / высокая относительная влажность / влажная адиабатическая скорость Порывы направления движения средний ветер

4.Уравнение плавучести

Согласно Фостеру (1958), порывы ветра, которые сопровождают грозы, в основном создаются нисходящими потоками, которые являются результатом отрицательной выталкивающей силы, действующей на участок, увлеченный грозой на верхнем уровне и охлаждаемый испарением. Затем температура посылки становится ниже температуры окружающей среды, и она начинает опускаться к поверхности. Были разработаны средства прогнозирования максимальных порывов ветра, связанных с грозами, которые связывают интенсивность порывов ветра с разницей температур между воздухом в нисходящем потоке и окружающей средой.Скорость нисходящего течения можно приблизительно определить с помощью уравнения плавучести. Уравнение плавучести:

dw 2 / dz = 2 [(T e — T p ) / (T e )] g

(1)

где w — вертикальная скорость вниз, z — высота LFS (уровень свободного погружения, высота источника нисходящего потока или высота, на которой участок сначала становится холоднее, чем его окружение [Duke and Rogash 1992 ]), T _e — температура окружающей среды (градусы Кельвина), T _p — температура воздушного потока, охлаждаемого испарением, и g — ускорение свободного падения.Таким образом, dw ² пропорционален размеру отрицательной области ниже LFS. Интегрирование члена «gdz» в уравнение плавучести дает:

w = (2 [(T e — T p ) / (T e )] gz) ½

(2)

LFS наиболее точно определяется путем выполнения анализа эквивалентной потенциальной температуры (θ _e или тета-е) с использованием данных атмосферного зондирования.Knupp (1989) предполагает, что участки с нисходящим потоком состоят из воздуха с низким θ _e . Наличие этого более сухого и холодного воздуха улучшает охлаждение за счет испарения. Кингсмилл и Вакимото (1991) также связывают минимальные значения θ _e с сухим слоем в грозовых средах. Интересно, что Зипсер (1969) отмечает, что области наименьших значений θ _e могут совпадать с областями от умеренных до сильных осадков, выпадающих из облаков среднего уровня. Следовательно, LFS также может быть определена как высота в нижних слоях атмосферы, на которой находится минимальное значение θ _e .

Следует отметить, однако, что уравнение плавучести наиболее полезно при вычислении скоростей истечения, возникающих в результате сухих микропорывов, поскольку уравнение учитывает только тепловые характеристики данной среды (т. Е. Эффекты испарительного охлаждения). Уравнение не учитывает нисходящий перенос более высокого количества движения, и для сред, способствующих возникновению влажных микровзрывов, уравнение плавучести представляет только парциальное значение скорости (из-за испарительного охлаждения).Следовательно, результирующее значение скорости может не отражать влажную среду с микроповреждениями.

5. Предлагаемые методы прогнозирования западных микропорывов

Как и в случае со многими суровыми погодными явлениями, точное время и место возникновения микровсплесков трудно предсказать с какой-либо значительной точностью. Скорее, прогнозист должен нести ответственность за определение возможности возникновения микропорывов. Проблема, с которой сталкиваются прогнозисты на юго-востоке Соединенных Штатов при определении вероятности образования микропорывов, заключается в том, что, в отличие от случая сухих микропорывов, необходимо оценивать многие факторы, чтобы определить вероятность образования влажных микропорывов (таблица 2).Единственный инструмент, который синоптики имеют и должны использовать больше всего в этой работе, — это зондирование атмосферы.

Таблица 2. Предполагаемые методы прогнозирования влажных микропорывов

1. Определите нестабильность окружающей среды. 2. Определите высоту LFS, а также высоту сдвигового слоя, то есть высоту, на которой ветер перестанет проявлять большое увеличение с высотой. 3. Определите разницу скоростей ветра и средней скорости ветра в сдвиговом слое. 4. Определите скорость движения грозы.

Первое определение, которое должен сделать прогнозист, — это степень нестабильности, проявляемой окружающей средой. хотя опасные нисходящие порывы ветра могут создаваться средами, которые демонстрируют умеренную и даже слабую нестабильность, для того, чтобы генерироваться нисходящие порывы, должна быть достаточная нестабильность, чтобы вызвать как восходящие потоки, так и кумулятивное развитие.Хотя большая нестабильность, как правило, коррелирует с более высоким потенциалом нисходящего потока, важно учитывать, что вероятность возникновения нисходящего потока не является прямым результатом степени нестабильности окружающей среды. Следовательно, нельзя игнорировать слабонестабильные среды.

Второе определение, которое необходимо сделать, особенно на юго-востоке США, — это высота LFS и слоя сдвига. При определении LFS нужно просто найти уровень минимума θ _e .Вся национальная метеорологическая служба имеет доступ к рабочей станции SHARP (Харт и Короткий, 1991), которая автоматически вычисляет θ _e с шагом 50 мб. Таким образом, в этих офисах можно легко определить высоту LFS. Уровни свободного понижения, соответствующие минимальным значениям θ _e , часто присутствуют в средах, способствующих образованию влажных микропорваний, и эти влажные микропорывы могут фактически начинать свое опускание в LFS. Однако считается, что их наибольшее ускорение происходит, когда они опускаются в слой сдвига, и нисходящий перенос более высокого импульса начинает воздействовать на участок.Высота сдвигового слоя должна быть определена с использованием метода, отличного от того, который используется для определения уровня свободного опускания (рис. 1). Здесь высота слоя сдвига — это уровень, на котором ветер перестает проявлять значительное увеличение скорости с высотой (менее 3 мс ^-1 км ^-1 , или 3 x 10 ^-3 с ^-1 ). Следовательно, слой, демонстрирующий максимальный градиент сдвига ветра на низком уровне (называемый слоем сдвига), будет ограничен уровнем, соответствующим высоте слоя сдвига и поверхности.

