Математика 6 клас мерзляк полонский якир
Скачать математика 6 клас мерзляк полонский якир txt
ГДЗ по математике 6 класс Мерзляк А.Г. Авторы: А.Г. Мерзляк, В.Б. Полонский, М.С. Якир. Год издания: В 6 классе математика по-настоящему усложняется. Многое может казаться непонятным. Однако ГДЗ к учебнику Мерзляка А.Г. поможет учащемуся разобраться с такими темами, как: натуральные и рациональные числа, пропорции и отношения, простые дроби.
Пособие также содержит ответы на устные задания. разобранных заданий, ответы к вопросам из параграфа и приложений. Все это в совокупности позволит школьнику получать отличные оценки и понимать суть примеров, чтобы впоследствии решать их собс.
Математика 6 класс Учебник Алгоритм успеха Мерзляк, Полонский, Якир «Вентана-Граф». Математика может быть интересной или скучной наукой для разных людей. Но для всех без исключения — это сложный и ответственный предмет. Математика требует умения логически мыслить и концентрировать внимание.
А эти навыки в средних классах развиты далеко не у всех учеников. Помощник ученика. Безусловно, любой шестиклассник уже давно понял, какие предметы очень интересны, какие терпимы, а какие для него «скучные». Но контрольные работы, а впоследствии и экзамены, следует решать и сдавать вне зависимости. ГДЗ математика 6 клас — (решебник) за підручником автора Мерзляк. Любі друзі, будь-ласка, використовуйте гдз 6 клас математика Мерзляк Якір Полонський для отримання знань та їх корекції, не обманюйте себе в першу чергу і вчителів.
Якщо ви просто переписали, не розуміючи як розв’язується цей приклад, ви зробили погано лише собі. Запам’ятайте це.
Я і вся наша команда дуже надіємося на те, що в нашій країні з кожним роком збільшується кількість батьків, які допомогають своїх дітям розв’язувати математику, а наша праця у вигляді гдз 6 клас математика Мерзляк Якір Полонський буде допомогати вам в цьому. ГДЗ (решебник) по математике за 6 класс Мерзляк — бесплатные ответы. В школе нагрузка становится больше с каждым годом, а количество часов в сутках не меняется.
Поэтому ученикам нужна помощь. Родители могут заплатить деньги репетитору или разрешить ребятам пользоваться бесплатными ГДЗ по математике 6 класс Мерзляк. Работать с грамотно составленным решебником удобно разными способами: Если пора спать, а домашняя еще не сделана, стоит ее просто списать. Именно такой решебник по математике за 6 класс Мерзляк выложен на сайте GDZ-online. При наличии ГДЗ по математике для 6 класса Мерзляка ученик имеет возможность разобраться в допущенных ошибках, не прибегая к помощи посторонних людей.
Так как родители уже могли забыть материалы за 6 класс, решебник дает им возможность своевременно проверять правильно выполненное упражнение у своего ребенка. Учебник Мерзляка является отличной альтернативой курсам либо же занятиям с репетитором для поддержания достаточного уровня знаний. Мерзляк, Полонский, Якир изложили материал к изучению в максимально простой и доступной форме.
Домашняя работа с использованием решебника позволяет решить задание в более краткие сроки.
Сборник ГДЗ к учебнику по математике за 6 класс, разработанный авторами: А. Г. Мерзляк, В. Б. Полонский, М. С. Якир – создали в помощь ученикам, родителям и преподавателям для выполнения дз. Решебник составили на основе упражнений учебника, выпущенного издательством «Вентана-Граф» (серия «Алгоритм Успеха», в — г.) и оформили в виде таблицы по номерам задач с решением.
Авторы: А.Г. Мерзляк, В.Б. Полонский, М.С. Якир. Решебник по математике для 6 класса, А.Г. Мерзляк, В.Б. Полонский, М.С. Якир. Подробные и качественные решения задач ФГОС онлайн от Спиши фан.
Задания. Номера. Решения. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 Решебник по математике для 6 класса Мерзляк – практическое пособие, которое дополняет одноименные учебник по арифметике, составленный коллективом авторитетных российских авторов – Мерзляком А.
Он содержит готовые ответы и подробные алгоритмы выполнения заданий с учетом требований Министерства Образования РФ. Ныне его используют для обучения шестиклассников математике во многих российских средних школах.
Авторы: А.Г. Мерзляк, В.Б. Полонский, М.С. Якир. Годы актуальности: г. Вентана-Граф.
doc, rtf, rtf, PDFПохожее:
Решебник по Алгебре за 8 класс А.Г. Мерзляк, В.Б. Полонский, М.С. Якир на Гитем ми
Алгебра — это один из наиболее трудных школьных предметов.
Данная дисциплина дается далеко не всем школьникам, особенно сложно приходится тем, кто делает упор на гуманитарные науки. Постоянно увеличивающееся количество материала, а также усложнение программы ведут к возникновению ступора у многих учащихся в том числе и 8 классов. Очевидный способ преодоления проблемы — применение готовых домашних заданий.
УМК по алгебраической науке от коллектива авторов во главе с А.Г. Мерзляком содержит в себе не только основные учебные пособия, но и решебник. С его помощью любой сможет разобраться с непонятными моментами, вспомнить пройденный материал, лучше усвоить новые темы, наверстать упущенное.
Темы, рассматриваемые в пособии
Онлайн-решебник по алгебре для 8 класса под авторством (автор: А.Г. Мерзляк,В.Б. Полонский,М.С. Якир) повторяет по тематикам оригинальный учебник. Здесь можно найти ответы почти к тысяче упражнений, относящихся к следующим разделам:
- рациональные выражения;
- квадратные корни и уравнения;
- действительные числа.
Для нахождения нужного результата требуется лишь найти соответствующий номер. Перед поиском лучше всего будет самостоятельно посидеть и подумать над решением, а уже после обращаться к ГДЗ. Если же решить задачу не удается, то следует внимательно проанализировать ход мыслей авторов и на их основе выстраивать алгоритм своих действий.
Преимущества применения решебника
Организация процесса самоподготовки не вызовет осложнений. Благодаря использованию этого пособия ребенок сможет:
- систематизировать свои знания;
- удачно подготовиться к уроку;
- получить хорошие оценки;
- заложить фундамент на будущее.
Использовать ГДЗ по алгебре под авторством А.Г. Мерзляка могут не только дети, но и родители, а также преподаватели. Первые таким образом смогут взять под контроль процесс обучения восьмиклассника и освежает собственные математические познания. Для педагогов готовые домашние работы станут базисом к созданию собственных материалов для уроков, индивидуальных репетиторских занятий, заданий для математических кружков и тематических курсов подготовки к разнообразным экзаменам и выпускным школьным испытаниям.
Гдз Полонский – Telegraph
➡➡➡ ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ!