Третье соображение, которое следует принять во внимание, — это величина сдвига ветра, проявляемого в слое сдвига. Этот параметр необходим для определения величины нисходящего переноса более высокого импульса при возникновении мокрого микровзрыва. Есть два требования, которым должны соответствовать сильные нисходящие выбросы из-за метода нисходящего переноса. Во-первых, сильные горизонтальные ветры (не менее 10 м с ^-1 ) должны существовать в верхней части сдвигового слоя. Во-вторых, скорость ветра у поверхности должна быть относительно слабой, чтобы максимизировать величину сдвига ветра.Сильные скорости, которые перекрывают сравнительно слабые скорости, усиливают уже опускающийся воздушный поток (рис. 2). Это величина этого нисходящего тока, которую автор теоретически приравнивает к величине скорости нисходящего выброса из-за нисходящего переноса большего количества движения. Эту величину можно обобщить, определив разницу в горизонтальной скорости ветра в верхней части сдвигового слоя и на поверхности. Автор полагает, что часть силы поверхностного оттока из-за нисходящего переноса более высокого импульса будет определяться комбинацией этой разницы в скоростях и средней скорости ветра в сдвиговом слое (рис.3).

(Очевидно, что в средах со слабым сдвигом, особенно в тех, которые часто существуют в летние месяцы на юго-востоке Соединенных Штатов, нисходящий перенос более высокого импульса не может поддерживаться, и шаги два и три, описанные выше, не будут применяться. Следовательно, этот метод является применимо только к тем средам, которые демонстрируют значительный сдвиг ветра, который вызывает грозы с множеством ячеек и суперячейками.)

Четвертое соображение, которое следует принять во внимание, — это скорость движения грозы.Предполагается, что грозы, которые демонстрируют быстрое движение, происходят из-за сильных ветров среднего уровня. Сильные ветры среднего уровня, которые перекрывают относительно слабые ветры у поверхности, будут создавать сильный градиент сдвига ветра на малых высотах и, таким образом, увеличивать эффекты нисходящего переноса более высокой импульса. Согласно Дьюку и Рогашу (1992), нисходящие порывы, возникающие в условиях, когда ветры наверху сравнительно слабые, демонстрируют значительную изменчивость направления приземных порывов.К тому же такие оттоки относительно слабые. Следовательно, медленно движущиеся или неподвижные грозы с меньшей вероятностью вызовут сильные микровзрывы, чем быстро движущиеся грозы. Также направление грозового движения чаще всего определяется ветрами среднего уровня. Эти ветры также определяют общее направление приземного оттока, поскольку в большинстве случаев пиковый порыв, создаваемый влажным микропорывом, будет отражать направление ветров среднего уровня, а не преобладающее направление приземного ветра, наблюдаемое до начала оттока.

Обосновывается, что корреляция всех вышеупомянутых характеристик окружающей среды необходима для максимального увеличения потенциала западного микровзрыва. (Для пользователей PC-GRIDDS макрос, написанный автором, который изолирует области, демонстрирующие нестабильность, высокую влажность на низком уровне и сильный сдвиг ветра на низком уровне, был помещен в Приложение 1.) [больше не включен] Явное отсутствие такового. или несколько из этих конкретных характеристик в окружающей среде могут значительно снизить вероятность возникновения, а также результирующую величину явления влажного микровзрыва, хотя все же могут возникнуть опасные выносные ветры.

6. Пример использования

Уравнение (далее называемое уравнением нисходящего переноса) было разработано автором, которое оценивает величину сдвига ветра на малых высотах и ​​вычисляет максимальную потенциальную скорость нисходящего порыва из-за нисходящего переноса более высокого импульса. В течение 1995–1996 годов с помощью этого уравнения были проанализированы 22 нисходящих выброса, которые произошли в Нэшвилле, Теннесси или вблизи него. Уравнение нисходящего переноса:

, где v _max — максимальная потенциальная скорость нисходящего выброса (в миллисекундах ¹ ), v _d — дифференциальная скорость или скорость ветра в верхней части сдвигового слоя за вычетом скорости приземного ветра, v _avg — средняя скорость ветра в сдвиговом слое, g — ускорение силы тяжести, а z — высота (в м) над поверхностью сдвигового слоя.

Это уравнение было разработано с использованием простой процедуры. Требовалось уравнение, учитывающее четыре параметра (сдвиг ветра, средняя скорость в сдвиговом слое, сила тяжести и высота сдвигового слоя). Когда эти четыре параметра умножаются, результирующий продукт имеет размерность m ⁴ s ^-4 . Чтобы уменьшить этот продукт до скорости, т. Е. Продукта с размером m s ^-1 , необходимо извлечь корень четвертой степени. Уравнение не было разработано для учета таких явлений, как осадки, поскольку предполагается, что нисходящий перенос большего количества движения является основным механизмом воздействия, вносящим вклад в силу поверхностного оттока в грозовых средах, демонстрирующих сильный вертикальный сдвиг ветра.

Результаты показаны в Таблице 3. Следует отметить, что все расчеты v _max были получены с использованием данных последнего зондирования атмосферы перед каждым событием. Максимальные наблюдаемые скорости ветра были получены из международного аэропорта Нэшвилла (OHX), близлежащего аэропорта округа Резерфорд (MQY) или были выведены из отчетов о повреждениях в районе Нэшвилла или рядом с ним.

Таблица 3. Уравнение сравнения нисходящего переноса
Номер события	Дата события	v max вычислено (в мс -1 )	v max наблюдаемое (в мс -1 )	Ошибка (в мс -1 )
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22	11 апреля 1995 г. 18 мая 1995 04 июля 1995 г. 22 июля 1995 г. 24 июля 1995 г. 18 января 1996 г. 20 апреля 1996 20 апреля 1996 29 апреля 1996 г. 06 мая 1996 26 мая 1996 27 мая 1996 03 июня 1996 г. 07 июня 1996 г. 11 июня 1996 г. 12 июня 1996 г. 07 июл 1996 14 июля 1996 г. 29 июля 1996 г. 16 сентября 1996 27 сен 1996 18 октября 1996 г.	35.2 44,5 32,2 28,9 28,1 51,9 28,0 30,2 35,4 31,3 25,7 25,4 25,6 28,6 27,4 30,0 33,9 23,3 34,0 42,3 37,5 21,8	30,9 38,7 33.5 32,2 29,6 36,1 30,9 36,1 28,4 30,9 25,8 28,4 28,4 25,8 28,4 25,8 30,9 28,4 28,4 30,9 25,8 25,8	+4,3 +5,8 -1,3 -3,3 -1.5 +15,8 -2,9 -5,9 +7,0 +0,4 -0,1 -3,0 -2,8 +2,8 -1,0 +4,2 +3,0 -5,1 +5,6 +11,4 +11,7 -4,0

То, что в большинстве проанализированных случаев показана определенная корреляция между максимальной рассчитанной и максимальной наблюдаемой скоростью ветра, является дополнительным подтверждением гипотезы о том, что нисходящий перенос более высокого импульса играет значительную роль в генерации большинства влажных микропорваний, особенно в юго-восток США.

Очевидно, что все четыре шага, описанные в методах прогнозирования влажных микропорывов, не включены в уравнение 3. Используются только шаги 2 и 3. Первый шаг, который заключается в определении нестабильности окружающей среды, должен быть выполнен, чтобы определить, применимо ли уравнение к конкретной среде. Четвертый шаг, который заключается в определении скорости движения грозы, полезен при определении направления исходящих ветров.

Чтобы получить более благоприятные результаты из этого уравнения нисходящего переноса, автор вывел уравнение регрессии, используя два набора данных: v _max, , вычисленное, и v _{, max,} , наблюдаемое.Полученное уравнение регрессии:

v max regr = (0,296) v max calc + 20,6

(4)

, где v _max regr — максимальная потенциальная скорость распространения вниз, полученная с использованием уравнения регрессии, а v _max calc — максимальная потенциальная скорость распространения вниз, рассчитанная с использованием уравнения (3). Объединение уравнений (3) и (4) дает:

v макс = (0.296) (v d v avg gz) ¼ + 20,6

(5)

Результаты применения уравнения (5) к данным приведены в таблице 4. Значение этого уравнения заключается в значительном уменьшении ошибок. Фактически, стандартное отклонение ошибок во всех 22 случаях с использованием уравнения (3) составляет 5,09. Когда уравнение (5) применяется к тем же данным, стандартное отклонение уменьшается до 2,63. (См. Рис. 4 и 5.)

Таблица 3.Уравнение сравнения нисходящего переноса
Номер события	Дата события	v max вычислено с использованием уравнения регрессии (в мс -1 )	v max наблюдаемое (в мс -1 )	Ошибка (в мс -1 )
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22	11 апреля 1995 г. 18 мая 1995 04 июля 1995 г. 22 июля 1995 г. 24 июля 1995 г. 18 января 1996 г. 20 апреля 1996 20 апреля 1996 29 апреля 1996 г. 06 мая 1996 26 мая 1996 27 мая 1996 03 июня 1996 г. 07 июня 1996 г. 11 июня 1996 г. 12 июня 1996 г. 07 июл 1996 14 июля 1996 г. 29 июля 1996 г. 16 сентября 1996 27 сен 1996 18 октября 1996 г.	31.7 34,9 30,6 29,5 29,2 37,5 29,2 29,9 31,8 30,3 28,3 28,2 28,3 29,4 28,9 29,8 31,2 27,5 31,3 33,1 31,7 27,1	30,9 38,7 33.5 32,2 29,6 36,1 30,9 36,1 28,4 30,9 25,8 28,4 28,4 25,8 28,4 25,8 30,9 28,4 28,4 30,9 25,8 25,8	+0,8 -3,8 -2,9 -2,7 -0.4 +1,4 -1,7 -6,2 +3,4 -0,6 +2,5 -0,2 -0,1 +3,6 +0,5 +4,0 +0,3 -0,9 +2,9 +2,2 +5,9 +1,3

Очевидно, что необходимы дальнейшие исследования по двум основным причинам. Во-первых, требуется гораздо больше данных, чтобы составить надежное уравнение регрессии.Во-вторых, неизвестно, является ли это уравнение регрессии универсальным или конкретным. Следовательно, перед определением оптимального уравнения регрессии необходимо провести местные исследования на каждом участке.

7. Заключение

* Условия окружающей среды, которые приводят к сухим микропорывам, и условия, которые приводят к влажным микропоростам, часто сильно различаются. В то время как сухие микропорывы вызваны в основном испарительным охлаждением, влажные микропорывы являются результатом множества условий окружающей среды.

* Одна из гипотез, объясняющих причину влажных микропорывов, — это нисходящий перенос более высокого импульса. Считается, что нисходящий перенос является результатом сдвига ветра на самых низких уровнях грозовой среды (так называемый «слой сдвига»), и также считается, что он вносит большой вклад в величину результирующего поверхностного оттока.

* Было разработано уравнение, которое пытается количественно оценить нисходящий перенос более высокого импульса с учетом сдвига ветра, а также средней скорости ветра в сдвиговом слое.Также была представлена ​​таблица, в которой сравниваются вычисленные скорости нисходящего потока и наблюдаемые скорости в 22 случаях. Также было получено уравнение регрессии, которое уменьшило ошибку между вычисленными скоростями нисходящего потока и наблюдаемыми скоростями. Это уравнение применимо только в условиях сильного сдвига.