Гдз Полонский
Гдз Учебник 3
Гдз Тетрадь 1 Часть
Гдз 3 Класс Учебник
Гдз Математика 6 Мерзляков
Гдз По Русскому Языку 9 Класс
Английский На Отлично 5 Класс Решебник
Гдз Гармония 3 Класса
Starlight 11 Класс Учебник Гдз
Гдз По Истории России 7 Класс Торкунова
Гдз От Путина 6 Класс Виленкин
Гдз По Русскому Языку 3 Кузнецова
Гдз По Русскому 7 Баранов 1 Часть
Гдз По Химии 7 Класс Габриелян Учебник
Решебник По Английскому Языку Воркбук 6 Класс
Гдз Артеменков 8 Класс Задачник
Ваулина 7 Класс Английский Рабочая Тетрадь Гдз
Решебник По Немецкому 2 Класс Бим
Гдз По Английскому 6 Класс Рт Эванс
Гдз Общество 6 Класс Рабочая
Гдз По Географии 6 Класс Книга
Гдз Окружающий Мир Ивченкова 2
Гдз По Биологии 5 Плешаков Учебник
Решебник По Дидактическому Материалу Макарычев
Гдз По Русскому Языку 9 Класс Власенков
Решебник По Математике 1 Класс Школа
Рус Яз 6кл Ладыженская Решебник
Гдз Огэ 2020 Математика
Гдз По Географии 7 Алексеевский
Гдз По Русскому Языку Класс Фгос
Решебник По Физике Лабораторные Работы 11 Класс
Задачник Практикум По Математической Логике Игошин Решебник
Решебник По Математике Вариант 4
Гдз По 7 Класс Пименова
Гдз По Русскому Языку 2 Класс Климова
Гдз Канакина Горецкий Ответы
Гдз Вторая Часть
Гдз По Русскому 8 Класс 1 Часть
Гдз По Сборнику Задач По Математике
Гдз Дидактическая Тетрадь По Математике 5 Класс
Гдз По Русскому Языку Полякова Четвертый Класс
Гдз По Физике 7 Класс Тетрадь
Гдз По Дидактический Ершова Голобородько 7 Класс
Гдз По Русскому Языку Упр 18
Гдз По Русскому Лидман Орлова 6 Класс
Решебник Муравьева 3 Класс 1 Часть
Каленчук 4 Класс Гдз Учебник 1
Гдз По Математике 1 Класс Виноградова
Гдз Урок 11
Гдз Тесты Рудницкая 5 Класс
Гдз По Английскому Языку 5 Ваулина Учебник
Гдз По Географии Класс Алексеев
Алгебра Мерзляков 8 Класс Решебник
Гдз 7 Класс Ладыженская Упражнение 14
Гдз По Ларионовой 6 Класс
Решебник По Математике 4 Класс Автор
ГДЗ : готовые ответы по математике за 6 класс, решебник Мерзляк, Алгоритм успеха ФГОС Авторы : А .
Г . Мерзляк, В .Б . Полонский, М .С . Якир . Издательство: Вентана-граф 2019-2020 .
Заходите, не пожалеете! Тут отличные гдз по математике для 5 класса, А .Г . Мерзляк, В .Б . Полонский, М .С . Якир Алгоритм успеха от Путина . Очень удобный интерфейс с решениями .
Решебник (ГДЗ ) по Математике за 6 (шестой) класс авторы: Мерзляк, Полонский, Якир Авторы: А .Г . Мерзляк, В .Б . Полонский, М .С . Якир . Издательство: Вентана-граф 2019 год .
Подробный разбор задач из учебника по математике за 6 класс к учебнику Мерзляка, Полонского , Якир . Ответы из ГДЗ были проверены учителями .
С помощью ГДЗ можно быстро объяснить решение любой задачи . к изучению точных наук, ему поможет решебник по математике за 6 класс Мерзляк, Полонский, Якир, который . .
ГДЗ решебник и ответы Математика 5 класс . Мерзляк А .Г ., Полонский В .Б ., Якир М .С Авторы: Мерзляк А .Г ., Полонский В .Б ., Якир М .С . -2020 год . К списку упражнений .
. .А .Г . – готовые домашние задания , подробные решения и ответы, без регистрации, бесплатно, круглосуточно, самые актуальные ГДЗ по арифметике .
ГДЗ с готовыми ответами на все вопросы учебного пособия от ЯГДЗ станет наилучшей опорой в учёбе . С помощью него дети смогут не только исправлять допущенные в домашнем задании . .
ГДЗ учебник по математике 6 класс Мерзляк . авторы: А .Г . Мерзляк, В .Б . Полонский, М .С . Якир . издательство: Вентана-Граф, 2019
Решебник к пособию «Математика 6 класс Учебник Мерзляк, Полонский, Якир Алгоритм успеха Вентана-Граф» «ГДЗ по Математике 6 класс Мерзляк» разделено на четыре части, каждая . .
Если возникла потребность в ГДЗ по книге авторов Мерзляк, Якир, Полонский, то на этом специализированном онлайн-портале есть возможность найти ответы на заданные учителем . .
Учебник . Мерзляк, Полонский, Якир . Алгоритм успеха . Вентана-граф . «ГДЗ по Математике 5 класс Мерзляк» представляет собой не просто готовые ответы на задачи, а структурное и . .
ГДЗ готовые домашние задания учебника по математике 6 класс Мерзляк Полонский Якир ФГОС от Путина . Решебник (ответы на вопросы и задания) .
.
ГДЗ математика 6 класс Мерзляк, Полонский, Якир Вентана-Граф . Задания сборника разноплановы, предусмотрена дифференциация и регулярный контроль результатов .
ГДЗ (домашнее задание ) по математике за 6 класс к учебнику Мерзляк, Полонский, Якир . Мерзляк, Полонский, Якир . Вентана-Граф . год .
Ответы на легкие и сложные задания из учебника по математике за 5 класс авторов Мерзляк, Полонский , Якир . ГДЗ по математике 5 класс Мерзляк будет полезно всем . .
гдз (решебники) в свободном доступе к учебникам, дидактическим материалам по математике, алгебре, геометрии Мерзляка А .Г ., Полонского В .Б ., Якира М .С . для 5,6,7,8,9,10,11 классов .
ГДЗ по математике 6 класс Мерзляк делают детей более самостоятельными . Кроме того, готовые домашние задания к учебнику Мерзляка освобождают детям достаточно часов для . .
Используя ГДЗ от сайта gdzroom , родители смогут профессионально проверять домашнюю работу своего ребенка по математике УМК Мерзляк, Полонский в шестом классе .
Смотрите любимые видео, слушайте любимые песни, загружайте собственные ролики и делитесь ими с друзьями, близкими и целым миром .
ГДЗ : готовые ответы по математике за 6 класс, решебник Мерзляк, Алгоритм успеха ФГОС Авторы : А .Г . Мерзляк, В .Б . Полонский, М .С . Якир . Издательство: Вентана-граф 2019-2020 .
Заходите, не пожалеете! Тут отличные гдз по математике для 5 класса, А .Г . Мерзляк, В .Б . Полонский, М .С . Якир Алгоритм успеха от Путина . Очень удобный интерфейс с решениями .
Решебник (ГДЗ ) по Математике за 6 (шестой) класс авторы: Мерзляк, Полонский, Якир Авторы: А .Г . Мерзляк, В .Б . Полонский, М .С . Якир . Издательство: Вентана-граф 2019 год .
Подробный разбор задач из учебника по математике за 6 класс к учебнику Мерзляка, Полонского , Якир . Ответы из ГДЗ были проверены учителями .