Не только знание характеристик нисходящих выбросов является обязательным для эффективного прогнозирования потенциала нисходящих выбросов, но также и распознавание сред, которые наиболее способствуют возникновению этого явления.В будущем синоптики должны также проводить локальный анализ явлений сильного ветра, чтобы гарантировать, что критерии местоположения установлены. Анализы должны включать многомасштабные обзоры, состоящие из таких факторов, как синоптические условия и условия верхних слоев атмосферы, данные местного зондирования атмосферы, многоуровневый анализ гроз и характер приземных оттоков. Такой подробный анализ возможен в настоящее время, и тщательное исследование будущих событий поможет обеспечить дальнейшее и более тщательное распознавание характеристик нисходящего выброса и конкретных параметров окружающей среды.Такие исследования необходимы для дальнейшего сокращения человеческих жертв и травм, а также количества аварий с самолетами из-за сильного ветра, связанного с грозами.

Благодарности

Автор благодарит Генри Штайгервальдта, сотрудника по науке и эксплуатации, Управление Национальной метеорологической службы (NWS), Нэшвилл, Теннесси, Ричарда П. Макналти, начальника отдела гидрометеорологии и управления, Учебный центр NWS, и Кевина Дж. Пенса, сотрудника по науке и эксплуатации. , NWS Forcast Office, Бирмингем, Алабама, за подробные и наиболее полезные обзоры этой статьи.Автор также благодарит Даррелла Р. Мэсси, метеоролога, NWS Office, Нэшвилл, Теннесси, за его предложения.

Автор

Автор в настоящее время работает стажером-метеорологом в Национальной службе погоды в Олд-Хикори, штат Теннесси. Одна из его основных обязанностей — подготовка прогнозистов, которая включает подготовку обсуждений прогнозов / моделей, краткосрочных и расширенных прогнозов, а также авиационных прогнозов. В другие обязанности входит оказание помощи обслуживающему гидрологу в ежедневном сборе данных и подготовке ежемесячных гидрографов.В мае 1994 г. г-н Роуз окончил Мемфисский университет со степенью бакалавра наук в области географии, со специализацией в области метеорологии и незначительной степенью в области математики. Его интересы включают гидрологию и статистику.

Список литературы

Caracena, F., and M. W. Maier, 1987: Анализ микровзрыва в мезонной сети FACE в южной Флориде. Пн. Wea. ред., 115, 969-985.

Досуэлл, К. А. III, 1985: Оперативная метеорология конвективной погоды, том II: Анализ масштаба шторма. Технический меморандум NOAA ERL ESG-15.

Duke, J. W., and J. A. Rogash, 1992: Мультимасштабный обзор развития и ранней эволюции derecho от 9 апреля 1991 г. Wea. Прогнозирование, 7, 623-635.

Фостер, Д. С., 1958: Порывы грозы в сравнении с рассчитанными скоростями нисходящего потока. Пн. Wea. Ред., 86, 91-94.

Фудзита Т. Т., 1985: Взрыв. Чикагский университет.

__________ и Р. М. Вакимото, 1981: Пять шкал воздушного потока, связанные с серией нисходящих выбросов 16 июля 1980 года. Пн. Wea. Rev., 109, 1438-1456.

Hart, J. A., and W. D. Korotky, 1991: Рабочая станция SHARP-V. 1.50. A Skew-T / Hodograph Analysis and Research Program for IBM and Compatible PC, User’s Manual, NOAA / NWS Forecast Office, Charleston, WV.

Кингсмилл Д. Э. и Р. М. Вакимото, 1991: кинематический, динамический и термодинамический анализ слабосрезанной сильной грозы над северной Алабамой. Пн. Wea. Rev., 119, 262-297.

Кнупп, К.Р., 1989: Численное моделирование возникновения низкоуровневой нисходящей струи в кучево-дождевых осадках: некоторые предварительные результаты. Пн. Wea. Rev., 117, 1517-1529.

МакНалти, Р. П., 1991: Нисходящие потоки из безобидных облаков. Wea. Прогнозирование, 6, 148-154.

Вакимото Р. М., 1985: Прогноз активности сухих микропорывов над Высокими равнинами. Пн. Wea. Rev., 113, 1131-1143.

__________, и В. Н. Бринги, 1988: Двойные поляризационные наблюдения микровсплесков, связанных с интенсивной конвекцией: шторм 20 июля во время проекта MIST. Пн. Wea. Rev., 116, 1521-1539.

Ципсер, Э. Дж., 1969: Роль организованных ненасыщенных конвективных нисходящих потоков в структуре и быстром затухании экваториального возмущения. J. Appl. Метеор., 8, 799-814.

Роль пространственной зависимости для оценки риска крупномасштабных наводнений

Альфиери, Л., Саламон, П., Бьянки, А., Нил, Дж., Бейтс, П., и Фейен, Л.: Достижения в панъевропейском картировании опасностей наводнений, Hydrol. Процесс., 28, 4067–4077, https: // doi.org / 10.1002 / hyp.9947, 2014.

Alfieri, L., Feyen, L., Dottori, F., and Bianchi, A .: Ensemble flood risk. оценка в Европе по высококлассным климатическим сценариям, Global Environ. Chang., 35, 199–212, https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2015.09.004, 2015.

Альфиери, Л., Фейен, Л., и Ди Бальдассар, Г.: Возрастающее наводнение рисковать под изменение климата: общеевропейская оценка преимуществ четырех мер адаптации стратегии, Клим. Change, 136, 507–521, https://doi.org/10.1007/s10584-016-1641-1, 2016.

Альфиери, Л., Бисселинк, Б., Доттори, Ф., Науманн, Г., де Ру, А., Саламон, П., Вайзер, К., и Фейен, Л.: Глобальные прогнозы риска речных наводнений в теплый мир, Earth’s Futur., 5, 171–182, https://doi.org/10.1002/2016EF000485, 2017.

BKG: Digitales Landbedeckungsmodell für Deutschland — DLM-DE2009, Stand der Dokumentation: 30.03.2012, доступно по адресу : https://sg.geodatenzentrum.de/web_public/gdz/dokumentation/deu/dlm-de2009.pdf (последний доступ: 8 апреля 2020 г.), 2012 г.

BKG GEODATENZENTRUM: ATKIS-Basis-DLM, доступно по адресу: https : // gdz.bkg.bund.de/index.php/default/digitale-geodaten/digitale-landschaftsmodelle/digitales-basis-landschaftsmodell-kompakt-basis-dlm-kompakt.html (последний доступ: 8 апреля 2020 г.), 2009 г.

BMV Normalherstellungskosten 2005, доступно по адресу: http://www.bki.de/ (последний доступ: 22 ноября 2019 г.), 2005.

Бубек, П., Аэртс, Дж. К. Дж. Х., де Моэль, Х. и Крейбич, Х .: Предисловие: Анализ рисков наводнений и интегрированное управление, Nat. Опасности Earth Syst. Sci., 16, 1005–1010, https://doi.org/10.5194/nhess-16-1005-2016, 2016.

Бубек, П., Дилленардт, Л., Альфиери, Л., Фейен, Л., Тикен, А. Х. и Келлерманн, П .: Глобальное потепление увеличивает риск наводнений на европейских железных дорогах. Клим. Change, 155, 19–36, https://doi.org/10.1007/s10584-019-02434-5, 2019.

CRED и UNISDR: Человеческие издержки стихийных бедствий, связанных с погодой, 1995-2015 гг., доступно по адресу: https://www.unisdr.org/files/46796_cop21weatherdisastersreport2015.pdf (последний доступ: 22 ноября 2019 г.), 2015.

de Moel, H., van Alphen, J., and Aerts, J.К. Дж. Х .: Карты наводнений в Европе — методы, наличие и использование, Нац. Опасности Earth Syst. Sci., 9, 289–301, https://doi.org/10.5194/nhess-9-289-2009, 2009.

de Moel, H., Jongman, B., Kreibich, H., Merz, B. ., Penning-Rowsell, E., и Уорд, П. Дж .: Оценка риска наводнений в различных пространственных масштабах, Mitig. Адаптировать. Strateg. Gl., 20, 865–890, https://doi.org/10.1007/s11027-015-9654-z, 2015.

Дюма П., Халлегатт С., Кинтана-Сегуи П. и Мартин , E .: Влияние изменения климата на риски наводнений во Франции — первые оценки и анализ неопределенностей, Nat.Опасности Earth Syst. Sci., 13, 809–821, https://doi.org/10.5194/nhess-13-809-2013, 2013.

EC: Директива 2007/60 / EC Европейского парламента и Совет от 23 октября 2007 г. по оценке и управлению рисков наводнений, Европейский парламент, Совет, доступно по адресу: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:32007L0060&from=EN (последний доступ: 7 апреля 2020 г.) , 2007.

EC: Директива 2009/138 / EC Европейского парламента и Совета от 25 ноября 2009 г. о начале и ведении бизнеса по страхованию и перестрахованию (Solvency II), доступно по адресу: https: / / eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:32009L0138&from=en (последний доступ: 6 августа 2019 г.), 2009 г.

Элмер, Ф., Тикен, А.Х., Печ, И., и Крейбич, Х .: Влияние частоты наводнений на потери жилых домов, Нац. Опасности Earth Syst. Sci., 10, 2145–2159, https://doi.org/10.5194/nhess-10-2145-2010, 2010.

Elmer, F., Hoymann, J., Düthmann, D., Vorogushyn, S. , и Крейбич, Х .: Факторы изменения риска наводнений в жилых районах, Нац. Опасности Earth Syst. Sci., 12, 1641–1657, https: // doi.org / 10.5194 / nhess-12-1641-2012, 2012.

Фальтер, Д., Ворогушин, С., Ломм, Дж., Апель, Х., Гулдби, Б., и Мерц, Б.: Оценка гидравлических моделей для крупномасштабных оценок риска наводнений, Hydrol. Process., 27, 1331–1340, https://doi.org/10.1002/hyp.9553, 2013.

Falter, D., Schröter, K., Dung, NV, Vorogushyn, S., Kreibich, H. , Хундеча, Ю., Апель, Х., Мерц, Б.: Пространственно согласованный риск наводнений оценка на основе длительного непрерывного моделирования с использованием связанной модели цепь, J.Hydrol., 524, 182–193, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.02.021, 2015.

Фальтер, Д., Дунг, Н. В., Ворогушин, С., Шретер, К., Хундеча, Ю., Крейбич, Х., Апель, Х., Тайссельманн, Ф. и Мерц, Б .: Непрерывный, крупномасштабная имитационная модель для оценки риска наводнений: Proof-of-Concept, J. Управление рисками наводнений, 9, 3–21, https://doi.org/10.1111/jfr3.12105, 2016.

Фейен, Л., Данкерс, Р., Бодис, К., Саламон, П. , и Барредо, JI: Риск речных наводнений в Европе в нынешнем и будущем климате, Клим.Изменять, 112, 47–62, https://doi.org/10.1007/s10584-011-0339-7, 2012.

Ghizzoni, T., Roth, G., and Rudari, R .: Оценка опасности наводнения на нескольких площадках. в верховьях реки Миссисипи, J. Hydrol., 412–413, 101–113, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2011.06.004, 2012.