С помощью ГДЗ можно быстро объяснить решение любой задачи . к изучению точных наук, ему поможет решебник по математике за 6 класс Мерзляк, Полонский, Якир, который .
.
ГДЗ решебник и ответы Математика 5 класс . Мерзляк А .Г ., Полонский В .Б ., Якир М .С Авторы: Мерзляк А .Г ., Полонский В .Б ., Якир М .С . -2020 год . К списку упражнений .
. .А .Г . – готовые домашние задания , подробные решения и ответы, без регистрации, бесплатно, круглосуточно, самые актуальные ГДЗ по арифметике .
ГДЗ с готовыми ответами на все вопросы учебного пособия от ЯГДЗ станет наилучшей опорой в учёбе . С помощью него дети смогут не только исправлять допущенные в домашнем задании . .
ГДЗ учебник по математике 6 класс Мерзляк . авторы: А .Г . Мерзляк, В .Б . Полонский, М .С . Якир . издательство: Вентана-Граф, 2019
Решебник к пособию «Математика 6 класс Учебник Мерзляк, Полонский, Якир Алгоритм успеха Вентана-Граф» «ГДЗ по Математике 6 класс Мерзляк» разделено на четыре части, каждая . .
Если возникла потребность в ГДЗ по книге авторов Мерзляк, Якир, Полонский, то на этом специализированном онлайн-портале есть возможность найти ответы на заданные учителем .
.
Учебник . Мерзляк, Полонский, Якир . Алгоритм успеха . Вентана-граф . «ГДЗ по Математике 5 класс Мерзляк» представляет собой не просто готовые ответы на задачи, а структурное и . .
ГДЗ готовые домашние задания учебника по математике 6 класс Мерзляк Полонский Якир ФГОС от Путина . Решебник (ответы на вопросы и задания) . .
ГДЗ математика 6 класс Мерзляк, Полонский, Якир Вентана-Граф . Задания сборника разноплановы, предусмотрена дифференциация и регулярный контроль результатов .
ГДЗ (домашнее задание ) по математике за 6 класс к учебнику Мерзляк, Полонский, Якир . Мерзляк, Полонский, Якир . Вентана-Граф . год .
Ответы на легкие и сложные задания из учебника по математике за 5 класс авторов Мерзляк, Полонский , Якир . ГДЗ по математике 5 класс Мерзляк будет полезно всем . .
гдз (решебники) в свободном доступе к учебникам, дидактическим материалам по математике, алгебре, геометрии Мерзляка А .Г ., Полонского В .Б ., Якира М .С . для 5,6,7,8,9,10,11 классов .
ГДЗ по математике 6 класс Мерзляк делают детей более самостоятельными . Кроме того, готовые домашние задания к учебнику Мерзляка освобождают детям достаточно часов для . .
Используя ГДЗ от сайта gdzroom , родители смогут профессионально проверять домашнюю работу своего ребенка по математике УМК Мерзляк, Полонский в шестом классе .
Смотрите любимые видео, слушайте любимые песни, загружайте собственные ролики и делитесь ими с друзьями, близкими и целым миром .
Frozen Ground, информационный бюллетень IPA
Текущий выпускNumber 44, 2020 (опубликовано в апреле 2021 г.) слов президента, новости конференции, отчеты рабочих групп, отчеты Постоянного комитета, новости проекта и связанные с ними организации. Плюс специальный 16-страничный вкладыш по программе Транспортной инициативы по адаптации северного транспорта Канады (NTAI)! DOI: 10.52381 / IPA.FG442020.1
|
Предыдущие выпуски
Number 43, 2019 (6,8 МБ, март 2020)
Number 42, 2018 (5,1 МБ, январь 2019)
Number 41, 2017 (7,73 МБ, февраль 2018)
Number 40, 2016 (8,39 МБ, февраль 2017)
Number 39, 2015 (5,046K, обновлено 8 февраля 2016 г.)
Номер 38, 2014 (3,471K, обновлено 15 — марта -2015)
Номер 37, 2013 (3,471K, обновлено 12 июня -2014 г.)
Номер 36, 2012 г. (1018 тыс. Обновлено 16 — марта 2013 г.)
Number 35, 2011 (1018K обновлено 21 августа 2012 г.)
Номер 34, 2010 (2172K обновлено 1 февраля 2010 г.)
Номер 33, 2009 г. (7,359K обновлено 14 марта 2010 г.)
Номер 32, 2008 г. (4 040 тыс. Обновлено 19 февраля 2009 г.)
Номер 31, 2007 г.
Номер 30, 2006 г. (1021K обновлено 8 февраля 2007 г.)
Номер 29, 2005 г. (2 319 тыс. Обновлено 12 января 2006 г.)
Номер 28, 2004 г. (1804 тыс. Обновлено 20 января 2005 г.)
Номер 27, 2003 г. (1,623.6 K Обновлено 16 января 2004 г.)
Номер 26, 2002 г. (4618,6 тыс. Обновлено 11 февраля 2003 г.)
Номер 25, 2001 (2120,5 К, обновлено 28 января 2002 г.)
Номер 24, 2000 г. (2253,8 тыс. Обновлено 19 января 2001 г.)
Номер 23, 1999 г. (802,9 К, обновлено 10 марта 2000 г.)
Номер 22, 1998 г. (851,9 К, обновлено 24 ноября 1998 г.)
Номер 21, 1997 г. (1303,9 тыс. Обновлено 13 июля 1999 г.)
Number 20, декабрь 1996 г. (12180 K)
Number 19, июнь 1996 г. (34 696 К)
Number 18, декабрь 1995 г. (26 179 K)
Number 17, июнь 1995 г. (4060 K)
Number 16, декабрь 1994 (2390 К)
Number 15, июнь 1994 (2,504 K)
Номер 14, декабрь 1993 г.
(2089 К)
Number 13, июнь 1993 г. (3963 K)
Номер 12, декабрь 1992 г. (1,802 K)
Number 11, июнь 1992 г. (2,954 K)
Number 10, декабрь 1991 г. (1,736 K)
Number 9, июнь 1991 (1,421 K)
Номер 8, декабрь 1990 г. (3,387 К)
Number 7, июль 1990 г. (3148 K)
Number 6, ноябрь 1989 г. (3,686 K)
Number 5, April 1989 (624 K)
Номер 4, январь 1988 г. (559 К)
Номер 3, декабрь 1987 г. (1,103 K)
Number 2, декабрь 1986 (828 K)
Номер 1, май 1986 г. (2.718 K)
Получение свойств снега из SLSTR Sentinel-3 — Часть 2: Результаты и проверка
Аоки Т., Фукабори М., Хатикубо А., Татибана Ю. и Нисио Ф .: Влияние физических параметров снега на спектральное альбедо и двунаправленность отражательная способность снежной поверхности, J. Geophys. Res., 105, 10219–10236, 2000.
Аоки, Т., Хори, М., Мотоёси, Х., Таникава, Т., Хатикубо, А., Сугиура, К., Ясунари, Т., Сторволд, Р., Эйде, Х., Стамнес, К., Ли, В., Нике, Дж., Накадзима, Ю., и Такахаши, Ф .: Снежно-ледовые продукты ADEOS-II / GLI — часть II: Результаты проверки с использованием данных GLI и MODIS, Remote Sens. Environ., 111, 274–290, https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.02.035, 2007.