Gilles, D., Young, N. , Шредер, Х., Пиотровски, Дж., И Чанг, Ю.Дж .: Инициативы по картированию наводнений центра наводнений в Айове: покрытие в масштабе штата и подробный анализ городских наводнений, Water (Switzerland), 4, 85–106, https: // doi.org / 10.3390 / w4010085, 2012.

Гримальди, С., Петроселли, А., Арканджелетти, Э., и Нарди, Ф .: Картирование наводнений в необученных бассейнах с использованием полностью непрерывного гидролого-гидравлического моделирования, Дж. Hydrol., 487, 39–47, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2013.02.023, 2013.

Холл, Дж. У., Сэйерс, П. Б., и Доусон, Р. Дж .: Оценка в национальном масштабе текущий и будущий риск наводнений в Англии и Уэльсе, Nat. Опасностей, 36, 147–164, https://doi.org/10.1007/s11069-004-4546-7, 2005.

Hundecha, Y., Пахлоу М. и Шуман А .: Моделирование суточных осадков. в нескольких местах, используя смесь распределений для характеристики крайности, водные ресурсы. Res., 45, W12412, https://doi.org/10.1029/2008WR007453, 2009.

Хундеча, Ю. и Мерц, Б.: Изучение взаимосвязи между изменениями в климат и наводнения с использованием анализа на основе моделей Water Resour. Res., 48, 1–21, https://doi.org/10.1029/2011WR010527, 2012.

ICPR: Rhine Atlas, доступно по адресу: https: //geoportal.bafg.де / mapapps / resources / apps / ICPR_DE / index.html? lang = de (последний доступ: 8 апреля 2020 г.), 2015.

IKSE: Internationaler Hochwasserrisikmanagementplan für die Flussgebietseinheit Elbe, Teil A, Магдебург, Германия, доступно по адресу: https://www.ikse-mkol.org/fileadmin/media/user_upload/D/06_Publikationen/02_Hochwasserschutz/2015_IKSE-IHWRMP.pdf (последний доступ: 22 ноября 2019 г.), 2015.

INFAS Geodaten GmbH: Database Das DataWherehouse, Бонн, доступно по адресу: https://infas360.de/infas-geodaten/ (последний доступ: 8 апреля 2020 г.), 2009 г.

МГЭИК: управление рисками экстремальных явлений и стихийных бедствий для ускорения Адаптация к изменению климата, в: Специальный отчет рабочих групп I и II Межправительственной группы экспертов по изменению климата, под редакцией: Филд, К. Б., Баррос, В., Стокер, Т. Ф., Цин, Д., Доккен, Д. Дж., Эби, К. Л., Мастрандреа, М. Д., Мах, К. Дж., Платтнер, Г.-К., Аллен, С. К., Тиньор, М., и Мидгли, П. М., Cambridge University Press, Кембридж, Великобритания, и Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США, 582 стр., 2012.

Jankowfsky, S., Хильбертс, А., Мортгат, К., Ли, С., Сюй, Н., Мэй, Ю., Тиллманнс, С., Тиан, Й., и Янг, Ю.: Модель внутренних наводнений США RMS, E3S Web Conf., 7, 4–8, https://doi.org/10.1051/e3sconf/20160704014, 2016.

Jongman, B., Hochrainer-Stigler, S., Feyen, L., Aerts, J.C.JH., Mechler, Р., Ботцен, В. Дж. У., Бауэр, Л. М., Пфлуг, Г., Рохас, Р., и Уорд, П. Дж .: Повышение нагрузки на финансирование риска стихийных бедствий из-за крупных наводнений, Nat. Клим. Чанг., 4, 264–268, https://doi.org/10.1038/nclimate2124, 2014.

Йонгман, Б., Винсемиус, Х. К., Аэртс, Дж. К. Дж. Х., Кофлан де Перес, Э., ван Алст, М. К., Крон, В., и Уорд, П. Дж .: Снижение уязвимости к реке наводнения и глобальные преимущества адаптации, Proc. Natl. Акад. Sci. США, 112, E2271 – E2280, https://doi.org/10.1073/pnas.1414439112, 2015.

Киф, К., Свенссон, К., и Таун, Дж. А.: Пространственная зависимость в экстремальной реке потоки и осадки для Великобритании, J. Hydrol., 378, 240–252, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2009.09.026, 2009.

Крысанова В., Мюллер-Вольфейл Д. И., Беккер А .: Развитие и испытание пространственно распределенной гидрологической модели / модели качества воды для мезомасштабные водоразделы, Ecol. Modell., 106, 261–289, https://doi.org/10.1016/S0304-3800(97)00204-4, 1998.

Lamb, R., Keef, C., Tawn, J., Laeger, С., Медоукрофт И., Сурендран С., Даннинг, П., и Батстон, Ч .: Новый метод оценки риска локальных и широко распространенные наводнения на реках и побережьях, J. Управление рисками наводнений, 3, 323–336, https: // doi.org / 10.1111 / j.1753-318X.2010.01081.x, 2010.

Ламмерсен, Р., Энгель, Х., Ван де Лангемхин, В. и Буитевельд, Х .: Влияние обучение на реке и меры по удержанию на пиках паводков вдоль Рейна, J. Hydrol., 267, 115–124, https://doi.org/10.1016/S0022-1694(02)00144-0, 2002.

Мастин, М.К .: Картирование опасностей наводнений в Гондурасе в ответ на ураган Митч, Отчет об исследованиях водных ресурсов Геологической службы США 01-4277, Такома, Вашингтон, 2002.

Мерц, Б., Тикен, А.Х. и Гохт М .: Картирование рисков наводнений на местном Масштаб: Концепции и проблемы, Управление рисками наводнений в Европе, Достижения в исследовании природных и технологических опасностей, т. 25, под редакцией: Бегум, С., Стив, MJF, и Холл, JW, 231–251, 2007.