Аванзи, Ф., Джонсон, Р. К., Ороза, К. А., Хирасима, Х., Маурер, Т., и Ямагути, С .: Анализ предпочтительного стока снежного покрова с использованием случайных лес, водный ресурс. Res., 55, 10727–10746, 2019.
Барнетт, Т.П., Адам, Дж. К., и Леттенмайер, Д.П .: Возможные воздействия потепление климата на наличие воды в регионах с преобладанием снега, Природа, 438, 303–309, 2005.
Beck, A., Henneberger, J., Fugal, JP, David, RO, Lacher, L., and Lohmann, U .: Влияние поверхностных и приповерхностных процессов на концентрацию ледяных кристаллов, измеренную на исследовательских станциях на вершине горы. , Атмос. Chem. Phys., 18, 8909–8927, https://doi.org/10.5194/acp-18-8909-2018, 2018.
Bokhorst, S., Pedersen, SH, Brucker, L., Anisimov, O., Bjerke, JW, Brown, RD, Ehrich, D., Essery, RLH, Heilig, A., Ingvander, S., Johansson, C., Johansson, M., Jónsdóttir, I.С., Инга, Н., Луоджус, К., Макеллони, Г., Мариаш, Х., МакЛеннан, Д., Росквист, Г. Н., Сато, А., Савела, Х., Шнебели, М., Соколов, А. ., Сократов, С.А., Терзаго, С., Вихамар-Шулер, Д., Уильямсон, С., Цю, Й., и Каллаган, ТВ: Изменение арктического снега обложка: Обзор последних событий и оценка будущих потребностей в наблюдения, моделирование и воздействия, Ambio, 45, 516–537, https://doi.org/10.1007/s13280-016-0770-0, 2016.
Brucker, L., Hiemstra, C., Marshall, H .-П., Старейшина, К., Де Ру, Р., Мусави, М., Бливен, Ф., Петерсон, В., Димс, Дж., Гадомски, П., Гельвин, А., Спете, Л., Барнхарт, Т., Брандт, Т., Беркхарт, Дж., Кроуфорд, К., Датта, Т., Эрикстрод, Х., Гленн, Н., Хейл, К., Холбен, Б., Хаузер, П., Дженнингс, К., Келли Р., Крафт Дж., Ланглуа А., МакГрат Д., Мерриман К., Молоч Н., и Нолин, А.: Первый обзор наземного дистанционного зондирования SnowEx. мероприятия зимой 2016–2017 гг., в: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2017, 1391–1394, https: // doi.org / 10.1109 / IGARSS.2017.8127223, 2017.
Чандрасекар, С .: Радитивный перенос, Oxford University Press, Лондон, Великобритания, 1950.
Карлсен, Т., Бирнбаум, Г., Эрлих, А., Фрейтаг, Дж., Хейгстер, Г., Истомина, Л., Кипфштуль, С., Орси, А., Шефер, М., и Вендиш, М.: Сравнение различных методов получения оптического эквивалента размера снежного зерна в центральной Антарктиде, Криосфера, 11, 2727–2741, https: // doi.org/10.5194/tc-11-2727-2017, 2017.
Чен, Т., Пан, Дж., Чанг, С., Сюн, К., Ши, Дж., Лю, М., Че, Т., Ван, Л., и Лю, Х .: Валидация модели SNTHERM, применяемой для моделирования глубины снега, размера зерна и яркости температуры на метеорологических станциях в Китае, Remote Sens., 12, 507, https://doi.org/10.3390/rs12030507, 2020
Коэн Дж. И Ринд Д. Влияние снежного покрова на климат. J. Climate, 4, 689–706, https://doi.org/10.1175/1520-0442(1991)004<0689:TEOSCO>2.0.CO;2, 1991.
Colbeck, SC: Термодинамика метаморфизма снега из-за различий в кривизна, Дж.Glaciol., 26, 291–301, https://doi.org/10.3189/S0022143000010832, 1980.
Колбек, С.К .: Теория метаморфизма сухого снега, J. Geophys. Res., 88, 5475–5482, 1983.
Cole, BH, Yang, P., Baum, BA, Riedi, J., and C.-Labonnote, L .: Форма частиц льда и шероховатость поверхности получены из поляризации PARASOL. измерения, Атмос. Chem. Phys., 14, 3739–3750, https://doi.org/10.5194/acp-14-3739-2014, 2014.
Comola, F., Kok, JF, Gaume, J., Paterna, E., и Ленинг, М.: Фрагментация привнесенных ветром снежных кристаллов, Geophys. Res. Lett., 44, 4195–4203, https://doi.org/10.1002/2017GL073039, 2017GL073039, 2017.
Данг, К., Фу, К., и Уоррен, С.Г .: Влияние формы снежинок на снег albedo, J. Atmos. Sci., 73, 3573–3583, https://doi.org/10.1175/JAS-D-15-0276.1, 2016.
Dumont, M., Brissaud, O., Picard, G., Schmitt, B. , Галле, Ж.-К., и Арно, Й .: Высокоточные измерения функции двунаправленного распределения отражательной способности снега в видимой и ближней инфракрасной областях спектра — сравнение с результатами моделирования, Atmos.Chem. Phys., 10, 2507–2520, https://doi.org/10.5194/acp-10-2507-2010, 2010.
Dumont, M., Tuzet, F., Revuelto, J., Arnaud, L. , Dumont, M., Picard, G., Lamare, M., Voisin, D., Nabat, P., Lafaysse, M., and Larue, F .: Полевая кампания на Коль дю Лотарэ, 2016–2018 гг. (2058 м над уровнем моря). , Французские Альпы), Свойства поверхности снега и измерения альбедо в Коль-дю-Лотарэ, доступно по адресу: https://perscido.univ-grenoble-alpes.fr/datasets/DS330, последний доступ: 13 июня 2013 г.
Durand, M. , Вуйович, С.M., Lemmetyinen, J., Vargel, C., Hale, K., and Yang, K .: Данные по удельной площади поверхности микроструктуры снега SnowEx20 Laser, версия 1, Боулдер, Колорадо, США, Национальный центр данных по снегу и льду НАСА Распределенный активный Архивный центр, https://doi.org/10.5067/SNMM6NGGKWIT, 2020.
Эгерер, У., Готтшалк, М., Зиберт, Х., Эрлих, А., и Вендиш, М .: Новая установка BELUGA для совместные измерения турбулентности и радиации с помощью привязного аэростата: первые применения в облачном пограничном слое Арктики, Atmos.Измер. Tech., 12, 4019–4038, https://doi.org/10.5194/amt-12-4019-2019, 2019.
Старейшина, К., Брукер, Л., Хиемстра, К., и Маршалл, Х. .: SnowEx17 Community Measurements Snow Pit Measurements, Version 1 [Укажите подмножество used], Национальный центр данных по снегу и льду НАСА, Распределенный центр активных архивов, Боулдер, Колорадо, США, https://doi.org/10.5067/Q0310G1XULZS, 2018.
Фанг, X. и Помрой, JW: Моделирование перераспределения метель к Водно-болотные угодья прерий, Hydrol. Процесс., 23, 2557–2569, https: // doi.org / 10.1002 / hyp.7348, 2009.