Мерц, Б., Элмер, Ф., и Тикен, А. Х .: Значение «высокая вероятность / низкий урон. »По сравнению с наводнениями« низкая вероятность / высокий ущерб », Nat. Опасности Earth Syst. Sci., 9, 1033–1046, https://doi.org/10.5194/nhess-9-1033-2009, 2009.

Мерц Б., Холл Дж., Диссе М. и Шуман А .: Управление рисками речных наводнений в меняющемся мире, Nat. Опасности Earth Syst. Sci., 10, 509–527, https://doi.org/10.5194/nhess-10-509-2010, 2010.

Merz, B., Aerts, J., Arnbjerg-Nielsen, K., Baldi, M., Becker, A., Bichet, A., Blöschl, G., Bouwer, LM, Brauer, A., Cioffi, F., Delgado, JM, Gocht, M., Guzzetti, F., Harrigan, S. , Hirschboeck, K., Kilsby, C., Kron, W., Kwon, H.-H., Lall, U., Merz, R., Nissen, K., Salvatti, P., Сверчинский, Т., Ульбрих, У., Вильоне, А., Уорд, П.Дж., Вейлер, М., Вильгельм, Б., и Нид, М.: Наводнения и климат: новые перспективы для оценки рисков наводнений и управления ими, Nat. . Опасности Earth Syst. Sci., 14, 1921–1942, https://doi.org/10.5194/nhess-14-1921-2014, 2014а.

Мерц, Б., Элмер, Ф., Кунц, М., Мюр, Б., Шретер, К., и Улеманн-Элмер, С .: Сильнейшее наводнение в июне 2013 года в Германии, Уилле. Бланш, 1, 5–10, https://doi.org/10.1051/lhb/2014001, 2014b.

Метин, А.Д., Дунг, Н.В., Шретер, К., Гус, Б., Апель, Х., Крейбич, Х., Ворогушин, С., и Мерц, Б.: Как изменения в цепочке рисков влияют на риск наводнений ?, Nat. Опасности Earth Syst. Sci., 18, 3089–3108, https://doi.org/10.5194/nhess-18-3089-2018, 2018.

Nied, M., Schröter, K., Lüdtke, S., Nguyen, VD, и Мерц, Б .: Что Гидрометеорологический контроль характеристик паводков ?, J. Hydrol., 545, 310–326, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2016.12.003, 2017.

Куинн, Н., Бейтс, П.Д., Нил, Дж., Смит, А., Винг, О., Сэмпсон, К., Смит, Дж., Хеффернан Дж.: Пространственная зависимость опасности и риска наводнений в США, Водные ресурсы. Res., 55, 1890–1911, https://doi.org/10.1029/2018WR024205, 2019.

Родда, HJE: Разработка стохастической модели осадков для моделирования наводнений в Великобритании, в разделе «Создание справочных гидрометеорологических условий для оценки опасности наводнений в крупных речных бассейнах», Отчет CHR № I-20, под редакцией: Krahe, P. and Herpetz , Д., Koblenz, 2001.

Рохас, Р., Фейен, Л., и Уоткисс, П .: Изменение климата и наводнения в реках в Европейский Союз: социально-экономические последствия, а также затраты и выгоды адаптация, Global Environ. Chang., 23, 1737–1751, https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2013.08.006, 2013.

Schröter, K., Kunz, M., Elmer, F., Mühr, B. , и Мерц, Б .: Что сделало наводнение в Германии в июне 2013 г. исключительным событием? Гидрометеорологическая оценка, Hydrol. Earth Syst. Sci., 19, 309–327, https: // doi.org / 10.5194 / hess-19-309-2015, 2015.

Серинальди Ф. и Килсби К.Г .: Моделирование полей ежедневных осадков на больших области оценки коллективного риска, J. ​​Hydrol., 512, 285–302, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2014.02.043, 2014.

te Linde, AH, Bubeck, P., Dekkers, JEC, de Moel, H., and Aerts, JCJH: будущий риск наводнений оценки вдоль реки Рейн, Нац. Опасности Earth Syst. Sci., 11, 459–473, https://doi.org/10.5194/nhess-11-459-2011, 2011.

Thieken, A.Х., Ольшевский А., Крейбич Х., Кобш С. и Мерц Б. Разработка и оценка FLEMOps — новой модели оценки потерь от наводнений для частного сектора, WIT Trans. Ecol. Envir., 118, 315–324, https://doi.org/10.2495/FRIAR080301, 2008.

Thieken, A. H., Apel, H., and Merz, B.: Оценка вероятности крупномасштабные случаи ущерба от наводнений: тематическое исследование реки Рейн, Германия, J. Управление рисками наводнений, 8, 247–262, https://doi.org/10.1111/jfr3.12091, 2015.

Thieken, A.H., Кинцлер, С., Крейбич, Х., Кухлике, К., Кунц, М., Мюр Б., Мюллер М., Отто А., Петроу Т., Пизи С. и Шрётер, К .: Обзор системы управления рисками наводнений в Германии. после крупного наводнения 2013 г., Ecol. Soc., 21, 51, https://doi.org/10.5751/ES-08547-210251, 2016.

Тингсанчали Т. и Карим М. Ф .: Опасность наводнений и анализ рисков в юго-западный регион Бангладеш, Hydrol. Process., 19, 2055–2069, https://doi.org/10.1002/hyp.5666, 2005.

Uhlemann, S., Thieken, A.Х., Мерц, Б.: Постоянная серия транс-бассейновых наводнений в Германии в период с 1952 по 2002 гг., Hydrol. Earth Syst. Sci., 14, 1277–1295, https://doi.org/10.5194/hess-14-1277-2010, 2010.