Фирц, К., Армстронг, Р. Л., Дюран, Ю., Этчеверс, П., Грин, Э., Мак-Клунг, Д.Д., Нисимура, К., Сатьявали, П.К., Сократов, С.А.: Международная классификация сезонного снега на земле, Технические документы МГП-VII по гидрологии № 83, Отчет МАКО № 1, ЮНЕСКО-МГП, Париж, Франция , 2009.
Фланнер, М.Г. и Зендер, К.С.: Связь микрофизики снежного покрова и альбедо. эволюция, J. Geophys. Res.-Atmos., 111, D12208, https: // doi.org / 10.1029 / 2005JD006834, 2006.
Фланнер, М. Г., Шелл, К., Барлаге, М., Перович, Д. К., и Чуди, М. А.: Радиационное воздействие и альбедо. обратная связь криосферы Северного полушария в период с 1979 по 2008, Нац. Geosci., 4, 151–155, https://doi.org/10.1038/ngeo1062, 2011.
Gallet, J.-C., Domine, F., Zender, CS, and Picard, G .: Measurement of удельная поверхность снега с использованием коэффициента отражения инфракрасного излучения в интегрирующей сфере на 1310 и 1550 нм, Криосфера, 3, 167–182, https: // doi.org / 10.5194 / tc-3-167-2009, 2009.
Gastineau, G., García-Serrano, J., and Frankignoul, C.: The Influence of Осенний снежный покров Евразии на климат и его связь с морским льдом Арктики Обложка, J. Climate, 30, 7599–7619, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-16-0623.1, 2017.
Гордон М. и Тейлор П. А. Электрическое поле во время метели. Bound-Lay. Meteorol., 130, 97–115, 2009.
Groot Zwaaftink, C. D., Löwe, H., Mott, R., Bavay, M., and Lehning, М .: Сублимация метель: трехмерная модель с высоким разрешением и температурой. и обратная связь по влаге, J.Geophys. Res.-Atmos., 116, D16107, https://doi.org/10.1029/2011jd015754, 2011.
Хансен, Дж., Лацис, А., Ринд, Д., Рассел, Г., Стоун, П., Фунг, И., Руди, Р., Лернер, Дж.: Чувствительность климата: анализ механизмов обратной связи, in : Климатические процессы и чувствительность климата, под редакцией: Хансен, Дж. Э. и Такахаши, Т., AGU Geophys. Monogr. Сер. 29, Национальные академии наук, инженерии и медицины, Вашингтон, округ Колумбия, США, 130–163, 1984.
Хендерсон, Г. Р., Пингс, Ю., Фуртадо, Дж. К., и Кушнер, П. Дж .: Взаимодействие снега и атмосферы. в Северном полушарии, нац. Клим. Change, 8, 954–963, https://doi.org/10.1038/s41558-018-0295-6, 2018.
Хори, М., Аоки, Т., Стамнес, К., и Ли, В. : Снежно-ледовые продукты ADEOS-II / GLI — часть III: полученные результаты, Remote Sens. Environ., 111, 291–336, https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.01.025, 2007.
Хиваринен Т. и Ламмасниеми Дж .: Инфракрасное измерение свободной воды. состав и зернистость снега, Опт. Англ., 26, 342–348, 1987.
Ишимото, Х., Адачи, С., Ямагути, С., Таникава, Т., Аоки, Т., и Масуда, К .: Частицы снега, извлеченные из снимков компьютерной рентгеновской микротомографии. и их свойства однократного рассеяния, J. Quant. Spectrosc. Ra., 209, 113–128, https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2018.01.021, 2018.
Истомина Л.Г., фон Хойнинген-Хюене В., Кохановский А.А., Берроуз, JP: Обнаружение безоблачных заснеженных областей с использованием измерений AATSR, Atmos. Измер. Tech., 3, 1005–1017, https://doi.org/10.5194/amt-3-1005-2010, 2010.
Jäkel, E., Mey, B., Levy, R., Gu, X., Yu. , Т., Ли, З., Альтхаузен, Д., Хиз, Б., и Вендиш, М.: Адаптация алгоритма извлечения аэрозолей MODIS с использованием измерений аэрозольной спектральной отражательной способности поверхности над городскими районами: тематическое исследование, Atmos. Измер. Tech., 8, 5237–5249, https://doi.org/10.5194/amt-8-5237-2015, 2015.
Jäkel, E., Ehrlich, A., Herber, A., and Carlsen, T. .: Оптически эквивалентный размер зерна снега, полученный из измерений спектрального альбедо поверхности в воздухе во время PAMARCMiP 2018, PANGEA, https: // doi.org / 10.1594 / PANGAEA.932527, 2021.
Ярвинен, Э., Журдан, О., Нойбауэр, Д., Яо, Б., Лю, К., Андреа, Миссури, Ломанн, У., Вендиш, М. , Макфаркуар, Г.М., Лейснер, Т., и Шнайтер, М .: Дополнительное глобальное охлаждение климата облаками из-за сложности кристаллов льда, Atmos. Chem. Phys., 18, 15767–15781, https://doi.org/10.5194/acp-18-15767-2018, 2018.
Jeoung, H., Liu, G., Kim, K., Lee, G. , и Сео, Э.-К .: Микрофизические свойства трех типов снежных облаков: значение для спутникового поиска снегопадов, Atmos.Chem. Phys., 20, 14491–14507, https://doi.org/10.5194/acp-20-14491-2020, 2020.
Jin, Z., Charlock, TP, Yang, P., Xie, Y., и Миллер, В .: Снежная оптика. свойства для различных форм частиц с применением к размеру зерна снега извлечение и сравнение яркости MODIS / CERES над Антарктидой, Remote Sens. Environ., 112, 3563–3581, https://doi.org/10.1016/j.rse.2008.04.011, 2008.
Kaufman, YJ, Tanre, Д., Ремер, Л.А., Вермоте, Э.Ф., Чу, А. и Холбен, Б. Н .: Оперативное дистанционное зондирование тропосферного аэрозоля над сушей. из спектрорадиометра среднего разрешения EOS, J.Geophys. Res.-Atmos., 102, 17051–17067, https://doi.org/10.1029/96JD03988, 1997.
Ки, Дж., Махони, Р., Лю, Ю., Романов, П., Чуди, М., Аппель, И., Масланик, Д., Болдуин, Д., Ван, X., Мид, П .: Снег и ледяные продукты с АЭС Суоми VIIRS, J. Geophys. Рес.-Атмос., 118, 12816–12830, 2013.
Кикучи К., Камеда Т., Хигучи К. и Ямасита А .: Глобальный классификация кристаллов снега, кристаллов льда и твердых осадков на основе по наблюдениям от средних широт до полярных регионов, Атмос.Res., 132–133, 460–472, 2013.
Kim, E., Gatebe, C., Hall, D., Newlin, J., Misakonis, A., Elder, K., Маршалл, Х., Хиемстра, К., Брукер, Л., Де Марко, Э., Кроуфорд, К., Канг, Д. Х. и Энтин Дж .: Кампания NASA SnowEx: наблюдение за сезонным снегом в лесная среда, в: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2017, https://doi.org/10.1109/IGARSS.2017.8127222, 2017.
Кинг, Дж., Дерксен, К., Туз, П., Монтпети, Б., и Сикейра, П.: TVCSnow: Сезонный Ku-диапазон (13.25 ГГц) измерения SAR в заснеженной тундре Бассейн, в: 76-я ежегодная конференция по восточному снегу, Вермонт, США, июнь 2019 г.
Кинг, М. Д., Платник, С., Мензель, В. П., Акерман, С. А., и Хубэнкс, П. А.: Пространственное и временное распределение облаков, наблюдаемое MODIS на борту Спутники Terra и Aqua, IEEE T. Geosci. Удаленный, 51, 3826–3852, 2013.
Кляйн, А.Г. и Стров, Дж .: Разработка и проверка альбедо снега. алгоритм для прибора MODIS, Ann. Glaciol., 34, 45–52, 2002.
Кохановский А., Ламар М., Ди Мауро Б., Пикард Г., Арно Л., Дюмон М., Тузет Ф., Брокманн К. ., и Box, JE: О спектроскопии отражения снега, Криосфера, 12, 2371–2382, https://doi.org/10.5194/tc-12-2371-2018, 2018.
Кохановский А., Ламар, М., Данн, О., Брокманн, К., Дюмон, М., Пикард, Г., Арно, Л., Фавье, В., Журден, Б., Ле Мёр, Э., Ди Мауро, Б., Аоки, Т., Нивано, М., Розанов, В., Коркин, С., Кипфштуль, С., Фрейтаг, Дж., Хёрхольд, М., Зухр, А., Владимирова, Д., Фабер, А.-К., Стин-Ларсен, Х.С., Валь, С., Андерсен, Дж. К., Вандекрук, Б., ван Ас, Д., Манкофф, К. Д., Керн, М., Зеге, Э. и Бокс, Дж. Э .: Получение свойств снега с помощью прибора Sentinel-3 Ocean and Land Color, Remote Sens., 11, 2280, https://doi.org/10.3390/rs11192280, 2019.
Кохановский А.А., Зеге Е.П .: Рассеивающая оптика снега, Прикл. Оптика, 43, 1589–1602, 2004.
Корен И., Ремер Л., Кауфман Ю. Дж., Рудич Ю., и Мартинс, Дж .: На сумеречная зона между облаками и аэрозолями, Geophys. Res. Lett., 34, L08805, https://doi.org/10.1029/2007GL029253, 2007.
Лашапель, Э. Р .: Полевой справочник по снежным кристаллам, Вашингтонский университет Press, Univ. of Washington Pr., 112 pp., 1969.
Lawson, P., Baker, B., Zmarzly, P., O’Connor, D., Mo, Q., Gayet, J.-F., and Щербаков В .: Микрофизические и оптические свойства кристаллов льда Южнополярная станция, J. Appl. Meteorol. Клим., 45, 1505–1524, https: // doi.org / 10.1175 / JAM2421.1, 2006.
Лемке, П., Рен, Дж., Элли, Р. Б., Эллисон, И., Карраско, Дж., Флато, Г., Фуджи, Ю., Касер, Г., Моут, П., Томас, Р. Х. и Чжан , Т .: Наблюдения: Изменения в снеге, льду и мерзлой земле, в: Изменение климата 2007: Основы физических наук, Вклад Рабочей группы I в Четвертый оценочный отчет Межправительственной группы экспертов по изменению климата, под редакцией: Соломон С. ., Цинь, Д., Мэннинг, М., Чен, З., Маркиз, М., Аверит, К.Б., Тиньор, М., и Миллер, Х.L., Cambridge University Press, Кембридж, Великобритания, Нью-Йорк, США, 2007.
Леру, К. и Фили, М .: Моделирование влияния заструги на отражательную способность снега, J. Geophys. Res., 103, 25779–25788, 1998.
Li, W., Stamnes, K., Chen, B., and Xiong, X .: Размер снежного зерна, полученный из ближнее инфракрасное излучение на нескольких длинах волн, Geophys. Res. Lett., 28, 1699–1702, https://doi.org/10.1029/2000GL011641, 2001.
Либуа, К., Пикар, Г., Арно, Л., Морен, С., и Брун, Э .: Моделирование влияние снежного заноса на декаметровую изменчивость свойств снега на Антарктическом плато, Дж.Geophys. Res., 119, 1662–1681, 2014.
Листон Г. Э. и Хиемстра К. А .: Изменяющаяся криосфера: Панарктический снег. Тенденции (1979–2009), J. Climate, 24, 5691–5712, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-11-00081.1, 2011.
Лю, X. и Янаи, М .: Влияние весеннего снежного покрова Евразии на летних азиатских осадках, Междунар. J. Climatol., 22, 1075–1089, https://doi.org/10.1002/joc.784, 2002.
Ляпустин А., Тедеско М., Ван Ю. Дж., Аоки Т., Хори М. и Кохановский. A: Получение размера зерна снега над Гренландией из MODIS, Remote Sens.Environ., 113, 1976–1987, 2009.
Ляпустин, А., Ван, Ю., Сюн, X., Мейстер, Г., Платник, С., Леви, Р., Франц, Б., Коркин, С., Хилкер, Т., Такер, Дж., Холл, Ф., Селлерс, П., Ву, А., и Ангал, А.: Научное влияние ухудшения калибровки MODIS C5 и улучшений C6 +, Atmos. Измер. Tech., 7, 4353–4365, https://doi.org/10.5194/amt-7-4353-2014, 2014.
Ляпустин А.И. Атмосферные и геометрические эффекты на поверхности суши. альбедо, J. Geophys. Res.-Atmos., 104, 4127–4143, https: // doi.org / 10.1029 / 1998jd200064, 1999.
Macke, A., Mueller, J., Raschke, E .: Свойства однократного рассеяния кристаллы льда в атмосфере, J. Atmos. Sci., 53, 2813–2825, 1996.
Mary, A., Dumont, M., Dedieu, J.-P., Durand, Y., Sirguey, P., Milhem, H., Mestre, O. , Неги, Х.С., Кохановский, А.А., Лафайсс, М., и Морин, С.: Взаимное сравнение алгоритмов поиска удельной площади поверхности снега из спутниковых данных в ближнем инфракрасном диапазоне в гористой местности и сравнение с выходными данными полу- распределенная модель снежного покрова, Криосфера, 7, 741–761, https: // doi.org / 10.5194 / tc-7-741-2013, 2013.
Макфарлейн, С. А., Маршан, Р. Т., и Акерман, Т. П.: Извлечение облака фаза и габитус кристалла от многоугольного спектрорадиометра (MISR) и Данные спектрорадиометра изображения среднего разрешения (MODIS), J. Geophys. Res.-Atmos., 110, D14201, https://doi.org/10.1029/2004JD004831, 2005.
Mei, L., Rozanov, V., Vountas, M., Burrows, JP, Levy, RC, and Лотц, В.: Восстановление оптических свойств аэрозоля с использованием наблюдений MERIS: алгоритм и некоторые первые результаты, Remote Sens.Environ., 197, 125–140, https://doi.org/10.1016/j.rse.2016.11.015, 2017a.