UNISDR: Global Assessment Report 2013, UNISDR, Geneva, доступно по адресу: https: // www. .preventionweb.net / english / hyogo / gar / 2015 / en / gar-pdf / previousGAR / GAR2013_EN.pdf (последний доступ: 8 апреля 2020 г.), 2013 г.

Ворогушин, С., Бейтс, П.Д., де Брюин, К. ., Кастелларин, А., Крейбич, Х., Священник, С., Шретер, К., Багли, С., Блёшль, Г., Доменегетти, А., Гулдби, Б., Клин, Ф., Ламмерсен, Р., Нил, Дж. К., Риддер, Н., Теринк, В., Виаваттен, К., Вильоне, А., Занардо, С., и Мерц, Б.: Эволюционный скачок в необходима крупномасштабная оценка риска наводнений, Wiley Interdiscip, Rev. Water, 5, e1266, https://doi.org/10.1002/wat2.1266, 2018.

Уорд, П. Дж., Йонгман, Б., Вейланд, Ф. С., Боуман, А., Ван Бик, Р., Биркенс, М.Ф.П., Лигтвоет, В., и Винсемиус, Х.К .: Оценка риска наводнений в глобальном масштабе: настройка модели, результаты и чувствительность, Environ.Res. Lett., 8, 044019, https://doi.org/10.1088/1748-9326/8/4/044019, 2013.

Winsemius, HC, Van Beek, LPH, Jongman, B., Ward, PJ, и Бауман, А .: Основа для оценки риска глобальных речных наводнений, Hydrol. Earth Syst. Sci., 17, 1871–1892, https://doi.org/10.5194/hess-17-1871-2013, 2013.

Winsemius, H.C., Aerts, J.C.JH., van Beek, L.P.H., Bierkens, M.F. П., Боуман, А., Йонгман, Б., Квадейк, Дж. К. Дж., Лигтвоет, В., Лукас, П. Л., ван Вуурен, Д. П., и Уорд, П.Дж .: Глобальные факторы будущего речного наводнения риск, Нат. Клим. Chang., 6, 1–5, https://doi.org/10.1038/nclimate2893, 2015.

Wünsch, A., Herrmann, U., Kreibich, H., и Thieken, A.H .: роль дезагрегирование стоимости активов при оценке потерь от наводнения: сравнение различные подходы к моделированию на реке Мульде, Германия, Environ. Управлять., 44, 524–541, https://doi.org/10.1007/s00267-009-9335-3, 2009.

Винколл, Д. и Гоулдби, Б.: Интеграция многомерного экстремума стоимостной метод в рамках модели анализа риска системных наводнений, Дж.Наводнение Управление рисками., 8, 145–160, https://doi.org/10.1111/jfr3.12069, 2015.

SEC.gov | Превышен порог скорости запросов

Чтобы обеспечить равный доступ для всех пользователей, SEC оставляет за собой право ограничивать запросы, исходящие от необъявленных автоматизированных инструментов. Ваш запрос был идентифицирован как часть сети автоматизированных инструментов за пределами допустимой политики и будет обрабатываться до тех пор, пока не будут приняты меры по объявлению вашего трафика.

Пожалуйста, объявите свой трафик, обновив свой пользовательский агент, чтобы включить в него информацию о компании.

Чтобы узнать о передовых методах эффективной загрузки информации с SEC.gov, в том числе о последних документах EDGAR, посетите sec.gov/developer. Вы также можете подписаться на рассылку обновлений по электронной почте о программе открытых данных SEC, включая передовые методы, которые делают загрузку данных более эффективной, и улучшения SEC.gov, которые могут повлиять на процессы загрузки по сценарию. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу [email protected].

Для получения дополнительной информации см. Политику конфиденциальности и безопасности веб-сайта SEC.Благодарим вас за интерес к Комиссии по ценным бумагам и биржам США.

Ссылочный идентификатор: 0.5dfd733e.1638402887.3ac65086

Дополнительная информация

Политика безопасности в Интернете

Используя этот сайт, вы соглашаетесь на мониторинг и аудит безопасности. В целях безопасности и обеспечения того, чтобы общедоступная услуга оставалась доступной для пользователей, эта правительственная компьютерная система использует программы для мониторинга сетевого трафика для выявления несанкционированных попыток загрузки или изменения информации или иного причинения ущерба, включая попытки отказать пользователям в обслуживании.

Несанкционированные попытки загрузить информацию и / или изменить информацию в любой части этого сайта строго запрещены и подлежат судебному преследованию в соответствии с Законом о компьютерном мошенничестве и злоупотреблениях 1986 года и Законом о защите национальной информационной инфраструктуры 1996 года (см. Раздел 18 USC §§ 1001 и 1030).

Чтобы обеспечить хорошую работу нашего веб-сайта для всех пользователей, SEC отслеживает частоту запросов на контент SEC.gov, чтобы гарантировать, что автоматический поиск не влияет на возможность доступа других пользователей к SEC.содержание правительства. Мы оставляем за собой право блокировать IP-адреса, которые отправляют чрезмерное количество запросов. Текущие правила ограничивают пользователей до 10 запросов в секунду, независимо от количества машин, используемых для отправки запросов.

Если пользователь или приложение отправляет более 10 запросов в секунду, дальнейшие запросы с IP-адреса (-ов) могут быть ограничены на короткий период. Как только количество запросов упадет ниже порогового значения на 10 минут, пользователь может возобновить доступ к контенту на SEC.губ. Эта практика SEC предназначена для ограничения чрезмерного автоматического поиска на SEC.gov и не предназначена и не ожидается, чтобы повлиять на людей, просматривающих веб-сайт SEC.