Мей, Л., Розанов, В., Вунтас, М., Берроуз, Дж., Леви, Р., и Лотц, В .: А Алгоритм облачной маскировки для поиска аэрозолей XBAER с использованием данных MERIS, Remote Sens. Environ., 197, 141–160, https://doi.org/10.1016/j.rse.2016.11.016, 2017b.
Мей, Л., Розанов, В., Вунтас, М., и Берроуз, Дж. П .: Извлечение льда. параметры облаков из многоспектральных спутниковых наблюдений отражательной способности с использованием модифицированного алгоритма XBAER Remote Sens.Environ., 215, 128–144, 2018.
Mei, L., Vandenbussche, S., Rozanov, V., Proestakis, E., Amiridis, V., Callewaert, С., Вунтас, М., и Берроуз, Дж. П .: О поиске оптическая толщина аэрозоля над криосферой с использованием пассивного дистанционного зондирования, Remote Sens. Environ., 241, 111731, https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.111731, 2020a.
Мэй, Л., Розанов, В., Риттер, К., Хайнольд, Б., Цзяо, З. Т., Вунтас, М., и Берроуз, Дж. П .: Определение оптической толщины аэрозоля в Арктике. заснеженные регионы с использованием пассивного дистанционного зондирования: влияние типирования аэрозолей и модель отражения от поверхности, IEEE T.Geosci. Remote, 58, 5117–5131, https://doi.org/10.1109/TGRS.2020.2972339, 2020b.
Мей, Л., Розанов, В., и Берроуз, Дж. П .: Быстрый и точный радиационный модель передачи для дистанционного зондирования аэрозолей, J. Quant. Spectrosc. Ra., 256, 107270, https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2020.107270, 2020c.
Мей, Л., Розанов, В., Поль, К., Вунтас, М., и Берроуз, Дж. П .: Получение свойств снега из SLSTR Sentinel-3 — Часть 1: Описание метода и исследование чувствительности, Криосфера, 15, 2757–2780, https: // doi.org / 10.5194 / tc-15-2757-2021, 2021a.
Мэй, Л., Розанов, В., Цзяо, З., и Берроуз, Дж. П .: Новая модель двунаправленной функции распределения отражательной способности снега в спектральных областях от УФ до SWIR, готовится, 2021b.
Монпети, Б., Ройер, А., Ланглуа, А., Клише, П., Рой, А., Шампольон, Н., Пикард, Г., Домин, Ф., и Оббард, Р.: Инструменты и методы новые коротковолновые инфракрасные измерения альбедо для удельной поверхности снега извлечение местности, J. Glaciol., 58, 941–952, 2012.
Накамура, Т., Абэ, О., Хасегава, Т., Тамура, Р., и Охта, Т .: Spectral отражательная способность снега с известным гранулометрическим составом в последовательных метаморфизм, Холодная рег. Sci. Technol., 32, 13–26, https://doi.org/10.1016/S0165-232X(01)00019-2, 2001.
Накая, У. и Секидо, Ю.: Общая классификация снежных кристаллов и их частота встречаемости, Журнал факультета естественных наук, сер. 2-Физика, Императорский университет Хоккайдо, Саппоро, Хоккайдо, Япония, 243–264, 1938.
Накуди К., Риттер К., Бёкманн К., Кункель Д., Эпперс О., Розанов, В., Мей, Л., Пефанис, В., Якель, Э., Хербер, А., Матурилли, М., Нойбер, Р.: Влияет ли внутриарктическая модификация переносимого на большие расстояния аэрозоля на локальную радиационную Бюджет? (Пример из практики), Remote Sens., 12, 2112, https://doi.org/10.3390/rs12132112, 2020.
Неги, Х.С. и Кохановский, А .: Получение альбедо снега и размера зерна с использованием измерений коэффициента отражения в Гималайский бассейн, Криосфера, 5, 203–217, https: // doi.org / 10.5194 / tc-5-203-2011, 2011.
Пейнтер Т. Х., Дозье Дж., Робертс Д. А., Дэвис Р. Э. и Грин Р. О .: Получение субпиксельной заснеженной площади и размера зерна из изображений данные спектрометра, Remote Sens. Environ., 85, 64–77, 2003.
Пейнтер, Т. Х., Риттгер, К., Маккензи, К., Слотер, П., Дэвис, Р. Э., и Дозье, Дж .: Получение субпиксельных заснеженных областей, размера зерна и альбедо из MODIS, Remote Sens. Environ., 113, 868–879, 2009.
Пикард, Г., Либуа, К., Арно, Л., Верин, Г., и Дюмон, М .: Разработка и калибровка автоматического спектрального альбедометра для оценки временных рядов SSA приповерхностного снега, Криосфера, 10, 1297–1316, https: // doi. org / 10.5194 / tc-10-1297-2016, 2016.
Пираццини, Р., Райсянен, П., Вихма, Т., Йоханссон, М., и Тастула, Э.-М .: Измерения и моделирование снега размер частиц и коротковолновое инфракрасное альбедо над тающим ледяным покровом Антарктики, Криосфера, 9, 2357–2381, https://doi.org/10.5194/tc-9-2357-2015, 2015.
Платник, С., Мейер, К. Г., Кинг, М. Д., Винд, Г., Амарасинг, Н., Маршан, Б., Арнольд, Г. Т., Чжан, З. Б., Хубэнкс, П., Хольц, Р., Янг, П., Лидгуэй, В., и Риди, Дж .: Оптические и микрофизические продукты облака MODIS: Коллекция 6 обновлений и примеров из Terra и Aqua, IEEE T. Geosci. Remote, 55, 502–525, 2017.
Поль К., Розанов В.В., Мей, Л., Берроуз, Дж. П., Хейгстер, Г., и Сприн, Г.: Реализация свойства однократного рассеяния ледяных кристаллов. база данных в модели переноса излучения SCIATRAN, J.Quant. Spectrosc. Ra., 253, 107118, г. https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2020.107118, 2020.
Попп, Т., де Леу, Г., Бинген, К., Брюль, К., Капелле, В., Шедин, А. , Кларисс, Л., Дубовик, О., Грейнджер, Р., Грисфеллер, Дж., Хекель, А., Кинне, С., Клузер, Л., Космале, М., Колмонен, П., Лелли, Л., Литвинов, П., Мэй, Л., Норт, П., Пиннок, С., Пови, А., Роберт, К., Шульц, М., Согачева, Л., Стебель, К., Штайн Цвиерс, Д., Томас, Г., Тильстра, Л. Г., Ванденбуссше, С., Вифкинд, П., Вунтас, М., и Сюэ, Ю.: Развитие, Производство и оценка записей климатических данных по аэрозолям из европейских стран. Спутниковые наблюдения (Aerosol_cci), Remote Sens., 8, 421, https://doi.org/10.3390/rs8050421, 2016.
Райсанен, П., Макконен, Р., Киркевог, А., и Дебернард, Дж.Б .: Влияние формы снежного зерна на моделирование климата: тесты на чувствительность с норвежским Модель системы Земли, Криосфера, 11, 2919–2942, https://doi.org/10.5194/tc-11-2919-2017, 2017.
Риттгер, К., Пейнтер, Т.Х. и Дозье Дж .: Оценка методов картографирование снежного покрова от MODIS, Adv. Водные ресурсы, 51, 367–380, https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2012.03.002, 2013.
Розанов В.В., Розанов А.В., Кохановский А.А., Берроуз Дж. П .: Перенос излучения через земную атмосферу и океан: программное обеспечение пакет SCIATRAN, J. Quant. Spectrosc. Ra., 133, 13–71, 2014.
Rutter, N., Pan, J., Durand, M., King, J., Derksen, C., and Larue, F .: Данные о удельной площади поверхности лазерной микроструктуры снега SnowEx17, версия 1 [указать используемое подмножество], Распределенный активный архивный центр Национального центра данных по снегу и льду НАСА, Боулдер, Колорадо, США, https: // doi.org / 10.5067 / H9C1UVWN1UK3, 2018.
Райан, Дж. К., Смит, Л. К., ван Ас, Д., Кули, С. В., Купер, М. Г., Питчер, Л. Х., Хаббард, А.: Таяние поверхности ледникового щита Гренландии усилилось по миграции снежного покрова и обнажению голого льда, Science Advances, 5, eaav3738, https://doi.org/10.1126/sciadv.aav3738, 2019.
Сайто М., Янг П., Лоеб Н. Г. и Като С.: новая параметризация альбедо снега на основе модели двухслойного снега со смесью форм зерна, J. Atmos. Наук, 76, 1419–1436, 2019.
Саранги, К., Цянь, Ю., Риттгер, К., Борман, К.Дж., Лю, Ю., Ван, Х., Ван, Х., Лин, Г. и Пейнтер, Т.Х .: Воздействие света. поглощение частиц при потемнении альбедо снега и связанном с ним радиационном воздействии над высокогорной Азией: моделирование с высоким разрешением WRF-Chem и новые спутниковые наблюдения, Atmos. Chem. Phys., 19, 7105–7128, https://doi.org/10.5194/acp-19-7105-2019, 2019.
Сократов, С., Казаков, Н .: Метаморфизм сухого снега, выраженный кристаллом. форма, Энн. Glaciol., 58, 51–56, 2012.
Стамнес, К., Ли, В., Эйде, Х., Аоки, Т., Хори, М., и Сторволд, Р.: Снежно-ледовые продукты ADEOSII / GLI — часть I: Научные основы, Remote Sens. Environ., 111, 258–273, https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.03.023, 2007.
Tanikawa, Т., Кучики, К., Аоки, Т., Ишимото, Х., Хатикубо, А., Нивано, М., Хосака, М., Матоба, С., Кодама, Ю., Ивата, Ю., и Стамнес, К.: Эффекты форма снежного зерна и состояние перемешивания снежных примесей при извлечении снега физические параметры от наземного оптического прибора, Дж.Geophys. Res.-Atmos., 125, e2019JD031858, https://doi.org/10.1029/2019JD031858, 2020.
Теккерей, К. У. и Флетчер, К. Г.: обратная связь по альбедо снега Текущее знания, важность, нерешенные вопросы и будущие направления, Прог. Phys. Geog., 40, 392–408, https://doi.org/10.1177/0309133315620999, 2016.
Tuzet, F., Dumont, M., Picard, G., Lamare, M., Voisin, D., Набат, П., Лафайс, М., Ларю, Ф., Ревуэльто, Дж., И Арно, Л.: Количественная оценка радиационного воздействия светопоглощающих частиц в течение двух контрастных снежных сезонов в Коль-дю-Лотарэ (2058 м над уровнем моря).sl, Французские Альпы), Криосфера, 14, 4553–4579, https://doi.org/10.5194/tc-14-4553-2020, 2020.
Уэбб, Р., МакГрат, Д., Хейл, К. ., и Molotch NP: Наземный радар SnowEx17, версия 2, Боулдер, Колорадо, США. Распределенный активный архивный центр Национального центра данных по снегу и льду НАСА, https://doi.org/10.5067/G21LGCNLFSC5, 2019.
Вендиш, М., Мюллер, Д., Шелл, Д., Хайнценберг, Дж .: Спектральный альбедометр с активной горизонтальной стабилизацией на борту воздушного судна, J.Атмос. Океан. Tech., 18, 1856–1866, 2001.
Wendisch, M., Pilewskie, P., Jakel, E., Schmidt, S., Pommier, J., Howard, С., Йонссон, Х. Х., Гуан, Х., Шредер, М., и Майер, Б.: В воздухе. измерения площадного спектрального альбедо поверхности над разными морями и сушей поверхностей, J. Geophys. Res.-Atmos., 109, D08203, https://doi.org/10.1029/2003JD004392, 2004.
Wiebe, H., Heygster, G., Zege, E., Aoki, T., and Hori, M .: Размер зерна снега получение SGSP из данных оптического спутника: проверка с земли измерения и обнаружение снегопадов, Remote Sens.Environ., 128, 11–20, https://doi.org/10.1016/j.rse.2012.09.007, 2013.
Xiong, C. and Shi, J.: Дистанционное зондирование удельной поверхности снега. с использованием модели отражения на основе микроструктуры, Remote Sens. Environ., 204, 838–849, https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.09.017, 2018.
Ямагути, С., Хироюки, Х. , и Аванзи, Ф .: Ежедневная сводка погоды, снега и условий предпочтительного потока в Центре исследования снега и льда, Нагаока. (Япония) — снежные сезоны с 2006 по 2018, ПАНГЕЯ, https: // doi.org / 10.1594 / PANGAEA.909880, 2019.
Ян П., Би, Л., Баум, Б. А., Лиу, К.-Н., Каттавар, Г. В., Мищенко, М. И., и Коул, Б.: Спектрально согласованное рассеяние, поглощение и поляризационные свойства кристаллов атмосферного льда на длинах волн от 0,2 до 100 мкм, J. Atmos. Sci., 70, 330–347, 2013.
Зеге Э.П., Кохановский А.А., Кацев И.Л., Полонский И.Н. и Прихач, А. С .: Восстановление эффективного радиуса снежных зерен и контроль загрязнения снега с помощью данных GLI, в: Труды конференции по рассеянию света несферическими частицами: теория, измерения и приложения, под редакцией: Hovenier, M.I., Институт космических исследований имени Годдарда НАСА, Нью-Йорк, США, 29 сентября — 1 октября 1998 г., 288–290, 1998 г.
Зеге, Э. П., Кацев, И. Л., Малинка, А. В., Прихач, А. С., Хейгстер, Г., Вибе, Х .: Алгоритм восстановления эффективного размера зерна снега и количество загрязнения по данным спутниковых измерений, Remote Sens. Environ., 115, 2674–2685, 2011.
Zhang, T., Wang, T., Krinner, G., Wang, X., Gasser, T., Peng, S. ., Пяо, С., Яо, Т .: Ослабление взаимосвязи между весенним снежным покровом в Евразии и летними муссонными дождями в Индии, Science Advances, 5, eaau8932, https: // doi.org / 10.1126 / sciadv.aau8932, 2019.
Чжао, С., Цзян, Т., и Ван, З .: Оценка размера зерна снега с помощью Hyperion снимки типичного района бассейна реки Хэйхэ, Китай, Remote Sens.-Basel, 5, 238–253, 2013.